Ältere Erwachsene erkennen glückliche Gesichtsausdrücke weniger schnell

Einführung

Die Fähigkeit, emotionale Gesichtsausdrücke zu erkennen, ist wesentlich, um die Gefühle anderer zu verstehen und erfolgreiche soziale Interaktionen zu erleben. Frühere psychologische Studien, die visuelle Suchparadigmen verwendeten, berichteten, dass junge Erwachsene emotionale Gesichtsausdrücke (z.B. wütende oder glückliche Gesichter) schneller erkennen als neutrale Gesichtsausdrücke. In dem Experiment von Williams et al. beispielsweise erkannten die Teilnehmer einen unterschiedlichen Gesichtsausdruck in einer Reihe von Gesichtsausdrücken. Die Reaktionszeit (RT) für die Erkennung von traurigen oder fröhlichen Gesichtsausdrücken unter mehreren Ablenkern (neutrale Ausdrücke) war kürzer als die RT für die Erkennung neutraler Gesichter unter emotionalen Gesichtern. Diese schnelle Erkennung von emotionalen Gesichtsausdrücken ist nicht auf die visuellen Eigenschaften der Gesichter an sich zurückzuführen, sondern vielmehr auf die emotionale Bedeutung dieser Ausdrücke. Diese Interpretation wurde durch eine Studie gestützt, in der die Geschwindigkeit der Erkennung normaler wütender und glücklicher Gesichtsausdrücke mit der Geschwindigkeit der Erkennung der entsprechenden „Anti-Ausdrücke“ in verschiedenen neutralen Gesichtern verglichen wurde. Anti-Ausdrücke wurden durch Computer-Morphing erzeugt, das neutralen Gesichtsausdrücken den gleichen Grad an visueller Veränderung verlieh, jedoch in die entgegengesetzte Richtung wie normale emotionale Ausdrücke. Im Allgemeinen werden Anti-Ausdrücke durch die Umkehrung der Richtung der Gesichtsmerkmale emotionaler Ausdrücke erzeugt, wobei die allgemeine Gesichtskonfiguration beibehalten wird. Wenn ein wütendes Gesicht eine V-förmige Augenbraue und ein neutrales Gesicht eine horizontale Augenbraue aufweist, erzeugt der Computer einen Anti-Ausdruck, bei dem die Augenbrauen die Form eines umgekehrten V (Λ) haben. Anti-Äußerungen drücken keine spezifischen Emotionen aus und werden in der Regel als emotional neutral erkannt. In diesem Sinne dienen Anti-Äußerungen als emotional neutrale Gesichtsreize, während sie für visuelle Gesichtsmerkmale kontrolliert werden. Die RTs für die Erkennung normaler wütender oder glücklicher Gesichter waren kürzer als die RTs für die Erkennung der entsprechenden Anti-Ausdrücke. Da emotionale Ausdrücke und Anti-Ausdrücke beide in gleichem Abstand zu neutralen Gesichtsausdrücken liegen, zeigten diese Ergebnisse, dass die emotionale Bedeutung von Gesichtern und nicht ihre visuellen Eigenschaften an sich zur schnellen Erkennung solcher Ausdrücke durch junge Erwachsene beitragen.

Das Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke wurde auch in einem visuellen Suchparadigma bei älteren Erwachsenen untersucht. Solche Studien sind besonders wichtig, da einige ältere Erwachsene bestimmte emotionale Gesichtsausdrücke (z. B. negative Ausdrücke, die mit Wut verbunden sind) nicht zuverlässig erkennen. Es ist möglich, dass die Erkennung von emotionalen Gesichtsausdrücken der bewussten Erkennung der vermittelten Emotionen vorausgeht. Daher kann der Verlust der Fähigkeit, negative Gesichtsausdrücke (wie z. B. wütende Gesichter) zu erkennen, die emotionale Erkennung beeinträchtigen. In früheren Arbeiten wurde die Fähigkeit jüngerer und älterer Erwachsener, emotionale Gesichtsausdrücke zu erkennen, verglichen. Mather & Knight wies anhand eines schematischen Gesichts nach, dass ältere Erwachsene wütende Gesichter schneller erkennen als glückliche oder traurige Gesichter. Hahn et al. verglichen die Aufmerksamkeitsverschiebungen jüngerer und älterer Erwachsener gegenüber schematischen emotionalen Gesichtern, die zwischen neutralen Ablenkungen platziert waren; die RTs für das Auffinden wütender Gesichter auf einem Bildschirm waren kürzer als die für das Auffinden glücklicher Gesichter, was die Daten von Mather & Knight unterstützt. Obwohl die Erkennungsgeschwindigkeit bei älteren Erwachsenen insgesamt langsamer war als bei jüngeren, zeigte sich in beiden Gruppen ein ähnliches Muster. Die Autoren kamen zu dem Schluss, dass sowohl ältere als auch jüngere Erwachsene wütende Gesichter effizient erkennen. Dies wurde durch die Verwendung von Fotos realer Gesichter bestätigt; Ruffman et al. kamen zu ähnlichen Schlussfolgerungen.

Die Schlussfolgerung, dass ältere Erwachsene wütende Gesichter effektiv erkennen, wurde jedoch durch den Vergleich der Geschwindigkeiten für die Erkennung von wütenden, glücklichen und traurigen Gesichtsausdrücken abgeleitet und nicht durch den direkten Vergleich der RTs mit denen für die Erkennung emotional neutraler Gesichtsausdrücke. Es bleibt also unklar, ob ältere Erwachsene tatsächlich wütende Gesichtsausdrücke (im Vergleich zu neutralen) so effizient erkennen wie junge Erwachsene. Die Hypothese der intakten automatischen Erkennung bei älteren Erwachsenen kann nur dann bestätigt werden, wenn ältere Teilnehmer wütende Gesichtsausdrücke genauso schnell erkennen wie junge Erwachsene.

Darüber hinaus bleibt angesichts der fehlenden Vergleiche zwischen glücklichen und emotional neutralen Gesichtsausdrücken unklar, ob ältere Erwachsene glückliche Gesichtsausdrücke schneller erkennen als neutrale Gesichtsausdrücke. Junge Erwachsene tun dies, aber visuelle Suchaufgaben, die die Fähigkeit älterer Erwachsener untersuchen, wurden noch nicht durchgeführt. Die Frage ist insofern interessant, als die Untersuchung der Auswirkungen glücklicher (positiver) Reize auf die Erkennungsgeschwindigkeit das Verständnis dafür verbessern könnte, wie positive Emotionen und Aufmerksamkeit zusammenwirken – ein Thema, das in den letzten Jahren zunehmend Beachtung gefunden hat. Jüngste Studien über die Beziehung zwischen Emotionen und Aufmerksamkeit bei jungen Erwachsenen haben gezeigt, dass sowohl positive als auch negative Reize automatisch verarbeitet werden und die Aufmerksamkeit schnell auf sich ziehen. Die sich häufenden Hinweise deuten darauf hin, dass positive Reize die Aufmerksamkeit noch stärker auf sich ziehen als negative, wenn emotionale Reize als Ablenkungsmanöver präsentiert werden, während die Teilnehmer Aufgaben lösen, die ihre Aufmerksamkeit erfordern. So fanden Gupta et al. bei der Verwendung von positiven und negativen Gesichtern als Ablenkungsfaktoren heraus, dass nur positive Ablenkungsfaktoren die Leistung der Teilnehmer bei einer stark belastenden Buchstabensuchaufgabe beeinträchtigten, obwohl sowohl positive als auch negative Gesichter die Teilnehmer unter Bedingungen mit geringer Belastung ablenkten. Dies wird mit der Natur positiver Stimuli erklärt, die leicht die Aufmerksamkeit auf sich ziehen und selbst in ressourcenintensiven Situationen nur schwer ignoriert werden können, da die Aufmerksamkeitsressourcen, die zum Erkennen positiver Stimuli erforderlich sind, geringer sind als die, die zum Erkennen negativer Stimuli erforderlich sind. Dies wird durch verschiedene Studien gestützt, in denen die Verarbeitung positiver Reize mit unterschiedlichen Methoden untersucht wurde. Diese Ergebnisse sind nicht unvereinbar mit denen der Studien zur visuellen Suche, in denen die schnelle Erkennung positiver (glücklicher) Gesichtsausdrücke durch junge Erwachsene festgestellt wurde. Wenn die Aufmerksamkeit im späteren Erwachsenenalter automatisch sowohl auf negative als auch auf positive Informationen gerichtet ist, werden ältere Erwachsene auch glückliche Gesichtsausdrücke schneller erkennen als emotional neutrale Ausdrücke.

Hier haben wir dieses Thema untersucht, indem wir die RTs für die Erkennung normaler wütender und glücklicher Gesichtsausdrücke (im Vergleich zu den entsprechenden Anti-Ausdrücken innerhalb einer Reihe neutraler Gesichtsausdrücke) zwischen jüngeren und älteren Erwachsenen verglichen haben. Wir verwendeten eine visuelle Suchaufgabe (Abbildung 1). Wie bereits erwähnt, dienen Anti-Ausdrücke als emotional neutrale Gesichtsreize, wobei die visuellen Gesichtsmerkmale kontrolliert werden. Ein Vergleich der RTs für die Erkennung solcher Ausdrücke und normaler emotionaler Gesichtsausdrücke würde daher klären, ob die emotionale Bedeutung von Gesichtsausdrücken die schnelle Erkennung solcher Ausdrücke durch ältere Erwachsene unterstützt. Wir verglichen die RTs für die Erkennung jeder Art von normalem Gesichtsausdruck und Anti-Ausdruck in beiden Altersgruppen mit den Methoden, die wir zuvor verwendet hatten. Wenn beide Gruppen das gleiche Muster bei der Erkennung von emotionalen Gesichtsausdrücken und Anti-Ausdrücken aufwiesen, würde die Hypothese der intakten automatischen Erkennung bei älteren Erwachsenen unterstützt. Würden ältere Erwachsene hingegen emotionale Gesichtsausdrücke nicht schneller erkennen als die entsprechenden Anti-Ausdrücke, wäre die automatische Erkennung von emotionalen Ausdrücken beeinträchtigt. Wir untersuchten auch die subjektive Valenz und Erregung für jeden Zielreiz und nutzten die Daten zur Bewertung der emotionalen Wirkung.

Material und Methoden

2.1. Teilnehmer

Dreißig junge erwachsene Teilnehmer (17 Frauen und 13 Männer, mittleres ± s.d. Alter = 21,4 ± 2,0 Jahre), die alle entweder Studenten oder Doktoranden an der Kyoto Universität waren, wurden durch Anzeigen für einen befristeten Job auf dem Campus rekrutiert und für ihre Zeit entschädigt. Zweiunddreißig ältere Teilnehmer (16 Frauen und 16 Männer, mittleres ± s.d. Alter = 71,9 ± 5,5 Jahre) wurden von einem lokalen Seniorenzentrum in Kyoto rekrutiert und ebenfalls für ihre Teilnahme bezahlt. Die erforderliche Stichprobengröße für eine Varianzanalyse mit wiederholten Messungen (ANOVA) mit einem Faktor zwischen und einem Faktor innerhalb der Probanden (jeweils zwei Stufen; unter der Annahme der Analyse von RT-Unterschieden zwischen normalen Expressions- und Antiexpressionszielen) wurde durch eine a priori-Power-Analyse mit G*Power (v. 3.1.9.2) unter der Annahme eines α-Niveaus von 0,05, einer Power (1 – β) von 0,80 und einer Korrelation mit wiederholten Messungen von 0,2 (geschätzt auf der Grundlage unserer früheren Daten) bestimmt. Da die Effektgrößen unklar waren, gingen wir von mittleren Effekten aus (f = 0,25). Die Power-Analyse ergab, dass mindestens 54 Teilnehmer erforderlich waren. Alle waren Japaner. Ältere Probanden wurden mit einer japanischen Version des Mini-Mental-State-Tests auf Demenz untersucht. Keiner der älteren Teilnehmer erreichte einen Wert unter dem Cut-off-Punkt von 24 (Mittelwert ± s.d. = 28,7 ± 1,3). Alle Teilnehmer waren Rechtshänder, was wir anhand des Edinburgh Handedness Inventory bestätigten. Obwohl weitere Freiwillige teilnahmen, wurden ihre Daten aufgrund von Links- oder Beidhändigkeit ausgeschlossen (eine Frau und vier Männer in der jungen Gruppe, eine Frau und ein Mann in der älteren Gruppe). Wir fassen die demographischen Daten für beide Altersgruppen, die an dem Experiment teilnahmen, in Tabelle 1 zusammen.

Die Teilnehmer gaben an, normal bis korrigiert zu sehen. Keiner der Teilnehmer hatte eine Vorgeschichte mit neurologischen oder psychiatrischen Störungen oder nahm Medikamente gegen solche Störungen ein. Nachdem das Versuchsverfahren erklärt worden war, gaben alle Teilnehmer ihre schriftliche Einwilligung.

2.2. Design

Das Experiment wies ein dreifaktorielles gemischtes Design auf, mit der Gruppe (jung, älter) als Faktor zwischen den Teilnehmern und dem Stimulustyp (normaler Ausdruck, Anti-Ausdruck) und der Emotion (Ärger, Freude) als Faktoren innerhalb der Teilnehmer.

2.3. Geräte

Die Stimuli für alle Aufgaben wurden auf einem 19-Zoll-Monitor (HM903D-A, Iiyama, Tokio, Japan) mit einer Bildwiederholrate von 150 Hz und einer Auflösung von 1024 × 768 Pixeln dargestellt, der von Presentation 14.9 (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, USA) gesteuert wurde und an einen Windows-Personalcomputer (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tokio, Japan) angeschlossen war. Die Antworten wurden über eine Response Box (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, USA) erfasst.

2.4. Stimuli

Fotografien von realen Gesichtern mit normalen Ausdrücken und Anti-Ärger- und Glücksausdrücken dienten als Zielstimuli; neutrale Gesichtsausdrücke dienten als Ablenkungsstimuli. Die Stimuli stammten von Ekman & Friesen und waren somit identisch mit denen, die in früheren Studien verwendet wurden. Jedes Gesicht bildete einen Blickwinkel von 1,8° horizontal und 2,5° vertikal ab. Die normalen wütenden und glücklichen Gesichtsausdrücke und die neutralen Ausdrücke (Distraktoren) wurden aus einer Gesichtsausdrucksdatenbank mit Graustufenfotos eines weiblichen (PF) und eines männlichen (PE) Modells (beide Kaukasier) ausgewählt, die entweder einen wütenden, glücklichen oder neutralen Gesichtsausdruck zeigten. Zwei Fotos desselben Modells (beiderlei Geschlechts) dienten als Zielreiz und eines (beiderlei Geschlechts) als Ablenkungsreiz. Fotos mit entblößten Zähnen wurden nicht verwendet. Keiner der Teilnehmer kannte eines der beiden Modelle.

Wir erstellten die Anti-Ärger- und Glücksausdrücke, indem wir die neutralen Gesichtsausdrücke der beiden Modelle veränderten; diese Anti-Ärger-Ausdrücke dienten ebenfalls als Zielreiz.

Wir erstellten die Anti-Ärger-Ausdrücke aus normalen Ausdrücken mit Hilfe einer Computer-Morphing-Software (FUTON System, ATR, Soraku, Japan). Zunächst identifizierte ein Autor manuell die Koordinaten von 79 Gesichtspunkten und richtete sie anhand der Koordinaten der bilateralen Iriden neu aus. Anschließend wurden die Entfernungen zwischen den Merkmalspunkten des emotionalen und des neutralen Gesichtsausdrucks berechnet und die Anti-Zeichenpunkte positioniert, indem jeder Punkt des neutralen Gesichtsausdrucks um die gleiche Entfernung, aber in die entgegengesetzte Richtung zu dem entsprechenden Punkt des emotionalen Gesichts verschoben wurde.

Um mögliche Auswirkungen von Konturen oder sichtbaren Frisuren auf die Erkennungsverarbeitung zu eliminieren, wurden alle Fotos mit Photoshop 5 auf ein Oval zugeschnitten, das leicht innerhalb des Gesichtsrahmens liegt.0 (Adobe, San Jose, CA, USA) auf ein Oval zugeschnitten, das sich leicht innerhalb des Gesichtsrahmens befindet. Außerdem wurden die Farbe um einige Pixel und der Kontrast zwischen Licht und Schatten geringfügig angepasst.

Es wurden acht mögliche Positionen für die Präsentation der Gesichtsreize vorbereitet, die jeweils um 45° versetzt und in einer kreisförmigen Konfiguration (10,0° × 10,0°) angeordnet waren. Die experimentellen Stimuli wurden in vier der acht möglichen Positionen präsentiert, wobei zwei Stimuli auf der linken Seite des Bildschirms und die restlichen zwei auf der rechten Seite präsentiert wurden (wie auf der rechten Seite von Abbildung 1 dargestellt). Jede Kombination der vier Positionen wurde gleich oft präsentiert. Die Positionen der Zielstimuli wurden für die „target-present trials“ pseudozufällig ausgewählt, so dass sie bei der Hälfte der Versuche auf der linken Seite des Bildschirms und bei den übrigen Versuchen auf der rechten Seite erschienen. Bei den Versuchen mit präsentem Ziel wurde ein Gesicht aus den Zielreizen zusammen mit drei identischen neutralen Gesichtern präsentiert. Bei den Versuchen ohne Ziel waren alle Gesichter neutral.

2.5. Verfahren

Die Teilnehmer führten die visuelle Suchaufgabe durch und bearbeiteten anschließend die Bewertungsaufgabe in einem schallgedämpften Raum (Science Cabin, Takahashi, Kensetsu, Tokio, Japan). Sie wurden gebeten, auf einem Stuhl zu sitzen und ihr Kinn in einer festen Position in einem Abstand von 80 cm vom Bildschirm zu halten.

Die Teilnehmer sollten so schnell und genau wie möglich angeben, ob ein anderes Gesicht vorhanden war oder ob alle Gesichter in jedem Stimulusfeld von vier Gesichtern identisch waren, indem sie mit dem rechten und linken Zeigefinger die zugewiesene Taste auf dem Antwortfeld drückten. Zusätzlich sollten sie ihren Blick auf ein Fixationskreuz (0,9° × 0,9°) in der Mitte des Displays richten, während sie ihre Zeigefinger auf den beiden Antworttasten hielten. Die Teilnehmer absolvierten 36 Übungsversuche, auf die die Hauptversuche folgten.

Jeder Versuch begann mit der Präsentation eines Fixationskreuzes für 500 ms, gefolgt von einem Stimulusfeld mit vier Gesichtern. Die Gesichter blieben sichtbar, bis die Teilnehmer eine Taste drückten, und dann wurde ein neuer Versuch durch das erneute Erscheinen des Fixationskreuzes eingeleitet. Das Experiment bestand aus vier Blöcken von 72 Versuchen (insgesamt 288 Versuche), wobei die Anzahl der Versuche mit und ohne Ziel gleich war. Jeder Zieltyp wurde in jedem Block gleich oft präsentiert (neunmal für jeden Zieltyp, also insgesamt 36-mal). Die Versuche wurden pseudozufällig präsentiert, so dass keine identischen Ziele in aufeinanderfolgenden Versuchen an denselben Positionen erschienen. Die Zuordnungen der Antworttasten wurden zwischen den Teilnehmern ausgeglichen.

Die Bewertungsaufgabe folgte auf die visuelle Suchaufgabe. In dieser Aufgabe bewerteten die Teilnehmer die Gesichtsreize, die in der vorherigen Aufgabe als Ziel (acht Fotos) und Ablenker (zwei Fotos) präsentiert worden waren. Jedes Gesicht wurde einzeln präsentiert, und die Teilnehmer wurden gebeten, zu bewerten, wie sie sich beim Anblick jedes Gesichtsreizes fühlten, und die Reize auf der Grundlage ihrer Gefühle in Bezug auf die Intensität der Erregung und die emotionale Wertigkeit auf einer Neun-Punkte-Skala zu bewerten, die von 1 (geringe Erregung oder negative Bewertung für Erregung oder Wertigkeit) bis 9 (hohe Erregung oder positive Bewertung für jede Bewertung) reicht. Fast die Hälfte der Teilnehmer in jeder Altersgruppe bewertete zuerst die Erregung der Stimuli, gefolgt von der Bewertung der Valenz. Die übrigen Teilnehmer bewerteten Erregung und Wertigkeit in umgekehrter Reihenfolge. Die Stimuli wurden in zufälliger Reihenfolge präsentiert.

2.6. Datenanalyse

Für die statistischen Analysen wurde die Software SPSS 16.0 J (SPSS Japan, Tokio, Japan) verwendet. Das α-Niveau wurde auf 0,05 gesetzt.

Die mittleren RTs für die korrekten Antworten für jede Bedingung der Target-present-Versuche wurden berechnet, wobei Messungen ±3 s.d. vom Mittelwert für jeden Teilnehmer als Artefakte (1,7% der Antworten) ausgeschlossen wurden. Die Daten wurden einer Log-Transformation unterzogen, um die Normalitätsannahmen für die nachfolgenden Analysen zu erfüllen. Die mittleren log-transformierten RTs wurden mittels einer dreifachen ANOVA mit wiederholten Messungen analysiert, wobei die Altersgruppe (jung und älter) als Faktor zwischen den Teilnehmern und der Stimulustyp (normaler Ausdruck und Anti-Ausdruck) und der Emotionstyp (Ärger und Freude) als Faktoren innerhalb der Teilnehmer verwendet wurden. Follow-up-Analysen für einfache Effekte wurden durchgeführt, wenn eine signifikante Drei-Wege-Interaktion gefunden wurde. Wenn es eine signifikante Interaktion höchster Ordnung gab, wurden andere Effekte oder Interaktionen nicht interpretiert, da sie durch die Interaktion höchster Ordnung qualifiziert würden. In vorläufigen Analysen führten wir vierfache ANOVAs zu den log-transformierten RTs durch, wobei wir entweder das Geschlecht der Teilnehmer, die Gesichtsfelder der präsentierten Gesichter oder den Präsentationsblock addierten. Wir fanden keine signifikante vierfache Interaktion; mit anderen Worten, wir entdeckten keine Moderation unserer dreifachen Interaktion des Effekts des Interesses (F < 1,44, p > 0,10). Dementsprechend berichten wir nur die Ergebnisse der oben erwähnten Drei-Wege-ANOVA. Die Genauigkeit und die Valenz- und Erregungsbewertung wurden auf die gleiche Weise analysiert wie die RTs.

Ergebnisse

3.1. Visuelle Suchaufgabe

Abbildung 2 zeigt die mittleren RTs in jeder Altersgruppe für jede der Zielbedingungen. Die Ergebnisse der dreifachen ANOVAs zeigten eine signifikante dreifache Interaktion, was darauf hindeutet, dass die Geschwindigkeiten für die Erkennung normaler Gesichtsausdrücke gegenüber Anti-Ausdrücken sowohl in Bezug auf die Altersgruppe als auch auf den Emotionstyp variierten (F1,60 = 5.34, p < 0.05, ηp2=0.082). Darüber hinaus zeigte sich eine signifikante Interaktion zwischen Stimulustyp und Emotionstyp (F1,60 = 49,61, p < 0,001), sowie signifikante Haupteffekte von Altersgruppe, Stimulustyp und Emotionstyp (F1,60 > 23,56, p < 0,001).

Wir führten dann einfache Effektanalysen durch. Zunächst testeten wir einfach-einfache Haupteffekte des Stimulustyps in der jungen Gruppe. Die Effekte waren sowohl für wütende als auch für fröhliche Ausdrücke signifikant (F1,120 > 5.20, p < 0.05), was darauf hindeutet, dass junge Erwachsene schneller auf normale wütende und fröhliche Gesichtsausdrücke reagierten als auf die entsprechenden Anti-Ausdrücke. Im Gegensatz dazu zeigte die ältere Gruppe einen signifikanten einfach-einfachen Haupteffekt des Stimulustyps für wütende Ausdrücke (F1,120 = 65,44, p < 0,001), aber nicht für glückliche Ausdrücke (F1,120 = 0,10, p > 0,10). Folglich erkannten ältere Erwachsene normale wütende Ausdrücke schneller als anti-wütende Ausdrücke, aber es war kein signifikanter Unterschied in den Geschwindigkeiten für die Erkennung von glücklichen Ausdrücken und anti-glücklichen Ausdrücken erkennbar. Als nächstes testeten wir einfache Haupteffekte des Emotionstyps. Signifikante Effekte für normale Ausdrücke zeigten sich sowohl in der jungen als auch in der älteren Gruppe (F1,120 > 26,35, p < 0,001), was darauf hindeutet, dass beide Gruppen schneller auf normale wütende Gesichtsausdrücke reagierten als auf normale glückliche Ausdrücke. Die Ergebnisse der Tests von einfach-einfachen Haupteffekten des Emotionstyps für Anti-Ärger-Ausdrücke zeigten, dass der Emotionstyp nur in der älteren Gruppe signifikant war (F1,120 = 5.39, p < 0.05), was darauf hindeutet, dass ältere Erwachsene einen Geschwindigkeitsvorteil bei der Erkennung von Anti-fröhlichen gegenüber Anti-Ärger-Ausdrücken aufweisen. Schließlich bestätigten die Tests der einfach-einfachen Haupteffekte der Altersgruppe, dass die Effekte über alle Bedingungen hinweg signifikant waren (F1,240 > 16.74, p < 0.001), was zeigte, dass ältere Erwachsene langsamer auf die Zielstimuli reagierten als junge Erwachsene.

Wir analysierten die Genauigkeit mit einer dreifachen ANOVA mit wiederholten Messungen in derselben Weise, wie wir zuvor die log-transformierten RTs ausgewertet hatten. Es zeigte sich keine signifikante dreifache Interaktion (F1,60 = 0,93, p > 0,10, vgl. elektronisches Zusatzmaterial, Tabelle S1). Wir fanden keinen Hinweis auf einen Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit oder einen Unterschied zwischen den Gruppen.

3.2. Bewertungsaufgabe

Tabelle 2 zeigt die subjektiven Bewertungsergebnisse für Valenz und Erregung. Diese Werte wurden einer dreifachen ANOVA mit Altersgruppe, Stimulustyp und Emotionstyp als Faktoren unterzogen. Bei den Valenzbewertungen wurden keine signifikanten Drei-Wege-Interaktionen (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) oder Haupteffekte der Altersgruppe (F1,60 = 2,70, p > 0,10) festgestellt. Signifikante Zwei-Wege-Interaktionen wurden zwischen Altersgruppe und Emotion (F1,60 = 8.24, p < 0.01) und zwischen Stimulustyp und Emotionstyp (F1,60 = 333.03, p < 0.001) beobachtet. Signifikante Haupteffekte von Stimulus und Emotionstyp wurden ebenfalls beobachtet (F1,60 > 17,34, p < 0,001).

Analysen der Erregungsbewertungen zeigten signifikante Drei-Wege-Interaktionen (F1,60 = 4.02, p < 0.05, η2p = 0.063) und Zwei-Wege-Interaktionen zwischen Altersgruppe und Stimulus (F(1,60) = 11.33, p < 0.005) und zwischen Altersgruppe und Emotion (F1,60 = 5.72, p < 0.05). Außerdem zeigte sich ein signifikanter Haupteffekt des Stimulustyps (F1,60 = 64,46, p < 0,001).

Als nächstes analysierten wir die dreifache Interaktion zwischen den Erregungsbewertungen. Einfach-einfache Haupteffekte des Stimulustyps waren bei jungen Erwachsenen für wütende und fröhliche Ausdrücke signifikant (F1,120 > 10,18, p < 0,005), was eine höhere Erregung bei der Begegnung mit normalen Ausdrücken im Vergleich zu Anti-Ausdrücken zeigte. Bei älteren Erwachsenen war dieser Effekt nur für glückliche Ausdrücke signifikant (F1,120 = 6,10, p < 0,05), was darauf hindeutet, dass die Teilnehmer mehr Erregung erlebten, wenn sie normale glückliche Ausdrücke sahen als anti-glückliche Ausdrücke. Einfach-einfache Haupteffekte des Emotionstyps erreichten nur für normale Ausdrücke bei jungen Erwachsenen Signifikanz (F1,120 = 9,76, p < 0,005). Dies deutet darauf hin, dass junge Erwachsene mehr Erregung verspürten, wenn ihnen normale wütende Ausdrücke präsentiert wurden als normale glückliche Ausdrücke. Schließlich zeigten sich signifikante einfach-einfache Haupteffekte des Alters nur für normale wütende Ausdrücke (F1,240 = 11,77, p < 0,001), was darauf hindeutet, dass solche Ausdrücke bei jungen Erwachsenen eine höhere Erregung hervorrufen als bei älteren.

Diskussion

Vorangegangene Studien haben gezeigt, dass junge Erwachsene wütende und fröhliche Gesichtsausdrücke schneller erkennen als emotional neutrale Ausdrücke. Es fehlten jedoch Daten über ältere Erwachsene. Hier haben wir die Fähigkeiten älterer und jüngerer Erwachsener, normale Gesichtsausdrücke und Anti-Ausdrücke zu erkennen, direkt verglichen. Jüngere Erwachsene erkannten normale wütende und fröhliche Gesichtsausdrücke schneller als ihre Gegenstücke mit Anti-Ausdruck, was mit früheren Ergebnissen übereinstimmt. Noch wichtiger ist, dass wir feststellten, dass ältere Erwachsene normale wütende Gesichtsausdrücke schneller erkannten als die entsprechenden anti-wütenden Ausdrücke; dies war jedoch nicht der Fall bei normalen fröhlichen Gesichtsausdrücken im Vergleich zu den entsprechenden anti-fröhlichen Ausdrücken. Ältere Erwachsene erkannten schnell wütende Gesichtsausdrücke, aber nicht glückliche Ausdrücke. Insgesamt reagierten ältere Erwachsene langsamer auf Stimuli als jüngere Erwachsene, wie in früheren Studien mit visuellen Suchparadigmen festgestellt wurde. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit verlangsamt sich im späteren Erwachsenenalter.

Wir fanden den eindeutigen Beweis für eine intakte automatische Erkennung von wütenden Gesichtsausdrücken bei älteren Erwachsenen; diese robuste Fähigkeit bleibt im Erwachsenenalter unverändert. Beide Altersgruppen erkannten normale wütende Gesichtsausdrücke schneller als normale fröhliche Ausdrücke, was mit früheren Ergebnissen übereinstimmt. Die schnelle Erkennung von bedrohlichen, wütenden Gesichtern verbessert das Überleben, indem sie es einer Person ermöglicht, physiologische und psychologische Schäden zu vermeiden. Es ist vernünftig anzunehmen, dass die bessere Erkennung von wütenden Gesichtern im Vergleich zu glücklichen Gesichtern die angeborene Selbsterhaltung widerspiegelt.

Im Gegensatz dazu erkannten nur ältere Erwachsene normale glückliche Gesichtsausdrücke nicht schneller als unglückliche Ausdrücke, was darauf hindeutet, dass die emotionale Bedeutung von glücklichen Ausdrücken bei älteren Erwachsenen reduziert ist. Woran könnte das liegen? Es wurde vorgeschlagen, dass die hohe Aufmerksamkeit für positive Reize durch die heutige wettbewerbsorientierte und hedonistische Gesellschaft erklärt werden kann. Gupta argumentierte, dass es wichtig ist, positive Stimuli zu erkennen, da diese Hinweise darauf geben, wie wir uns verhalten sollten. Der Nutzen positiver Stimuli (einschließlich glücklicher Gesichter) könnte besonders bei jungen Erwachsenen wichtig sein, von denen angenommen wird, dass sie soziale Beziehungen aufbauen und erweitern wollen (Zukunftsinvestitionen). Wenn es wichtig ist, neue Beziehungen zu knüpfen, liegt es nahe, sich auf glückliche Gesichter zu konzentrieren, denn diese zeigen an, wie man seine soziale Karriere oder seinen sozialen Status voranbringen kann. Umgekehrt werden glückliche Gesichter manchmal ignoriert, wenn der Aufbau neuer sozialer Beziehungen nicht wichtig ist. Das Älterwerden ist gekennzeichnet durch abnehmende Gesundheit und schrumpfende soziale Netzwerke. Fröhliche Gesichter motivieren alte Menschen möglicherweise nicht; sie vermitteln keine nützlichen Hinweise für das Leben.

Die Erregungswerte bestätigen, dass Anti-Ausdrücke als gültige Kontrollstimuli für emotionale Gesichtsausdrücke dienen. Die höheren Erregungswerte, die von beiden Altersgruppen für normale Gesichtsausdrücke gemessen wurden, als für Anti-Ausdrücke, deuten darauf hin, dass die Teilnehmer Anti-Ausdrücke als weniger emotional evokativ empfanden als normale Gesichtsausdrücke. Darüber hinaus scheinen die höheren Erregungswerte, die bei jungen Erwachsenen durch Reize mit Gesichtsausdruck hervorgerufen werden, mit ihrer schnellen Erkennung dieser Reize zusammenzuhängen; normale wütende Ausdrücke wurden am schnellsten erkannt und lösten die höchsten Erregungswerte aus, gefolgt von normalen glücklichen Ausdrücken und dann Anti-Ausdrücken. Dies galt auch für ältere Erwachsene; die RTs und Erregungswerte der Anti-Ausdrücke (d. h. Anti-Wut und Anti-Freude) stimmten überein. Dies war jedoch nicht der Fall für normale glückliche Ausdrücke bei älteren Erwachsenen; diese lösten die höchsten Erregungswerte aus, wurden aber nicht am schnellsten erkannt, was darauf hindeutet, dass ältere Erwachsene tatsächlich emotionale Reaktionen auf glückliche Gesichtsausdrücke erlebten, dass sich dies aber nicht direkt in der Erkennungsgeschwindigkeit widerspiegelte.

Ältere Erwachsene zeigten eine beeinträchtigte Fähigkeit, glückliche Gesichter zu erkennen, obwohl die Fähigkeit, wütende Gesichter zu erkennen, erhalten blieb. Welche theoretische Bedeutung hat dies? Bei älteren Erwachsenen ist die Erkennung negativer Gesichtsausdrücke (einschließlich verärgerter Gesichter) beeinträchtigt, während die Erkennung glücklicher Emotionen nicht beeinträchtigt ist. Daher haben einige Autoren vorgeschlagen, dass ältere Erwachsene dazu neigen, bewusste Strategien zur Emotionsregulierung anzuwenden, um sich weiterhin positiv zu fühlen. Nach dieser Theorie erkennen ältere Erwachsene glückliche Gesichter, weil sie diese selektiv aufsuchen. In ähnlicher Weise erkennen ältere Erwachsene negative Gesichter weniger gut, weil sie sie meiden. In Anbetracht der Tatsache, dass die automatische Erkennung von Gesichtsausdrücken bei älteren Erwachsenen wahrscheinlich weniger von einer bewussten emotionalen Strategie beeinflusst wird, deuten die scheinbar gegensätzlichen Ergebnisse unserer Studie (zur emotionalen Erkennung) und früherer Studien (zur emotionalen Erkennung) darauf hin, dass die aktuelle Theorie erweitert werden sollte, um die automatische und bewusste Verarbeitung von Gesichtsausdrücken umfassender zu berücksichtigen.

Unsere Ergebnisse haben auch praktische und klinische Auswirkungen. Die schnelle Erkennung von emotionalen Gesichtsausdrücken beeinflusst spätere Phasen der emotionalen Verarbeitung, einschließlich der Verarbeitung von Reizen in sozialen Situationen. Sato et al. fanden heraus, dass die eingeschränkte Erkennung lächelnder Gesichter bei Menschen mit Autismus-Spektrum-Störung zu den Schwierigkeiten beiträgt, die diese Menschen haben, wenn sie in einem sozialen Umfeld affiliative Interaktionen aufbauen. In diesem Zusammenhang ist es möglich, dass eine geschwächte automatische Erkennung glücklicher Gesichter bei älteren Erwachsenen ihre alltäglichen sozialen Aktivitäten beeinträchtigt. Ältere Erwachsene könnten Schwierigkeiten haben, lächelnde Gesichter in ihrem peripheren Blickfeld zu erkennen und ihre Aufmerksamkeit darauf zu richten, da sie in unserem Experiment, in dem die Gesichter immer peripher präsentiert wurden, bei der Erkennung solcher Ausdrücke schlecht abschnitten. Dies hat praktische Auswirkungen auf die Pflege älterer Patienten; Pflegekräfte älterer Patienten sollten die Möglichkeit in Betracht ziehen, dass ihre Patienten lächelnde Gesichter nur schlecht in der Peripherie erkennen. Klinische Studien über die Pflege älterer Patienten haben ergeben, dass Lächeln mit Blickkontakt die Qualität der Interaktionen zwischen Pflegenden und Gepflegten in Pflegesituationen verbessert. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die positiven Auswirkungen fröhlicher Gesichtsausdrücke möglicherweise reduziert werden, wenn die Pflegenden von den Menschen, die sie betreuen, nur peripher wahrgenommen werden.

Unsere Arbeit hat mehrere Einschränkungen. Wir untersuchten die Beziehungen zwischen RTs und subjektiven Bewertungen, wenn sich die Orte der Gesichtsdarstellung (zentral oder peripher) unterschieden. In Zukunft wäre es angebracht, alle Gesichter in den beiden Aufgaben peripher zu präsentieren; dies würde direkte Vergleiche der Ergebnisse ermöglichen. Außerdem waren wir nicht in der Lage, Gegenausdrücke zu emotionalen Gesichtsausdrücken mit offenem Mund zu erzeugen; kein Stimulus zeigte Zähne. Glückliche Gesichtsausdrücke mit offenem Mund könnten die Erkennung durch ältere Erwachsene erleichtern. In diesem Zusammenhang haben wir nur zwei Modelle aus der Ekman-Datenbank verwendet, da alle anderen Modelle offene Münder hatten. Diese Probleme sollten in Zukunft angegangen werden.

Schlussfolgerung

Wir fanden heraus, dass ältere Erwachsene normale wütende Gesichtsausdrücke schneller erkennen als anti-wütende Gesichtsausdrücke, ebenso wie jüngere Erwachsene. Dies ist der erste Bericht, der zeigt, dass ältere Erwachsene (wie auch jüngere Erwachsene) wütende Gesichtsausdrücke schneller erkennen als Anti-Ärger-Ausdrücke, die normalerweise als neutral erkannt werden. Die schnelle automatische Erkennung von wütenden Gesichtsausdrücken bleibt also im Erwachsenenalter unverändert. Ältere Erwachsene erkennen (im Gegensatz zu jüngeren Erwachsenen) normale glückliche Ausdrücke nicht besser als anti-glückliche Ausdrücke. Dies könnte daran liegen, dass glückliche Ausdrücke für ältere Erwachsene weniger wichtig sind.

Ethik

Die Ethikkommission der Unit for Advanced Studies of the Human Mind, Kyoto University, hat dieses Experiment genehmigt. Das Experiment wurde auch gemäß den institutionellen ethischen Bestimmungen und der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Alle Teilnehmer gaben ihr schriftliches Einverständnis zur Teilnahme an dem Experiment.

Zugänglichkeit der Daten

Der Datensatz dieses Artikels wurde als ergänzendes Material hochgeladen.

Beiträge der Autoren

A.S. und W.S. entwarfen den Plan dieser Studie; A.S. führte das Experiment durch; A.S. und W.S. analysierten die Daten; A.S., W.S. und S.Y. schrieben das Manuskript.

Konkurrierende Interessen

Wir erklären, dass wir keine konkurrierenden finanziellen Interessen haben.

Förderung

Förderung durch die Japan Science and Technology Agency CREST (grant no. JPMJCR17A5) unterstützten diese Studie.

Fußnoten

Elektronisches Zusatzmaterial ist online verfügbar unter https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.