Bevismateriale er vigtigt: Konceptualisering og måling af modstandsdygtighed | HUD USER

Konceptualisering og måling af modstandsdygtighed

Højdepunkter

• Ansætninger til måling af regional modstandsdygtighed afhænger af den type stress, der påvirker området, samt forskningsfokus (økonomisk udvikling, social sammenhæng osv.).
• Forskning viser, at regioner med større industriel mangfoldighed er mere tilbøjelige til at være modstandsdygtige over for chok, og at en historie med samarbejde på tværs af sektorer styrker modstandsdygtigheden.
• Resilience Capacity Index sammenligner systematisk modstandsdygtighed på tværs af amerikanske regioner ved hjælp af 12 indikatorer, der måler den regionale økonomiske, sociodemografiske og samfundsmæssige kapacitet.

Resilience er blevet et allestedsnærværende begreb blandt både akademikere og praktikere inden for by- og regionalstudier. Men selv om det har et stort potentiale som en ramme til at undersøge, hvordan lokalsamfund kan beskytte sig mod og reagere på modgang, risikerer modstandsdygtighed at blive endnu et modeord for økonomisk udvikling, hvis det ikke anvendes på en meningsfuld måde. I denne artikel undersøges det, hvordan begrebet er blevet anvendt på byer og regioner, og hvilke metoder forskerne anvender til at måle den regionale modstandsdygtighed.

Den nye ramme

Udtrykket “modstandsdygtighed” blev først brugt i fysik og matematik til at beskrive et materiales evne til at genvinde ligevægt efter en forskydning.1 I 1970’erne anvendte C.S. Holling resiliensmetaforen på økologiske systemer og deres evne til at tilpasse sig ugunstige forhold, hvilket ofte indebærer flere “nye normale” stabilitetspunkter i stedet for en tilbagevenden til den tidligere, enkelte ligevægt.2 Begrebet er blevet videreudviklet og udvidet af mange forskere, som har trukket på både den snævrere og bredere vision af resiliens til at modellere forhold i discipliner, der spænder fra økonomi og psykologi til sociologi og byplanlægning.Da regioner er komplekse systemer med overlappende økonomier og sociale og politiske netværk, er det ikke overraskende, at resiliens er blevet en vigtig ramme for analyse af regional kapacitet.

Og selv om resiliens er meget anvendt som en ramme, har forskere kritiseret brugen heraf som “uklar” og trendy.3 Det store omfang og den brede vifte af forskning om modstandsdygtighed gør det til et emne, der udvikler sig hurtigt. Swanstrom finder for eksempel, at “antallet af henvisninger til begrebet ‘resiliens’ som et emne i SocialScience Citation Index … steg med mere end 400 procent” fra 1997 til 2007.4 I takt med at forskningen vokser, vokser også definitionerne. Norris et al. opregner mere end 20 repræsentative definitioner af “modstandsdygtighed” – som hver især har samme karakteristika, men er forskellige – og som primært fokuserer på samfundets modstandsdygtighed over for katastrofer.5

For at resiliens kan være en nyttig målestok for samfundsledere, er det nødvendigt med konsistente definitioner, der fastholder begrebets tværfaglige karakter.Som Christopherson et al. forklarer, “hjælper en tværfaglig diskussion med at klarlægge de antagelser, der ligger til grund for forskellige perspektiver på regionale forandringer, og hvordan man måler dem.”6

Perspektiver på analyse af modstandsdygtighed

Regioner står over for mange udfordringer, herunder naturkatastrofer, og forskere, der studerer modstandsdygtighed, udforsker de faktorer, der vil gøre det muligt for regioner at modstå eller tilpasse sig bedre til chok. (Foto viser omfattende skader forårsaget af en tornado i Joplin, Missouri.) FEMA/Steven Zumwalt

Når rammerne for modstandsdygtighed anvendes på byer og regioner, er et grundlæggende spørgsmål den type stress eller forstyrrelser, der påvirker området. Nogle belastninger har form af akutte chok, ofte naturkatastrofer eller menneskeskabte katastrofer. I andre tilfælde står regioner over for kroniske, langsigtede belastninger, som f.eks. de årtier med faldende beskæftigelse og befolkningstal, der har ramt mange ældre amerikanske industriområder. Målene og rammerne for evaluering af modstandsdygtighed varierer afhængigt af typen af stress.7 Og da den kapacitet, der er nødvendig for at reagere på hver form for stress, kan være forskellig, kan regioner måske være mere modstandsdygtige over for en type forstyrrelse end en anden.

Variationerne i typer af stress samt de mange forskellige briller, gennem hvilke en forsker kan betragte regional modstandsdygtighed, resulterer i undersøgelser, der anvender et spektrum af tilgange. Mange anvender en form for ligevægtsanalyse, der er hentet fra fysik og ingeniørvidenskab, og som koncentrerer sig om en regions eller et samfunds evne til at “hoppe tilbage” eller vende tilbage til det normale. Pendall et al. bemærker, at denne ramme “har tendens til at dominere inden for psykologi og katastrofeundersøgelser, som begge søger at forstå, hvorfor mennesker, infrastruktur og steder kommer sig efter forstyrrelser eller intens stress”. Målinger såsom vækst i befolkning, indkomst og økonomisk produkt og fald i fattigdom og arbejdsløshed anvendes ofte til at måle en regions tilbagevenden til ligevægt.8

På grund af regioners kompleksitet, som består af mange interagerende regeringer, økonomier og netværk, kan det undertiden være begrænsende eller urealistisk at anvende en enkelt ligevægt som udgangspunkt. Den “multiple ligevægtsmodel” for modstandsdygtighed går ud fra, at systemstress permanent kan ændre det, der kunne betragtes som “normale” regionale forhold, og at der opstår mange mulige nye vækstveje efter forstyrrelsen. Hvis dominerende sociale og politiske institutioner hindrer omstrukturering og tilpasning, kan en region blive fastlåst i en suboptimal ligevægt. Pendall et al. mener dog stadig, at “perspektivet med flere ligevægte på regional modstandsdygtighed nok er optimistisk”, fordi det forudsætter, at “genopfindelse er mulig med den rette blanding af fremsynethed, hårdt arbejde, begavelse og kompromis”.9

I den bredere ende af resiliensundersøgelserne understreger en del forskning behovet for en evolutionær eller kompleks adaptiv systemramme, der viser, hvordan resiliensniveauer løbende ændrer sig, efterhånden som regionale systemer og deres mange undersystemer udvikler sig. Da en regions behov f.eks. kan skifte alt efter, om den befinder sig i en periode med vækst, stabilitet eller reorganisering, kan et højt niveau af forbindelser mellem nøgleaktører være stabiliserende i én sammenhæng, men kvælende i en anden.10 Ved hjælp af den evolutionære ramme definerer Norris et al. resiliens som “en proces, der forbinder et sæt af tilpasningskapaciteter med en positiv udvikling og tilpasning efter en forstyrrelse”.11 Modeller baseret på denne vision af resiliens understreger konsekvent, at resiliens er en proces snarere end et resultat. Den evolutionære ramme afspejler måske bedre regioners kompleksitet, men den er mindre egnet til måling end ligevægtsmodeller.

Målinger af regional modstandsdygtighed i forbindelse med samfundsudvikling og økonomisk udvikling

På grund af bredden af rammer og forskningsområder, der anvender dem, vil en målrettet tilgang, der måler modstandsdygtighed, muliggøre en mere fyldestgørende forståelse af, hvordan regioner bedre kan positionere sig til at modstå chok og genoprette sig mere effektivt.

En grafisk fremstilling af Hills begreb om modstandsdygtighed. Kilde: Edward Hill, Travis St. Clair, Howard Wial, Harold Wolman, Patricia Atkins, Pamela Blumenthal, Sarah Ficenec og Alec Friedhoff. 2011. “Economic Shocks and Regional Economic Resilience” (Økonomiske chok og regional økonomisk modstandsdygtighed). Macarthur Foundation Research Network on Building Resilient Regions at the University of California, Berkeley, 3.

Også Hill et al.’s “Economic Shocks and Regional Economic Resilience”, der er nævnt i dette nummers lederartikel, evaluerer omfattende regional modstandsdygtighed gennem en kombination af kvantitativ analyse og kvalitative casestudier. Ved hjælp af data om beskæftigelsen og bruttomastropolproduktet (GMP) fra 1978 til 2007 klassificerer undersøgelsen chok som enten nationale økonomiske nedture, nationale industrichok for regionale nøgleindustrier eller lokale industrichok. Forskernes brug af beskæftigelse og GMP til at måle modstandsdygtighed og modstandsdygtighed fokuserer på en regions produktivitet – kun ét aspekt af en regions sundhed, selv om det er et vigtigt aspekt. I en model i ligevægtsstil inddeles regionerne (defineret som storbyområder) i tre kategorier efter, hvordan de reagerer på chok: regioner, der er modstandsdygtige over for chok, undgår betydelige fald i vækstraterne, modstandsdygtige regioner vender tilbage til tidligere vækstrater inden for fire år, og de resterende regioner er ikke modstandsdygtige. Regionerne var mindre tilbøjelige til at være modstandsdygtige over for nationale økonomiske nedture og nationale industristød end over for lokale industristød, og de berørte regioner (de ikke-stødresistente) var mindre tilbøjelige til at være modstandsdygtige over for nationale økonomiske nedture end over for industristød12 .

For at vurdere, hvilke faktorer der gjorde nogle regioner mere eller mindre chokresistente eller modstandsdygtige, trak Hill et al. fra litteraturen om regional økonomisk udvikling og testede et bredt sæt foranstaltninger, herunder variabler, der repræsenterer industriel diversificering, beskæftigelse pr. branche, tidligere vækstrater, arbejdsstyrkens kvalifikationer, demografiske karakteristika, områdets befolkningsfordeling, indkomstulighed, statens ret til at arbejde-status og region i landet. Blandt mange resultater finder forskerne, at:

• regioner med større industriel diversitet er mindre tilbøjelige til at opleve chok og mere tilbøjelige til at være chokresistente,
• regioner med en høj procentdel af beskæftigelsen i fremstillingsindustrien er mere modtagelige over for chok, men også mere modstandsdygtige med hensyn til beskæftigelse på grund af efterspørgselscyklusser. Derimod er regioner med en høj koncentration af beskæftigelse inden for sundhedspleje og social bistand tilbøjelige til at være mere chokresistente, men mindre modstandsdygtige,
• regioner i stater med ret til at arbejde er mindre tilbøjelige til at opleve nedture i GMP og synes at være mere modstandsdygtige, og
• indkomstulighed øger sandsynligheden for nedture i beskæftigelsen og reducerer den regionale modstandsdygtighed i forhold til beskæftigelsen, men øger den regionale modstandsdygtighed i forhold tilGMP13 .

For at supplere den kvantitative analyse foretog Hill et al. casestudier i seks regioner, som hver især havde oplevet forskellige typer af chok og niveauer af modstandsdygtighed: Detroit, Michigan; Cleveland, Ohio; Charlotte, North Carolina; Grand Forks, North Dakota; Seattle, Washington; og Hartford, Connecticut. Konklusionerne om, hvad der gjorde regionerne mere eller mindre modstandsdygtige, varierer fra region til region, men der tegner sig fælles temaer. Med hensyn til beskæftigelsen var modstandsdygtigheden tæt forbundet ikke kun med de nationale og lokale industribetingelser, der er beskrevet ovenfor, men også med “de strategiske beslutninger, som de enkelte virksomheder og deres ledere træffer, samt beslutninger truffet af iværksættere i området….”. Endelig finder forskerne kun få beviser for, at de regionale politikere havde brugt meget tid på at tage forholdsregler mod chok, og de bemærker, at nogle af de regioner, der ville have haft mest gavn af forudgående planlægning, “kan være regioner, hvor de regionale aktører er mindst rustet til at gennemføre den effektivt”, fordi de ikke opfatter behovet, ikke er i stand til at udvikle planer for en tilstrækkelig omstrukturering af den regionale økonomi eller mangler den sociale organisering inden for erhvervslivet og regeringen.14

“Economic Shocks and Regional Economic Resilience” indfanger kompleksiteten af regional økonomisk modstandsdygtighed. Andre undersøgelser anvender resiliensrammen på mere specifikke typer af chok og reaktioner. For eksempel undersøger Swanstrom et al. i “Regional Resilience in the Face of Foreclosures” regional modstandsdygtighed ved at se på storbyområdernes reaktioner på tvangsauktionskrisen, både forebyggelse og genopretning, ved hjælp af seks parrede cases baseret på styrken af det lokale boligmarked. De fokuserer mere på institutionelle processer end på økonomiske foranstaltninger og definerer modstandsdygtighed som en regions evne til at udtænke og gennemføre en reaktion, hvilket indebærer effektiv forvaltning og organisatoriske relationer. Forfatterne trækker primært på en model med flere ligevægte, når de undersøger regionens evne til at stabilisere kvarterer og minimere ufrivillig fordrivelse, selv når regionen ikke kan “hoppe tilbage” til status quo.15

Cleveland, Inland Empire og Chicago var mere modstandsdygtige over for tvangsauktionskrisen end deres parrede byer, henholdsvis St. Louis, East Bay og Atlanta. Blandt de faktorer, der bidrager til denne større modstandsdygtighed, kan nævnes større offentlig opmærksomhed omkring problemet i form af pressedækning og bredt tilgængelige data, hvilket forfatterne mener afspejlede bedre organiserede almennyttige boligorganisationer og politisk lederskab. Desuden var storbyområder “med en historie af samarbejde mellem almennyttige boligorganisationer og den offentlige sektor i stand til at generere flere ressourcer til at håndtere tvangsauktioner end storbyområder, der ikke havde etableret tillidsrelationer over tid”. Status som berettiget til støtte fra Community Development Block Grant-programmet spillede også en rolle; de samfund, der havde ret til støtte, havde typisk større kapacitet til at reagere på krisen end områder uden ret til støtte. Det vigtigste resultat, som blev diskuteret udførligt i vores hovedartikel, var, at steder, hvor horisontale, tværsektorielle bånd blev understøttet af vertikale bånd i form af statslige og føderale politikker, klarede sig bedre end steder uden sådanne vertikale forbindelser.16

“Vulnerable People, Precarious Housing, and Regional Resilience” af Pendall et al. anerkender, at en regions modstandsdygtighed til dels afhænger af modstandsdygtigheden hos dens indbyggere og deres samfund.17 En modstandsdygtig region, forklarer forfatterne, er en region, der kan identificere og foregribe chok, undgå dem, når det er muligt, og afbøde virkningerne, når det ikke er muligt at undgå dem. I undersøgelsen undersøges det, hvordan individuel sårbarhed er forbundet med usikre boligforhold og kan påvirke modstandsdygtigheden. Forfatterne anfører, at forskellige træk kan betragtes som “sårbarheder”, der kan hindre livsmuligheder: at tilhøre en minoritetsrace eller etnicitet, være ældre, nyligt indvandret, voksen uden studentereksamen, veteran efter 1990 eller mindreårig, at have et handicap og at leve under fattigdomsgrænsen eller i en husstand med en enkelt forælder. Mennesker med flere sårbarheder er mindre tilbøjelige til både at være modstandsdygtige over for chok og at være modstandsdygtige – dvs. at komme sig, når de oplever chok. Ligeledes er der mindre sandsynlighed for, at personer i usikre livssituationer, f.eks. personer med høje omkostningsbyrder, overbelægning eller lejeboliger samt personer, der bor i gamle bygninger, flerfamiliehuse18 og campingvogne eller mobile homes, er mindre tilbøjelige til at være modstandsdygtige eller modstandsdygtige.19

Mange forhold, der sandsynligvis forårsager individuel sårbarhed, korrelerer med boligforhold, der betragtes som usikre – indkomstniveauet er tættest forbundet, men minoriteter og indvandrere er også væsentligt mere tilbøjelige end andre til at leve under usikre forhold. Forfatterne anbefaler, at regionerne iværksætter en indsats for at afhjælpe disse forhold: “regioner, der forudser de mange udfordringer i forbindelse med beskyttelse og forbedring af denne boligmasse, vil gøre meget for at beskytte sig mod stress, der vil påvirke vores mest sårbare beboere, og dermed udvise større modstandsdygtighed. “20

Målinger af modstandsdygtighed omfatter ofte generelle produktivitetsmålinger, såsom uddannelsesniveau eller alder på regionens arbejdsstyrke, men er også afhængige af målinger af agglomeration: specifikt antallet og typen af industrier, der er placeret i en region. Af denne grund giver agglomerationslitteraturen et nyttigt indblik i en regions modstandsdygtighed. F.eks. viser Hollar, at en industrielt stærk centralby er relativt vigtigere for den regionale vækst end en levende økonomi i de omkringliggende forstæder21 . Mere generelt vil regioner, der fortsat er internt fragmenterede og konkurrencedygtige – f.eks. lokaliteter, der konkurrerer om udflytning af arbejdspladser inden for området – blive mere negativt påvirket af negative chok end regioner, der er mindre internt konkurrencedygtige.

The Resilience Capacity Index

The Resilience Capacity Index blev udviklet af Kathryn A. Foster, University at Buffalo Regional Institute, med støtte fra MacArthur Foundation Research Network on Building Resilient Regions. Grafisk design af Beuving Creative, Inc.

For bedre at kunne udpege forskelle i lokale forhold og reaktioner har mange undersøgelser af regional modstandsdygtighed hidtil fokuseret på et lille sæt storbyområder. Et forsøg på mere systematisk at sammenligne modstandsdygtighed på tværs af amerikanske regioner er Resilience Capacity Index (RCI), et projekt, der er ledet af Kathryn Foster, senior fellow ved University at Buffalo Regional Institute. Som nævnt i Growing Toward the Future: To andre vigtige kategorier – miljø og infrastruktur samt forvaltning og ledelse – er ikke medtaget, fordi det er vanskeligt at få sammenlignelige datasæt for førstnævnte og kvantificere sidstnævnte.23

Da ikke alle regioner udsættes for lignende chok inden for samme tidsrammer, er modstandsdygtighed i RCI defineret som en evne til at klare fremtidige ukendte udfordringer. Det tjener som “et generaliseret indeks for den slags faktorer, der er blevet anset for at have betydning for at kunne reagere godt på en krise”.24 RCI standardiserer og kombinerer meget forskellige typer indikatorer ved at rapportere alle værdier som z-scores (som viser, hvor mange standardafvigelser over eller under gennemsnittet en indikator præsterer) og derefter beregne gennemsnittet af de 12 z-scores for at skabe en sammensat værdi. For at få højere indikatorscorer til konsekvent at svare til mere modstandsdygtige resultater inverterer RCI nogle værdier: således “uden for fattigdom” og “uden handicap”.25

RCI viser sig at være noget overraskende; de fem storbyområder, som den rangerer som mest modstandsdygtige, er Rochester, Minnesota; Bismarck, North Dakota; Twin Cities Metropolitan area; Barnstable Town, Massachusetts; og Dubuque, Iowa. Foster bemærker, at storbyområder i midtvesten og nordøstlige områder har en tendens til at ligge højt, fordi “regioner med langsommere vækst faktisk har større kapacitet til at modstå chokket”. Det er kontraintuitivt, men de har en tendens til at være stabile. De er ofte mere overkommelige. Der er en højere grad af boligejerskab, og de har tendens til at have større indkomstlighed. “26 De 5 regioner med de laveste RCI-placeringer ligger i Texas og Californien, og de øvrige 35 regioner med de laveste placeringer ligger også i syd og vest. Placeringerne kunne variere ved brug af forskellige indikatorer eller data fra en anden tidsperiode, hvilket tyder på, at der er behov for fremtidig forskning for at udforske nogle af disse målingsspørgsmål. Udviklerne af RCI understreger, at selv om nogle regioner ifølge indekset er bedre rustet til at komme sig efter stress end andre, kan en række faktorer være årsag til, at et område under- eller overpræsterer.27

Det er endnu uvist, i hvilken grad regionerne tager RCI til sig, men indekset peger mod en fremtid for resiliensundersøgelser, hvor regionerne bedre kan sammenligne sig selv med lignende områder og udforme politikker, der trækker på bedste praksis fra deres jævnaldrende regioner. RCI kan også være nyttigt, når forskerne fortsætter med at undersøge, hvilke faktorer der sætter regionerne i stand til bedre at reagere på eller modstå stress for deres økonomier, lokalsamfund og indbyggere.

Tabel 1. Amerikanske regioner med de højeste og laveste RCI-scoringer
Top 5 RCI-regioner	RCI-score	Børste 5 RCI-regioner	RCI-score
Rochester, MN	1.23	Hanford, CA	-1,39
Bismarck, ND	1,18	El Centro, CA	-1,18	.41
Twin Cities Metro Area	1,09	Merced, CA	-1.41
Barnstable Town, MA	1,07	McAllen, TX	-1,43
Dubuque, IA	0,99	College Station, TX	-1,41
.66

Løbende udfordringer

I takt med udviklingen af området for forskning i regional modstandsdygtighed vil forskningsindsatsen fortsat blive konfronteret med flere kritiske spørgsmål, der er forbundet med langsigtede undersøgelser af store, komplekse systemer. Det mest indlysende og vigtige er måske behovet for at fastsætte passende tidsrammer og geografiske grænser. Da der kan gå årtier, før belastninger med langsom afbrænding bliver fuldt ud mærkbare, må forskerne nøje overveje, om en region har haft tid nok til at vise sig modstandsdygtig eller ej – især fordi regioner kan blive påvirket af overlappende kombinationer af stød og mere langsigtede udfordringer28 . Som Katz for nylig bemærkede, “krydser Chicagometropolen alene 14 amter i tre stater og er opdelt i 347 kommuner, 365 skoledistrikter og 137 biblioteksdistrikter”.29 Vanskeligheden ved at definere en regions grænser kræver, at forskerne er opmærksomme på, hvad der bliver udeladt.

Et nærmere kig på RCI afslører yderligere udfordringer ved at måle regioners modstandsdygtighed. Økonomien, forvaltningen og den organisatoriske struktur i et lille storbyområde som Barnstable Town er meget forskellig fra dem i et stort storbyområde som Rochester. Det virker kontraintuitivt, at en region, der oplever stærk økonomisk vækst og de ressourcer, som denne vækst genererer, ville være mindre modstandsdygtig end en region med langsom vækst. For eksempel kan større overkommelige priser, der anvendes som en indikator for modstandsdygtighed, afspejle en regions manglende evne til at tiltrække tilflytning, hvilket holder boligpriserne lave og tilskynder til boligejerskab.Efterhånden som forskningen i regional modstandsdygtighed fortsætter, bliver forskerne nødt til at udvikle en stærk teoretisk model for at imødegå disse udfordringer.

Regionale undersøgelser af modstandsdygtighed står også over for de udfordringer, der er fælles for anden samfundsvidenskabelig forskning. Undersøgelser, der omfatter mange regioner, må ofte baseres på nationale datakilder, som kan være gamle eller utilstrækkeligt detaljerede, fordi lokale data måske ikke er sammenlignelige.30 Samtidig kan undersøgelser, der fokuserer på et lille antal tilfælde, give klarere detaljer om de lokale modstandsdygtighedsmekanismer på bekostning af bredere anvendelighed.

Regioner står over for mange udfordringer af forskellig art; ved at øge deres modstandsdygtighed kan de blive bedre i stand til at modstå eller tilpasse sig til de chok og forstyrrelser, som de uundgåeligt vil opleve. Forskning spiller en vigtig rolle i en bedre forståelse af, hvordan regioner kan øge deres modstandsdygtighed og forbedre deres modstandsdygtighed, men en sådan forskning skal være opmærksom på at vælge den rette ramme for situationen.

1. Fran H. Norris, Susan P. Stevens, Betty Pfefferbaum, Karen F. Wyche og Rose L. Pfefferbaum. 2008. “Community Resilience as a Metaphor, Theory, Set of Capacities, and Strategy for Disaster Readiness,” American Journal of Community Psychology 41:1-2, 127.
2. Todd Swanstrom. 2008. “Regional modstandsdygtighed: A Critical Examination of the Ecological Framework,” 4.
3. Susan Christopherson, Jonathan Michie, og Peter Tyler. 2010. “Regional resiliens: teoretiske og empiriske perspektiver”, Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 3:1, 4.
4. Swanstrom, 3.
5. Norris et al., 129. Mens mange forskere undersøger lokalsamfunds modstandsdygtighed over for katastrofer, er det vigtigt at bemærke, at katastrofer ofte bringer yderligere ressourcer til de ramte jurisdiktioner, hvilket kan være en afgørende komponent i genopretning og fremtidig vækst.
6. Christopherson et al., 4.
7. Rolf Pendall, Kathryn A. Foster og Margaret Cowell. 2009. “Resilience and regions: building understanding of the metaphor,” Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 3:1, 10-11.
8. Ibid, 2-3.
9. Pendall et al., 5-6. “Lock-in er ofte en konsekvens af eller et udtryk for stiafhængighed…. Når et teknologisk eller politisk regime kommer i forgrunden, begynder menneskelige systemer af alle slags at tage form, som afspejler og reagerer på dette dominerende regime. Snart udvikles en kompleks social, fysisk, økonomisk og kulturel infrastruktur, der får det til at virke logisk og måske endda naturligt at fortsætte på dette regimes udviklingsvej.”
10. Swanstrom, 8-9.
11. Norris et al, 130.
12. Hill et al., 8-10.
13. Ibid., 12-8.
14. Ibid., 62-3, 66.
15. Todd Swanstrom, Karen Chapple, og Dan Immergluck. 2009. “Regional resilience in the Face of Foreclosures: Evidence from Six Metropolitan Areas”, 3-4.
16. Ibid., 46-8.
17. Rolf Pendall, Brett Theodos, og Kaitlin Franks. 2011. “Sårbare mennesker, usikre boliger og regional modstandsdygtighed: An Exploratory Analysis,” MacArthur Foundation Research Network on Building Resilient Regions at the University of California, Berkeley, 3-6.
18. Pendall et al. (6) forklarer deres begrundelse for at medtage flerfamilieboliger som et særskilt kriterium i forhold til beboelse af lejere på følgende måde: “Mens en stor del af sårbarheden i flerfamilieboliger er en direkte konsekvens af deres lejeforhold, kan kombinationer af strukturtype og lejeforhold også kombineres på komplekse måder for at påvirke enhedernes sårbarhed. Lejede enfamiliehuse og flerfamilieshuse med to til fire enheder kan være meget sårbare over for forringelser, fordi deres udlejere mangler erfaring og kapital…. Store udlejningskomplekser er derimod ofte professionelt forvaltet og har højere huslejer end små multipelboliger, hvilket muligvis mindsker deres usikkerhed sammenlignet med mindre strukturer under lavkonjunkturer, men gør dem mere tilbøjelige til at opleve huslejestigninger under opgangstider.”
19. Ibid., 3-6.
20. Ibid., 15-6.
22. Michael K. Hollar. 2011. “Central Cities and Suburbs” (Centrale byer og forstæder): Economic Rivals or Allies?” Journal of Regional Science 51:2, 231-52.
23. Kilder og noter.” Building Resilient Regions Network (http://brr.berkeley.edu/rci/site/sources). Besøgt 14. november 2011.
24. Christina Hernandez Sherwood. 2011. “Ranking the ‘resilience’ of hundreds of U.S. cities.” Smart Planet (www.smartplanet.com/blog/pure-genius/ranking-the-8216resilience-of-hundreds-of-us-cities/6778). Besøgt 14. november 2011.
25. Ibid.
26. “Sources and Notes.”
27. Sherwood.
28. For et forsøg på at måle modstandsdygtighed over for katastrofer, der indekserer lignende indikatorer anvendt på amter i den sydøstlige del af USA, se Susan L. Cutter, Christopher G. Burton og Christopher T. Emrich. 2010. “Disaster Resilience Indicators for Benchmarking Baseline Conditions,” Journal of Homeland Security and Emergency Management, 7(1), Article 51.
29. Pendall et al. 2009, 10.
30. Bruce Katz. 2011. “Why the U.S. Government Should Embrace Smart Cities”. The Brookings Institution (www.brookings.edu/opinions/2011/0726_cities_katz.aspx) . Besøgt 14. november 2011.
31. Se f.eks. Cutter, et al., 17.