Différence entre les Cores et les Threads
Dans cet article, nous allons apprendre les Cores vs les Threads. Un noyau est une section de quelque chose qui est importante pour son caractère ou sa présence. Généralement, le processeur est représenté comme le noyau du système informatique. Le processeur monocœur et le processeur multicœur sont deux types de processeurs différents. Un thread est défini comme l’unité d’exécution de la programmation parallèle. Le multithreading permet à l’unité centrale d’exécuter simultanément plusieurs tâches sur un même processus. Il peut également être exécuté séparément au moment du partage des ressources. Mais les deux sont importants l’un pour l’autre.
Comparaisons tête à tête entre Cores vs Threads (Infographie)
Voici les 9 principales comparaisons entre Cores vs Threads :
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Différences clés entre Cores et Threads
Discutons de certaines des principales différences clés entre Cores et Threads :
1. Fonctionnement du Core et du Thread
Le core est un composant matériel et effectue et a la capacité d’exécuter une tâche à la fois. Mais plusieurs cœurs peuvent prendre en charge des applications variées à exécuter sans aucune perturbation. Si l’utilisateur prévoit de mettre en place un jeu, certaines parties des cœurs sont nécessaires pour exécuter le jeu, d’autres nécessaires pour vérifier d’autres applications en arrière-plan comme skype, chrome, Facebook, etc. Mais l’unité centrale doit prendre en charge le multithreading afin d’exécuter efficacement ces applications et de récupérer les informations pertinentes dans un temps de réponse minimal. Le multithreading rend simplement le processus rapide et organisé, ce qui se traduit par de meilleures performances. Il augmente la consommation d’énergie mais provoque rarement une augmentation de la température. En effet, ces caractéristiques sont déjà intégrées dans les puces qui prennent en charge le multithreading. Si l’utilisateur veut améliorer son système, cela dépend du type d’application, car l’exécution simultanée de nombreux logiciels augmente les performances du système. Si l’utilisateur veut jouer à des jeux haut de gamme, alors il doit préférer les processeurs multithreading.
2. Multitâche des processeurs
Le cœur supporte l’exécution parallèle ou multi-cœur pour le multitâche. La tâche unique est subdivisée en plusieurs tâches à exécutées précisément en même temps. Une fois qu’il a démarré, tous les processus sont en cours d’exécution. Mais la tâche subdivisée d’un processus est en exécution parallèle. Par conséquent, c’est un processus en temps réel qui est trouvé et appliqué dans les processeurs commerciaux.
Un cache miss est les tentatives faites par le processeur pour lire la mémoire chargée dans le cache du CPU. Si le processeur ne parvient pas à gérer les informations provenant des différents composants du module de mémoire comme le stockage permanent ou la RAM, alors il provoque une latence qui retarde les performances dans le CPU. L’exécution de threads parallèles permet au processeur d’aller chercher les informations listées dans le thread parallèle et de réduire le temps d’inactivité. Cela améliore les performances, quel que soit le type d’application. L’hyper-threading permet au processeur de partager les données et d’accélérer les méthodes de décodage en distribuant les ressources entre les cœurs.
Le multicœur construit deux cœurs ou plus au même endroit pour améliorer la puissance du processeur en maintenant la vitesse de l’horloge à un niveau efficace. Le processeur à deux cœurs construit fonctionne à une vitesse efficace en traitant les procédures avec la même vitesse que le processeur à un seul cœur. Si la vitesse de l’horloge est faite deux fois, alors le processeur multicœur consomme un minimum d’énergie.
3. Notes importantes sur les processeurs
Aujourd’hui, les CPU mis à jour supportent le processus de multithreading qui peut être utilisé pour exécuter une tâche commune en plusieurs threads dans un noyau. L’hyperthreading est développé par Intel pour prendre en charge l’exécution parallèle dans l’ordinateur personnel de l’utilisateur final. La concurrence du système d’exploitation est décrite comme la capacité du système à exécuter de nombreux programmes dans des intervalles de temps qui se chevauchent. Le problème d’un processeur monocœur est sa vitesse de calcul et son temps d’horloge accru. Le multicœur est donc développé pour rectifier ce problème en développant deux cœurs dans la même section pour augmenter la puissance de fonctionnement et maintenir une vitesse efficace au niveau de l’horloge. Multicore permet à l’utilisateur de créer de nombreux transistors selon la préférence.
Le noyau améliore la quantité totale de travaux achevés à une période particulière, tandis que le fil augmente la réponse de l’interface graphique, la vitesse de fonctionnement et le débit. Le noyau utilise la commutation de contenu et les threads utilisent beaucoup de CPU pour gérer de nombreuses tâches.
Tableau de comparaison
Regardons les comparaisons supérieures entre les noyaux vs les threads. Après avoir parcouru ce tableau, vous obtiendrez de grandes connaissances sur les caractéristiques de ce logiciel.
Attributs clés | Core | Thread |
Définition | Un core est défini comme la tâche alimentée au CPU pour effectuer ses actions. Les cœurs sont des composants physiques distincts | Le thread prend en charge le cœur pour accomplir sa tâche de manière efficace. Le thread est un composant virtuel qui gère les tâches des cœurs. |
Méthode de travail | Le cœur est basé sur le processus de levage lourd. Le nombre de tâches pouvant être exécutées à la fois est limité à une. Dans les jeux, il supporte les multi-cores. Il ne considère le thread suivant, si le thread précédent n’est pas fiable ou contient certaines données insuffisantes pour gérer la tâche | Les threads sont appliqués aux cœurs pour gérer efficacement sa tâche et gère leur planning CPU. |
Déploiement | Il peut être mis en œuvre par une opération d’entrelacement. | Les threads sont réalisés en utilisant les processeurs de plusieurs CPU |
Unités de traitement | Même les unités de traitement uniques sont rendues possibles | Il faut plusieurs. unités de traitement pour l’exécution et l’affectation de la tâche au cœur |
Exemple | Exécution de nombreuses applications simultanément | Exécution au moyen de crawlers web sur un cluster. |
Mérites | Donnent le compte accru de tâches achevées. | Le processus améliore la vitesse de calcul et le débit minimise le coût de déploiement et augmente les réponses de l’interface graphique |
Limitations | Il nécessite une plus grande consommation d’énergie au moment de la charge accrue. | S’il y a beaucoup de processus à exécuter en même temps, il y a une chance de coordination entre le système d’exploitation, le noyau et les threads |
Applications | Lorsque le noyau et le thread travaillent ensemble, il peut y avoir une augmentation de la production. Ainsi, il est principalement appliqué dans les jeux | En rejoignant le noyau, il est largement appliqué dans les logiciels basés sur la productivité comme l’édition vidéo pour les processeurs de niveau client |
Propriétés | Il supporte l’exécution parallèle ou Multi-core. La tâche est subdivisée en plusieurs parties et chacune effectue les tâches qui lui sont attribuées. Mais elle ne peut être exécutée que dans un processus multi-cœur utilisé à des fins commerciales. | Le multi-threading est la caractéristique unique qui exécute plusieurs threads pour exécuter une tâche commune au sein du noyau. Les smartphones donnent un exemple vivant de multithreading. Pour ouvrir une application, il extrait les données d’Internet et les rend à l’interface graphique pour afficher la chose requise. |
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C’est un guide sur les cœurs contre les threads. Ici, nous discutons des différences clés Cores vs Threads avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter nos autres articles connexes pour en savoir plus –
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