SAS/STAT regresszióelemzési eljárások – Proc REG

Cél

Az előző oktatóanyagban a SAS Power és Sample Size elemzési eljárásokat tárgyaltuk. Itt most egy másik elemzéstípust, a SAS/STAT regresszióelemzést fogjuk megvizsgálni, és azt, hogy hogyan használhatjuk a SAS/STAT-ban a regresszióelemzést. Ezenkívül tanulmányozni fogjuk a SAS/STAT regresszióelemzésben alkalmazott eljárásokat: PROC ORTHOREG, PROC REG, PROC RSREG, PROC NLIN, PROC PLM, PROC PLS és PROC TRANSREG
Elkezdjük tehát a SAS/STAT regresszióelemzéssel.

Mi a SAS/STAT regresszióelemzés?

A SAS/STAT regresszióelemzés egy statisztikai technika, amelyet két vagy több változó közötti kapcsolat vizsgálatára használunk. Ebben az egyik változó független, a másik pedig függő változó. A technika a függő változó változásainak megfigyelésére szolgál a független változók változásainak függvényében. A regressziós egyenletben előforduló paramétereket a legkisebb négyzetek módszerével kapjuk meg.
A SAS/STAT regresszióelemzési technika alkalmazásával mintákat találunk adatainkban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy adataink alapján előrejelzéseket készítsünk. Tegyük fel, hogy az alvás és a boldogság példáját vesszük, hogy megállapítsunk bármilyen kapcsolatot a kettő között. Itt a változóink az alvás és a boldogság. Ha megnézzük őket, azt gondolhatnánk, hogy mindkettő független változó. De a SAS/STAT-ban végzett regresszióelemzés segítségével valamilyen módon kapcsolatba hozhatjuk őket egymással. Amint kapunk egy meghatározott módszert, és megtudjuk, hogyan kapcsolódnak egymáshoz, elkezdhetünk feltételezni és előrejelzéseket készíteni az adatainkkal.
Tanuljuk meg a SAS/STAT előnyeit & Hátrányait röviden

Procedúrák a SAS/STAT-ban végzett regresszióelemzéshez

A következő eljárásokat egy mintaadat SAS/STAT regresszióelemzésének kiszámításához használjuk. Fedezzük fel.

a. PROC ORTHOREG

A SAS/STAT-ban az ORTHOREG eljárást az általánosított lineáris modellek legkisebb négyzetek módszerével történő illesztésére használjuk. Más SAS/STAT szoftveres eljárásokkal, például a GLM és REG eljárásokkal összehasonlítva a PROC ORTHOREG képes pontosabb becsléseket produkálni, ha az adatok nincsenek hatékonyan kondicionálva. Ebben olyan Fishers-teszteket végezhet a modellhatásokra vonatkozóan, amelyek az I., II. vagy III. típusú hibahipotéziseket tesztelik.
A PROC ORTHOREG szintaxisa-

PROC ORTHOREG DATASET<options>;CLASS variable;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

A PROC ORTHOREG, CLASS és MODEL utasításokra van szükség.
Ismeri a SAS/STAT Bayes-elemzési eljárásokat
PROC ORTHOREG Példa-

proc orthoreg data=sashelp.class;class name;model age=height*weight;run;

b. PROC REG

A SAS/STAT-ban a REG eljárás egy általános célú eljárás, amelyet kizárólag a közönséges legkisebb négyzetek regressziójára használnak. Kilenc különböző modellválasztási módszer közül választhatunk. Az eljárás rugalmasan lehetővé teszi az interaktív jellegű változtatásokat mind az adatokban, mind a modellben. További nagyszerű tulajdonsága, hogy más eljárásokkal ellentétben több MODEL utasítást is támogat.
A PROC REG szintaxisa-

PROC REG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

A PROC REG és a MODEL utasítások szükségesek. Ezen kívül minden MODEL utasítást számos más utasítás, például a TEST, OUTPUT, PAINT, PLOT, PRINT, RESTRICT és TEST utasítások követhetnek.
A SAS/STAT kategorikus adatelemzési eljárásról olvashat
PROC REG példa.

proc reg data=sashelp.class;model age=height;run;

Megbeszélünk 2 egyszerű eljárást. SAS/STAT csoportos szekvenciális tervezés és elemzés

c. PROC RSREG

A SAS/STAT RSREG eljárása a legkisebb négyzetek közelítésének módszerét használja olyan felületi regressziós modellek illesztésére, amelyeknek kvadratikus a válasza. A válaszfelületi modellek egyfajta általános lineáris modell, amelyben az illeszkedő válaszfüggvény jellemzői állnak a modell középpontjában, és különösen az, hogy hol fordulnak elő optimális becsült válaszértékek.
A PROC RSREG-

PROC RSREG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

A PROC RSREG és a MODEL utasítások szükségesek.
Tanuljunk meg 7 egyszerű SAS/STAT klaszterelemzési eljárást
PROC RSREG Példa-
.

proc rsreg data=sashelp.class;model age=height;run;

d. PROC NLIN

Ezt az eljárást már részletesen tárgyaltuk a SAS/STAT nemlineáris regresszió bemutatójában.

e. PROC PLM

Ezt az eljárást már részletesen tárgyaltuk a SAS/STAT Post Processing bemutatóban.

f. PROC PLS

Ezt az eljárást már részletesen tárgyaltuk a SAS STAT Prediktív modellezés oktatóanyagban.

g. PROC TRANSREG

Ezt az eljárást már részletesen tárgyaltuk a SAS/STAT Piackutatás oktatóanyagban.
Ez mind a SAS/STAT regresszióelemzés oktatóanyagról szólt. Remélem, tetszett a magyarázatunk.

Következtetés