大気汚染は、私たちの健康や食料安全保障に対する主要な地球環境リスクである。 7951>
保健当局、一般市民、および農家は、危険な大気質レベルが上昇した場合、事前に通知する必要があります。 国立大気研究センター（NCAR）の研究者とエンジニアは、他の機関と共同で、意思決定者が高汚染日の計画を立てるのを直接支援する新しいテクノロジーの開発に専念しています。
An Advanced Air-Quality Forecasting System
Current air-quality forecast are limited. それらは単純な単一値の予測を提供し、予測に関連する不確実性を特定しない。 また、オゾンレベルが高くなるか低くなるかを単純に伝えています。 予測にはもっと詳細が必要であり、NCARとそのパートナーは、NASAからの資金提供を受けて、地上レベルオゾンと微粒子物質の48時間詳細予測を作成する新しい機能を開発しているところである。
この新しい予測機能は、衛星と現場観測を最先端のモデリングと組み合わせ、大気質の予測を細かく生成する。 たとえば天気予報で午後に80％の確率で雨が降ると警告するように、新しい大気質予報では1日のうち特定の時間帯に80％の確率でオゾンレベルが高くなると警告するかもしれないのです。 このような予測の向上は、大気質管理における意思決定活動を大幅に強化する。 このシステムはアメリカで設定されていますが、世界のどの地域にも簡単に適用できます。
Projection of Future Air Quality
将来の気候や人間活動の変化による大気質の変化を定量化するために、NCARでは化学と結合した地球・地域気象モデルの開発をしています。 これらのモデルは、異なる排出シナリオが世界のあらゆる地域の大気質に与える影響を調べるために使用することができる。 7951>
モデルの結果は、代表的濃度経路（RCP）8.5の人為的排出シナリオは、米国の大気質を改善することができるが、インドでは改善できないことを示している。
Quantifying Cross-Border Transport of Pollutants
粒子の寿命によっては、大気汚染物質は大気風によってある国から別の国に運ばれることができます。 したがって、大気汚染緩和戦略を設計する際に、このような国境を越えた輸送の寄与を定量化することが非常に重要になる。
NCARはガス状（一酸化炭素、CO）およびエアロゾル（黒色炭素、BC）汚染物質の国境を越えた寄与を定量化するタグ付きトレーサー技術を開発しました。 この手法により、インドにおける冬期のCO汚染は国境を越えた輸送が最大で30％寄与しているが、BC汚染は5％未満と推定され、インドが一酸化炭素汚染を減らすために近隣諸国と協力する必要があることが示されました。 7951>
Quantifying Regional Transport of Pollutants
Just like the cross-border transport, quantifying the contribution of regional transport (defined as emissions from all regions of the country excluding that region) in a country region of air quality in mitigation strategies.
Assessing Societal Impacts of Air Pollution
NCAR とそのパートナーは、化学輸送モデルと農業生産および人口データセットを結合し、大気汚染が人間の健康や作物に与える影響を評価しました。 インド地域については、表面オゾン汚染が約9400万人の食糧を破壊し、微粒子物質とともに毎年約0.9億人の早死にをもたらすと見積もられている。
Improving Emission Estimates
Current global and regional bottom-up emission estimates are available to assess the effect of human activities on air quality.
人間活動が大気の質に与える影響を評価するための、世界および地域のボトムアップ排出量推定値があります。 しかし、これらの排出量推定は世界のいくつかの地域では非常に不確実である。 これらの排出量推定の不確実性を減らすために、NCARは化学輸送モデルと汚染物質の現場および衛星観測を組み合わせて、排出量を制約するインバースモデリングアルゴリズムを開発しました。