Les adultes plus âgés détectent moins rapidement les expressions faciales heureuses

Introduction

La capacité de détecter les expressions faciales émotionnelles est essentielle pour comprendre les sentiments des autres et profiter d’interactions sociales réussies. Des études psychologiques antérieures utilisant des paradigmes de recherche visuelle ont rapporté que les jeunes adultes détectent les expressions faciales émotionnelles (par exemple, les visages en colère ou heureux) plus rapidement que les expressions faciales neutres . Par exemple, dans l’expérience de Williams et al., les participants ont détecté une expression faciale différente dans une série d’expressions faciales. Le temps de réaction (RT) pour identifier des expressions tristes ou heureuses parmi plusieurs distracteurs (expressions neutres) était plus court que le RT pour détecter des visages neutres parmi des visages émotionnels. Cette détection rapide des expressions faciales émotionnelles est attribuable non pas aux propriétés visuelles des visages en soi, mais plutôt à la signification émotionnelle de ces expressions. Cette interprétation a été soutenue par une étude qui a comparé la vitesse de détection des expressions faciales normales de colère et de joie à celle de la détection des « anti-expressions » correspondantes dans plusieurs visages neutres. Les anti-expressions ont été créées par morphing informatique, ce qui a permis d’apporter le même degré de changement visuel aux expressions faciales neutres, mais dans la direction opposée aux expressions émotionnelles normales. En général, les anti-expressions sont créées en inversant les directions des caractéristiques faciales des expressions émotionnelles mais en conservant la configuration générale du visage. Si un visage en colère présente un sourcil en forme de V et un visage neutre un sourcil horizontal, l’ordinateur génère une anti-expression avec les sourcils en forme de V inversé (Λ). Les anti-expressions ne transmettent pas d’émotions spécifiques et sont généralement reconnues comme émotionnellement neutres . En ce sens, les anti-expressions servent de stimuli faciaux émotionnellement neutres tout en contrôlant les caractéristiques visuelles du visage. Les temps de réponse pour détecter les visages normaux en colère ou heureux étaient plus courts que les temps de réponse pour détecter les anti-expressions correspondantes. Comme les expressions émotionnelles et les anti-expressions se situent toutes deux à équidistance des expressions faciales neutres, ces résultats ont montré que la signification émotionnelle des visages, et non leurs propriétés visuelles en soi, contribue à la détection rapide de ces expressions par les jeunes adultes.

La détection des expressions faciales émotionnelles a également été examinée dans un paradigme de recherche visuelle chez les adultes plus âgés . Ces études sont particulièrement importantes ; certains adultes plus âgés ne reconnaissent pas de manière fiable certaines expressions faciales émotionnelles (telles que les expressions négatives associées à la colère) . Il est possible que la détection des expressions faciales émotionnelles précède la reconnaissance consciente des émotions transmises. Par conséquent, la perte de la capacité à détecter les expressions faciales négatives (comme les visages en colère) peut nuire à la reconnaissance des émotions. Des travaux antérieurs ont comparé les capacités des adultes plus jeunes et plus âgés à détecter les expressions faciales émotionnelles. Plus précisément, en utilisant un visage schématique, Mather & Knight a démontré que les adultes plus âgés détectaient les visages en colère plus rapidement que les visages heureux ou tristes. Hahn et al. ont comparé les déplacements de l’attention des adultes plus jeunes et plus âgés vers des visages émotionnels schématiques placés parmi des distracteurs neutres ; les RT pour localiser les visages en colère sur un écran étaient plus courts que ceux pour localiser les visages heureux, ce qui confirme les données de Mather & Knight . Bien que la vitesse de détection globale ait été plus lente chez les adultes plus âgés que chez les plus jeunes, un schéma similaire est apparu dans les deux groupes. Les auteurs ont conclu que les adultes âgés et jeunes détectent efficacement les visages en colère. Cela a été confirmé en utilisant des photographies de vrais visages ; Ruffman et al. sont arrivés à des conclusions similaires.

Cependant, la conclusion que les adultes plus âgés détectent efficacement les visages en colère a été dérivée en comparant les vitesses de détection des expressions faciales en colère, heureuses et tristes plutôt qu’en comparant directement les RT à ceux de la détection des expressions faciales émotionnellement neutres. Ainsi, il n’est pas clair si les adultes âgés détectent effectivement les expressions faciales de colère (par rapport aux expressions neutres) aussi efficacement que les jeunes adultes. L’hypothèse de détection automatique intacte pour les adultes âgés ne sera validée que si les participants âgés détectent les expressions faciales en colère aussi rapidement que les jeunes adultes.

En outre, étant donné le manque de comparaisons entre les expressions faciales heureuses et émotionnellement neutres, il reste difficile de savoir si les adultes âgés détectent les expressions faciales heureuses plus rapidement que les expressions faciales neutres. Les jeunes adultes le font, mais des tâches de recherche visuelle explorant la capacité des adultes plus âgés n’ont pas été réalisées. La question est intéressante, dans le sens où l’exploration des effets des stimuli heureux (positifs) sur la vitesse de détection pourrait permettre de mieux comprendre comment les émotions positives et l’attention interagissent, un sujet qui a reçu une attention croissante ces dernières années. Des études récentes sur la relation entre les émotions et l’attention chez les jeunes adultes ont révélé que les stimuli positifs et négatifs sont traités automatiquement et captent rapidement l’attention . De plus en plus de preuves suggèrent que le pouvoir de capture de l’attention des stimuli positifs peut être encore plus fort que celui des stimuli négatifs lorsque des stimuli émotionnels sont présentés comme distracteurs alors que les participants s’engagent dans des tâches qui demandent de l’attention . Par exemple, en utilisant des visages positifs et négatifs comme distracteurs, Gupta et al. ont constaté que seuls les distracteurs positifs compromettaient la performance des participants dans une tâche de recherche de lettres à forte charge, alors que les visages positifs et négatifs distrayaient les participants dans des conditions de faible charge. Cela s’explique par la nature des stimuli positifs, qui captent facilement l’attention et sont difficiles à ignorer même dans des situations exigeant des ressources, car les ressources attentionnelles requises pour noter les stimuli positifs sont moindres que celles requises pour reconnaître les stimuli négatifs . Ce constat est corroboré par plusieurs études qui ont exploré le traitement des stimuli positifs à l’aide de diverses méthodes . Ces résultats ne sont pas incompatibles avec ceux des études de recherche visuelle rapportant la détection rapide d’expressions faciales positives (heureuses) par de jeunes adultes. Si l’attention est automatiquement portée à la fois sur les informations négatives et positives au cours de l’âge adulte avancé, les adultes plus âgés détecteront également les expressions faciales heureuses plus rapidement que les expressions émotionnellement neutres.

Nous avons ici exploré ce sujet en comparant les RT de détection des expressions faciales normales en colère et heureuses (par rapport aux anti-expressions correspondantes placées dans une série d’expressions faciales neutres) entre les adultes plus jeunes et plus âgés. Nous avons utilisé une tâche de recherche visuelle (figure 1). Comme mentionné précédemment, les anti-expressions servent de stimuli faciaux émotionnellement neutres tout en contrôlant les caractéristiques visuelles du visage. Ainsi, la comparaison des temps de réponse pour la détection de ces expressions et des expressions faciales émotionnelles normales permettrait de clarifier si la signification émotionnelle des expressions faciales aide à la détection rapide de ces expressions par les adultes plus âgés. Nous avons comparé les TR pour la détection de chaque type d’expression normale et d’anti-expression dans les deux groupes d’âge en utilisant les méthodes que nous avons utilisées précédemment . Si les deux groupes partageaient le même schéma de détection des expressions faciales émotionnelles et des anti-expressions, l’hypothèse de la détection automatique intacte serait soutenue chez les adultes plus âgés. En revanche, si les adultes plus âgés ne détectaient pas les expressions faciales émotionnelles plus rapidement que les anti-expressions correspondantes, la détection automatique des expressions émotionnelles serait altérée. Nous avons également évalué les évaluations subjectives de valence et d’éveil pour chaque stimulus cible et utilisé les données pour évaluer l’impact émotionnel.

Matériel et méthodes

2.1. Participants

Trente participants jeunes adultes (17 femmes et 13 hommes, âge moyen ± écart-type = 21,4 ± 2,0 ans), tous étudiants de premier ou de deuxième cycle à l’Université de Kyoto, ont été recrutés par le biais d’annonces pour un emploi temporaire sur le campus et rémunérés pour leur temps. Trente-deux participants plus âgés (16 femmes et 16 hommes, âge moyen ± écart-type = 71,9 ± 5,5 ans) ont été recrutés dans un centre local de ressources humaines pour personnes âgées à Kyoto et ont également été rémunérés pour leur participation. La taille de l’échantillon requise pour une analyse de variance à mesures répétées (ANOVA) avec un facteur inter-sujet et un facteur intra-sujet (deux niveaux chacun ; en supposant l’analyse des différences de TR entre les cibles d’expression normale et d’anti-expression) a été déterminée par une analyse de puissance a priori à l’aide de G*Power (v. 3.1.9.2) en supposant un niveau α de 0,05, une puissance (1 – β) de 0,80 et une corrélation à mesures répétées de 0,2 (estimée sur la base de nos données précédentes). Comme les tailles d’effet n’étaient pas claires, nous avons prédit des effets moyens (f = 0,25). L’analyse de puissance a montré qu’au moins 54 participants étaient nécessaires. Tous étaient japonais. Les sujets plus âgés ont été soumis à un dépistage de la démence à l’aide d’une version japonaise du mini-examen de l’état mental. Aucun des participants âgés n’a obtenu un score inférieur au seuil de 24 (score moyen ± écart-type = 28,7 ± 1,3). Tous les participants étaient droitiers, ce que nous avons confirmé sur la base de l’inventaire de la main d’Édimbourg. Bien que d’autres volontaires aient participé à l’étude, leurs données ont été exclues parce qu’ils étaient gauchers ou bi-manipulateurs (une femme et quatre hommes dans le groupe des jeunes, une femme et un homme dans le groupe des plus âgés). Nous résumons les données démographiques des deux groupes d’âge participant à l’expérience dans le tableau 1.

Les participants ont déclaré avoir une vision normale ou corrigée à la normale. Aucun participant n’avait d’antécédents de troubles neurologiques ou psychiatriques ou ne prenait de médicaments pour de tels troubles. Après l’explication de la procédure expérimentale, tous les participants ont donné leur consentement éclairé par écrit.

2.2. Conception

L’expérience comportait un plan mixte à trois facteurs, avec le groupe (jeune, plus âgé) comme facteur inter-participants et le type de stimulus (expression normale, anti-expression) et l’émotion (colère, bonheur) comme facteurs intra-participants.

2.3. Appareillage

Les stimuli pour toutes les tâches ont été présentés sur un moniteur de 19 pouces (HM903D-A, Iiyama, Tokyo, Japon) avec un taux de rafraîchissement de 150 Hz et une résolution de 1024 × 768 pixels, qui était contrôlé par Presentation 14.9 (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, USA) et connecté à un ordinateur personnel Windows (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tokyo, Japon). Les réponses ont été acquises via une boîte de réponse (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, USA).

2.4. Stimuli

Des photographies de visages réels affichant des expressions normales et des anti-expressions de colère et de bonheur ont servi de stimuli cibles ; les expressions faciales neutres ont servi de stimuli distracteurs. Les stimuli étaient ceux d’Ekman & Friesen et donc identiques à ceux utilisés dans les études précédentes . Chaque visage sous-tendait un angle visuel de 1,8° horizontalement et de 2,5° verticalement. Les expressions faciales normales de colère et de joie et les expressions neutres (distracteurs) ont été sélectionnées dans une base de données d’expressions faciales constituée de photographies à échelle de gris d’un modèle féminin (PF) et d’un modèle masculin (PE) (tous deux de race blanche) présentant des expressions de colère, de joie ou neutres. Deux photographies du même modèle (de l’un ou l’autre sexe) servaient de stimulus cible et une photographie (de l’un ou l’autre sexe) servait de stimulus distracteur. Les photographies montrant des dents nues n’ont pas été utilisées. Aucun participant ne connaissait l’un ou l’autre modèle.

Nous avons créé des anti-expressions de colère et de joie en modifiant les expressions faciales neutres des deux modèles ; ces anti-expressions ont également servi de stimuli cibles.

Nous avons créé des anti-expressions à partir d’expressions normales en utilisant un logiciel de morphing par ordinateur (FUTON System, ATR, Soraku, Japon). Tout d’abord, un auteur a identifié manuellement les coordonnées de 79 points du visage et les a réalignés sur la base des coordonnées des iris bilatéraux. Ensuite, les distances entre les points caractéristiques des expressions faciales émotionnelles et neutres ont été calculées, et les points caractéristiques anti-expression ont été positionnés en déplaçant chaque point de l’une ou l’autre expression neutre de la même distance, mais dans la direction opposée, à celle du point correspondant du visage émotionnel .

Pour éliminer tout effet possible des contours ou des coiffures visibles sur le traitement de la détection, nous avons recadré toutes les photographies dans un ovale légèrement dans le cadre du visage en utilisant Photoshop 5.0 (Adobe, San Jose, CA, USA), que nous avons également utilisé pour effectuer des ajustements mineurs de la couleur, de quelques pixels, et du contraste entre la lumière et l’ombre.

Huit positions possibles pour la présentation des stimuli faciaux ont été préparées, chacune étant séparée de 45° et positionnée dans une configuration circulaire (10,0° × 10,0°). Les stimuli expérimentaux ont été présentés en occupant quatre des huit positions possibles, dont deux stimuli ont été présentés sur le côté gauche de l’écran et les deux autres sur le côté droit (comme illustré sur le côté droit de la figure 1). Chaque combinaison des quatre positions a été présentée un nombre égal de fois. Les positions des stimuli cibles ont été sélectionnées de manière pseudo-aléatoire pour les essais de présence de la cible, de sorte qu’ils apparaissaient sur le côté gauche de l’écran dans la moitié des essais et sur le côté droit dans le reste. Dans les essais de présence de la cible, un visage parmi les stimuli de la cible était présenté avec trois visages neutres identiques. Dans les essais sans cible, tous les visages étaient neutres.

2.5. Procédure

Les participants ont effectué la tâche de recherche visuelle puis ont réalisé la tâche d’évaluation dans une pièce insonorisée (Cabine scientifique, Takahashi, Kensetsu, Tokyo, Japon). On leur a demandé de s’asseoir sur une chaise, en gardant le menton en position stable, à une distance de 80 cm de l’écran du moniteur.

Les participants avaient pour instruction d’indiquer si un visage différent était présent ou si tous les visages étaient identiques dans chaque tableau de stimulus de quatre visages aussi rapidement et précisément que possible en appuyant sur le bouton assigné de la boîte de réponse à l’aide de leurs index droit et gauche. En outre, il leur était demandé de concentrer leur regard sur une croix de fixation (0,9° × 0,9°) placée au centre de l’écran tout en maintenant leurs index sur les deux boutons de réponse. Les participants ont effectué 36 essais d’entraînement, qui ont été suivis par les essais principaux.

Chaque essai commençait par la présentation d’une croix de fixation pendant 500 ms, suivie d’un tableau de stimulus de quatre visages. Les visages restaient visibles jusqu’à ce que les participants appuient sur un bouton, puis un nouvel essai était initialisé par la réapparition de la croix de fixation. L’expérience consistait en quatre blocs de 72 essais (288 essais au total), avec un nombre égal d’essais avec et sans cible. Chaque type de cible a été présenté le même nombre de fois dans chaque bloc (neuf fois pour chaque type de cible, pour un total de 36 fois). Les essais étaient présentés de manière pseudo-aléatoire, de sorte qu’aucune cible identique n’apparaissait aux mêmes positions dans des essais successifs. Les affectations des boutons de réponse étaient contrebalancées entre les participants.

La tâche d’évaluation suivait la tâche de recherche visuelle. Dans cette tâche, les participants ont évalué les stimuli faciaux qui avaient été présentés comme cibles (huit photographies) et comme distracteurs (deux photographies) dans la tâche précédente. Chaque visage était présenté un par un, et les participants devaient évaluer ce qu’ils ressentaient en voyant chaque stimulus facial et évaluer les stimuli en fonction de leurs sentiments, en termes d’intensité de l’excitation et de la valence émotionnelle, sur une échelle de neuf points allant de 1 (faible excitation ou négatif pour l’une ou l’autre des évaluations d’excitation ou de valence) à 9 (forte excitation ou positif pour chaque évaluation). Près de la moitié des participants de chaque groupe d’âge ont d’abord évalué l’excitation des stimuli, puis la valence. Les autres participants ont évalué l’excitation et la valence dans l’ordre inverse. Les stimuli ont été présentés dans un ordre aléatoire.

2.6. Analyse des données

Le logiciel SPSS 16.0 J (SPSS Japan, Tokyo, Japon) a été utilisé pour effectuer les analyses statistiques. Le niveau α a été fixé à 0,05.

Les RT moyens pour les réponses correctes pour chaque condition des essais avec présence de la cible ont été calculés, en excluant les mesures ±3 s.d. de la moyenne pour chaque participant comme artefacts (1,7% des réponses). Les données ont été soumises à une transformation logarithmique afin de satisfaire aux hypothèses de normalité pour les analyses ultérieures. Les TR moyens transformés en logarithme ont été analysés via une ANOVA à trois voies à mesures répétées avec le groupe d’âge (jeune et plus âgé) comme facteur inter-participants et le type de stimulus (expression normale et anti-expression) et le type d’émotion (colère et bonheur) comme facteurs intra-participants. Des analyses de suivi pour les effets simples ont été effectuées lorsqu’une interaction significative à trois voies était trouvée. S’il y avait une interaction significative d’ordre supérieur, les autres effets ou interactions n’étaient pas soumis à interprétation car ils seraient qualifiés par l’interaction d’ordre supérieur. Dans les analyses préliminaires, nous avons effectué des ANOVA à quatre voies sur les TR transformés en logarithme en ajoutant le sexe du participant, les champs visuels des visages présentés ou le bloc de présentation. Nous n’avons pas trouvé d’interaction significative à quatre voies ; en d’autres termes, nous n’avons détecté aucune modération de notre interaction à trois voies de l’effet d’intérêt (F < 1.44, p > 0.10). Par conséquent, nous ne rapportons que les résultats de l’ANOVA à trois voies susmentionnée. Les scores de précision et d’évaluation de la valence et de l’éveil ont été analysés de la même manière que les RT.

Résultats

3.1. Tâche de recherche visuelle

La figure 2 montre les RT moyens dans chaque groupe d’âge pour chacune des conditions cibles. Les résultats des ANOVA à trois voies ont montré une interaction significative à trois voies, ce qui suggère que les vitesses de détection des expressions faciales normales par rapport aux anti-expressions varient à la fois en fonction du groupe d’âge et du type d’émotion (F1,60 = 5,34, p < 0,05, ηp2=0,082). En outre, une interaction significative est apparue entre le type de stimulus et le type d’émotion (F1,60 = 49,61, p < 0,001), de même que des effets principaux significatifs du groupe d’âge, du type de stimulus et du type d’émotion (F1,60 > 23,56, p < 0,001).

Nous avons ensuite effectué des analyses d’effets simples. Nous avons d’abord testé les effets principaux simples du type de stimulus dans le groupe des jeunes. Les effets étaient significatifs pour les expressions de colère et de joie (F1,120 > 5,20, p < 0,05), ce qui indique que les jeunes adultes répondaient plus rapidement aux expressions faciales normales de colère et de joie qu’aux anti-expressions correspondantes. En revanche, le groupe plus âgé présentait un effet principal simple-simple significatif du type de stimulus pour les expressions de colère (F1,120 = 65,44, p < 0,001) mais pas pour les expressions heureuses (F1,120 = 0,10, p > 0,10). Par conséquent, les adultes plus âgés ont détecté plus rapidement les expressions normales de colère que les expressions anti- colère, mais aucune différence significative dans les vitesses de détection des expressions heureuses et anti-heureuses n’était évidente. Ensuite, nous avons testé les effets principaux simples-simples du type d’émotion. Des effets significatifs pour les expressions normales étaient évidents dans les groupes jeunes et plus âgés (F1,120 > 26.35, p < 0.001), indiquant que les deux groupes réagissaient plus rapidement aux expressions faciales normales de colère qu’aux expressions normales de joie. Les résultats des tests des effets principaux simples-simples du type d’émotion pour les anti-expressions ont montré que le type d’émotion était significatif uniquement dans le groupe plus âgé (F1,120 = 5,39, p < 0,05), ce qui indique que les adultes plus âgés présentaient un avantage en termes de vitesse de détection pour les expressions anti-heureuses par rapport aux expressions anti-colères. Enfin, les tests des effets principaux simples du groupe d’âge ont confirmé que les effets étaient significatifs dans toutes les conditions (F1,240 > 16,74, p < 0,001), ce qui a révélé que les adultes plus âgés répondaient plus lentement aux stimuli cibles que les jeunes adultes.

Nous avons analysé la précision en utilisant une ANOVA à trois voies à mesures répétées de la même manière que nous avons évalué précédemment les RT log-transformés. Aucune interaction significative à trois voies n’est apparue (F1,60 = 0,93, p > 0,10, cf. matériel électronique supplémentaire, tableau S1). Nous n’avons trouvé aucune preuve d’un compromis vitesse/précision ou d’une différence entre les groupes.

3.2. Tâche de notation

Le tableau 2 présente les résultats de la notation subjective de la valence et de l’excitation. Ces valeurs ont été soumises à des ANOVA à trois voies avec comme facteurs le groupe d’âge, le type de stimulus et le type d’émotion. En ce qui concerne les évaluations de la valence, aucune interaction tridimensionnelle significative (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) ni aucun effet principal du groupe d’âge (F1,60 = 2,70, p > 0,10) n’ont été détectés. Des interactions bidirectionnelles significatives ont été observées entre le groupe d’âge et l’émotion (F1,60 = 8,24, p < 0,01), et entre le type de stimulus et le type d’émotion (F1,60 = 333,03, p < 0,001). Des effets principaux significatifs du type de stimulus et d’émotion ont également été observés (F1,60 > 17,34, p < 0,001).

Les analyses des évaluations de l’éveil ont démontré des interactions significatives à trois voies (F1,60 = 4,02, p < 0,05, η2p = 0,063) et des interactions à deux voies entre le groupe d’âge et le stimulus (F(1,60) = 11,33, p < 0,005) et entre le groupe d’âge et l’émotion (F1,60 = 5,72, p < 0,05). En outre, un effet principal significatif du type de stimulus était apparent (F1,60 = 64,46, p < 0,001).

Puis, nous avons analysé l’interaction à trois voies entre les évaluations de l’excitation. Les effets principaux simples-simples du type de stimulus étaient significatifs pour les expressions de colère et de joie chez les jeunes adultes (F1,120 > 10,18, p < 0,005), démontrant une plus grande excitation lors de la rencontre d’expressions normales par rapport aux anti-expressions. Chez les adultes plus âgés, cet effet n’était significatif que pour les expressions heureuses (F1,120 = 6,10, p < 0,05), ce qui indique que les participants ressentaient une plus grande excitation lorsqu’on leur présentait des expressions heureuses normales que des expressions antiheureuses. Les effets principaux simples du type d’émotion n’ont atteint la signification que pour les expressions normales chez les jeunes adultes (F1,120 = 9.76, p < 0.005). Cela suggère que les jeunes adultes ressentent plus d’excitation lorsqu’on leur présente des expressions normales en colère que des expressions normales heureuses. Enfin, des effets principaux simples significatifs de l’âge étaient évidents uniquement pour les expressions normales de colère (F1,240 = 11,77, p < 0,001), ce qui suggère que de telles expressions ont suscité une plus grande excitation chez les jeunes adultes que chez les adultes plus âgés.

Discussion

Des études antérieures ont montré que les jeunes adultes détectent les expressions faciales de colère et de joie plus rapidement que les expressions émotionnellement neutres . Cependant, les données sur les adultes plus âgés faisaient défaut. Ici, nous avons directement comparé les capacités des adultes plus âgés et plus jeunes à détecter les expressions faciales normales et les anti-expressions. Les jeunes adultes ont détecté les expressions faciales normales de colère et de joie plus rapidement que leurs homologues anti-expressions, conformément aux résultats précédents. Plus important encore, nous avons constaté que les adultes plus âgés détectaient les expressions faciales normales de colère plus rapidement que les expressions anti- colère correspondantes ; cependant, ce n’était pas le cas pour les expressions faciales normales heureuses par rapport aux expressions anti-heureuses correspondantes. Les adultes plus âgés ont rapidement détecté les expressions faciales de colère mais pas les expressions heureuses. Dans l’ensemble, les adultes âgés ont répondu aux stimuli plus lentement que les jeunes adultes, comme l’ont montré des études antérieures utilisant des paradigmes de recherche visuelle. La vitesse de traitement ralentit à l’âge adulte avancé .

Nous avons trouvé la preuve évidente d’une détection automatique intacte des expressions faciales en colère chez les adultes plus âgés ; cette capacité robuste reste inchangée à l’âge adulte. Les deux groupes d’âge ont détecté les expressions faciales normales de colère plus rapidement que les expressions normales de joie, conformément aux résultats antérieurs . La détection rapide des visages menaçants et en colère améliore la survie en permettant à une personne d’éviter les dommages physiologiques et psychologiques. Il est raisonnable de supposer que la détection supérieure des visages en colère par rapport aux visages heureux reflète une auto-préservation innée.

En revanche, seuls les adultes plus âgés n’ont pas détecté les expressions faciales normales heureuses plus rapidement que les expressions antiheureuses, ce qui suggère que toute signification émotionnelle des expressions heureuses est réduite chez les adultes plus âgés. Quelle pourrait en être la cause ? Il a été suggéré que l’attention élevée portée aux stimuli positifs pouvait s’expliquer par la société compétitive et hédoniste d’aujourd’hui. Selon Gupta, il est important de détecter les stimuli positifs, car ils nous donnent des indices sur la façon dont nous devons nous comporter. L’utilité des stimuli positifs (y compris les visages heureux) pourrait être particulièrement importante chez les jeunes adultes, qui sont censés vouloir établir et développer des relations sociales (investissements futurs). Lorsque l’établissement de nouvelles relations est important, il est naturel de se concentrer sur les visages heureux, car ils indiquent comment on peut faire progresser sa carrière ou son statut social. À l’inverse, si l’établissement de nouvelles relations sociales n’est pas important, les sujets peuvent parfois ignorer les visages heureux. Le vieillissement se caractérise par une santé déclinante et un rétrécissement des réseaux sociaux. Les visages heureux peuvent ne pas motiver les personnes âgées ; ils ne donnent pas d’indices utiles sur la vie.

Les évaluations de l’excitation confirment que les anti-expressions servent de stimuli de contrôle valables pour les expressions faciales émotionnelles. Les notes d’éveil plus élevées enregistrées par les deux groupes d’âge pour les expressions faciales normales que pour les anti-expressions suggèrent que les participants ont trouvé les anti-expressions moins évocatrices d’émotions que les expressions faciales normales. De plus, les taux d’excitation plus élevés générés par les stimuli d’expressions faciales chez les jeunes adultes semblent être liés à leur rapidité de détection de ces stimuli ; les expressions normales de colère ont été détectées le plus rapidement et ont induit les taux d’excitation les plus élevés, suivies des expressions normales de joie, puis des anti-expressions. C’était également le cas pour les adultes plus âgés ; les temps de réponse et les taux d’excitation des anti-expressions (c.-à-d. anti- colère contre anti-heureux) correspondaient. Cependant, ce n’était pas le cas pour les expressions heureuses normales chez les adultes plus âgés ; ceux-ci ont suscité les évaluations d’éveil les plus élevées, mais n’ont pas été détectés le plus rapidement, ce qui suggère que les adultes plus âgés ont effectivement connu des réponses émotionnelles aux expressions faciales heureuses, mais que cela ne se reflète pas directement dans la vitesse de détection.

Les adultes plus âgés ont présenté une capacité altérée à détecter les visages heureux, malgré la préservation de la capacité à détecter les visages en colère. Quelles sont les implications théoriques de ce phénomène ? Les adultes plus âgés présentent une reconnaissance altérée des expressions faciales négatives (y compris les visages en colère) mais une reconnaissance non altérée des émotions heureuses . Certains auteurs ont donc proposé que les personnes âgées aient tendance à mettre en œuvre des stratégies conscientes de régulation émotionnelle pour continuer à se sentir positives. Selon cette théorie, les personnes âgées reconnaissent les visages heureux parce qu’elles les recherchent sélectivement. De même, les personnes âgées reconnaissent moins bien les visages négatifs parce qu’elles les évitent. Étant donné que la détection automatique des expressions faciales est moins susceptible d’être influencée par une stratégie émotionnelle consciente chez les personnes âgées , les résultats apparemment contrastés entre notre étude (sur la détection émotionnelle) et les études précédentes (sur la reconnaissance émotionnelle) indiquent que la théorie actuelle devrait être élargie pour prendre en compte de manière plus complète le traitement automatique et conscient des expressions faciales.

Nos résultats ont également des implications pratiques et cliniques. La détection rapide des expressions faciales émotionnelles influence les étapes ultérieures du traitement des émotions, y compris le traitement des stimuli dans les situations sociales . Sato et al. ont constaté que la détection compromise des visages souriants par les personnes atteintes de troubles du spectre autistique contribuait à la difficulté de ces personnes à créer des interactions affiliatives dans des contextes sociaux. Dans ce contexte, il est possible que l’affaiblissement de la détection automatique des visages heureux chez les personnes âgées affecte leurs activités sociales quotidiennes ; les personnes âgées peuvent avoir des difficultés à détecter et à concentrer leur attention sur les visages souriants dans leur vision périphérique, étant donné leur faible performance à détecter de telles expressions dans notre expérience, dans laquelle les visages étaient toujours présentés en périphérie. Cela a des implications pratiques pour les soins aux patients âgés ; les soignants des patients âgés devraient envisager la possibilité que leurs patients ne détectent que faiblement les visages souriants périphériques. Des études cliniques sur les soins aux patients âgés ont montré que le sourire et le contact visuel améliorent la qualité des interactions entre le soignant et le soigné dans les environnements de soins. Nos résultats suggèrent que les effets bénéfiques des expressions faciales heureuses peuvent être réduits si les soignants ne sont vus que de manière périphérique par ceux dont ils s’occupent.

Notre travail a plusieurs limites. Nous avons étudié les relations entre les TR et les évaluations subjectives lorsque les emplacements de présentation du visage (central ou périphérique) différaient. À l’avenir, il serait approprié de présenter tous les visages de manière périphérique dans les deux tâches ; cela permettrait de comparer directement les résultats. En outre, nous n’avons pas été en mesure de créer des anti-expressions pour les expressions faciales émotionnelles présentant des bouches ouvertes ; aucun stimulus n’a révélé de dents. Les expressions faciales joyeuses avec la bouche ouverte pourraient faciliter la détection par les adultes plus âgés. Dans le même ordre d’idées, nous n’avons utilisé que deux modèles de la base de données Ekman, car tous les autres modèles avaient la bouche ouverte. Ces questions devraient être abordées à l’avenir.

Conclusion

Nous avons constaté que les adultes plus âgés détectent les expressions faciales normales de colère plus rapidement que les expressions faciales anti- colère, tout comme les adultes plus jeunes. C’est le premier rapport à montrer que les adultes âgés (comme les adultes plus jeunes) détectent les expressions faciales de colère plus rapidement que les anti-expressions, qui sont généralement reconnues comme neutres. Ainsi, la détection automatique rapide des expressions faciales de colère reste inchangée à l’âge adulte. Les adultes plus âgés (contrairement aux adultes plus jeunes) ne détectent pas les expressions normales heureuses plus efficacement que les expressions antiheureuses. Cela peut être dû au fait que les expressions heureuses sont moins importantes pour les adultes plus âgés.

Ethique

Le comité d’éthique de l’Unité des études avancées de l’esprit humain, Université de Kyoto, a approuvé cette expérience. L’expérience a également été réalisée conformément aux dispositions éthiques institutionnelles et à la Déclaration d’Helsinki. Tous les participants ont donné un consentement éclairé écrit pour participer à l’expérience.

Accessibilité des données

L’ensemble des données de cet article a été téléchargé en tant que matériel supplémentaire.

Contributions des auteurs

A.S. et W.S. ont conçu le plan de cette étude ; A.S. a réalisé l’expérience ; A.S. et W.S. ont analysé les données ; A.S., W.S. et S.Y. ont rédigé le manuscrit.

Intérêts concurrents

Nous déclarons ne pas avoir d’intérêts financiers concurrents.

Financement

Fonds de l’Agence japonaise pour la science et la technologie CREST (subvention no. JPMJCR17A5) ont soutenu cette étude.

Notes de bas de page

Le matériel électronique supplémentaire est disponible en ligne à https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.