- Esittely
- Materiaali ja menetelmät
- 2.1. Materiaali ja menetelmät. Osallistujat
- 2.2. TUTKIMUKSEN TOTEUTTAMINEN Suunnittelu
- 2.3. Kokeessa oli kolme tekijää. Laitteet
- 2.4. Ärsykkeet
- 2.5. Menettely
- 2.6. Tietojen analysointi
- Tulokset
- 3.1. Visuaalinen hakutehtävä
- 3.2. Arviointitehtävä
- Keskustelu
- Johtopäätös
- Etiikka
- Aineiston saatavuus
- Tekijöiden osuus
- Kilpailevat etunäkökohdat
- Rahoitus
- Kiitokset
- Alaviitteet
Esittely
Kyky havaita emotionaaliset kasvonilmeet on olennaisen tärkeää, jotta voimme ymmärtää toisten tunteita ja nauttia onnistuneesta sosiaalisesta vuorovaikutuksesta. Aiemmat psykologiset tutkimukset, joissa käytettiin visuaalisia hakuparadigmoja, raportoivat, että nuoret aikuiset havaitsevat emotionaaliset kasvonilmeet (esim. vihaiset tai iloiset kasvot) nopeammin kuin neutraalit kasvonilmeet . Esimerkiksi Williamsin ym. kokeessa osallistujat havaitsivat yhden erilaisen kasvonilmeen kasvonilmeiden rivistä. Reaktioaika (RT) surullisen tai iloisen ilmeen tunnistamiseen useiden häiriötekijöiden (neutraalien ilmeiden) joukosta oli lyhyempi kuin RT neutraalien kasvojen tunnistamiseen emotionaalisten kasvojen joukosta. Emotionaalisten kasvonilmeiden näin nopea havaitseminen ei johdu kasvojen visuaalisista ominaisuuksista sinänsä vaan pikemminkin näiden ilmeiden emotionaalisesta merkityksestä. Tätä tulkintaa tukee tutkimus, jossa verrattiin normaalien vihaisten ja iloisten kasvonilmeiden havaitsemisen nopeutta vastaavien ”anti-ilmeiden” havaitsemiseen useiden neutraalien kasvojen kohdalla. Anti-ilmeet luotiin tietokonemorfoinnilla, joka aiheutti neutraaleihin kasvonilmeisiin samanasteisen visuaalisen muutoksen, mutta vastakkaiseen suuntaan kuin normaalit tunneilmaisut . Yleisesti ottaen anti-ilmeet luodaan kääntämällä tunneilmaisujen kasvojen ominaispiirteiden suunnat päinvastaisiksi, mutta säilyttämällä kasvojen yleinen muotoilu. Jos vihaisilla kasvoilla on V:n muotoiset kulmakarvat ja neutraaleilla kasvoilla vaakasuorat kulmakarvat, tietokone luo anti-ilmeen, jossa kulmakarvat ovat ylösalaisin olevan V:n (Λ) muotoiset. Anti-ilmeet eivät välitä erityisiä tunteita, ja ne tunnistetaan yleensä emotionaalisesti neutraaleiksi. Tässä mielessä anti-ilmeet toimivat emotionaalisesti neutraaleina kasvojen ärsykkeinä samalla kun ne kontrolloivat kasvojen visuaalisia ominaisuuksia. Normaalien vihaisten tai iloisten kasvojen havaitsemiseen kulunut aika oli lyhyempi kuin vastaavien anti-ilmeiden havaitsemiseen kulunut aika. Koska emotionaaliset ilmeet ja anti-ilmeet sijaitsevat molemmat yhtä kaukana neutraaleista kasvonilmeistä, nämä tulokset osoittivat, että kasvojen emotionaalinen merkitys, ei niiden visuaaliset ominaisuudet sinänsä, vaikuttavat siihen, että nuoret aikuiset havaitsevat tällaiset ilmeet nopeasti.
Etemotionaalisten kasvonilmeiden havaitsemista on tutkittu myös vanhemmilla aikuisilla visuaalisen haun paradigmassa . Tällaiset tutkimukset ovat erityisen tärkeitä; jotkut iäkkäät aikuiset eivät tunnista luotettavasti tiettyjä emotionaalisia kasvonilmeitä (kuten vihaan liittyviä negatiivisia ilmeitä) . On mahdollista, että emotionaalisten kasvonilmeiden havaitseminen edeltää välitettyjen tunteiden tietoista tunnistamista. Näin ollen negatiivisten kasvonilmeiden (kuten vihaisten kasvojen) havaitsemiskyvyn menettäminen voi heikentää tunteiden tunnistamista. Aiemmissa tutkimuksissa on verrattu nuorempien ja vanhempien aikuisten kykyä havaita emotionaalisia kasvonilmeitä . Erityisesti Mather & Knight osoitti skemaattisia kasvoja käyttäen, että vanhemmat aikuiset havaitsivat vihaiset kasvot nopeammin kuin iloiset tai surulliset kasvot. Hahn et al. vertasivat nuorempien ja vanhempien aikuisten tarkkaavaisuuden siirtymistä neutraalien häiriötekijöiden joukkoon sijoitettuihin skemaattisiin emotionaalisiin kasvoihin; vihaisten kasvojen paikantamisen RT-ajat ruudulla olivat lyhyempiä kuin onnellisten kasvojen paikantamisen RT-ajat, mikä tukee Matherin & Knightin tietoja . Vaikka yleinen havaintonopeus oli hitaampi vanhemmilla kuin nuoremmilla aikuisilla, molemmissa ryhmissä ilmeni samanlainen malli. Kirjoittajat päättelivät, että sekä vanhemmat että nuoremmat aikuiset havaitsevat vihaiset kasvot tehokkaasti. Tämä vahvistettiin käyttämällä valokuvia todellisista kasvoista; Ruffman ym. päätyivät samankaltaisiin johtopäätöksiin.
Johtopäätös, jonka mukaan vanhemmat aikuiset havaitsevat tehokkaasti vihaiset kasvot, saatiin kuitenkin vertaamalla vihaisten, iloisten ja surullisten kasvonilmeiden havaitsemisnopeuksia sen sijaan, että verrattaisiin suoranaisesti RT:itä emotionaalisesti neutraalien kasvonilmeiden havaitsemisnopeuksiin. Näin ollen on edelleen epäselvää, havaitsevatko vanhemmat aikuiset todella vihaiset (verrattuna neutraaleihin) kasvonilmeet yhtä tehokkaasti kuin nuoret aikuiset. Iäkkäitä aikuisia koskeva ehjä automaattisen havaitsemisen hypoteesi validoituu vain, jos iäkkäät osallistujat havaitsevat vihaiset kasvonilmeet yhtä nopeasti kuin nuoret aikuiset.
Lisäksi, koska iloisten ja emotionaalisesti neutraalien kasvonilmeiden välisiä vertailuja ei ole tehty, jää epäselväksi, havaitsevatko iäkkäät aikuiset iloiset kasvonilmeet nopeammin kuin neutraalit kasvonilmeet. Nuoret aikuiset tekevät niin, mutta visuaalisia hakutehtäviä, joissa tutkitaan iäkkäiden aikuisten kykyä, ei ole tehty. Kysymys on mielenkiintoinen siinä mielessä, että iloisten (positiivisten) ärsykkeiden vaikutusten tutkiminen havaitsemisnopeuteen voisi lisätä ymmärrystä siitä, miten positiiviset tunteet ja huomio ovat vuorovaikutuksessa, aihe, johon on kiinnitetty yhä enemmän huomiota viime vuosina. Viimeaikaiset tutkimukset tunteiden ja huomion välisestä suhteesta nuorilla aikuisilla ovat osoittaneet, että sekä positiiviset että negatiiviset ärsykkeet käsitellään automaattisesti ja kiinnittävät huomion nopeasti . Kertyvät todisteet viittaavat siihen, että positiivisten ärsykkeiden huomion kiinnittäminen voi olla jopa voimakkaampaa kuin negatiivisten ärsykkeiden, kun tunneärsykkeet esitetään häiriötekijöinä, kun osallistujat osallistuvat huomiota vaativiin tehtäviin . Esimerkiksi Gupta et al. havaitsivat käyttämällä positiivisia ja negatiivisia kasvoja häiriötekijöinä, että vain positiiviset häiriötekijät heikensivät osallistujien suorituskykyä korkean kuormituksen kirjainten hakutehtävässä, vaikka sekä positiiviset että negatiiviset kasvot häiritsivät osallistujia alhaisen kuormituksen olosuhteissa. Tämä selittyy positiivisten ärsykkeiden luonteella, jotka kiinnittävät helposti huomion ja joita on vaikea jättää huomiotta jopa resursseja vaativissa tilanteissa, koska positiivisten ärsykkeiden huomaamiseen vaadittavat huomioresurssit ovat pienemmät kuin negatiivisten ärsykkeiden tunnistamiseen vaadittavat resurssit . Tätä tukevat useat tutkimukset, joissa on tutkittu positiivisten ärsykkeiden käsittelyä eri menetelmillä . Nämä havainnot eivät ole ristiriidassa niiden visuaalista hakua koskevien tutkimusten tulosten kanssa, joiden mukaan nuoret aikuiset havaitsevat nopeasti positiiviset (iloiset) kasvonilmeet. Jos huomio kiinnittyy automaattisesti sekä negatiiviseen että positiiviseen informaatioon myöhemmässä aikuisuudessa, vanhemmat aikuiset havaitsevat myös iloiset kasvonilmeet nopeammin kuin emotionaalisesti neutraalit ilmeet.
Tässä tutkimme tätä aihetta vertailemalla normaalien vihaisten ja iloisten kasvonilmeiden havaitsemisen RT-aikoja (verrattuna vastaaviin neutraalien kasvonilmeiden sarjaan sijoitettuihin anti-ilmeisiin) nuorempien ja vanhempien aikuisten välillä. Käytimme visuaalista hakutehtävää (kuva 1). Kuten aiemmin mainittiin, anti-ilmeet toimivat emotionaalisesti neutraaleina kasvojen ärsykkeinä samalla kun ne kontrolloivat visuaalisia kasvojen ominaisuuksia . Näin ollen vertaamalla tällaisten ilmeiden ja normaalien emotionaalisten kasvojen ilmeiden havaitsemiseen kuluvia aikoja saataisiin selville, auttaako kasvojen ilmeiden emotionaalinen merkitys vanhempia aikuisia havaitsemaan tällaiset ilmeet nopeasti. Vertailimme kunkin normaalin ilmeen ja anti-ilmeen havaitsemisen RT-aikoja molemmissa ikäryhmissä käyttäen aiemmin käyttämiämme menetelmiä . Jos molemmilla ryhmillä oli sama malli emotionaalisten kasvonilmeiden ja anti-ilmeiden havaitsemisessa, ehjän automaattisen havaitsemisen hypoteesi saisi tukea iäkkäillä aikuisilla. Sitä vastoin, jos vanhemmat aikuiset eivät havaitsisi emotionaalisia kasvonilmeitä nopeammin kuin vastaavia anti-ilmaisuja, emotionaalisten ilmeiden automaattinen havaitseminen olisi heikentynyt. Arvioimme myös subjektiivisia valenssi- ja arousal-luokituksia kullekin kohdeärsykkeelle ja käytimme tietoja emotionaalisen vaikutuksen arviointiin.
Materiaali ja menetelmät
2.1. Materiaali ja menetelmät. Osallistujat
Kolmekymmentä nuorta aikuista osallistujaa (17 naista ja 13 miestä, iän keskiarvo ± s.d. = 21,4 ± 2,0 vuotta), jotka kaikki olivat joko perustutkinto- tai jatko-opiskelijoita Kioton yliopistossa, rekrytoitiin kampuksella sijaitsevan tilapäisen työtehtävän ilmoitusten kautta ja heille maksettiin korvaus ajastaan. Kolmekymmentäkaksi vanhempaa osallistujaa (16 naista ja 16 miestä, iän keskiarvo ± s.d. = 71,9 ± 5,5 vuotta) rekrytoitiin Kioton paikallisesta seniorihenkilöstökeskuksesta, ja heille maksettiin myös osallistumisesta. Tarvittava otoskoko toistettujen mittausten varianssianalyysille (ANOVA), jossa on yksi koehenkilöiden välinen ja yksi koehenkilön sisäinen tekijä (kaksi tasoa kullakin; oletetaan, että normaalin ilmentymisen ja ilmentymisen vastaisten kohteiden RT-erojen analyysi), määritettiin a priori tehoanalyysin avulla käyttäen G*Poweria (v. 3.1.9.2) olettaen, että α-taso on 0.05, teho (1 – β) 0.80 ja toistettujen mittausten välinen korrelaatio 0.2 (arvioituna aiempien tietojemme perusteella). Koska vaikutusten koot olivat epäselviä, ennustimme keskisuuria vaikutuksia (f = 0.25). Tehoanalyysi osoitti, että tarvitaan vähintään 54 osallistujaa. Kaikki olivat japanilaisia. Iäkkäät koehenkilöt seulottiin dementian varalta mini-mental state -tutkimuksen japaninkielisellä versiolla. Yksikään iäkkäistä osallistujista ei saanut pisteitä alle raja-arvon 24 (keskiarvo ± s.d. pistemäärä = 28,7 ± 1,3). Kaikki osallistujat olivat oikeakätisiä, minkä vahvistimme Edinburgh Handedness Inventory -testin perusteella. Vaikka vapaaehtoisia osallistui lisää, heidän tietonsa jätettiin pois, koska he olivat vasen- tai kaksikätisiä (yksi nainen ja neljä miestä nuorten ryhmässä, yksi nainen ja yksi mies vanhempien ryhmässä). Taulukossa 1 on yhteenveto molempien kokeeseen osallistuneiden ikäryhmien demografisista tiedoista.
nuoret | varttuneemmat | varttuneemmat | |
---|---|---|---|
vuotiaat | 21.4 (2.0) | 72.0 (5.5) | |
koulutusvuodet | 15.1 (1.8) | 13.3 (2.4) | |
digit-span backwarda | 9.9 (2.8) | 6.6 (1.8) | |
tietämysa | 20.2 (3.0) | 17.6 (5.0) | |
masennusb | 6.2 (6.5) | 10.4 (6.2) |
aFrom Wechsler Adult Intelligence Scale III.
bFrom Beck Depression Inventory II.
Osallistujat ilmoittivat, että heidän näkökykynsä oli normaali tai korjattu normaaliksi. Yhdelläkään osallistujalla ei ollut neurologisia tai psykiatrisia häiriöitä tai hän ei käyttänyt lääkitystä tällaisiin häiriöihin. Koemenettelyn selittämisen jälkeen kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen.
2.2. TUTKIMUKSEN TOTEUTTAMINEN Suunnittelu
Kokeessa käytettiin kolmen tekijän sekasuunnitelmaa, jossa ryhmä (nuori, vanhempi) oli osallistujien välinen tekijä ja ärsyketyyppi (normaali ilmaisu, antiilmaisu) ja tunne (viha, onnellisuus) osallistujien sisäiset tekijät.
2.3. Kokeessa oli kolme tekijää. Laitteet
Kaikkien tehtävien ärsykkeet esitettiin 19 tuuman näytöllä (HM903D-A, Iiyama, Tokio, Japani), jonka virkistystaajuus oli 150 Hz ja resoluutio 1024 × 768 pikseliä, jota ohjattiin Presentation 14.9 -ohjelmalla (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, USA) ja joka oli kytketty Windows-henkilökohtaiseen tietokoneeseen (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tokio, Japani). Vastaukset kerättiin vastauslaatikon (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, USA) avulla.
2.4. Ärsykkeet
Kohdeärsykkeinä toimivat valokuvat todellisista kasvoista, joissa näkyivät normaalit ilmeet ja vihan ja onnellisuuden vastaiset ilmeet; neutraalit kasvojen ilmeet toimivat häiritsevinä ärsykkeinä. Ärsykkeet olivat Ekmanin & Friesenin ärsykkeitä ja siten identtisiä aiemmissa tutkimuksissa käytettyjen ärsykkeiden kanssa . Kunkin kasvon näkökulma oli 1,8° vaakasuunnassa ja 2,5° pystysuunnassa. Normaalit vihaiset ja iloiset kasvonilmeet ja neutraalit ilmeet (häiriötekijät) valittiin kasvonilme-tietokannasta, joka koostui yhden nais- (PF) ja yhden miesmallin (PE) (molemmat valkoihoisia) harmaasävyisistä valokuvista, joissa oli joko vihaisia, iloisia tai neutraaleja ilmeitä. Kaksi valokuvaa samasta mallista (jompaa kumpaa sukupuolta) toimi kohdeärsykkeinä ja yksi (jompaa kumpaa sukupuolta) toimi häiritsevänä ärsykkeenä. Valokuvia, joissa oli paljaat hampaat, ei käytetty. Kukaan osallistuja ei tuntenut kumpaakaan mallia.
Loimme vihaiset ja iloiset anti-ilmeet muokkaamalla molempien mallien neutraaleja kasvonilmeitä; nämä anti-ilmeet toimivat myös kohdeärsykkeinä.
Loimme anti-ilmeet normaaleista ilmeistä tietokonemuokkausohjelmistolla (FUTON System, ATR, Soraku, Japani). Ensin yksi kirjoittaja tunnisti manuaalisesti 79 kasvopisteen koordinaatit ja linjautti ne uudelleen kahdenkeskisten iridien koordinaattien perusteella. Seuraavaksi laskettiin emotionaalisten ja neutraalien kasvonilmeiden ominaispisteiden väliset etäisyydet, ja anti-ilmeen ominaispisteet asemoitiin siirtämällä kumman tahansa neutraalin ilmeen kutakin pistettä saman matkan verran, mutta vastakkaiseen suuntaan, emotionaalisten kasvonilmeiden vastaavaan pisteeseen nähden .
Edistääksemme ääriviivojen tai näkyvissä olevien kampausten mahdollisia vaikutuksia havaitsemiskäsittelyyn rajasimme kaikki valokuvat soikeiksi hiukan kasvojen kehyksen sisälle Photoshop 5:n avulla.0 (Adobe, San Jose, CA, USA), jolla teimme myös pieniä muutoksia väreihin muutamalla pikselillä sekä valon ja varjon väliseen kontrastiin.
Kahdeksan mahdollista asentoa kasvojen ärsykkeiden esittämistä varten valmisteltiin, kukin 45°:n etäisyydellä toisistaan, ja ne sijoitettiin ympyränmuotoiseen kokoonpanoon (10,0° × 10,0°). Kokeelliset ärsykkeet esitettiin neljässä kahdeksasta mahdollisesta asennosta, joista kaksi ärsykettä esitettiin ruudun vasemmalla puolella ja loput kaksi oikealla puolella (kuten kuvassa 1 oikealla puolella on esitetty). Jokainen neljän asennon yhdistelmä esitettiin yhtä monta kertaa. Kohdeärsykkeiden sijainnit valittiin pseudosattumanvaraisesti kohdeärsykkeiden läsnäolokokeisiin siten, että ne ilmestyivät näytön vasemmalle puolelle puolessa kokeista ja oikealle puolelle lopuissa kokeissa. Kohde-esiintymiskokeissa esitettiin yksi kohdeärsykkeistä yhdessä kolmen identtisen neutraalin kasvon kanssa. Kohteen puuttuessa kaikki kasvot olivat neutraaleja.
2.5. Menettely
Osallistujat suorittivat visuaalisen hakutehtävän ja sen jälkeen arviointitehtävän äänieristetyssä huoneessa (Science Cabin, Takahashi, Kensetsu, Tokio, Japani). Heitä pyydettiin istumaan tuolilla ja pitämään leukansa kiinteässä asennossa 80 cm:n etäisyydellä monitorinäytöstä.
Osallistujia ohjeistettiin ilmoittamaan, oliko kussakin neljän kasvon ärsykeryhmässä eri kasvot vai olivatko kaikki kasvot identtiset, mahdollisimman nopeasti ja tarkasti painamalla vastauslaatikon osoitettua painiketta oikealla ja vasemmalla etusormella. Lisäksi heitä pyydettiin keskittämään katseensa näytön keskelle sijoitettuun fiksaatioristiin (0,9° × 0,9°) samalla, kun he pitivät etusormiaan kahdella vastauspainikkeella. Osallistujat suorittivat 36 harjoituskokeilua, joita seurasivat pääkokeilut.
Jokainen koe alkoi fiksaatioristin esittämisellä 500 ms:n ajan, jota seurasi neljän kasvon ärsykejoukko. Kasvot pysyivät näkyvissä, kunnes osallistujat painoivat nappia, minkä jälkeen uusi koe aloitettiin fiksaatioristin uudelleen ilmestymisellä. Koe koostui neljästä 72 kokeen lohkosta (yhteensä 288 koetta), joissa oli yhtä monta kohteen läsnä- ja poissaolevaa koetta. Kukin kohdetyyppi esitettiin yhtä monta kertaa kussakin lohkossa (yhdeksän kertaa kutakin kohdetyyppiä kohti, yhteensä 36 kertaa). Kokeet esitettiin pseudosattumanvaraisesti siten, että identtiset kohteet eivät esiintyneet samoissa paikoissa peräkkäisissä kokeissa. Vastauspainikkeiden tehtävät tasapainotettiin osallistujien kesken.
Arviointitehtävä seurasi visuaalista hakutehtävää. Tässä tehtävässä osallistujat arvioivat kasvoärsykkeitä, jotka oli esitetty kohteina (kahdeksan valokuvaa) ja häiritsevinä (kaksi valokuvaa) edellisessä tehtävässä. Kukin kasvo esitettiin yksi kerrallaan, ja osallistujia pyydettiin arvioimaan, miltä heistä tuntui nähdessään kunkin kasvojen ärsykkeen, ja arvioimaan ärsykkeet tunteidensa perusteella kiihottumisen voimakkuuden ja emotionaalisen valenssin suhteen yhdeksänpisteisellä asteikolla, joka vaihteli 1:stä (matala kiihottuminen tai negatiivinen joko kiihottumisen tai valenssin arvioinnissa) 9:ään (korkea kiihottuminen tai positiivinen kummassakin arvioinnissa). Lähes puolet osallistujista kussakin ikäryhmässä täytti ensin ärsytysarviot ärsykkeistä ja sen jälkeen valenssiarviot. Loput osallistujat arvioivat arousalin ja valenssin päinvastaisessa järjestyksessä. Ärsykkeet esitettiin satunnaisessa järjestyksessä.
2.6. Tietojen analysointi
SPSS 16.0 J -ohjelmistoa (SPSS Japan, Tokio, Japani) käytettiin tilastollisten analyysien suorittamiseen. α-taso asetettiin 0.05.
Laskettiin oikeiden vastausten keskimääräiset RT: t kunkin kohteen läsnä olevien kokeiden kunkin ehdon osalta lukuun ottamatta mittauksia ± 3 s.d. kunkin osallistujan keskiarvosta artefakteina (1.7% vastauksista). Tiedoille tehtiin log-muunnos, jotta ne täyttäisivät normaalisuusoletukset myöhempiä analyysejä varten. Keskimääräiset log-muunnetut RT:t analysoitiin kolmitahoisella toistetun mittauksen ANOVA:lla, jossa ikäryhmä (nuoret ja vanhemmat) oli osallistujien välinen tekijä ja ärsyketyyppi (normaali ilmaisu ja antiilmaisu) ja tunnetyyppi (viha ja onnellisuus) olivat osallistujien sisäisiä tekijöitä. Seuranta-analyysit yksinkertaisten vaikutusten selvittämiseksi suoritettiin, kun havaittiin merkitsevä kolmitahoinen vuorovaikutus. Jos löytyi merkitsevä korkeimman asteen vuorovaikutus, muita vaikutuksia tai vuorovaikutuksia ei tulkittu, koska korkeimman asteen vuorovaikutus kelpuutti ne. Alustavissa analyyseissä suoritimme nelisuuntaisia ANOVA-analyysejä log-muunnetuille RT-ajoille, joihin lisättiin joko osallistujan sukupuoli, esitettyjen kasvojen näkökentät tai esityslohko. Emme havainneet merkittävää nelisuuntaista vuorovaikutusta; toisin sanoen emme havainneet mielenkiintoisen vaikutuksen kolmisuuntaisen vuorovaikutuksen moderointia (F < 1.44, p > 0.10). Näin ollen raportoimme vain edellä mainitun kolmitasoisen ANOVA:n tulokset. Tarkkuus sekä valenssi- ja arousal-luokituspisteet analysoitiin samalla tavalla kuin RT:t.
Tulokset
3.1. Visuaalinen hakutehtävä
Kuviossa 2 on esitetty kunkin ikäryhmän keskimääräiset RT-ajat kussakin kohdeolosuhteessa. Kolmoissuuntaisen ANOVA:n tulokset osoittivat merkitsevän kolmisuuntaisen vuorovaikutuksen, mikä viittasi siihen, että nopeudet normaalien kasvonilmeiden havaitsemisessa vs. anti-ilmeiden havaitsemisessa vaihtelivat sekä ikäryhmän että tunnetyypin suhteen (F1,60 = 5.34, p < 0.05, ηp2=0.082). Lisäksi ärsyketyypin ja emootiotyypin välillä ilmeni merkitsevä vuorovaikutus (F1,60 = 49.61, p < 0.001), samoin kuin ikäryhmän, ärsyketyypin ja emootiotyypin välillä oli merkitseviä päävaikutuksia (F1,60 > 23.56, p < 0.001).
Toteutimme tämän jälkeen yksinkertaiset vaikutusanalyysit. Ensin testasimme ärsyketyypin yksinkertaisia päävaikutuksia nuoressa ryhmässä. Vaikutukset olivat merkitseviä sekä vihaisille että iloisille ilmeille (F1,120 > 5.20, p < 0.05), mikä osoitti, että nuoret aikuiset reagoivat nopeammin normaaleihin vihaisiin ja iloisiin kasvonilmeisiin kuin vastaaviin anti-ilmeisiin. Sitä vastoin vanhemmalla ryhmällä oli merkittävä ärsyketyypin yksinkertainen-yksinkertainen päävaikutus vihaisille ilmeille (F1,120 = 65.44, p < 0.001) mutta ei iloisille ilmeille (F1,120 = 0.10, p > 0.10). Näin ollen iäkkäät aikuiset havaitsivat nopeammin normaalit vihaiset ilmeet kuin vihaa vastustavat ilmeet, mutta iloisten ja vihaa vastustavien ilmeiden havaitsemisnopeuksissa ei ollut merkittävää eroa. Seuraavaksi testasimme tunteen tyypin yksinkertaisia päävaikutuksia. Normaaleja ilmeitä koskevat merkitsevät vaikutukset olivat ilmeisiä sekä nuorissa että vanhemmissa ryhmissä (F1,120 > 26,35, p < 0,001), mikä osoittaa, että molemmat ryhmät reagoivat nopeammin normaaleihin vihaisiin kasvonilmeisiin kuin normaaleihin iloisiin ilmeisiin. Anti-ilmeiden tunnetyypin yksinkertaisten päävaikutusten testien tulokset osoittivat, että tunnetyyppi oli merkitsevä vain vanhemmassa ryhmässä (F1,120 = 5.39, p < 0.05), mikä osoitti, että vanhemmilla aikuisilla oli havaitsemisnopeusetu anti-onnekkaiden ilmeiden havaitsemisnopeuteen verrattuna anti-vihaisiin ilmeisiin. Lopuksi ikäryhmän yksinkertaisten päävaikutusten testit vahvistivat, että vaikutukset olivat merkitseviä kaikissa olosuhteissa (F1,240 > 16.74, p < 0.001), mikä osoitti, että iäkkäät aikuiset reagoivat kohdeärsykkeisiin hitaammin kuin nuoret aikuiset.
Analysoimme tarkkuutta käyttämällä kolmitasoista toistettujen mittausten ANOVA:ta samalla tavalla kuin aiemmin arvioimme log-muunnetut RT:t. Merkittävää kolmisuuntaista vuorovaikutusta ei ilmennyt (F1,60 = 0.93, p > 0.10, vrt. sähköinen lisämateriaali, taulukko S1). Emme löytäneet todisteita nopeuden ja tarkkuuden välisestä kompromissista tai ryhmien välisestä erosta.
3.2. Arviointitehtävä
Taulukossa 2 esitetään subjektiiviset arviointitulokset valenssin ja arousalin osalta. Näille arvoille tehtiin kolmisuuntainen ANOVA, jossa tekijöinä olivat ikäryhmä, ärsyketyyppi ja emootiotyyppi. Valenssiluokitusten osalta ei havaittu merkitsevää kolmisuuntaista vuorovaikutusta (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) tai ikäryhmän päävaikutusta (F1,60 = 2,70, p > 0,10). Merkittäviä kaksisuuntaisia vuorovaikutuksia havaittiin ikäryhmän ja tunteen välillä (F1,60 = 8.24, p < 0.01) sekä ärsyketyypin ja tunnetyypin välillä (F1,60 = 333.03, p < 0.001). Myös ärsykkeen ja emootiotyypin välillä havaittiin merkitseviä päävaikutuksia (F1,60 > 17.34, p < 0.001).
valenssi | arousal | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
normaali | anti- | normaali | anti- | . | |||||
vaara | onnellinen | vaara | onnellinen | vaara | onnellinen | vaara | onnellinen | onnellinen | |
nuoriso | 2.5 (0.2) | 7.0 (0.2) | 4.8 (0.2) | 3.7 (0.2) | 6.5 (0.3) | 5.3 (0.2) | 4.3 (0.2) | 4.2 (0.3) | |
vanhemmat | 2.9 (0.2) | 7.0 (0.2) | 5.5 (0.2) | 3.7 (0.1) | 5.1 (0.4) | 5.6 (0.3) | 4.5 (0.2) | 4.8 (0.3) |
Arousal-luokitusten analyysit osoittivat merkitseviä kolmisuuntaisia vuorovaikutussuhteita (F1,60 = 4.02, p < 0.05, η2p = 0.063) ja kaksisuuntaisia vuorovaikutussuhteita ikäryhmän ja ärsykkeen (F(1,60) = 11.33, p < 0.005) sekä ikäryhmän ja emootion välisiä vuorovaikutussuhteita (F1,60 = 5.72, p < 0.05). Lisäksi ärsyketyypin merkitsevä päävaikutus oli ilmeinen (F1,60 = 64.46, p < 0.001).
Seuraavaksi analysoimme kiihottuneisuusluokitusten välistä kolmitahoista vuorovaikutusta. Ärsyketyypin yksinkertaiset päävaikutukset olivat merkitseviä vihaisten ja iloisten ilmeiden osalta nuorten aikuisten keskuudessa (F1,120 > 10.18, p < 0.005), mikä osoitti korkeampaa kiihottumista tavallisten ilmeiden kohdatessa normaalit ilmaisut verrattuna anti-ilmaisuihin. Iäkkäillä aikuisilla tämä vaikutus oli merkitsevä vain iloisten ilmeiden osalta (F1,120 = 6.10, p < 0.05), mikä osoitti, että osallistujat kokivat enemmän kiihtymystä, kun heille esitettiin normaalit iloiset iloiset ilmeet kuin anti-iloiset ilmeet. Tunteen tyypin yksinkertaiset päävaikutukset saavuttivat merkitsevyyden vain normaaleille ilmauksille nuorten aikuisten keskuudessa (F1,120 = 9.76, p < 0.005). Tämä viittasi siihen, että nuoret aikuiset tunsivat enemmän kiihtymystä, kun heille esitettiin normaaleja vihaisia kuin normaaleja iloisia ilmaisuja. Lopuksi, iän merkittävät yksinkertaiset päävaikutukset olivat ilmeisiä vain normaaleille vihaisille ilmeille (F1,240 = 11.77, p < 0.001), mikä viittaa siihen, että tällaiset ilmeet herättivät suurempaa kiihtymystä nuorilla kuin vanhemmilla aikuisilla.
Keskustelu
Viimeiset tutkimukset ovat osoittaneet, että nuoret aikuiset havaitsevat vihaiset ja iloiset kasvojen ilmeet nopeammin kuin emotionaalisesti neutraalit ilmeet . Iäkkäitä aikuisia koskevat tiedot puuttuivat kuitenkin. Tässä vertailimme suoraan vanhempien ja nuorempien aikuisten kykyä havaita normaalit kasvonilmeet ja anti-ilmeet. Nuoremmat aikuiset havaitsivat normaalit vihaiset ja iloiset kasvonilmeet nopeammin kuin niiden anti-ilmaisut, mikä vastaa aiempia havaintoja . Mikä tärkeämpää, havaitsimme, että vanhemmat aikuiset havaitsivat normaalit vihaiset kasvonilmeet nopeammin kuin vastaavat vihaiset kasvonilmeet; näin ei kuitenkaan ollut normaalien iloisten kasvonilmeiden kohdalla verrattuna vastaaviin iloisiin kasvonilmeisiin. Iäkkäät aikuiset havaitsivat nopeasti vihaiset kasvonilmeet mutta eivät iloiset ilmeet. Kaiken kaikkiaan vanhemmat aikuiset reagoivat ärsykkeisiin hitaammin kuin nuoremmat aikuiset, kuten aiemmissa tutkimuksissa, joissa käytettiin visuaalisia hakuparadigmoja . Käsittelynopeus hidastuu myöhemmässä aikuisuudessa .
Havaitsimme selkeät todisteet vihaisten kasvonilmeiden ehjästä automaattisesta havaitsemisesta iäkkäillä aikuisilla; tämä vankka kyky pysyy muuttumattomana aikuisuudessa. Molemmat ikäryhmät havaitsivat normaalit vihaiset kasvonilmeet nopeammin kuin normaalit iloiset ilmeet, mikä vastaa aiempia havaintoja . Uhkaavien, vihaisten kasvojen nopea havaitseminen parantaa selviytymistä, sillä sen avulla ihminen voi välttää fysiologiset ja psykologiset haitat . On kohtuullista olettaa, että vihaisten kasvojen parempi havaitseminen iloisiin kasvoihin verrattuna heijastaa synnynnäistä itsesäilytystä.
Vaikka vain iäkkäät aikuiset eivät havainneet normaaleja iloisia kasvonilmeitä nopeammin kuin epäonnisia ilmeitä, mikä viittaa siihen, että iloisten kasvonilmeiden mahdollinen emotionaalinen merkitys vähenee iäkkäillä aikuisilla. Mistä tämä voisi johtua? On ehdotettu, että korkea huomio positiivisiin ärsykkeisiin voi selittyä nykypäivän kilpailullisella ja hedonistisella yhteiskunnalla . Gupta väitti, että positiivisten ärsykkeiden havaitseminen on tärkeää, koska ne antavat vihjeitä siitä, miten meidän pitäisi käyttäytyä. Positiivisten ärsykkeiden (mukaan lukien iloiset kasvot) hyödyllisyys saattaa olla erityisen tärkeää nuorille aikuisille, joiden oletetaan haluavan rakentaa ja laajentaa sosiaalisia suhteita (tulevaisuuden investoinnit) . Kun uusien suhteiden luominen on tärkeää, on luonnollista keskittyä iloisiin kasvoihin, koska ne osoittavat, miten sosiaalista uraa tai sosiaalista asemaa voidaan edistää. Jos taas uusien sosiaalisten suhteiden luominen ei ole tärkeää, koehenkilöt saattavat joskus jättää iloiset kasvot huomiotta. Ikääntymiselle on ominaista terveyden heikkeneminen ja sosiaalisten verkostojen supistuminen . Iloiset kasvot eivät ehkä motivoi ikääntyneitä; ne eivät anna hyödyllisiä elämänohjeita.
Arousal-luokitukset vahvistavat, että anti-ilmeet toimivat kelvollisina kontrolliärsykkeinä emotionaalisille kasvonilmeille. Korkeammat arousal-arviot, jotka molemmat ikäryhmät kirjasivat normaaleille kasvonilmeille kuin anti-ilmeille, viittaavat siihen, että osallistujat pitivät anti-ilmeet vähemmän emotionaalisesti herättävinä kuin normaalit kasvonilmeet. Lisäksi nuorten aikuisten kasvonilmeiden aiheuttamat korkeammat kiihtymysarvot näyttävät liittyvän siihen, että he havaitsivat nämä ärsykkeet nopeasti; normaalit vihaiset ilmeet havaittiin nopeimmin ja ne aiheuttivat korkeimmat kiihtymysarvot, sitten normaalit iloiset ilmeet ja sitten vasta-ilmeet. Tämä päti myös vanhempiin aikuisiin; anti-ilmeiden (eli anti-vihaisen ja anti-onnen) RT-ajat ja arousal-arviot vastasivat toisiaan. Näin ei kuitenkaan ollut normaalien iloisten ilmeiden kohdalla iäkkäillä aikuisilla; ne saivat aikaan korkeimmat arousal-arviot, mutta niitä ei havaittu nopeimmin, mikä viittaa siihen, että iäkkäät aikuiset todella kokivat emotionaalisia reaktioita iloisiin kasvonilmiöihin, mutta tämä ei heijastunut suoraan havaitsemisnopeuteen.
Iäkkäiden aikuisten kyky havaita iloisia kasvoja oli heikentynyt huolimatta siitä, että vihaisten kasvojen havaitsemisen kyky säilyi. Mitä teoreettisia vaikutuksia tällä on? Iäkkäillä aikuisilla on heikentynyt negatiivisten kasvonilmeiden (mukaan lukien vihaiset kasvot) tunnistaminen mutta ei heikentynyt iloisten tunteiden tunnistaminen . Näin ollen jotkut kirjoittajat ovat ehdottaneet, että iäkkäät aikuiset pyrkivät käyttämään tietoisia tunteiden säätelystrategioita jatkaakseen positiivisen olon tuntemista . Tämän teorian mukaan iäkkäät aikuiset tunnistavat iloiset kasvot, koska he etsivät niitä valikoivasti. Vastaavasti ikääntyneet aikuiset tunnistavat negatiiviset kasvot huonommin, koska he välttelevät niitä. Ottaen huomioon, että kasvonilmeiden automaattinen havaitseminen on vähemmän todennäköistä, että tietoinen emotionaalinen strategia vaikuttaa iäkkäillä aikuisilla , ilmeisen ristiriitaiset tulokset tutkimuksemme (emotionaalisen havaitsemisen osalta) ja aiempien tutkimusten (emotionaalisen tunnistamisen osalta) välillä osoittavat, että nykyistä teoriaa olisi laajennettava siten, että siinä otettaisiin kattavammin huomioon kasvonilmeiden automaattinen ja tietoinen prosessointi.
Tuloksillamme on myös käytännöllisiä ja kliinisiä vaikutuksia. Emotionaalisten kasvonilmeiden nopea havaitseminen vaikuttaa tunteiden käsittelyn myöhempiin vaiheisiin, mukaan lukien ärsykkeiden käsittely sosiaalisissa tilanteissa . Sato et al. havaitsivat, että autismikirjon häiriöistä kärsivien henkilöiden hymyilevien kasvojen havaitsemisen heikkeneminen vaikutti osaltaan siihen, että näillä henkilöillä oli vaikeuksia luoda sosiaalisia vuorovaikutussuhteita sosiaalisissa ympäristöissä. Tässä yhteydessä on mahdollista, että iäkkäiden aikuisten heikentynyt iloisten kasvojen automaattinen havaitseminen vaikuttaisi heidän päivittäiseen sosiaaliseen toimintaansa; iäkkäillä aikuisilla voi olla vaikeuksia havaita hymyileviä kasvoja ja keskittää huomionsa hymyileviin kasvoihin perifeerisessä näkökentässä, kun otetaan huomioon heidän huono suorituksensa tällaisten ilmeiden havaitsemisessa kokeessamme, jossa kasvot esitettiin aina perifeerisesti. Tällä on käytännön vaikutuksia iäkkäiden potilaiden hoitoon; iäkkäiden potilaiden hoitajien olisi otettava huomioon mahdollisuus, että heidän potilaansa saattavat havaita hymyilevät kasvot vain huonosti perifeerisesti. Iäkkäiden potilaiden hoitoa koskevissa kliinisissä tutkimuksissa on havaittu, että hymyileminen ja katsekontakti parantavat hoitajan ja hoidettavan vuorovaikutuksen laatua hoitoympäristössä . Tuloksemme viittaavat siihen, että iloisten kasvonilmeiden suotuisat vaikutukset voivat heikentyä, jos hoitajat näkevät vain perifeerisesti ne, joita he hoitavat.
Työssämme on useita rajoituksia. Tutkimme RT:n ja subjektiivisten arvioiden välisiä suhteita, kun kasvojen esityspaikat (keskeinen tai perifeerinen) erosivat toisistaan. Tulevaisuudessa olisi tarkoituksenmukaista esittää kaikki kasvot perifeerisesti kahdessa tehtävässä; tämä mahdollistaisi tulosten suoran vertailun. Lisäksi emme pystyneet luomaan anti-ilmaisuja emotionaalisille kasvonilmeille, joissa on avattu suu; yhdessäkään ärsykkeessä ei näkynyt hampaita. Iloiset kasvonilmeet, joissa on avoin suu, saattavat helpottaa iäkkäiden aikuisten havaitsemista. Tähän liittyen käytimme vain kahta mallia Ekmanin tietokannasta, koska kaikissa muissa malleissa oli avoin suu . Näitä kysymyksiä tulisi käsitellä tulevaisuudessa.
Johtopäätös
Havaitsimme, että iäkkäät aikuiset havaitsevat normaalit vihaiset kasvonilmeet nopeammin kuin vihaa vastustavat kasvonilmeet, samoin kuin nuoremmat aikuiset. Tämä on ensimmäinen raportti, joka osoittaa, että iäkkäät aikuiset (kuten nuoremmat aikuisetkin) havaitsevat vihaiset kasvonilmeet nopeammin kuin anti-ilmeet, jotka tyypillisesti tunnistetaan neutraaleiksi. Siten vihaisten kasvonilmeiden nopea automaattinen havaitseminen säilyy muuttumattomana koko aikuisuuden ajan. Iäkkäät aikuiset (toisin kuin nuoremmat aikuiset) eivät havaitse normaaleja iloisia ilmeitä tehokkaammin kuin anti-iloisia ilmeitä. Tämä saattaa johtua siitä, että iloiset ilmeet eivät ole yhtä tärkeitä vanhemmille aikuisille.
Etiikka
Kioton yliopiston ihmismielen kehittyneiden tutkimusten yksikön eettinen komitea hyväksyi tämän kokeen. Kokeessa noudatettiin myös laitoksen eettisiä määräyksiä ja Helsingin julistusta. Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen kokeeseen osallistumisesta.
Aineiston saatavuus
Tämän artikkelin aineisto on ladattu oheismateriaalina.
Tekijöiden osuus
A.S. ja W.S. suunnittelivat tämän tutkimuksen suunnitelman; A.S. suoritti kokeen; A.S. ja W.S. analysoivat aineiston; A.S., W.S. ja S.Y. kirjoittivat käsikirjoituksen.
Kilpailevat etunäkökohdat
Vakuutamme, ettei meillä ole kilpailevia taloudellisia etunäkökohtia.
Rahoitus
Rahoitusta saatiin Japanin tiede- ja teknologiavirasto CREST:ltä (apuraha nro. JPMJCR17A5) tuki tätä tutkimusta.
Kiitokset
Olemme kiitollisia Yukari Satolle teknisestä tuesta.
Alaviitteet
Elektroninen lisämateriaali on saatavilla verkossa osoitteessa https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.
Published by the Royal Society under the terms of the Creative Commons Attribution License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, joka sallii rajoittamattoman käytön edellyttäen, että alkuperäinen tekijä ja lähde mainitaan.
-
Hansen CH, Hansen RD. 1988Finding the face in the crowd: an anger superiority effect. J. Pers. Soc. Psychol. 54, 917-924. (doi:10.1037/0022-3514.54.6.917) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2010Detection of emotional facial expressions and anti-expressions. Vis. Cogn. 18, 369-388. (doi:10.1080/13506280902767763) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Kubota Y, Yoshimura S, Toichi M. 2016Neuroticism delays detection of facial expressions. PLoS ONE 11, 1-11. (doi:10.1371/journal.pone.0153400) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Skinner AL, Benton CP. 2012Visual search for expressions and anti-expressions. Vis. Cogn. 20, 1186-1214. (doi:10.1080/13506285.2012.743495) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Williams MA, Moss SA, Bradshaw JL, Mattingley JB. 2005Katsokaa minua, minä hymyilen: uhkaavien ja ei-uhkaavien kasvojen ilmeiden visuaalinen haku. Vis. Cogn. 12, 29-50. (doi:10.1080/13506280444000193) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2009Anti-expressions: keinotekoiset kontrolliärsykkeet emotionaalisten kasvonilmeiden visuaalisten ominaisuuksien tarkasteluun. Soc. Behav. Personal. 37, 491-501. (doi:10.2224/sbp.2009.37.4.491) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Hahn S, Carlson C, Singer S, Gronlund SD. 2006 Ikääntyminen ja visuaalinen haku: automaattinen ja kontrolloitu tarkkaavaisuusharhautus uhkaaviin kasvoihin. Acta Psychol. (Amst). 123, 312-336. (doi:10.1016/j.actpsy.2006.01.008) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Knight MR. 2006Vihaiset kasvot huomataan nopeasti: uhkien havaitseminen ei ole heikentynyt iäkkäillä aikuisilla. J. Gerontol. Psychol. Sci. 61, 54-57. (doi:10.1093/geronb/61.1.P54) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Ng M, Jenkin T. 2009Older adults respond quickly to angry faces despite labeling difficulty. J. Gerontol. Psychol. Sci. 64, 171-179. (doi:10.1093/geronb/gbn035) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Calder A, Keane J, Manly T, Sprengelmeyer R, Scott S, Nimmo-Smith I, Young AW. 2003Facial expression recognition across the adult life span. Neuropsychologia 41, 195-202. (doi:10.1016/S0028-3932(02)00149-5) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Löckenhoff CE, Lane RD, Wright R, Sechrest L, Riedel R, Costa PT. 2007Age-erot tunteiden tunnistamisessa leksikaalisissa ärsykkeissä ja kasvonilmeissä. Psychol. Aging 22, 147-159. (doi:10.1037/0882-7974.22.1.147) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
MacPherson SE, Phillips LH, Della Sala S. 2002Age, executive function, and social decision making: a dorsolateraalinen prefrontaalinen teoria kognitiivisesta vanhenemisesta. Psychol. Aging 17, 598-609. (doi:10.1037/0882-7974.17.4.598) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mill A, Allik J, Realo A, Valk R. 2009Age-related differences in emotion recognition ability: a cross-sectional study. Emotion 9, 619-630. (doi:10.1037/a0016562) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Orgeta V, Phillips LH. 2008Iän ja tunteen voimakkuuden vaikutukset kasvojen tunteiden tunnistamiseen. Exp. Aging Res. 34, 63-79. (doi:10.1080/03610730701762047) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Phillips LH, MacLean RDJ, Allen R. 2002Age and the understanding of emotions. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 57, P526-P530. (doi:10.1093/geronb/57.6.P526) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Henry JD, Livingstone V, Phillips LH. 2008Meta-analyyttinen katsaus tunteiden tunnistamiseen ja ikääntymiseen: vaikutukset ikääntymisen neuropsykologisiin malleihin. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 863-881. (doi:10.1016/j.neubiorev.2008.01.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sullivan S, Ruffman T. 2004Emotion recognition deficits in the elderly. Int. J. Neurosci. 114, 403-432. (doi:10.1080/00207450490270901) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Suzuki A, Hoshino T, Shigemasu K, Kawamura M. 2007Decline or improvement? Ikään liittyvät erot kasvojen ilmeiden tunnistamisessa. Biol. Psychol. 74, 75-84. (doi:10.1016/j.biopsycho.2006.07.003) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Zhao MF, Zimmer HD, Shen X, Chen W, Fu X. 2016Etsimällä kognitiivisia prosesseja, jotka aiheuttavat ikään liittyvää kategorisointivajetta kasvojen ilmeiden tunnistamisessa. Exp. Aging Res. 42, 348-364. (doi:10.1080/0361073X.2016.1191854) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Anderson BA, Laurent PA, Yantis S. 2011Value-ohjattu huomion kiinnittäminen. Proc. Natl Acad. Sci. USA 108, 10 367-10 371. (doi:10.1073/pnas.1104047108) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Gupta R. 2019Positiivisilla tunteilla on ainutlaatuinen kyky vangita huomiota. Prog. Brain Res. 247, 23-46. (doi:10.1016/bs.pbr.2019.02.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Hur YJ, Lavie N. 2016Distracted by pleasure: effects of positive versus negative valence on emotional capture under load. Emotion 16, 328-337. (doi:10.1037/emo0000112) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Pool E, Brosch T, Delplanque S, Sander D. 2016Attentional bias for positive emotional stimuli: a meta-analytic investigation. Psychol. Bull. 142, 79-106. (doi:10.1037/bul0000026) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Deák GO. 2015Disarming smiles: Irrelevantit onnelliset kasvot hidastavat virheiden jälkeisiä vasteita. Cogn. Process. 16, 427-434. (doi:10.1007/s10339-015-0664-2) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Srinivasan N. 2015Only irrelevant sad but not happy faces are inhibited under high perceptual load. Cogn. Emot. 29, 747-754. (doi:10.1080/02699931.2014.933735) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Gupta R. 2010Emotion-attention interactions in recognition memory for distractor faces. Emotion 10, 207-215. (doi:10.1037/a0018487) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Hanif A. 2010Global-happy and local-sad: perceptual processing affects emotion identification. Cogn. Emot. 24, 1062-1069. (doi:10.1080/02699930903101103) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. 2007G* Power 3: joustava tilastollinen tehoanalyysiohjelma sosiaali-, käyttäytymis- ja biolääketieteisiin. Behav. Res. Methods 39, 175-191. (doi:10.3758/BF03193146) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. 1975Mini-mentaalinen tila. Käytännöllinen menetelmä potilaiden kognitiivisen tilan arvioimiseksi kliinikkoa varten. J. Psychiatr. Res. 12, 189-198. (doi:10.1016/0022-3956(75)90026-6) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Oldfield RC. 1971The assessment and analysis of handedness: Edinburghin inventaario. Neuropsychologia 9, 97-113. (doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ekman P, Friesen WV. 1976Pictures of facial affect. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press. Google Scholar
-
Sato W, Sawada R, Uono S, Yoshimura S, Kochiyama T, Kubota Y, Sakihama M, Toichi M. 2017Impaired detection of happy facial expressions in autism. Sci. Rep. 7, 1-12. (doi:10.1038/s41598-016-0028-x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Etemotionaalisten kasvojen ilmeiden tehokkaan havaitsemisen elektrofysiologiset korrelaatit. Brain Res. 1560, 60-72. (doi:10.1016/j.brainres.2014.02.046) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Sukupuolierot emotionaalisten kasvonilmeiden nopeassa havaitsemisessa. PLoS ONE 9, 1-7. (doi:10.1371/journal.pone.0094747) Crossref, ISI, Google Scholar
-
MacKay DG, James LE. 2004Sekvensointi, puheen tuottaminen ja ikääntymisen selektiiviset vaikutukset fonologisiin ja morfologisiin puhevirheisiin. Psychol. Aging 19, 93-107. (doi:10.1037/0882-7974.19.1.93) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2000Aging and measures of processing speed. Biol. Psychol. 54, 35-54. (doi:10.1016/S0301-0511(00)00052-1) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2010Valikoiva katsaus kognitiiviseen ikääntymiseen. J. Int. Neuropsychol. Soc. 16, 754-760. (doi:10.1017/S1355617710000706) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nummenmaa L, Calvo MG. 2015Kasvojen ilmeiden tunnistamisen ja havaitsemisedun välinen ero: meta-analyysi. Emotion 15, 243-256. (doi:10.1037/emo0000042) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nikitin J, Freund AM. 2015Aikuisten ikäerot iloisten ja vihaisten kasvojen taajuusarvioissa. Int. J. Behav. Dev. 39, 266-274. (doi:10.1177/0165025414542838) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Baltes PB. 1997On the incomplete architecture of human ontogeny: selection, optimization, and compensation as foundation of developmental theory. Am. Psychol. 52, 366-380. (doi:10.1037/0003-066X.52.4.366) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 2006Aikatajun vaikutus ihmisen kehitykseen. Science 312, 1913-1915. (doi:10.1126/science.1127488) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 1992Sosiaaliset ja emotionaaliset mallit aikuisuudessa: tuki sosioemotionaalisen selektiivisyyden teorialle. Psychol. Aging 7, 331-338. (doi:10.1037/0882-7974.7.3.331) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL, Mikels JA. 2005Tunteiden ja kognition leikkauspisteessä: ikääntyminen ja positiivisuusvaikutus. Psychol. Sci. 14, 117-121. (doi:10.1111/j.0963-7214.2005.00348.x) ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Allard ES, Murphy NA, Schlangel M. 2009The time course of age-related preferences towards positive and negative stimuli. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 64, 188-192. (doi:10.1093/geronb/gbn036) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Knight M, Seymour TL, Gaunt JT, Baker C, Nesmith K, Mather M. 2007Aging and goal-directed emotional attention: distraction reverses emotional biases. Emotion 7, 705-714. (doi:10.1037/1528-3542.7.4.705) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Carstensen LL. 2005Aikuminen ja motivoitunut kognitio: positiivisuusvaikutus huomiossa ja muistissa. Trends Cogn. Sci. 9, 496-502. (doi:10.1016/j.tics.2005.08.005) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Reed AE, Chan L, Mikels JA. 2014Meta-analyysi ikään liittyvästä positiivisuusvaikutuksesta: ikäerot positiivisen ja negatiivisen tiedon preferensseissä. Psychol. Aging 29, 1-15. (doi:10.1037/a0035194) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Richard JM, Gross JJ. 2000Emotion regulation and memory: the cognitive costs of keeping one’s cool. J. Pers. Soc. Psychol. 79, 410-424. (doi:10.1037/0022-3514.79.3.410) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ambady N, Koo J, Rosenthal R, Winograd CH. 2002Physical therapists’ nonverbal communication predicts geriatric patients’ health outcomes. Psychol. Aging 17, 443-452. (doi:10.1037/0882-7974.17.3.443) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
de Vocht HM, Hoogeboom AMGM, van Niekerk B. 2015Yksilöllisen vuorovaikutuksen vaikutus dementian seurauksena hoidosta riippuvaisten ikääntyneiden elämänlaatuun: tutkimus pre-post designilla. Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 39, 280. (doi:10.1159/000371874) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ae R, Kojo T, Kotani K, Okayama M, Kuwabara M, Makino N, Aoyama Y, Sano T, Nakamura Y. 2017Sukupuolen, koulutuksen ja työuran pituuden mukaan määräytyvät erot omaishoitajien päivittäisessä vaikutelmassa. Geriatr. Gerontol. Int. 17, 410-415. (doi:10.1111/ggi.12729) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Caris-Verhallen WMCM, Kerkstra A, Bensing JM. 1999Non-verbal behavior in nurse-elderly patient communication. J. Adv. Nurs. 29, 808-818. (doi:10.1046/j.1365-2648.1999.00965.x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar