Unterschied zwischen Cores vs. Threads
In diesem Artikel werden wir über Cores vs. Threads lernen. Ein Kern ist ein Teil von etwas, der für seinen Charakter oder sein Vorhandensein wichtig ist. Im Allgemeinen wird die CPU als der Kern des Computersystems dargestellt. Der Single-Core-Prozessor und der Multi-Core-Prozessor sind die beiden verschiedenen Arten von Prozessoren. Ein Thread ist definiert als die Ausführungseinheit der parallelen Programmierung. Multithreading ermöglicht es der CPU, mehrere Aufgaben in einem Prozess gleichzeitig auszuführen. Es kann auch separat ausgeführt werden, wenn Ressourcen gemeinsam genutzt werden. Beides ist aber wichtig füreinander.
Kopf-an-Kopf-Vergleiche zwischen Cores und Threads (Infografik)
Unten finden Sie die 9 wichtigsten Vergleiche zwischen Cores und Threads:
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Schlüsselunterschiede zwischen Cores vs Threads
Lassen Sie uns einige der wichtigsten Schlüsselunterschiede zwischen Cores vs Threads diskutieren:
1. Die Funktionsweise von Cores und Threads
Der Core ist eine Hardwarekomponente, die nur eine Aufgabe auf einmal ausführen kann. Mit mehreren Kernen können jedoch verschiedene Anwendungen ohne Unterbrechungen ausgeführt werden. Wenn der Benutzer ein Spiel einrichten will, werden einige Kerne benötigt, um das Spiel auszuführen, andere, um andere Hintergrundanwendungen wie Skype, Chrome, Facebook usw. zu überprüfen. Die CPU sollte jedoch Multithreading unterstützen, um diese effektiv auszuführen und die relevanten Informationen innerhalb einer minimalen Reaktionszeit aus der Anwendung abzurufen. Multithreading macht den Prozess schnell und organisiert und führt zu einer besseren Leistung. Es erhöht den Stromverbrauch, verursacht aber nur selten einen Temperaturanstieg. Denn diese Funktionen sind in Chips, die Multithreading unterstützen, bereits eingebaut. Wenn der Benutzer sein System aufrüsten möchte, hängt dies von der Art der Anwendung ab, da die gleichzeitige Ausführung vieler Programme die Leistung des Systems erhöht. Wenn der Benutzer High-End-Spiele spielen will, sollte er Multithreading-Prozessoren bevorzugen.
2. Multitasking der Prozessoren
Der Kern unterstützt parallele Ausführung oder Multicore für Multitasking. Die einzelne Aufgabe wird in viele Aufgaben unterteilt, die genau zur gleichen Zeit ausgeführt werden. Sobald er gestartet ist, werden alle Prozesse ausgeführt. Aber die unterteilte Aufgabe eines Prozesses wird parallel ausgeführt. Daher handelt es sich um einen Echtzeitprozess, der in kommerziellen Prozessoren zu finden und anzuwenden ist.
Ein Cache-Miss ist der Versuch des Prozessors, den geladenen Speicher im CPU-Cache zu lesen. Wenn es dem Prozessor nicht gelingt, die Informationen aus verschiedenen Speichermodulkomponenten wie dem permanenten Speicher oder dem RAM zu verwalten, verursacht dies eine Latenz, die die Leistung der CPU verzögert. Die Ausführung paralleler Threads ermöglicht es dem Prozessor, die im parallelen Thread aufgelisteten Informationen abzurufen und die Leerlaufzeit zu reduzieren. Dies steigert die Leistung unabhängig von der Art der Anwendung. Hyper-Threading ermöglicht es dem Prozessor, die Daten zu teilen und beschleunigt die Dekodierungsmethoden, indem es die Ressourcen zwischen den Kernen verteilt.
Multicore baut zwei oder mehr Kerne an der gleichen Stelle, um die Leistung des Prozessors zu verbessern, indem es die Taktgeschwindigkeit auf einem effizienten Niveau hält. Der auf zwei Kernen aufgebaute Prozessor läuft mit einer effizienten Geschwindigkeit, indem er die Vorgänge mit der gleichen Geschwindigkeit wie der Einkern-Prozessor verarbeitet. Wenn die Taktgeschwindigkeit verdoppelt wird, verbraucht der Multicore-Prozessor nur minimale Energie.
3. Wichtige Hinweise zu den Prozessoren
Heute unterstützt die aktualisierte CPU das Multithreading-Verfahren, das verwendet werden kann, um eine gemeinsame Aufgabe in mehreren Threads innerhalb eines Kernels auszuführen. Hyper-Threading wurde von Intel entwickelt, um die parallele Ausführung im Personal Computer des Endanwenders zu unterstützen. Die Gleichzeitigkeit des Betriebssystems wird als die Fähigkeit des Systems beschrieben, viele Programme in sich überschneidenden Zeitintervallen auszuführen. Das Problem eines Single-Core-Prozessors ist seine Rechengeschwindigkeit und die erhöhte Taktzeit. Daher wurde der Multicore-Prozessor entwickelt, um dieses Problem durch die Entwicklung von zwei Kernen im selben Abschnitt zu beheben, um die Betriebsleistung zu erhöhen und eine effiziente Taktgeschwindigkeit beizubehalten. Multicore ermöglicht es dem Benutzer, viele Transistoren je nach Vorliebe zu erstellen.
Der Kern verbessert die Gesamtmenge der abgeschlossenen Arbeiten in einem bestimmten Zeitraum, während der Thread die Reaktion der GUI, die Betriebsgeschwindigkeit und den Durchsatz erhöht. Core nutzt Content-Switching und Threads verwenden viele CPU, um zahlreiche Aufgaben zu verwalten.
Vergleichstabelle
Lassen Sie uns einen Blick auf die Top-Vergleiche zwischen Cores vs Threads werfen. Nachdem Sie diese Tabelle durchgelesen haben, werden Sie viel über die Funktionen dieser Software erfahren.
Schlüsselattribute | Kern | Thread |
Definition | Ein Kern ist definiert als die Aufgabe, die der CPU zugeführt wird, um ihre Aktionen durchzuführen. Kerne sind unterschiedliche physische Komponenten | Thread unterstützt den Kern bei der effektiven Ausführung seiner Aufgabe. Thread ist eine virtuelle Komponente, die die Aufgaben der Kerne bearbeitet. |
Arbeitsweise | Kern basiert auf dem Heavy-Lifting-Prozess. Die Anzahl der Aufgaben, die gleichzeitig ausgeführt werden können, ist auf eine beschränkt. Beim Spielen unterstützt er Multicore. Er berücksichtigt den nächsten Thread nur, wenn der vorherige Thread nicht zuverlässig ist oder nicht genügend Daten enthält, um die Aufgabe zu bewältigen | Threads werden auf Kerne angewandt, um ihre Aufgabe effektiv zu verwalten und ihren CPU-Zeitplan zu handhaben. |
Einsatz | Er kann durch Verschachtelung implementiert werden. | Threads werden durch die Nutzung mehrerer CPU-Prozessoren ausgeführt |
Verarbeitungseinheiten | Einzelne Verarbeitungseinheiten sind möglich | Es werden mehrere Verarbeitungseinheiten für die Ausführung und Zuweisung der Aufgabe an einen Kern |
Beispiel | Ausführung vieler Anwendungen gleichzeitig | Ausführung mittels Webcrawler auf einem Cluster. |
Vorteile | Erhöht die Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben | Das Verfahren verbessert die Rechengeschwindigkeit und den Durchsatz, minimiert die Kosten für die Bereitstellung und erhöht die GUI-Antworten |
Einschränkungen | Es erfordert einen höheren Stromverbrauch bei erhöhter Last. | Wenn viele Prozesse gleichzeitig ausgeführt werden sollen, besteht die Möglichkeit der Koordination zwischen Betriebssystem, Kernel und Threads |
Anwendungen | Wenn Kern und Threads zusammenarbeiten, kann es zu einer erhöhten Produktionsleistung kommen. Daher wird er vor allem in Spielen eingesetzt | In Verbindung mit Core wird er weitgehend in produktivitätsorientierter Software eingesetzt, z. B. bei der Videobearbeitung für Prozessoren auf Kundenebene |
Eigenschaften | Er unterstützt parallele Ausführung oder Multi-Core. Die Aufgabe wird in viele Teile unterteilt und jeder erledigt die ihm zugewiesenen Aufgaben. Aber sie kann nur in einem Multi-Core-Prozess ausgeführt werden, der für kommerzielle Zwecke genutzt wird. | Multi-Threading ist die einzigartige Funktion, die mehrere Threads ausführt, um eine gemeinsame Aufgabe innerhalb des Kernels auszuführen. Smartphones sind ein lebendiges Beispiel für Multithreading. Um eine Anwendung zu öffnen, extrahiert sie die Daten aus dem Internet und rendert sie auf der grafischen Benutzeroberfläche, um das Gewünschte anzuzeigen. |
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