- Úvod
- Materiál a metody
- 2.1. Podněty pro vyhledávání obličejů. Účastníci
- 2.2. Všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas. Design
- 2.3. Přístroje
- 2.4. Podněty
- 2.5. Postup
- 2.6. Podněty byly hodnoceny v náhodném pořadí. Analýza dat
- Výsledky
- 3.1. V případě, že jsme se rozhodli, že se budeme snažit zjistit, zda jsme se rozhodli pro přesnost, valenci a vzrušení. Úloha vizuálního vyhledávání
- 3.2. Hodnocení úlohy
- Diskuse
- Závěr
- Etika
- Dostupnost dat
- Příspěvky autorů
- Konkurenční zájmy
- Financování
- Poděkování
- Poznámky
Úvod
Schopnost rozpoznávat emocionální výrazy obličeje je nezbytná pro pochopení pocitů druhých a pro úspěšné sociální interakce. Dřívější psychologické studie využívající paradigmata vizuálního vyhledávání uváděly, že mladí dospělí detekují emoční výrazy tváře (např. rozzlobené nebo šťastné tváře) rychleji než neutrální výrazy tváře . Například v experimentu Williamse a kol. účastníci detekovali jeden různý výraz obličeje v řadě výrazů obličeje. Reakční čas (RT) pro rozpoznání smutného nebo veselého výrazu mezi několika distraktory (neutrální výrazy) byl kratší než RT pro rozpoznání neutrálních tváří mezi emotivními tvářemi. Takto rychlá detekce emočních výrazů tváře není dána vizuálními vlastnostmi tváří jako takových, ale spíše emočním významem těchto výrazů. Tuto interpretaci podpořila studie, která srovnávala rychlost detekce normálních rozzlobených a šťastných výrazů obličeje s rychlostí detekce odpovídajících „anti-výrazů“ u několika neutrálních obličejů . Antivýrazy byly vytvořeny pomocí počítačového morfingu, který neutrálním výrazům obličeje propůjčil stejný stupeň vizuální změny, ale v opačném směru než normálním emočním výrazům . Obecně jsou anti-výrazy vytvářeny obrácením směru obličejových charakteristik emočních výrazů, ale zachováním celkové konfigurace obličeje. Pokud má rozzlobená tvář obočí ve tvaru písmene V a neutrální tvář vodorovné obočí, počítač vytvoří anti-výraz s obočím ve tvaru obráceného písmene V (Λ). Antivýrazy nevyjadřují konkrétní emoce a jsou obvykle rozpoznávány jako emocionálně neutrální . V tomto smyslu slouží anti-výrazy jako emočně neutrální obličejové podněty při kontrole vizuálních charakteristik obličeje. RT pro rozpoznání normálních rozzlobených nebo šťastných tváří byly kratší než RT pro rozpoznání odpovídajících anti-výrazů. Vzhledem k tomu, že emoční výrazy i anti-výrazy leží ve stejné vzdálenosti od neutrálních výrazů tváře, tyto výsledky ukázaly, že k rychlé detekci těchto výrazů mladými dospělými přispívá emoční význam tváří, nikoli jejich vizuální vlastnosti jako takové.
Detekce emočních výrazů tváře byla zkoumána také v paradigmatu vizuálního vyhledávání u starších dospělých . Takové studie jsou obzvláště důležité; někteří starší dospělí nerozpoznávají spolehlivě některé emoční výrazy obličeje (např. negativní výrazy spojené s hněvem) . Je možné, že detekce emočních výrazů obličeje předchází vědomému rozpoznání přenášených emocí. Proto ztráta schopnosti detekovat negativní výrazy obličeje (např. rozzlobené obličeje) může zhoršit rozpoznávání emocí. Předchozí práce porovnávaly schopnost detekce emočních výrazů tváře u mladších a starších dospělých . Konkrétně Mather & Knight pomocí schematické tváře prokázal, že starší dospělí rozpoznávají rozzlobené tváře rychleji než tváře veselé nebo smutné. Hahn a kol. porovnávali přesuny pozornosti mladších a starších dospělých na schematické emoční tváře umístěné mezi neutrálními distraktory; RT pro vyhledání rozzlobených tváří na obrazovce byly kratší než pro vyhledání šťastných tváří, což podporuje údaje Mathera & Knighta . Ačkoli celková rychlost detekce byla u starších dospělých pomalejší než u mladších, v obou skupinách se objevil podobný vzorec. Autoři dospěli k závěru, že starší i mladší dospělí účinně detekují rozzlobené tváře. To se potvrdilo při použití fotografií skutečných tváří; k podobným závěrům dospěli i Ruffman a kol.
Závěr, že starší dospělí účinně detekují rozzlobené tváře, však byl vyvozen porovnáním rychlostí detekce rozzlobených, veselých a smutných výrazů tváře, nikoli přímým porovnáním RT s rychlostmi detekce emočně neutrálních výrazů tváře. Zůstává tedy nejasné, zda starší dospělí skutečně detekují rozzlobené (ve srovnání s neutrálními) výrazy obličeje stejně účinně jako mladí dospělí. Hypotéza o neporušené automatické detekci u starších dospělých bude potvrzena pouze v případě, že starší účastníci budou detekovat rozzlobené výrazy obličeje stejně rychle jako mladí dospělí.
Navíc vzhledem k absenci srovnání veselých a emočně neutrálních výrazů obličeje zůstává nejasné, zda starší dospělí detekují veselé výrazy obličeje rychleji než neutrální výrazy obličeje. Mladí dospělí tak činí, ale úlohy vizuálního vyhledávání zkoumající schopnost starších dospělých nebyly provedeny. Tato otázka je zajímavá v tom smyslu, že zkoumání vlivu šťastných (pozitivních) podnětů na rychlost detekce by mohlo zlepšit pochopení vzájemného působení pozitivních emocí a pozornosti, což je téma, kterému se v posledních letech věnuje stále větší pozornost. Nedávné studie o vztahu mezi emocemi a pozorností u mladých dospělých odhalily, že jak pozitivní, tak negativní podněty jsou automaticky zpracovávány a rychle zachycují pozornost . Hromadící se důkazy naznačují, že schopnost pozitivních podnětů zachytit pozornost může být ještě silnější než u negativních podnětů, pokud jsou emoční podněty prezentovány jako distraktory, zatímco se účastníci věnují úkolům vyžadujícím pozornost . Například při použití pozitivních a negativních tváří jako distraktorů Gupta a kol. zjistili, že pouze pozitivní distraktory ohrožují výkon účastníků v úkolu vyhledávání písmen s vysokou zátěží, ačkoli pozitivní i negativní tváře odváděly pozornost účastníků v podmínkách nízké zátěže. To se vysvětluje povahou pozitivních podnětů, které snadno upoutají pozornost a je obtížné je ignorovat i v situacích náročných na zdroje, protože zdroje pozornosti potřebné k zaznamenání pozitivních podnětů jsou menší než zdroje potřebné k rozpoznání negativních podnětů . To potvrzují různé studie, které zkoumaly zpracování pozitivních podnětů pomocí různých metod . Tato zjištění nejsou v rozporu s výsledky studií vizuálního vyhledávání, které uvádějí rychlou detekci pozitivních (šťastných) výrazů tváře u mladých dospělých. Pokud je v pozdější dospělosti pozornost automaticky věnována jak negativním, tak pozitivním informacím, budou starší dospělí také detekovat šťastné výrazy obličeje rychleji než emočně neutrální výrazy.
Toto téma jsme zkoumali porovnáním RT pro detekci normálních rozzlobených a šťastných výrazů obličeje (ve srovnání s odpovídajícími anti-výrazy umístěnými v sérii neutrálních výrazů obličeje) mezi mladšími a staršími dospělými. Použili jsme úlohu vizuálního vyhledávání (obrázek 1). Jak již bylo zmíněno, anti-výrazy slouží jako emočně neutrální obličejové podněty při kontrole vizuálních charakteristik obličeje . Porovnání RT pro detekci takových výrazů a normálních emočních výrazů obličeje by tedy objasnilo, zda emoční význam výrazů obličeje napomáhá rychlé detekci takových výrazů u starších dospělých. Porovnali jsme RT pro detekci jednotlivých typů normálních výrazů a anti-výrazů u obou věkových skupin pomocí metod, které jsme použili dříve . Pokud by obě skupiny měly stejný vzorec detekce emočních výrazů obličeje a anti-výrazů, hypotéza o neporušené automatické detekci by byla u starších dospělých podpořena. Naopak, pokud by starší dospělí nedetekovali emoční výrazy obličeje rychleji než odpovídající anti-výrazy, byla by automatická detekce emočních výrazů narušena. U každého cílového podnětu jsme také hodnotili subjektivní hodnocení valence a vzrušení a tyto údaje jsme použili k posouzení emočního dopadu.
Materiál a metody
2.1. Podněty pro vyhledávání obličejů. Účastníci
Třicet mladých dospělých účastníků (17 žen a 13 mužů, průměrný věk ± s.d. = 21,4 ± 2,0 let), z nichž všichni byli buď bakalářskými, nebo postgraduálními studenty Kjótské univerzity, bylo rekrutováno prostřednictvím inzerátů na brigádu v areálu univerzity a za svůj čas dostali kompenzaci. Třicet dva starších účastníků (16 žen a 16 mužů, průměrný věk ± s.d. = 71,9 ± 5,5 let) bylo rekrutováno z místního personálního centra pro seniory v Kjótu a za svou účast byli rovněž placeni. Potřebná velikost vzorku pro analýzu rozptylu s opakovanými měřeními (ANOVA) s jedním faktorem mezi subjekty a jedním faktorem v rámci subjektu (každý na dvou úrovních; za předpokladu analýzy rozdílů RT mezi cíli s normální expresí a cíli s antiexpresí) byla stanovena prostřednictvím apriorní analýzy síly pomocí programu G*Power (v. 3.1.9.2) za předpokladu hladiny α 0,05, síly (1 – β) 0,80 a korelace opakovaných měření 0,2 (odhadnuté na základě našich předchozích údajů). Vzhledem k tomu, že velikosti účinků byly nejasné, předpokládali jsme střední účinky (f = 0,25). Analýza síly ukázala, že je zapotřebí nejméně 54 účastníků. Všichni byli Japonci. Starší účastníci byli vyšetřeni na demenci pomocí japonské verze mini-mental state examination . Žádný ze starších účastníků nedosáhl skóre pod hraniční hodnotou 24 (průměrné skóre ± s.d. = 28,7 ± 1,3). Všichni účastníci byli praváci, což jsme potvrdili na základě Edinburgh Handedness Inventory . Ačkoli se zúčastnili další dobrovolníci, jejich údaje byly vyloučeny z důvodu levorukosti nebo obourukosti (jedna žena a čtyři muži ve skupině mladých, jedna žena a jeden muž ve skupině starších). Demografické údaje pro obě věkové skupiny účastnící se experimentu shrnujeme v tabulce 1.
mladí | starší | |
---|---|---|
věk | 21.4 (2,0) | 72,0 (5,5) |
rok vzdělání | 15,1 (1,8) | 13,3 (2,4) |
rozpětí číslic zpětně | 9,9 (2,8) | 6.6 (1,8) |
znalostia | 20,2 (3,0) | 17,6 (5,0) |
depreseb | 6,2 (6,5) | 10,4 (6.2) |
aZ Wechslerovy škály inteligence dospělých III.
bZ Beckova inventáře deprese II.
Účastníci uváděli, že mají normální až korigovaný zrak. Žádný z účastníků neměl v anamnéze neurologické nebo psychiatrické poruchy ani neužíval léky na tyto poruchy. Po vysvětlení experimentálního postupu všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas.
2.2. Všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas. Design
Experiment obsahoval třífaktorový smíšený design, přičemž skupina (mladí, starší) byla faktorem mezi účastníky a typ podnětu (normální výraz, antivýraz) a emoce (hněv, štěstí) byly faktory uvnitř účastníků.
2.3. Přístroje
Podněty pro všechny úlohy byly prezentovány na 19palcovém monitoru (HM903D-A, Iiyama, Tokio, Japonsko) s obnovovací frekvencí 150 Hz a rozlišením 1024 × 768 pixelů, který byl ovládán programem Presentation 14.9 (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, USA) a připojen k osobnímu počítači se systémem Windows (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tokio, Japonsko). Odpovědi byly získávány prostřednictvím response boxu (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, USA).
2.4. Podněty
Fotografie skutečných obličejů zobrazující normální výrazy a antivýrazy hněvu a štěstí sloužily jako cílové podněty; neutrální výrazy obličeje sloužily jako distraktory. Podněty byly podněty Ekmana & Friesena, a tedy totožné s podněty použitými v předchozích studiích . Každý obličej svíral zorný úhel 1,8° horizontálně a 2,5° vertikálně. Normální rozzlobené a šťastné výrazy obličeje a neutrální výrazy (distraktory) byly vybrány z databáze výrazů obličeje s fotografiemi jedné ženy (PF) a jednoho muže (PE) (oba běloši) s rozzlobeným, šťastným nebo neutrálním výrazem. Dvě fotografie stejného modelu (obou pohlaví) sloužily jako cílové podněty a jedna (obou pohlaví) jako distraktor. Fotografie s obnaženými zuby nebyly použity. Žádný z účastníků nebyl seznámen s žádným z modelů.
Antivýrazy hněvu a štěstí jsme vytvořili úpravou neutrálních výrazů obličeje obou modelů; tyto antivýrazy sloužily rovněž jako cílové podněty.
Antivýrazy jsme vytvořili z normálních výrazů pomocí softwaru pro počítačovou transformaci (FUTON System, ATR, Soraku, Japonsko). Nejprve jeden z autorů ručně určil souřadnice 79 bodů obličeje a zarovnal je na základě souřadnic oboustranných duhovek. Poté byly vypočteny vzdálenosti mezi charakteristickými body emočního a neutrálního výrazu obličeje a charakteristické body anti-výrazu byly umístěny posunutím každého bodu kteréhokoli z neutrálních výrazů o stejnou vzdálenost, ale v opačném směru, než je vzdálenost odpovídajícího bodu emočního výrazu obličeje .
Pro eliminaci možného vlivu obrysů nebo viditelných účesů na zpracování detekce jsme všechny fotografie ořízli do oválu mírně v rámci obličeje pomocí programu Photoshop 5. Poté jsme všechny fotografie ořízli do oválného tvaru.0 (Adobe, San Jose, CA, USA), pomocí kterého jsme také provedli drobné úpravy barev o několik pixelů a kontrastu mezi světlem a stínem.
Bylo připraveno osm možných pozic pro prezentaci obličejových podnětů, přičemž každá z nich byla od sebe vzdálena 45° a umístěna v kruhovém uspořádání (10,0° × 10,0°). Experimentální podněty byly prezentovány na čtyřech z osmi možných pozic, z nichž dva podněty byly prezentovány na levé straně obrazovky a zbývající dva na pravé straně (jak je znázorněno na pravé straně obrázku 1). Každá kombinace čtyř poloh byla prezentována stejný početkrát. Pozice cílových podnětů byly pro pokusy s přítomností cíle vybrány pseudonáhodným způsobem tak, že se v polovině pokusů objevily na levé straně obrazovky a ve zbývající části na pravé straně. Při pokusech s přítomností cíle byla jedna tvář z cílových podnětů prezentována společně se třemi stejnými neutrálními tvářemi. V pokusech s nepřítomností cíle byly všechny obličeje neutrální.
2.5. Postup
Účastníci provedli úkol vizuálního vyhledávání a poté dokončili úkol hodnocení ve zvukotěsné místnosti (Science Cabin, Takahashi, Kensetsu, Tokio, Japonsko). Byli požádáni, aby seděli na židli a udržovali bradu ve stabilní poloze ve vzdálenosti 80 cm od obrazovky monitoru.
Účastníci měli za úkol co nejrychleji a nejpřesněji označit, zda je v každém podnětovém poli čtyř tváří přítomna jiná tvář, nebo zda jsou všechny tváře stejné, a to stisknutím přiřazeného tlačítka na reakčním poli pomocí pravého a levého ukazováčku. Kromě toho byli požádáni, aby zaměřili pohled očí na fixační kříž (0,9° × 0,9°) umístěný ve středu displeje a zároveň drželi ukazováčky na dvou tlačítkách pro odpověď. Účastníci absolvovali 36 cvičných pokusů, po nichž následovaly hlavní pokusy.
Každý pokus začínal prezentací fixačního kříže po dobu 500 ms, po níž následovalo pole podnětů složené ze čtyř tváří. Tváře zůstaly viditelné, dokud účastníci nestiskli tlačítko, a poté byl nový pokus iniciován opětovným objevením fixačního kříže. Experiment se skládal ze čtyř bloků po 72 pokusech (celkem 288 pokusů) se stejným počtem pokusů s přítomností a nepřítomností cíle. Každý typ cíle byl v každém bloku prezentován stejný početkrát (devětkrát pro každý typ cíle, celkem 36krát). Pokusy byly prezentovány pseudonáhodně tak, aby se v po sobě jdoucích pokusech neobjevily stejné cíle na stejných pozicích. Přiřazení tlačítek pro odpověď bylo u všech účastníků vyvážené.
Úkol hodnocení následoval po úkolu vizuálního vyhledávání. V této úloze účastníci hodnotili obličejové podněty, které byly v předchozí úloze prezentovány jako cíle (osm fotografií) a distraktory (dvě fotografie). Každý obličej byl prezentován po jednom a účastníci byli požádáni, aby ohodnotili, jak se cítili při pohledu na každý obličejový podnět, a aby ohodnotili podněty na základě svých pocitů, pokud jde o intenzitu vzrušení a emoční valenci, na devítibodové stupnici od 1 (nízké vzrušení nebo negativní pro hodnocení vzrušení nebo valence) do 9 (vysoké vzrušení nebo pozitivní pro každé hodnocení). Téměř polovina účastníků v každé věkové skupině nejprve vyplnila hodnocení vzrušení u podnětů, po kterém následovalo hodnocení valence. Zbývající účastníci hodnotili vzrušení a valenci v opačném pořadí. Podněty byly prezentovány v náhodném pořadí.
2.6. Podněty byly hodnoceny v náhodném pořadí. Analýza dat
K provedení statistických analýz byl použit software SPSSS 16.0 J (SPSS Japan, Tokio, Japonsko). Hladina α byla nastavena na 0,05.
Počítaly se průměrné RT pro správné odpovědi pro každou podmínku pokusů s přítomností cíle, přičemž se vyloučila měření ±3 s.d. od průměru pro každého účastníka jako artefakty (1,7 % odpovědí). Data byla podrobena logaritmické transformaci, aby splňovala předpoklady normality pro následné analýzy. Průměrné logaritmicky transformované RT byly analyzovány pomocí třícestné opakované analýzy ANOVA s věkovou skupinou (mladí a starší) jako faktorem mezi účastníky a typem podnětu (normální výraz a antivýraz) a typem emoce (hněv a štěstí) jako faktory v rámci účastníků. Následné analýzy jednoduchých efektů byly provedeny, pokud byla zjištěna významná třístranná interakce. Pokud byla zjištěna významná interakce nejvyššího řádu, další efekty nebo interakce nebyly podrobeny interpretaci, protože by byly kvalifikovány interakcí nejvyššího řádu. V předběžných analýzách jsme provedli čtyřcestné ANOVA na logaritmicky transformovaných RT přidáním buď pohlaví účastníků, zorných polí prezentovaných tváří nebo prezentačního bloku. Nezjistili jsme žádnou významnou čtyřcestnou interakci; jinými slovy, nezjistili jsme žádnou moderaci naší třícestné interakce efektu zájmu (F < 1,44, p > 0,10). V souladu s tím uvádíme pouze výsledky výše zmíněné třícestné analýzy ANOVA. Přesnost a skóre hodnocení valence a vzrušení byly analyzovány stejným způsobem jako RT.
Výsledky
3.1. V případě, že jsme se rozhodli, že se budeme snažit zjistit, zda jsme se rozhodli pro přesnost, valenci a vzrušení. Úloha vizuálního vyhledávání
Obrázek 2 ukazuje průměrné hodnoty RT v jednotlivých věkových skupinách pro každou z cílových podmínek. Výsledky třícestné analýzy ANOVA ukázaly významnou třícestnou interakci, která naznačuje, že rychlosti detekce normálních výrazů obličeje oproti antivýrazům se liší jak s ohledem na věkovou skupinu, tak na typ emoce (F1,60 = 5,34, p < 0,05, ηp2=0,082). Kromě toho byla patrná významná interakce mezi typem podnětu a typem emoce (F1,60 = 49,61, p < 0,001), stejně jako byly významné hlavní účinky věkové skupiny, typu podnětu a typu emoce (F1,60 > 23,56, p < 0,001).
Poté jsme provedli analýzu jednoduchých účinků. Nejprve jsme testovali jednoduché hlavní účinky typu podnětu ve skupině mladých. Efekty byly významné pro rozzlobené i veselé výrazy (F1,120 > 5,20, p < 0,05), což naznačuje, že mladí dospělí reagovali rychleji na normální rozzlobené a veselé výrazy obličeje než na odpovídající anti-výrazy. Naopak u starší skupiny se projevil významný jednoduchý hlavní účinek typu podnětu pro rozzlobené výrazy (F1,120 = 65,44, p < 0,001), ale ne pro veselé výrazy (F1,120 = 0,10, p > 0,10). Starší dospělí tedy rychleji detekovali normální rozzlobené výrazy než výrazy proti rozzlobení, ale žádný významný rozdíl v rychlosti detekce šťastných výrazů a výrazů proti štěstí nebyl patrný. Dále jsme testovali jednoduchý-jednoduchý hlavní efekt typu emoce. Významné efekty pro normální výrazy byly patrné jak u mladé, tak u starší skupiny (F1,120 > 26,35, p < 0,001), což znamená, že obě skupiny reagovaly rychleji na normální rozzlobené výrazy obličeje než na normální šťastné výrazy. Výsledky testů jednoduchých a prostých hlavních efektů typu emoce pro anti-výrazy ukázaly, že typ emoce byl signifikantní pouze u starší skupiny (F1,120 = 5,39, p < 0,05), což naznačuje, že starší dospělí vykazují výhodu v rychlosti detekce anti-šťastných výrazů oproti anti-rozzlobeným. Nakonec testy jednoduchých hlavních efektů věkové skupiny potvrdily, že efekty byly významné ve všech podmínkách (F1,240 > 16,74, p < 0,001), což odhalilo, že starší dospělí reagovali na cílové podněty pomaleji než mladí dospělí.
Přesnost jsme analyzovali pomocí třícestné ANOVY s opakovanými měřeními stejným způsobem, jakým jsme dříve vyhodnocovali logaritmicky transformované RT. Neprokázala se žádná významná třícestná interakce (F1,60 = 0,93, p > 0,10, viz elektronický doplňkový materiál, tabulka S1). Nezjistili jsme žádný důkaz o kompromisu mezi rychlostí a přesností ani o rozdílu mezi skupinami.
3.2. Hodnocení úlohy
Tabulka 2 ukazuje výsledky subjektivního hodnocení valence a vzrušení. Tyto hodnoty byly podrobeny třícestné analýze ANOVA s věkovou skupinou, typem podnětu a typem emoce jako faktory. Pokud jde o hodnocení valence, nebyla zjištěna žádná významná trojcestná interakce (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) ani hlavní vliv věkové skupiny (F1,60 = 2,70, p > 0,10). Významné obousměrné interakce byly pozorovány mezi věkovou skupinou a emocí (F1,60 = 8,24, p < 0,01) a mezi typem podnětu a typem emoce (F1,60 = 333,03, p < 0,001). Byly také pozorovány významné hlavní účinky podnětu a typu emoce (F1,60 > 17,34, p < 0,001).
valence | vzrušení | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
normální | anti- | normální | anti- | |||||
vztek | neštěstí | vztek | neštěstí | vztek | neštěstí | vztek | neštěstí | |
mladý | 2.5 (0.2) | 7.0 (0.2) | 4.8 (0.2) | 3.7 (0.2) | 6.5 (0.3) | 5,3 (0,2) | 4,3 (0,2) | 4,2 (0,3) |
starší | 2,9 (0,2) | 7.0 (0.2) | 5.5 (0.2) | 3.7 (0.1) | 5.1 (0.4) | 5.6 (0.3) | 4.5 (0.2) | 4.8 (0.3) |
Analýzy hodnocení vzrušení prokázaly významné třícestné interakce (F1,60 = 4,02, p < 0,05, η2p = 0,063) a dvoucestné interakce mezi věkovou skupinou a podnětem (F(1,60) = 11,33, p < 0,005) a mezi věkovou skupinou a emocí (F1,60 = 5,72, p < 0,05). Kromě toho byl patrný významný hlavní účinek typu podnětu (F1,60 = 64,46, p < 0,001).
Dále jsme analyzovali třícestnou interakci mezi hodnoceními vzrušení. Jednoduché hlavní účinky typu podnětu byly významné pro rozzlobené a veselé výrazy u mladých dospělých (F1,120 > 10,18, p < 0,005), což ukazuje na vyšší vzrušení při setkání s normálními výrazy ve srovnání s anti-výrazy. U starších dospělých byl tento efekt signifikantní pouze pro šťastné výrazy (F1,120 = 6,10, p < 0,05), což naznačovalo, že účastníci pociťovali větší vzrušení, když se setkali s normálními šťastnými výrazy než s antišťastnými výrazy. Jednoduchý hlavní efekt typu emoce dosáhl významnosti pouze u normálních výrazů u mladých dospělých (F1,120 = 9,76, p < 0,005). To naznačuje, že mladí dospělí pociťovali větší vzrušení při prezentaci normálních naštvaných výrazů než normálních šťastných výrazů. A konečně, signifikantní jednoduchý hlavní efekt věku byl patrný pouze u normálních rozzlobených výrazů (F1,240 = 11,77, p < 0,001), což naznačuje, že tyto výrazy vyvolávaly vyšší vzrušení u mladých než u starších dospělých.
Diskuse
Předchozí studie ukázaly, že mladí dospělí rozpoznávají rozzlobené a veselé výrazy obličeje rychleji než emočně neutrální výrazy . Údaje o starších dospělých však chyběly. Zde jsme přímo porovnávali schopnosti starších a mladších dospělých rozpoznat normální výrazy obličeje a anti-výrazy. Mladší dospělí detekovali normální rozzlobené a veselé výrazy obličeje rychleji než jejich protějšky s anti-výrazem, což je v souladu s předchozími zjištěními . Ještě důležitější je, že jsme zjistili, že starší dospělí rozpoznávali normální rozzlobené výrazy obličeje rychleji než odpovídající protirozzlobené výrazy; to však neplatilo pro normální veselé výrazy obličeje ve srovnání s odpovídajícími protišťastnými výrazy. Starší dospělí rychle rozpoznali rozzlobené výrazy obličeje, ale ne šťastné výrazy. Celkově starší dospělí reagovali na podněty pomaleji než mladší dospělí, jak bylo zjištěno v předchozích studiích využívajících paradigmata vizuálního vyhledávání . Rychlost zpracování se v pozdější dospělosti zpomaluje .
Zjistili jsme jasný důkaz neporušené automatické detekce rozzlobených výrazů tváře u starších dospělých; tato robustní schopnost zůstává během dospělosti nezměněna. Obě věkové skupiny detekovaly normální rozzlobené výrazy obličeje rychleji než normální veselé výrazy, což odpovídá dřívějším zjištěním . Rychlá detekce ohrožujících, rozzlobených obličejů zlepšuje přežití tím, že umožňuje člověku vyhnout se fyziologické a psychické újmě . Lze předpokládat, že lepší detekce rozzlobených tváří ve srovnání se šťastnými odráží vrozenou sebezáchovu.
Proti tomu pouze starší dospělí nedetekovali normální šťastné výrazy obličeje rychleji než protišťastné výrazy, což naznačuje, že jakýkoli emoční význam šťastných výrazů je u starších dospělých snížen. Co by to mohlo způsobit? Bylo navrženo, že vysokou úroveň pozornosti na pozitivní podněty lze vysvětlit dnešní soutěživou a hédonistickou společností . Gupta tvrdil, že je důležité rozpoznávat pozitivní podněty, protože nám poskytují vodítka, jak bychom se měli chovat. Užitečnost pozitivních podnětů (včetně šťastných tváří) může být zvláště důležitá u mladých dospělých, u nichž se předpokládá, že chtějí budovat a rozšiřovat sociální vztahy (budoucí investice) . Když je důležité navazování nových vztahů, je přirozené zaměřit se na šťastné tváře, protože ty naznačují, jak by člověk mohl postoupit ve své sociální kariéře nebo společenském postavení. Naopak, pokud navazování nových sociálních vztahů není důležité, mohou subjekty někdy šťastné tváře ignorovat. Stárnutí je charakterizováno zhoršujícím se zdravím a zmenšováním sociálních sítí . Veselé tváře nemusí stárnoucí lidi motivovat; neposkytují jim užitečná životní vodítka.
Hodnocení vzrušení potvrzuje, že anti-výrazy slouží jako platné kontrolní podněty pro emoční výrazy tváře. Vyšší hodnocení vzrušení, které obě věkové skupiny zaznamenaly u normálních výrazů obličeje než u anti-výrazů, naznačuje, že účastníci považovali anti-výrazy za méně emocionálně evokující než normální výrazy obličeje. Kromě toho se zdá, že vyšší hodnocení vzrušení vyvolané podněty s výrazem obličeje u mladých dospělých souvisí s rychlostí jejich detekce těchto podnětů; normální rozzlobené výrazy byly detekovány nejrychleji a vyvolávaly nejvyšší hodnocení vzrušení, následovaly normální šťastné výrazy a poté antivýrazy. To platilo i u starších dospělých; RT a hodnocení vzrušení u anti-výrazů (tj. anti-rozzlobený versus anti-šťastný) odpovídaly. U starších dospělých to však neplatilo pro normální šťastné výrazy; ty vyvolávaly nejvyšší hodnocení vzrušení, ale nebyly detekovány nejrychleji, což naznačuje, že starší dospělí skutečně prožívali emocionální reakce na šťastné výrazy obličeje, ale že se to přímo neodrazilo v rychlosti detekce.
Starší dospělí vykazovali zhoršenou schopnost detekovat šťastné tváře navzdory zachování schopnosti detekovat rozzlobené tváře. Jaké jsou z toho teoretické důsledky? Starší dospělí vykazují zhoršené rozpoznávání negativních výrazů tváře (včetně rozzlobených tváří), ale nezhoršené rozpoznávání šťastných emocí . Někteří autoři proto navrhují, že starší dospělí mají tendenci uplatňovat vědomé strategie regulace emocí, aby se i nadále cítili pozitivně . Podle této teorie starší dospělí rozpoznávají šťastné tváře, protože je selektivně vyhledávají . Podobně starší dospělí hůře rozpoznávají negativní tváře, protože se jim vyhýbají. Vzhledem k tomu, že automatická detekce výrazů tváře je u starších dospělých méně pravděpodobně ovlivněna vědomou emoční strategií , zjevně kontrastní výsledky mezi naší studií (o detekci emocí) a předchozími studiemi (o rozpoznávání emocí) naznačují, že současná teorie by měla být rozšířena tak, aby komplexněji zohledňovala automatické a vědomé zpracování výrazů tváře.
Naše výsledky mají také praktické a klinické důsledky. Rychlá detekce emočních výrazů tváře ovlivňuje pozdější fáze zpracování emocí, včetně zpracování podnětů v sociálních situacích . Sato et al. zjistili, že zhoršená detekce usmívajících se tváří u lidí s poruchou autistického spektra přispívá k obtížím, které tito lidé mají při vytváření afiliačních interakcí v sociálním prostředí. V této souvislosti je možné, že oslabená automatická detekce veselých tváří u starších dospělých by ovlivnila jejich každodenní sociální aktivity; starší dospělí mohou mít potíže s detekcí a zaměřením pozornosti na usmívající se tváře v periferním vidění, vzhledem k jejich slabému výkonu při detekci takových výrazů v našem experimentu, v němž byly tváře vždy prezentovány periferně. To má praktické důsledky pro péči o starší pacienty; pečovatelé o starší pacienty by měli zvážit možnost, že jejich pacienti mohou špatně rozpoznávat usmívající se tváře pouze periferně. Klinické studie péče o starší pacienty zjistily, že úsměv s očním kontaktem zlepšuje kvalitu interakcí mezi pečovatelem a ošetřovaným v pečovatelském prostředí . Naše výsledky naznačují, že příznivé účinky veselých výrazů tváře mohou být sníženy, pokud jsou pečující osoby vnímány těmi, o které pečují, pouze periferně.
Naše práce má několik omezení. Zkoumali jsme vztahy mezi RT a subjektivním hodnocením, když se lišila místa prezentace obličeje (centrální nebo periferní). V budoucnu by bylo vhodné prezentovat všechny tváře v obou úlohách periferně; to by umožnilo přímé srovnání výsledků. Kromě toho se nám nepodařilo vytvořit antiexprese k emotivním výrazům obličeje s otevřenými ústy ; žádný podnět neodhalil zuby. Veselé výrazy obličeje s otevřenými ústy by mohly starším dospělým usnadnit detekci. V souvislosti s tím jsme použili pouze dva modely z databáze Ekman, protože všechny ostatní modely měly otevřená ústa . Těmito otázkami bychom se měli v budoucnu zabývat.
Závěr
Zjistili jsme, že starší dospělí detekují normální rozzlobené výrazy tváře rychleji než protirozzlobené výrazy tváře, stejně jako mladší dospělí. Jedná se o první zprávu, která ukazuje, že starší dospělí (stejně jako mladší dospělí) detekují rozzlobené výrazy obličeje rychleji než výrazy proti nim, které jsou obvykle rozpoznávány jako neutrální. Rychlá automatická detekce rozzlobených výrazů obličeje se tedy v dospělosti nemění. Starší dospělí (na rozdíl od mladších dospělých) nedetekují normální šťastné výrazy účinněji než protišťastné výrazy. To může být způsobeno tím, že šťastné výrazy jsou pro starší dospělé méně důležité.
Etika
Etická komise Oddělení pro pokročilá studia lidské mysli na Kjótské univerzitě schválila tento experiment. Experiment byl rovněž proveden v souladu s institucionálními etickými ustanoveními a Helsinskou deklarací. Všichni účastníci dali písemný informovaný souhlas s účastí v experimentu.
Dostupnost dat
Soubor dat tohoto článku byl nahrán jako doplňkový materiál.
Příspěvky autorů
A.S. a W.S. navrhli plán této studie; A.S. provedl experiment; A.S. a W.S. analyzovali data; A.S., W.S. a S.Y. napsali rukopis.
Konkurenční zájmy
Prohlašujeme, že nemáme žádné konkurenční finanční zájmy.
Financování
Financování z Japonské agentury pro vědu a technologie CREST (grant č. 1). JPMJCR17A5) podpořily tuto studii.
Poděkování
Děkujeme Yukari Sato za technickou podporu.
Poznámky
Elektronický doplňkový materiál je k dispozici online na adrese https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.
Publikováno Královskou společností za podmínek licence Creative Commons Attribution License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, která umožňuje neomezené použití za předpokladu uvedení původního autora a zdroje.
-
Hansen CH, Hansen RD. 1988Nalezení tváře v davu: efekt nadřazenosti hněvu. J. Pers. Soc. Psychol. 54, 917-924. (doi:10.1037/0022-3514.54.6.917) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2010Detection of emotional facial expressions and anti-expressions. Vis. Cogn. 18, 369-388. (doi:10.1080/13506280902767763) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Kubota Y, Yoshimura S, Toichi M. 2016Neuroticism delays detection of facial expressions. PLoS ONE 11, 1-11. (doi:10.1371/journal.pone.0153400) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Skinner AL, Benton CP. 2012Vizuální vyhledávání výrazů a anti-výrazů. Vis. Cogn. 20, 1186-1214. (doi:10.1080/13506285.2012.743495) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Williams MA, Moss SA, Bradshaw JL, Mattingley JB. 2005Podívej se na mě, usmívám se: vizuální vyhledávání ohrožujících a neohrožujících výrazů obličeje. Vis. Cogn. 12, 29-50. (doi:10.1080/13506280444000193) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2009Anti-expressions: artificial control stimuli for the visual properties of emotional facial expressions. Soc. Behav. Personal. 37, 491-501. (doi:10.2224/sbp.2009.37.4.491) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Hahn S, Carlson C, Singer S, Gronlund SD. 2006Stárnutí a vizuální vyhledávání: automatické a řízené zkreslení pozornosti na hrozivé tváře. Acta Psychol. (Amst). 123, 312-336. (doi:10.1016/j.actpsy.2006.01.008) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Knight MR. 2006Angry faces get noticed quickly: threat detection is not impaired among older adults. J. Gerontol. Psychol. Sci. 61, 54-57. (doi:10.1093/geronb/61.1.P54) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Ng M, Jenkin T. 2009Older adults respond quickly to angry faces despite labeling difficulty. J. Gerontol. Psychol. Sci. 64, 171-179. (doi:10.1093/geronb/gbn035) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Calder A, Keane J, Manly T, Sprengelmeyer R, Scott S, Nimmo-Smith I, Young AW. 2003Rozpoznávání výrazu tváře v průběhu života dospělých. Neuropsychologia 41, 195-202. (doi:10.1016/S0028-3932(02)00149-5) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Löckenhoff CE, Lane RD, Wright R, Sechrest L, Riedel R, Costa PT. 2007Věkové rozdíly v rozpoznávání emocí u lexikálních podnětů a výrazů tváře. Psychol. Aging 22, 147-159. (doi:10.1037/0882-7974.22.1.147) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
MacPherson SE, Phillips LH, Della Sala S. 2002Age, executive function, and social decision making: a dorsolateral prefrontal theory of cognitive aging. Psychol. Aging 17, 598-609. (doi:10.1037/0882-7974.17.4.598) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mill A, Allik J, Realo A, Valk R. 2009Age-related differences in emotion recognition ability: a cross-sectional study. Emoce 9, 619-630. (doi:10.1037/a0016562) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Orgeta V, Phillips LH. 2008Vliv věku a intenzity emocí na rozpoznávání emocí v obličeji. Exp. Aging Res. 34, 63-79. (doi:10.1080/03610730701762047) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Phillips LH, MacLean RDJ, Allen R. 2002Age and the understanding of emotions. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 57, P526-P530. (doi:10.1093/geronb/57.6.P526) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Henry JD, Livingstone V, Phillips LH. 2008Metaanalytický přehled rozpoznávání emocí a stárnutí: důsledky pro neuropsychologické modely stárnutí. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 863-881. (doi:10.1016/j.neubiorev.2008.01.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sullivan S, Ruffman T. 2004Emotion recognition deficits in the elderly. Int. J. Neurosci. 114, 403-432. (doi:10.1080/00207450490270901) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Suzuki A, Hoshino T, Shigemasu K, Kawamura M. 2007Decline or improvement? Rozdíly v rozpoznávání výrazu tváře v závislosti na věku. Biol. Psychol. 74, 75-84. (doi:10.1016/j.biopsycho.2006.07.003) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Zhao MF, Zimmer HD, Shen X, Chen W, Fu X. 2016Exploring the cognitive processes causing the age-related categorization deficit in the recognition of facial expressions. Exp. Aging Res. 42, 348-364. (doi:10.1080/0361073X.2016.1191854) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Anderson BA, Laurent PA, Yantis S. 2011Value-driven attentional capture. Proc. Natl Acad. Sci. USA 108, 10 367-10 371. (doi:10.1073/pnas.1104047108) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Gupta R. 2019Positive emotions have a unique capacity to capture attention. Prog. Brain Res. 247, 23-46. (doi:10.1016/bs.pbr.2019.02.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Hur YJ, Lavie N. 2016Distracted by pleasure: effects of positive versus negative valence on emotional capture under load. Emotion 16, 328-337. (doi:10.1037/emo0000112) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Pool E, Brosch T, Delplanque S, Sander D. 2016Attentional bias for positive emotional stimuli: a meta-analytic investigation. Psychol. Bull. 142, 79-106. (doi:10.1037/bul0000026) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Deák GO. 2015Odstrašující úsměvy: irelevantní šťastné tváře zpomalují reakce po chybě. Cogn. Process. 16, 427-434. (doi:10.1007/s10339-015-0664-2) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Srinivasan N. 2015Only irrelevant sad but not happy faces are inhibited under high perceptual load. Cogn. Emot. 29, 747-754. (doi:10.1080/02699931.2014.933735) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Gupta R. 2010Emotion-attention interactions in recognition memory for distractor faces. Emotion 10, 207-215. (doi:10.1037/a0018487) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Hanif A. 2010Global-happy and local-sad: perceptual processing affects emotion identification. Cogn. Emot. 24, 1062-1069. (doi:10.1080/02699930903101103) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. 2007G* Power 3: flexibilní program statistické analýzy síly pro sociální, behaviorální a biomedicínské vědy. Behav. Res. Methods 39, 175-191. (doi:10.3758/BF03193146) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. 1975Mini-mentální stav. Praktická metoda hodnocení kognitivního stavu pacientů pro lékaře. J. Psychiatr. Res. 12, 189-198. (doi:10.1016/0022-3956(75)90026-6) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Oldfield RC. 1971The assessment and analysis of handedness [Hodnocení a analýza rukopisu]: Edinburghský inventář. Neuropsychologia 9, 97-113. (doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ekman P, Friesen WV. 1976Pictures of facial affect (Obrázky obličejového afektu). Palo Alto, Kalifornie: Consulting Psychologists Press. Google Scholar
-
Sato W, Sawada R, Uono S, Yoshimura S, Kochiyama T, Kubota Y, Sakihama M, Toichi M. 2017Impaired detection of happy facial expressions in autism. Sci. Rep. 7, 1-12. (doi:10.1038/s41598-016-0028-x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Electrophysiological correlates of the efficient detection of emotional facial expressions. Brain Res. 1560, 60-72. (doi:10.1016/j.brainres.2014.02.046) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Sex differences in the rapid detection of emotional facial expressions. PLoS ONE 9, 1-7. (doi:10.1371/journal.pone.0094747) Crossref, ISI, Google Scholar
-
MacKay DG, James LE. 2004Sequencing, speech production, and selective effects of aging on phonological and morphological speech errors [Sekvencování, produkce řeči a selektivní účinky stárnutí na fonologické a morfologické chyby řeči]. Psychol. Aging 19, 93-107. (doi:10.1037/0882-7974.19.1.93) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2000Stárnutí a měření rychlosti zpracování dat. Biol. Psychol. 54, 35-54. (doi:10.1016/S0301-0511(00)00052-1) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2010Výběrový přehled kognitivního stárnutí. J. Int. Neuropsychol. Soc. 16, 754-760. (doi:10.1017/S1355617710000706) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nummenmaa L, Calvo MG. 2015Disociace mezi výhodou rozpoznávání a detekce výrazů obličeje: metaanalýza. Emotion 15, 243-256. (doi:10.1037/emo0000042) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nikitin J, Freund AM. 2015Dospělé věkové rozdíly v odhadech frekvence veselých a rozzlobených tváří. Int. J. Behavior. Dev. 39, 266-274. (doi:10.1177/0165025414542838) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Baltes PB. 1997O neúplné architektuře lidské ontogeneze: selekce, optimalizace a kompenzace jako základ vývojové teorie. Am. Psychol. 52, 366-380. (doi:10.1037/0003-066X.52.4.366) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 2006Vliv smyslu pro čas na vývoj člověka. Science 312, 1913-1915. (doi:10.1126/science.1127488) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 1992Sociální a emocionální vzorce v dospělosti: podpora teorie socioemocionální selektivity. Psychol. Aging 7, 331-338. (doi:10.1037/0882-7974.7.3.331) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL, Mikels JA. 2005Na průsečíku emocí a poznání: stárnutí a efekt pozitivity. Psychol. Sci. 14, 117-121. (doi:10.1111/j.0963-7214.2005.00348.x) ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Allard ES, Murphy NA, Schlangel M. 2009The time course of age-related preferences towards positive and negative stimuli. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 64, 188-192. (doi:10.1093/geronb/gbn036) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Knight M, Seymour TL, Gaunt JT, Baker C, Nesmith K, Mather M. 2007Aging and goal-directed emotional attention: distraction reverses emotional biases. Emotion 7, 705-714. (doi:10.1037/1528-3542.7.4.705) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Carstensen LL. 2005Stárnutí a motivované poznávání: efekt pozitivity v pozornosti a paměti. Trends Cogn. Sci. 9, 496-502. (doi:10.1016/j.tics.2005.08.005) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Reed AE, Chan L, Mikels JA. 2014Metaanalýza efektu pozitivity souvisejícího s věkem: věkové rozdíly v preferencích pozitivních informací oproti negativním. Psychol. Aging 29, 1-15. (doi:10.1037/a0035194) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Richard JM, Gross JJ. 2000Emotion regulation and memory: the cognitive costs of keeping one’s cool. J. Pers. Soc. Psychol. 79, 410-424. (doi:10.1037/0022-3514.79.3.410) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ambady N, Koo J, Rosenthal R, Winograd CH. 2002Physical therapists‘ nonverbal communication predicts geriatric patients‘ health outcomes. Psychol. Aging 17, 443-452. (doi:10.1037/0882-7974.17.3.443) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
de Vocht HM, Hoogeboom AMGM, van Niekerk B. 2015The impact of individualized interaction on the quality of life of elderly dependent on care as a result of dementia: a study with a pre-post design. Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 39, 280. (doi:10.1159/000371874) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ae R, Kojo T, Kotani K, Okayama M, Kuwabara M, Makino N, Aoyama Y, Sano T, Nakamura Y. 2017Differences in caregiver daily impression by sex, education and career length. Geriatr. Gerontol. Int. 17, 410-415. (doi:10.1111/ggi.12729) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Caris-Verhallen WMCM, Kerkstra A, Bensing JM. 1999Non-verbal behaviour in nurse-elderly patient communication (Neverbální chování v komunikaci mezi zdravotní sestrou a starším pacientem). J. Adv. Nurs. 29, 808-818. (doi:10.1046/j.1365-2648.1999.00965.x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
.