Kerner vs tråde

forskellen mellem kerner vs tråde

I denne artikel vil vi lære mere om kerner vs tråde. En kerne er en del af noget, som er vigtig for dens karakter eller tilstedeværelse. Generelt er CPU repræsenteret som kernen i computersystemet. Single-core processor og Multi-core processor er de to forskellige typer af processorer. En tråd er defineret som en enhed for udførelse af parallel programmering. Multithreading gør det muligt for CPU’en at køre flere opgaver på én proces samtidig. Den kan også udføres separat på tidspunktet for ressourcedeling. Men begge dele er vigtige for hinanden.

Hoved til hoved sammenligninger mellem Cores vs Threads (Infografik)

Nedenfor er de 9 bedste sammenligninger mellem Cores vs Threads:

Nøgleforskelle mellem Cores vs Threads

Lad os diskutere nogle af de vigtigste nøgleforskelle mellem Cores vs Threads:

1. Arbejdet med kerne og tråd

Kernen er en hardwarekomponent og udfører og har evnen til at køre én opgave på én gang. Men flere kerner kan understøtte varierede applikationer, der skal udføres uden forstyrrelser. Hvis brugeren planlægger at oprette et spil, er nogle dele af kerner nødvendige for at køre spillet, nogle nødvendige for at kontrollere andre baggrundsapplikationer som skype, chrome, Facebook osv. Men CPU’en skal understøtte multithreading for at udføre disse effektivt for at hente de relevante oplysninger fra applikationen inden for en minimal svartid. Multithreading gør bare processen hurtig og organiseret, og konverterer til bedre ydeevne. Det øger strømforbruget, men forårsager sjældent en temperaturstigning. Fordi disse funktioner allerede er indbygget i chips, der understøtter multithreading. Hvis brugeren ønsker at opgradere sit system, afhænger det af typen af applikation, da det at køre meget software samtidig øger systemets ydeevne. Hvis brugeren ønsker at spille high-end gaming, bør han foretrække multithreading-processorer.

2. Multitasking af processorer

Kernen understøtter parallel eksekvering eller multi-core til multitasking. Den enkelte opgave er underopdelt i mange opgaver på eksekveres præcist på samme tid. Når den er startet, er alle processerne i eksekvering. Men den underopdelte opgave i en proces er i parallel udførelse. Derfor er det en realtidsproces, der findes og anvendes i kommercielle processorer.

En cache-miss er processorens forsøg på at læse den indlæste hukommelse i CPU’ens cache. Hvis processoren ikke formår at håndtere oplysningerne fra forskellige hukommelsesmodulkomponenter som f.eks. permanent lagring eller RAM, forårsager det latenstid, som forsinker ydelsen i CPU’en. Udførelse af parallelle tråde gør det muligt for processoren at hente de oplysninger, der er anført i den parallelle tråd, hvilket reducerer tomgangstiden. Det forbedrer ydeevnen uanset hvilken type applikation der er tale om. Hyper-threading gør det muligt for processoren at dele dataene og fremskynde afkodningsmetoderne ved at fordele ressourcerne mellem kernerne.

Multicore bygger to kerner eller flere på samme sted for at øge processorkraften ved at holde urets hastighed på et effektivt niveau. Den indbyggede processor med to kerner kører med en effektiv hastighed ved at behandle procedurerne med samme hastighed som processoren med en enkelt kerne. Hvis urets hastighed gøres dobbelt, så forbruger multikerneprocessoren minimal energi.

3. Vigtige bemærkninger om processorer

I dag understøtter opdaterede CPU’er multithreading-processen, som kan bruges til at udføre en fælles opgave i flere tråde inden for en kerne. Hyper-threading er udviklet af Intel for at understøtte parallel udførelse i slutbrugerens personlige computer. Operativsystemets samtidighed beskrives som systemets evne til at afvikle mange programmer i overlappende tidsintervaller. Problemet med en single-core-processor er dens beregningshastighed og den øgede clocktid. Derfor er der udviklet multicore-processorer for at afhjælpe dette problem ved at udvikle to kerner i samme sektion for at øge driftseffekten og opretholde en effektiv hastighed på klokkeslættet. Multicore giver brugeren mulighed for at skabe mange transistorer efter præference.

Kernen forbedrer den samlede mængde færdige værker i en bestemt periode, mens tråden øger responsen af GUI, driftshastighed og gennemløb. Core udnytter indholdsskift og tråde bruger mange CPU’er til at håndtere mange opgaver.

Sammenligningstabel

Lad os se på de bedste sammenligninger mellem Cores vs. Threads. Når du har gennemgået denne tabel, får du stor viden om funktionerne i denne software.

	Nøgleattributter	Core	Thread
	Definition	En core er defineret som den opgave, der tilføres CPU til at udføre sine handlinger. Kerner er særskilte fysiske komponenter	Thread understøtter kernen til at udføre sin opgave på en effektiv måde. Tråd er en virtuel komponent, der håndterer kernes opgaver.
	Arbejdsmetode	Kernen er baseret på den tunge løfteproces. Antallet af opgaver, der kan udføres ad gangen, er begrænset til én. I spil understøtter den multi-cores. Den overvejer kun den næste tråd, hvis den tidligere tråd ikke er pålidelig eller indeholder nogle utilstrækkelige data til at håndtere opgaven	Tråde anvendes til kerner til at håndtere sin opgave effektivt og håndterer deres CPU-skema.
Deployering	Det kan implementeres ved interleaving-operation.	Threads udføres ved at udnytte flere CPU’ers processorer
Behandlingsenheder	Selv enkeltstående behandlingsenheder er muliggjort	Det kræver flere behandlingsenheder til at udføre og tildele opgaven til kernen
Eksempel	Afvikling af mange applikationer samtidigt	Afvikling ved hjælp af webcrawlere på en klynge.
Merits	Giver øget antal gennemførte opgaver.	Processen forbedrer beregningshastigheden og gennemstrømningen minimerer omkostningerne ved implementering og øger GUI-svarene
Begrænsninger	Det kræver mere strømforbrug på tidspunktet for øget belastning.	Hvis der er mange processer, der skal udføres på samme tid, er der en chance for koordinering mellem styresystemet, kernen og tråde
	Anvendelser	Når kerne og tråd arbejder sammen, kan der være et øget produktionsoutput. Så det anvendes mest inden for spil	I forbindelse med kerne anvendes det bredt i software baseret på produktivitetsorienteret som videoredigering til processorer på kundeniveau
	Egenskaber	Det understøtter parallel udførelse eller Multi-core. Opgaven er opdelt i mange dele, og hver del udfører sine tildelte opgaver. Men den kan kun udføres i en multi-core-proces, der bruges til kommercielle formål.	Multi-threading er den unikke funktion, der udfører flere tråde til at køre en fælles opgave i kernen. Smartphones giver et levende eksempel på multithreading. For at åbne et program udtrækker den data fra internettet og gengiver dem til GUI’en for at vise den ønskede ting.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til Cores vs Threads. Her diskuterer vi de Cores vs Threads vigtigste forskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også gå gennem vores andre relaterede artikler for at lære mere –

1. Big Data vs Data Warehouse
2. Data Science vs Data Visualization
3. Artificial Intelligence vs Business Intelligence
4. Cloud Computing vs Fog Computing