How to Perform a Repeatability Test for Estimating Uncertainty in Measurement

INTRODUCTION

A megismételhetőségi vizsgálat elvégzése a mérési bizonytalanság becslésének lényeges része. Ez a leggyakrabban végzett kísérlet az A típusú bizonytalansági adatok gyűjtésére.

A legtöbb akkreditáló testület emellett megköveteli, hogy a bizonytalansági költségvetésekben az ismételhetőségi adatokat is szerepeltesse. Sokaknak azonban gondot okoz az ismételhetőségi vizsgálat elvégzése. Nem tudják, hogyan kell elvégezni a kísérletet, összegyűjteni az adatokat vagy elemezni az eredményeket.

Ebben az útmutatóban mindent megtudhat, amit az ismételhetőségi vizsgálatról tudni kell;

1. Mi az ismételhetőségi vizsgálat,
2. hogyan kell elvégezni az ismételhetőségi vizsgálatot, és
3. hogyan kell kiszámítani az ismételhetőséget.

Plusz, létrehoztam néhány nagyszerű eszközt, amelyek segítségével elvégezheti az ismételhetőségi vizsgálatot, és elemezheti az eredményeket, ha legközelebb mérési bizonytalanságot kell becsülnie.

HÁTTÉR

Minden nap dolgozom olyan ügyfelekkel, akiknek a segítségemre van szükségük a mérési bizonytalanság becsléséhez. A folyamat során jellemzően megkérem az ügyfeleket, hogy végezzenek ismételhetőségi és reprodukálhatósági vizsgálatot.

Az ügyfeleim közül azonban sokan nem tudják, hogyan kell ismételhetőségi vizsgálatot végezni. Ezért eljárásokat, ellenőrző listákat és konzultációt kérnek.

Azt követően, hogy évekig folyamatosan segítettem az ügyfeleknek ismételhetőségi vizsgálatot végezni, észrevettem, hogy nem írtam hivatalos útmutatót, hogy segítsek ezeknek az ügyfeleknek; és nem automatizáltam a folyamatot.

Ezért úgy döntöttem, hogy létrehozok egy, az ismételhetőségi vizsgálatnak szentelt útmutatót, hogy megválaszoljam az összes kérdést, amit tőlem kérdeztek.

Ezzel az útmutatóval megtanulhatja;

1. Mi az A típusú bizonytalanság
2. Mi az ismételhetőségi vizsgálat
3. Hogyan kell elvégezni az ismételhetőségi vizsgálatot
4. Hány mintát kell gyűjteni
5. Hogyan kell ismételt mintákat gyűjteni
6. Hogyan kell kiszámítani az ismételhetőséget (egyszeri vizsgálat)
7. Hogyan számítsuk ki az ismételhetőséget (több vizsgálat)
8. Hogyan adjuk hozzá az ismételhetőséget a bizonytalansági költségvetésekhez

Kattintson ide az ismételhetőségi vizsgálat puskázólista & kalkulátorának ingyenes letöltéséhez!

MIT jelent az A-TÍPUSÚ BIZONYTALANSÁG

Az A-típusú bizonytalanság a bizonytalanság olyan összetevője, ahol az adatokat megfigyelések sorozatából gyűjtik és a varianciaanalízishez (ANOVA) kapcsolódó statisztikai módszerekkel értékelik.

Az A-típusú adatoknak is nevezett A-típusú bizonytalanság jellemzően az ismételhetőségi és reprodukálhatósági vizsgálatok eredményeivel kapcsolatos. Azonban a stabilitásvizsgálatokhoz is társulhat.

A Vocabulary in International Metrology (VIM) szerint az A-típusú mérési bizonytalanság értékelése a mérési bizonytalanság olyan összetevője, amelyet meghatározott mérési körülmények között kapott mért mennyiségek értékeinek statisztikai elemzésével értékelnek.

Mi az ismételhetőségi vizsgálat

A megismételhetőségi vizsgálat egy olyan kísérlet, amelyet annak értékelésére végeznek, hogy az eredmények mennyire ismételhetők hasonló körülmények között.

Az ismételhetőségi vizsgálat elvégzésekor az adatokat a következőkkel kell gyűjteni;

1. azon módszerrel,
2. azon kezelővel,
3. azon berendezéssel,
4. azon környezeti feltételek,
5. azon helyszín, és
6. azon vizsgált tárgy vagy egység használatával.

Lényegében megismételhető eredményeket szeretne gyűjteni rövid idő alatt, anélkül, hogy bármit megváltoztatna (ha lehetséges).

A Vocabulary in International Metrology (VIM) szerint a mérés megismételhetősége a mérési pontosság egy sor megismételhető mérési körülmények között.

A VIM továbbá a mérés ismételhetőségi feltételét úgy határozza meg, mint a mérés olyan feltételrendszerből származó mérési feltétel, amely magában foglalja az azonos mérési eljárást, azonos operátorokat, azonos mérőrendszert, azonos működési feltételeket, azonos helyszínt és azonos vagy hasonló tárgyakon rövid időn keresztül végzett azonos ismétlődő mérést.

Ezért meg kell határoznia a mérési feltételeket, és rövid időn keresztül megismételhető eredményeket kell gyűjtenie, hogy értékelni tudja a folyamat pontosságát.

A következő részben lépésről lépésre megtanulja, hogyan végezze el az ismételhetőségi vizsgálatot.

HOGYAN VÉGZZE EL AZ ISMÉTELHATÓSÁGI Vizsgálatot

Az ismételhetőség kiszámításához szükség van egy eljárásra.

Hasonlóan a laboratóriumában végzett minden vizsgálathoz vagy méréshez, rendelkeznie kell egy módszerrel vagy eljárással, amely végigvezeti a folyamaton, és biztosítja az eredmények következetességét.

Ez a szakasz lépésről lépésre megtanulja az ismételhetőségi vizsgálat elvégzését. Kövesse az alábbi utasításokat, hogy az ismételhetőségi vizsgálat adatait hozzáadja a bizonytalansági költségvetéseihez.

Az alábbiakban felsoroljuk a folyamat lépéseit;

1. Válassza ki a vizsgálandó mérési funkciót,
2. Válassza ki a mérési tartományt,
3. Válassza ki a vizsgálati pont(ok)at,
4. Válassza ki a módszert,
5. Válassza ki a berendezést,
6. Válassza ki a kezelőt,
7. Végezze el a vizsgálatot,
8. Gyűjtse össze az n számú ismételt mintát,
9. Elemezze az eredményeket,
10. Mentse el az eredményeit (ajánlott),
11. Adja hozzá az eredményt a bizonytalansági költségvetéséhez.

Mérési funkció kiválasztása

Az ismételhetőségi vizsgálat elvégzése előtt érdemes meghatározni, hogy mit fog vizsgálni.

Kezdje a vizsgálandó mérési funkció kiválasztásával.

A mérési funkció az a kategória lesz, amely a legjobban leírja a mérési vagy vizsgálati eredményt, például;

1. egyenfeszültség előállítása/mérése
2. hosszúság
3. nyomás előállítása/mérése
4. nyomaték előállítása/mérése
5. hőmérséklet forrása/mérése

Ha problémái vannak, nézze meg az akkreditációs körét (vagy egy másik laboratórium akkreditációs körét), és válassza ki azt a mérési funkciót, amelyet vizsgálni szeretne.

Mérési tartomány kiválasztása

A mérési funkció kiválasztása után válasszon ki egy mérési tartományt a teszteléshez. Ennek egy kiválasztott kezdő és egy záró mérési értékből kell állnia; jellemzően az alacsony és a magas értékek között.

Az akkreditációs hatályban vagy a berendezés gyártójának specifikációjában felsorolt mérési tartomány kiválasztását ajánlom.

Vizsgálati pontok kiválasztása

Most, hogy megadta a mérési tartományt, ideje kiválasztani a mérési pontokat az ismételhetőségi vizsgálathoz.

Ha feltételezi, hogy a mérési függvénye lineáris, akkor két mérési pontot kell kiválasztania a mérési tartomány mentén. Általában egy alacsony és egy magas értéknek kell lennie.

Egyik általános gyakorlat az, hogy a mérési tartomány 10%-ánál és 90%-ánál vagy a mérési tartomány 20%-ánál és 100%-ánál lévő vizsgálati pontokat választjuk ki. A legjobb eredmények érdekében azt javaslom, hogy a mérési tartomány mentén két kalibrációs pontot válasszon (ha van ilyen).

Ha feltételezi, hogy a mérési függvénye nem lineáris, akkor érdemes három vagy több vizsgálati pontot kiválasztani az értékeléshez. Ez segít megelőzni a mérési függvény görbületéből adódó hibákat.

Ha úgy dönt, hogy három vagy több vizsgálati ponton végzi el az ismételhetőségi vizsgálatot, igyekezzen egyenletes távolságban lévő vizsgálati pontokat választani, hogy elkerülje a modellezési hibákat a CMC bizonytalansági előrejelző egyenletében.

A módszer kiválasztása

A következő lépés az ismételhetőségi vizsgálat elvégzéséhez a mérési módszer vagy eljárás kiválasztása. Olyan módszert vagy eljárást kell kiválasztania, amely a legjobban reprezentálja a mérési folyamat elvégzésének módját.

A jó kiindulási pont az, hogy olyan vizsgálati módszert vagy kalibrálási eljárást használjon, amely a legjobban reprezentálja a mérési folyamatot. Ez segít meggyőződni arról, hogy olyan mérési folyamatot értékel, amelyet általában a laboratóriumában végez.

Ha nincs eljárása, próbáljon meg írni egyet a folyamatához. Még ha az eljárás minimálisan le is fedi a folyamat lépéseit, még mindig jobb, mint a semmi. Ráadásul segít abban, hogy következetes eredményeket kapjon.

A berendezés kiválasztása

A választott módszert követve válassza ki a mérési folyamat elvégzéséhez ajánlott berendezést. Használat előtt győződjön meg arról, hogy a berendezés kalibrálva van és megfelelően működik.

A legjobb eredmények érdekében válassza ki a rendelkezésre álló legpontosabb berendezést. A kiválasztott berendezés befolyásolja az eredményeket. Ezért válassza ki a legjobb berendezést.

A kezelő kiválasztása

Válasszon kezelőt az ismételhetőségi vizsgálat elvégzéséhez. Olyan kezelőt válasszon, aki képzett és tapasztalt a vizsgálat vagy mérés elvégzésében.

Tipikusan a legtapasztaltabb vagy legképzettebb kezelői fogják a legjobb eredményeket produkálni.

A cél az, hogy következetesen megismételhető eredményeket érjen el. Ezért válasszon olyan kezelőt, aki segít Önnek ennek elérésében.

Megismételhetőségi vizsgálat elvégzése

Most, miután minden feltételt megállapított, ideje elvégezni az ismételhetőségi vizsgálatot az Ön által kiválasztott mérési funkcióra, tartományra és vizsgálati pontokra az Ön által kiválasztott módszerrel, berendezéssel és kezelővel.

Végezze el a nyolcadik és tizenegyedik lépést az ismételhetőségi vizsgálat elvégzéséhez.

“n” számú minta gyűjtése és az eredmények rögzítése

Az ismételhetőségi vizsgálat elvégzésekor gyűjtsön meghatározott számú ismételt mintát. Általában legalább 20-30 minta gyűjtése ajánlott ahhoz, hogy statisztikailag szignifikáns eredményeket kapjon.

A 20-30 minta gyűjtése azonban nem mindig praktikus minden vizsgálathoz vagy méréshez. Ehelyett gyűjtse a helyzetének és a mérési rendszernek leginkább megfelelő számú mintát.

Ha csak 5 mintát tud gyűjteni, mert a vizsgálat vagy a mérési folyamat időigényes vagy munkaigényes, akkor csak 5 mintát gyűjtsön. Ha 100 mintát tud gyűjteni, mert a vizsgálati vagy mérési folyamat gyors és automatizált, akkor gyűjtsön 100 mintát.

Csak a helyzetének leginkább megfelelő számú mintát gyűjtse.

Eredményeinek elemzése

A minták gyűjtése után az adatokat a varianciaanalízis (ANOVA) segítségével kell elemeznie. Számítsa ki az átlagot (azaz az átlagot), a szórást és a szabadságfokokat.

Ha egyetlen adatsort elemez, akkor a kiszámított szórást és szabadságfokokat használja a bizonytalansági költségvetésében.

Ha több adatsort elemez, akkor az összevont variancia módszerét kell használnia az összevont szórás és szabadságfokok kiszámításához a bizonytalansági költségvetéshez.

Mentés az eredményekről (ajánlott)

Minden alkalommal, amikor adatokat gyűjt, érdemes elmenteni az eredményekről készült feljegyzést. Ez jól fog jönni, ha vissza kell mennie, és felül kell vizsgálnia az eredményeit, vagy össze kell hasonlítania azokat más megismételhetőségi vizsgálati adatokkal.

Mindig javaslom, hogy őrizzen fájlokat a megismételhetőségi vizsgálati adatokról. Nem kell azonban nyilvántartást vezetnie. Ehelyett egyszerűen összegyűjtheti az A típusú adatokat minden alkalommal, amikor frissíti a bizonytalansági költségvetését. A választás az Öné.

Adja hozzá az eredményeket a bizonytalansági költségvetéséhez

Végül adja hozzá az ismételhetőségi vizsgálatok eredményeit a bizonytalansági költségvetéseihez. Hozzon létre egy sort az ismételhetőségre, és vegye fel a költségvetésébe a szórást és a szabadságfokokat.

Az ismételhetőségi eredményeket jellemezze Normál eloszlással, ahol “k” egyenlő eggyel (azaz k=1).

A lépésről lépésre történő útmutatásért olvassa el az alábbi részt: How to Add Repeatability to Your Uncertainty Budget.

HOW MANY SAMPLES SHOULLD YOU SHOW YOU COLLECT COLLECT

Egy gyakori kérdés, amit az emberek ismételhetőségi vizsgálat elvégzésekor feltesznek: “Hány mintát kell gyűjtenem?”.”

A válasz: “Annyit, amennyit gyakorlatilag lehet.”

Általános ökölszabályként általában 20-30 minta gyűjtése javasolt a statisztikai megalapozottság érdekében. Ez a szabály azonban nem alkalmazható minden forgatókönyvre.

Ha automatizálást használ, és képes 100 vagy több mintát gyűjteni rövid idő alatt, akkor gyűjtsön 100 vagy több mintát. Ez praktikus az Ön vizsgálati vagy mérési folyamata szempontjából.

Ha olyan vizsgálatot vagy mérést végez, amely nehéz vagy időigényes, akkor nehéz lehet 20-30 mintát gyűjteni. Ezért kevesebb mintát kell gyűjtenie. Ebben a helyzetben praktikusabb lehet, ha csak három-öt mintát gyűjt.

Figyeljen arra, hogy a mérési folyamatnak megfelelő számú mintát válasszon.

Ne gondolja túl a dolgot. Kezdje 20 mintával, és a begyűjtött minták számát a helyzetéhez igazítsa szükség szerint.

Ha szeretné manipulálni az eredményeit a kívánt hibahatár (pl. szórás) elérése érdekében, használja az alábbi képletet;

Hogyan számolja ki
1. Válassza ki a kívánt megbízhatósági szintet (z).
2. Válassza ki a kívánt hibahatárt (MOE).
3. Szorozza meg az 1. lépés eredményét a mintakészlet szórásának értékével.
4. Ossza el az eredményt a 2. lépésben kiválasztott hibahatárral.
5. Válassza ki az eredményt a 2. lépésben kiválasztott hibahatárral. Négyzetelje a 4. lépésben kiszámított eredményt.

HOGYAN KERESSÜNK MEGISMÉTELT MINTÁKAT

A megismételhetőségi vizsgálat elvégzésekor néhányan összezavarodnak azzal kapcsolatban, hogyan kell ismételt mintákat gyűjteni. Azt hiszik, hogy a következőkre van szükségük;

1. Fel kell állítani egy vizsgálatot,
2. Összegyűjteni egy eredményt,
3. Lebontani a felállítást, és
4. Megismételni a folyamatot “n” alkalommal.

Ez nem igaz.

Egy megismételhetőségi vizsgálat elvégzése ezt a folyamatot követve szigorú és időigényes lenne.

Ehelyett gondolja végig, hogyan tudná könnyebben és gyorsabban összegyűjteni az adatokat, ha ezt a folyamatot követné;

1. Állítson be egy tesztet,
2. Gyűjtsön be egy eredményt,
3. Ismételje meg “n” alkalommal, és
4. Bontsa le a beállítást.

Ha ezt a folyamatot követné, sokkal gyorsabban elvégezhetné az ismételhetőségi tesztet. Tehát, hogy a megismételhetőségi vizsgálat kevésbé legyen szigorú, győződjön meg róla, hogy rövid időn belül egymás után többször gyűjti a mintákat.

Ha a mérőberendezése ismételten mintavételezi az eredményeket és frissíti a kijelzőt, gyűjtsön “n” számú megjelenített eredményt egymás után rövid idő alatt.

Ha a mérőberendezése kézi mintavételt igényel, ismételje meg a folyamatot újra és újra, amíg a kívánt számú mintát összegyűjti.

Ne bontsa szét a vizsgálati elrendezést minden egyes minta és ismétlés után. Ez a folyamat valójában a reprodukálhatósági vizsgálat egyik formája lenne, nem pedig az ismételhetőségi vizsgálat.

HOGYAN KALKULÁLJUK AZ ISMÉTELHATÓSÁGOT (EGYSZERES Vizsgálat)

Egyszeres ismételhetőségi vizsgálat eredményeinek elemzése meglehetősen egyszerű. Csak az átlagot, a szórást és a szabadságfokokat kell kiszámítani.

1. Számítsa ki az átlagot,
2. Számítsa ki a szórást,
3. Számítsa ki a szabadságfokokat.

Az alábbi szakaszokban megtanulhatja, hogyan végezze el ezeket a számításokat Excelben.

Az átlag kiszámítása Excel segítségével

Hogyan számolja ki
1. Jelöljön ki egy cellát az átlag kiszámításához.
2. Írja be a cellába a “=ÁBÉR(” szót.
3. Jelölje ki az eredményeket tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)” szót, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

A szórás kiszámítása az Excel használatával

Hogyan számolja ki
1. Válassza ki az eredményeket tartalmazó cellákat. Jelöljön ki egy cellát a szórás kiszámításához.
2. Írja be a cellába a “=STDEV(” szót.
3. Jelölje ki az eredményeit tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)” szót, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

Szabadságfokok kiszámítása Excel használatával

Hogyan számolja ki
1. Válassza ki az eredményeket tartalmazó cellákat. Jelöljön ki egy cellát a szabadságfokok kiszámításához.
2. Írja be a cellába a “=COUNT(” szót.
3. Jelölje ki az eredményeket tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)-1” szót, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

HOGYAN KALKULÁLJA AZ ISMÉTLELHETŐSÉGET (MULTIPLE TESTS)

A több ismétlési teszt eredményeinek elemzése összetettebb. A standard eltéréseket nem lehet átlagolni, ezért az összevont variancia módszerével kell összevonni őket.

1. Számítsa ki az átlagot,
2. Számítsa ki a szórást,
3. Számítsa ki a szabadságfokokat,
4. Számítsa ki az összevont szórást.

Az átlag kiszámítása Excel segítségével

Hogyan kell kiszámolni
1. Jelöljön ki egy cellát az átlag kiszámításához.
2. Írja be a cellába a “=ÁBÉR(” szót.
3. Jelölje ki az eredményeket tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)” szót, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

A szórás kiszámítása az Excel használatával

Hogyan számolja ki
1. Válassza ki az eredményeket tartalmazó cellákat. Jelöljön ki egy cellát a szórás kiszámításához.
2. Írja be a cellába a “=STDEV(” szót.
3. Jelölje ki az eredményeit tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)” szót, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

Szabadságfokok kiszámítása Excel használatával

Hogyan számolja ki
1. Válassza ki az eredményeket tartalmazó cellákat. Jelöljön ki egy cellát a szabadságfokok kiszámításához.
2. Írja be a cellába a “=COUNT(” szót.
3. Jelölje ki az eredményeit tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)-1” szót, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

A kombinált szórás kiszámítása az Excel használatával

4a. A súlyozott szórás kiszámítása

Hogyan kell kiszámítani
1. Jelöljön ki egy cellát a súlyozott variancia (pl. SS) kiszámításához.
2. Írja be a cellába a “=CELL1*CELL2^2”-t.
3. Másolja és illessze be a funkciót más cellákba.

4b. A teljes súlyozott variancia kiszámítása

Hogyan számolja ki
1. Jelöljön ki egy cellát a teljes súlyozott variancia kiszámításához.
2. Írja be a cellába az “=SUM( ” szót.
3. Jelölje ki az eredményeit tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)” szót, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

4c. Az összes szabadságfok kiszámítása

Hogyan számolja ki
1. Jelöljön ki egy cellát az összes szabadságfok kiszámításához.
2. Írja be a cellába az “=SUM( ” szöveget.
3. Jelölje ki az eredményeit tartalmazó cellákat.
4. Írja be a “)” szöveget, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

4d. Az összevont szórás kiszámítása

Hogyan számolja ki
1. Válasszon ki egy cellát az összevont szórás kiszámításához.
2. Írja be a cellába az “=SQRT( ” szót.
3. Válassza ki a teljes súlyozott varianciát (azaz az ESS-t) tartalmazó cellát.
4. Írja be a “/ ” szót az osztó függvényhez.
5. Írja be a “/ ” szót az osztó függvényhez.
5. Válassza ki az összes szabadságfokot (azaz EDOF) tartalmazó cellát.
6. Írja be a “)” billentyűt, és nyomja meg az “Enter” billentyűt.

Az összevont szórás lesz az ismételhetőség értéke, az összes szabadságfok pedig a szabadságfokok értéke.

HOGYAN ADJA AZ ISMÉTLELHETŐSÉGET A BIZONYTALANTARTÁSI KÖLTSÉGVETÉSHEZ

Az ismételhetőségi vizsgálat elvégzése és az adatok elemzése után az eredményeket hozzá kell adni a bizonytalansági költségvetéshez.

A feladat elvégzéséhez csak kövesse az alábbi lépésről lépésre megadott utasításokat. Az utasításoknak működniük kell bármely ISOBudgets bizonytalansági költségvetés-kalkulátor és a legtöbb, más szervezetek által kínált bizonytalansági költségvetés-kalkulátor esetében.

Ha nincs bizonytalansági költségvetés-kalkulátora, itt vásárolhat egyet.

Adjon egy sort a bizonytalansági költségvetéshez az ismételhetőségre,

Adja meg az ismételhetőség érzékenységi együtthatóját (jellemzően “1”),

Adja meg a bizonytalansági értéket (pl. szórás) a bizonytalansági költségvetésbe,

Adja meg a mértékegységet,

Adja meg a bizonytalansági típust (jellemzően “A”),

Válassza ki a “Normál” valószínűségi eloszlást,

Válassza ki az osztót, ahol k=1,

Adja meg a szabadságfokokat.

Újraismételhetőségi vizsgálat ellenőrzőlista & KALKULÁTOR

Készen áll az ismételhetőségi vizsgálat elvégzésére?

Ha igen, szerezze be az ismételhetőségi vizsgálat ellenőrzőlistáját és kalkulátorát. Az ellenőrzőlista összefoglalja az ebben az útmutatóban megadott összes utasítást, a kalkulátor pedig segít az eredmények elemzésében, így gyorsabban kiszámíthatja az ismételhetőséget.

A letöltéshez kattintson az alábbi gombra.

Kattintson ide az ismételhetőségi vizsgálat puskázó & kalkulátorának ingyenes letöltéséhez!

Összefoglalás

A megismételhetőségi vizsgálat elvégzése a leggyakrabban alkalmazott módszer az A típusú bizonytalansági adatok gyűjtésére. Ha laboratóriuma ISO/IEC 17025 akkreditációval rendelkezik, vagy akkreditációt tervez, akkor el kell végeznie az ismételhetőségi vizsgálatot, és az eredményeket be kell építenie a bizonytalansági költségvetéseibe.

Ezzel az útmutatóval meg kellett tanulnia, hogyan kell elvégezni az ismételhetőségi vizsgálatot és elemezni az eredményeket a mérési ismételhetőség kiszámításához. Emellett meg kellett tanulnia néhány további tippet, amelyek segítségével nagyobb magabiztossággal végezheti el a folyamatot.

A megismételhetőség kiszámítása nem nehéz, de olyan feladat, amelyet egyesek nehezen tudnak elvégezni. Az ebben az útmutatóban található információk és eszközök segítségével gyorsabban megbecsülheti a mérési bizonytalanságot, és felkészülhet az akkreditációra.