SAS/STAT Procedure di analisi di regressione – Proc REG

Obiettivo

Nel tutorial precedente, abbiamo discusso le procedure di analisi di potenza e dimensione del campione di SAS. Qui, esamineremo un altro tipo di analisi, chiamato analisi di regressione SAS/STAT e come possiamo usare l’analisi di regressione in SAS/STAT. Inoltre, studieremo le procedure dell’analisi di regressione SAS/STAT: PROC ORTHOREG, PROC REG, PROC RSREG, PROC NLIN, PROC PLM, PROC PLS, e PROC TRANSREG
Cominciamo quindi con l’analisi di regressione SAS/STAT.

Cos’è l’analisi di regressione SAS/STAT?

L’analisi di regressione SAS/STAT è una tecnica statistica usata per studiare la relazione tra due o più variabili. In questo una variabile è indipendente e l’altra è una variabile dipendente. La tecnica utilizza per osservare i cambiamenti nella variabile dipendente rispetto ai cambiamenti nelle variabili indipendenti. I parametri che si verificano nell’equazione di regressione sono ottenuti utilizzando il metodo dei minimi quadrati.
Utilizzando la tecnica di analisi di regressione SAS/STAT, troviamo modelli nei nostri dati. Ci permette di fare previsioni basate sui nostri dati. Prendiamo un esempio di sonno e felicità per determinare qualsiasi tipo di relazione tra i due. Qui, le nostre variabili sono il sonno e la felicità. Se le guardiamo, potremmo pensare che sono entrambe variabili non correlate. Ma usando l’analisi di regressione in SAS/STAT, possiamo metterle in qualche modo in relazione tra loro. Una volta che otteniamo un metodo definito e veniamo a sapere come si relazionano tra loro, possiamo iniziare a supporre e fare previsioni con i nostri dati.
Impariamo SAS/STAT Vantaggi &Svantaggi in breve

Procedure per l’analisi di regressione in SAS/STAT

Le seguenti procedure sono utilizzate per calcolare l’analisi di regressione SAS/STAT di un campione di dati. Esploriamole.

a. PROC ORTHOREG

La procedura ORTHOREG in SAS/STAT è usata per adattare modelli lineari generalizzati con il metodo dei minimi quadrati. Rispetto ad altre procedure del software SAS/STAT, come le procedure GLM e REG, la PROC ORTHOREG ha la capacità di produrre stime più accurate quando i dati non sono condizionati efficacemente. In questo, è possibile eseguire test dei pescatori per gli effetti del modello che verificano le ipotesi di errore di Tipo I, Tipo II o Tipo III.
Sintassi di PROC ORTHOREG-

PROC ORTHOREG DATASET<options>;CLASS variable;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Le dichiarazioni PROC ORTHOREG, CLASS e MODEL sono necessarie.
Conosci le procedure di analisi bayesiana SAS/STAT
Esempio PROC ORTHOREG-

proc orthoreg data=sashelp.class;class name;model age=height*weight;run;

b. PROC REG

La procedura REG in SAS/STAT è una procedura generale usata esclusivamente per la regressione ordinaria dei minimi quadrati. Offre nove diversi metodi di selezione del modello da scegliere. La procedura ha la flessibilità di permettere cambiamenti che sono di natura interattiva sia nei dati che nel modello. Un’altra grande caratteristica è che supporta anche più dichiarazioni MODEL, a differenza di altre procedure.
La sintassi di PROC REG-

PROC REG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Le dichiarazioni PROC REG e MODEL sono necessarie. Oltre a questo, diverse altre istruzioni come le istruzioni TEST, OUTPUT, PAINT, PLOT, PRINT, RESTRICT, e TEST possono seguire ogni istruzione MODEL.
Leggi la procedura di analisi dei dati categorici SAS/STAT
PROC REG Esempio-

proc reg data=sashelp.class;model age=height;run;

Discutiamo 2 semplici procedure di SAS/STAT Disegno e analisi sequenziale di gruppo

c. PROC RSREG

La procedura RSREG in SAS/STAT usa il metodo di approssimazione dei minimi quadrati per adattare modelli di regressione di superficie che hanno una risposta quadratica. I modelli di superficie di risposta sono un tipo di modello lineare generale in cui le caratteristiche della funzione di risposta adattata sono l’obiettivo principale del modello e, in particolare, dove si verificano i valori di risposta ottimali stimati.
La sintassi di PROC RSREG-

PROC RSREG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Le dichiarazioni PROC RSREG e MODEL sono necessarie.
Impariamo 7 semplici procedure di analisi dei cluster SAS/STAT
Esempio PROC RSREG-

proc rsreg data=sashelp.class;model age=height;run;

d. PROC NLIN

Abbiamo già discusso questa procedura in dettaglio in SAS/STAT Non-Linear Regression tutorial.

e. PROC PLM

Abbiamo già discusso questa procedura in dettaglio nel tutorial SAS/STAT Post Processing.

f. PROC PLS

Abbiamo già discusso questa procedura in dettaglio nel tutorial SAS STAT Predictive Modeling.

g. PROC TRANSREG

Abbiamo già discusso questa procedura in dettaglio in SAS/STAT Market Research tutorial.
Questo era tutto su SAS/STAT Regression Analysis Tutorial. Spero vi piaccia la nostra spiegazione.

Conclusione