Az oszlopos értékkészletek kezelése során a kardinalitásnak három típusa van: magas kardinalitású, normál kardinalitású és alacsony kardinalitású.
A magas kardinalitású olyan oszlopokra vonatkozik, amelyek értékei nagyon ritkák vagy egyediek. A magas kardinalitású oszlopértékek jellemzően azonosítószámok, e-mail címek vagy felhasználónevek. Egy példa a magas kardinalitású adattábla oszlopára a USERS tábla USER_ID nevű oszlopával. Ez az oszlop 1-n értékű egyedi értékeket tartalmazna. Minden egyes alkalommal, amikor új felhasználó jön létre a USERS táblában, a USER_ID oszlopban egy új számot hoznánk létre a felhasználó egyedi azonosítására. Mivel a USER_ID oszlopban tárolt értékek egyediek, ennek az oszlopnak a kardinalitási típusát magas kardinalitásúnak neveznénk.
A normál kardinalitású oszlopok olyan oszlopokra vonatkoznak, amelyek értékei kissé szokatlanok. A normál kardinalitású oszlopok értékei jellemzően nevek, utcai címek vagy járműtípusok. Egy példa a normál kardinalitású adattábla oszlopára egy CUSTOMER tábla, amelynek LAST_NAME nevű oszlopa az ügyfelek vezetéknevét tartalmazza. Míg néhány embernek gyakori vezetékneve van, például Smith, másoknak szokatlan vezetéknevük van. Ezért a LAST_NAME oszlopban tárolt összes érték vizsgálata néhány helyen (pl. sok Smith) a nevek “csomóit” mutatná, amelyeket mindkét oldalon egyedi értékek hosszú sora vesz körül. Mivel ebben az oszlopban sokféle lehetséges érték található, a kardinalitás típusát normál kardinalitásúnak neveznénk.
Az alacsony kardinalitású olyan oszlopokra utal, amelyek kevés egyedi értéket tartalmaznak. Az alacsony kardinalitású oszlopértékek jellemzően állapotjelzők, Boolean értékek vagy főbb osztályozások, mint például a nem. Egy példa az alacsony kardinalitású adattábla oszlopára a CUSTOMER tábla, amelynek NEW_CUSTOMER nevű oszlopa van. Ez az oszlop csak két különböző értéket tartalmazna: Y vagy N, ami azt jelzi, hogy az ügyfél új vagy nem új. Mivel ebben az oszlopban csak két lehetséges érték van, a kardinalitás típusát alacsony kardinalitásúnak neveznénk.