SAS/STAT Regressionsanalyseprocedurer – Proc REG

Objektiv

I den foregående tutorial diskuterede vi SAS Power og Sample Size Analysis Procedures. Her vil vi se på en anden type analyse, kaldet SAS/STAT regressionsanalyse, og hvordan vi kan bruge regressionsanalyse i SAS/STAT. Desuden vil vi studere Procedurer i SAS/STAT Regressionsanalyse: PROC ORTHOREG, PROC REG, PROC RSREG, PROC NLIN, PROC PLM, PROC PLS og PROC TRANSREG
Så, lad os begynde med SAS/STAT regressionsanalyse.

Hvad er SAS/STAT Regressionsanalyse?

SAS/STAT Regressionsanalyse er en statistisk teknik, der bruges til at undersøge forholdet mellem to eller flere variabler. I dette er den ene variabel uafhængig og den anden er en afhængig variabel. Teknikken bruges til at observere ændringer i den afhængige variabel med hensyn til ændringer i de uafhængige variabler. De parametre, der forekommer i regressionsligningen, opnås ved hjælp af metoden med mindste kvadraters metode.
Ved hjælp af SAS/STAT regressionsanalyseteknikken finder vi mønstre i vores data. Det giver os mulighed for at foretage forudsigelser på grundlag af vores data. Lad os sige, at vi tager et eksempel på søvn og lykke for at bestemme enhver form for sammenhæng mellem de to. Her er vores variabler søvn og lykke. Hvis vi ser på dem, vil vi måske tro, at de begge er ubeslægtede variabler. Men ved at bruge regressionsanalyse i SAS/STAT kan vi på en eller anden måde relatere dem til hinanden. Når vi får en defineret metode og kommer til at vide, hvordan de relaterer til hinanden, kan vi begynde at antage og lave forudsigelser med vores data.
Lad os lære SAS/STAT Fordele & Ulemper i korte træk

Procedurer for regressionsanalyse i SAS/STAT

Følgende procedurer bruges til at beregne SAS/STAT regressionsanalyse af en stikprøvedata. Lad os undersøge den.

a. PROC ORTHOREG

Proceduren ORTHOREG i SAS/STAT bruges til at tilpasse generaliserede lineære modeller ved hjælp af metoden med de mindste kvadrater. I sammenligning med andre SAS/STAT-softwareprocedurer, såsom GLM- og REG-procedurerne, har PROC ORTHOREG evnen til at producere mere nøjagtige estimater, når dataene ikke er konditioneret effektivt. I denne kan du udføre fishers tests for modelvirkninger, der tester Type I-, Type II- eller Type III-hypoteser for fejl.
A Syntaks for PROC ORTHOREG-

PROC ORTHOREG DATASET<options>;CLASS variable;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Der kræves PROC ORTHOREG-, CLASS- og MODEL-erklæringer.
Kender du SAS/STAT Bayesian Analysis Procedures
PROC ORTHOREG Eksempel-

proc orthoreg data=sashelp.class;class name;model age=height*weight;run;

b. PROC REG

Proceduren REG i SAS/STAT er en procedure til generelle formål, der udelukkende anvendes til regression med almindelige mindste kvadraters regression. Den tilbyder ni forskellige modeludvælgelsesmetoder at vælge mellem. Proceduren er fleksibel nok til at tillade ændringer, der er af interaktiv karakter, både i dataene og i modellen. En anden god egenskab er, at den også understøtter flere MODEL-erklæringer, i modsætning til andre procedurer.
En syntaks for PROC REG-

PROC REG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Der kræves PROC REG- og MODEL-erklæringer. Derudover kan flere andre udsagn som TEST-, OUTPUT-, PAINT-, PLOT-, PRINT-, RESTRICT- og TEST-udsagnene følge hvert MODEL-udsagn.
Læs om SAS/STAT-procedure til analyse af kategoriske data
PROC REG Eksempel-

proc reg data=sashelp.class;model age=height;run;

Lad os diskutere 2 enkle procedurer for SAS/STAT Group Sequential Design and Analysis

c. PROC RSREG

Proceduren RSREG i SAS/STAT anvender metoden for mindste kvadraters tilnærmelse til at tilpasse overfladeregressionsmodeller, der har et kvadratisk respons. Responsflademodeller er en slags generel lineær model, hvor egenskaberne ved den tilpassede responsfunktion er modellens hovedfokus, og især hvor de optimale estimerede responsværdier forekommer.
A Syntaks for PROC RSREG-

PROC RSREG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Der kræves PROC RSREG- og MODEL-erklæringer.
Lad os lære 7 enkle SAS/STAT-procedurer til klyngeanalyse
PROC RSREG Eksempel-

proc rsreg data=sashelp.class;model age=height;run;

d. PROC NLIN

Vi har allerede diskuteret denne procedure i detaljer i SAS/STAT Tutorial om ikke-lineær regression.

e. PROC PLM

Vi har allerede gennemgået denne procedure i detaljer i SAS/STAT Post Processing tutorial.

f. PROC PLS

Vi har allerede gennemgået denne procedure i detaljer i SAS STAT Predictive Modeling tutorial.

g. PROC TRANSREG

Vi har allerede diskuteret denne procedure i detaljer i SAS/STAT Tutorial om markedsundersøgelser.
Dette var alt om SAS/STAT Tutorial om regressionsanalyse. Håber du kan lide vores forklaring.

Konklusion