Un entrepôt de données est un dépôt central de faits et d’informations qui source et maintient des données historiques et cumulatives provenant de divers systèmes internes et externes. L’entreposage de données comprend un ensemble de technologies qui permettent aux utilisateurs de transformer des données brutes et éparses en intelligence exploitable, d’obtenir une version unique de la vérité et d’améliorer le processus global de prise de décision.
Le principal objectif d’un entrepôt de données est de stocker d’énormes quantités de données pour les requêtes et les analyses. Il facilite les processus d’analyse et de reporting qui aident les utilisateurs à prendre des décisions commerciales de routine et stratégiques fondées sur des données.
L’architecture d’un entrepôt de données
Un entrepôt de données comprend plusieurs composants. Les données provenant de différents systèmes opérationnels sont extraites, transformées et chargées dans la zone de transit, où les données subissent une normalisation et un profilage. Dans la couche d’intégration, les données « nettoyées » sont intégrées sous une forme unifiée et envoyées à l’entrepôt de données pour y être stockées. Grâce au traitement analytique, les données sont segmentées en sous-ensembles et transférées dans divers marts de données en fonction des informations requises par des utilisateurs spécifiques à des fins de reporting.
Différence entre une base de données et un entrepôt de données
Un entrepôt de données est souvent confondu avec une base de données. Essentiellement un système transactionnel, une base de données supervise et met à jour les données en temps réel, fournissant aux utilisateurs la version la plus récente des données. En revanche, un entrepôt de données comprend des données structurées agrégées extraites par le processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). Contrairement à une base de données, les données ne proviennent pas d’un entrepôt de données, mais plutôt de différents systèmes d’information et de gestion.
Un environnement d’entrepôt de données comprend une base de données relationnelle, une solution ETL, un moteur OLAP et un outil d’analyse de données, ainsi que d’autres applications utilisées pour collecter des données et fournir des informations utiles aux utilisateurs professionnels.
L’importance d’un entrepôt de données
Dans les organisations, les données sont dispersées dans une variété de systèmes internes et externes qui contiennent des informations dans divers formats, orientations et types de fichiers. En outre, certains de ces systèmes portent des contenus de données similaires, ce qui entraîne des doublons susceptibles de provoquer des incohérences dans les processus d’analyse et de reporting.
Les décideurs ont besoin d’une version unique et précise des informations, sans aucune redondance, pour jauger les facteurs commerciaux, les conditions du marché, les comportements des consommateurs et d’autres aspects. De la liste complète des clients de l’entreprise au nombre le plus élevé de ventes en un mois avec le détail des transactions, les utilisateurs peuvent acquérir des informations à tous les niveaux.
L’entreposage de données est orienté vers la production de rapports complets et bien définis qui garantissent un haut niveau de précision. Cela permet aux chefs d’entreprise et aux analystes d’approfondir des détails spécifiques qu’ils ne pourraient peut-être pas comprendre à travers des bribes d’informations stockées dans des bases de données individuelles. En outre, il aide à effectuer l’exploration des données sur les tendances actuelles et historiques pour identifier les modèles importants et extraire des idées intelligibles pour l’analyse prédictive.
Les entrepôts de données augmentent les performances des systèmes opérationnels et des bases de données, qui sont conçus pour traiter des quantités relativement plus petites de données, en les déchargeant de la charge de stockage et d’accessibilité. En général, les organisations disposent de millions d’enregistrements accumulés au fil du temps, dont la taille peut atteindre des téraoctets ou des pétaoctets. Avec l’aide d’un entrepôt de données, toutes les données peuvent être facilement stockées sans peser sur les systèmes individuels.
Enfin, disposer d’un entrepôt de données est essentiel pour exploiter la puissance de la business intelligence (BI). Les données, qui ont été profilées, nettoyées et vérifiées pour l’assurance qualité, sont introduites dans les outils de BI pour fournir des analyses et une représentation visuelle des faits et des chiffres pour prendre des décisions bien fondées. En outre, les utilisateurs peuvent comparer les données dans des délais spécifiques pour effectuer une analyse des tendances du marché de la consommation et de l’industrie.
