Při práci se sloupcovými soubory hodnot existují tři typy kardinality: vysoká kardinalita, normální kardinalita a nízká kardinalita.
Vysoká kardinalita se týká sloupců s hodnotami, které jsou velmi neobvyklé nebo jedinečné. Hodnoty sloupců s vysokou kardinalitou jsou obvykle identifikační čísla, e-mailové adresy nebo uživatelská jména. Příkladem sloupce datové tabulky s vysokou kardinalitou může být tabulka USERS se sloupcem s názvem USER_ID. Tento sloupec by obsahoval jedinečné hodnoty 1-n. Při každém vytvoření nového uživatele v tabulce USERS by se ve sloupci USER_ID vytvořilo nové číslo, které by jej jednoznačně identifikovalo. Protože hodnoty uchovávané ve sloupci USER_ID jsou jedinečné, typ kardinality tohoto sloupce by se označoval jako vysoká kardinalita.
Normální kardinalita se týká sloupců s hodnotami, které jsou poněkud neobvyklé. Hodnoty sloupců s normální kardinalitou jsou obvykle jména, adresy ulic nebo typy vozidel. Příkladem sloupce datové tabulky s normální kardinalitou může být tabulka CUSTOMER se sloupcem s názvem LAST_NAME, který obsahuje příjmení zákazníků. Zatímco někteří lidé mají běžná příjmení, například Smith, jiní mají neobvyklá příjmení. Proto by zkoumání všech hodnot ve sloupci LAST_NAME ukázalo na některých místech „shluky“ jmen (např. mnoho Smithů) obklopené z obou stran dlouhou řadou jedinečných hodnot. Protože v tomto sloupci se nachází celá řada možných hodnot, jeho typ kardinality by se označoval jako normální-kardinalita.
Nízká-kardinalita se týká sloupců s malým počtem jedinečných hodnot. Hodnoty sloupců s nízkou kardinalitou jsou obvykle stavové příznaky, logické hodnoty nebo hlavní klasifikace, například pohlaví. Příkladem sloupce datové tabulky s nízkou kardinalitou může být tabulka CUSTOMER se sloupcem s názvem NEW_CUSTOMER. Tento sloupec by obsahoval pouze dvě různé hodnoty: Y nebo N, které označují, zda je zákazník nový nebo ne. Protože v tomto sloupci jsou pouze dvě možné hodnoty, jeho typ kardinality by se označoval jako nízká kardinalita.