Cores vs Threads

Key Differences Between Cores vs Threads

Cores vs Threads の主要な相違点について説明しましょう：

1. コアとスレッドの動作

コアはハードウェア コンポーネントであり、一度に 1 つのタスクを実行する能力を備えています。 しかし、複数のコアは、中断することなく実行されるさまざまなアプリケーションをサポートすることができます。 ユーザーがゲームをセットアップすることを計画している場合、コアの一部はゲームを実行するために必要であり、一部は skype、chrome、Facebook などの他のバックグラウンド アプリケーションをチェックするために必要です。 しかし、CPUはこれらを効率的に実行し、最小限の応答時間でアプリケーションから関連情報を取得するために、マルチスレッドに対応する必要があります。 マルチスレッドは、プロセスを高速化し、組織化し、より良い性能に変換するだけです。 消費電力は増えますが、温度上昇を引き起こすことはほとんどありません。 なぜなら、これらの機能はマルチスレッドに対応したチップにすでに組み込まれているからです。 ユーザーがシステムをアップグレードする場合、多くのソフトウェアを同時に実行すると、システムのパフォーマンスが向上するため、アプリケーションの種類に依存します。

コアはマルチタスクのために並列実行またはマルチコアをサポートする “マルチタスキング・プロセッサ” 1. 一つのタスクがいくつものタスクに細分化され、同時に正確に実行される。 一度起動すると、すべてのプロセスが実行されます。 しかし、細分化されたプロセスのタスクは並列に実行される。 キャッシュミスは、CPUキャッシュにロードされたメモリをプロセッサが読み出そうとする試みである。 プロセッサが永久記憶装置またはRAMのような異なるメモリモジュールのコンポーネントからの情報を管理するのに失敗した場合、CPUの性能を遅らせるレイテンシを引き起こします。 並列スレッドを実行することで、プロセッサは並列スレッドにリストされた情報を取得し、アイドル時間を短縮することができます。 これは、アプリケーションの種類に関係なく、パフォーマンスを向上させます。 ハイパースレッディングは、プロセッサがデータを共有し、コア間のリソースを分散することによって、デコード方法を高速化します。

Multicore は、2つ以上のコアを同じ場所に組み込み、クロック速度を効率的に保つことによってプロセッサの能力を向上させます。 2つのコアを内蔵したプロセッサは、シングルコアプロセッサと同じ速度で手続きを処理することで、効率的な速度で動作します。 クロックの速度を2倍にすれば、マルチコア・プロセッサは最小限のエネルギーしか消費しません。 プロセッサに関する重要な注意事項

今日、最新のCPUは、カーネル内で複数のスレッドに共通のタスクを実行するために使用できるマルチスレッドプロセスをサポートしています。 ハイパースレッディングは、エンドユーザーのパーソナルコンピュータでの並列実行をサポートするためにインテルが開発したものです。 オペレーティングシステムの並行性は、多くのプログラムを重複した時間間隔で実行するシステムの能力として説明される。 シングルコアプロセッサの問題は、その計算速度とクロック時間の増加である。 そこで、この問題を是正するために、同じセクションに2つのコアを開発し、演算能力を高め、クロックレベルの効率的な速度を維持するためにマルチコアが開発された。 マルチコアは、ユーザーが好みに応じて多くのトランジスタを作ることができる。

コアは、特定の期間に完了した作業の総量を向上させ、スレッドは、GUIの応答、動作速度、スループットを向上させる。 Core はコンテンツの切り替えを利用し、スレッドは多くの CPU を使用して多数のタスクを管理します。

比較表

Cores と Threads の上位比較を見てみましょう。 この表に目を通した後、このソフトウェアの特徴について大きな知識を得ることができるでしょう。

Key Attributes	Core	Thread
Definition	コアとは、CPU に供給してその動作を実行するタスクと定義されているものです。 コアは明確な物理コンポーネントである	スレッドは、効率的な方法でそのタスクを完了するためにコアをサポートします。 スレッドはコアのタスクを処理する仮想コンポーネントです。
作業方法	コアは重量物処理に基づきます。 一度に実行できるタスクの数は1つに制限されています。 ゲームでは、マルチコアをサポートします。 前のスレッドが信頼できないか、タスクを管理するためにいくつかの不十分なデータが含まれている場合にのみ、次のスレッドを考慮します	スレッドは、そのタスクを効率的に管理するためにコアに適用され、そのCPUスケジュールを処理します
展開	インターリーブ操作で実装することができます。	スレッドは複数のCPUのプロセッサを利用して実行する
処理装置	単一の処理装置でも可能	複数の処理装置が必要である。 コアにタスクを割り当てて実行する処理ユニット
例	多くのアプリケーションを同時に実行する	クラスタ上のWebクローラによって実行する場合。
メリット	完了したタスクの数を増やすことができる。	計算速度とスループットが向上し、導入コストを最小限に抑え、GUIレスポンスを向上させる。
リミットメント	負荷上昇時の消費電力が大きくなってしまうこと。	同時に実行する処理が多い場合、OS、カーネル、スレッドの間で連携する可能性がある
アプリケーション	コアとスレッドが連携すると、生産量が増加する可能性がある。 そのため、主にゲームに応用される。	コアと合わせて、カスタマーレベルのプロセッサでビデオ編集など生産性を重視したソフトウェアに広く応用される。
特性	マルチコアまたは並列実行に対応。 タスクは多くの部分に細分化され、それぞれが割り当てられたタスクを実行します。 しかし、商用に使用されるマルチコアプロセスでのみ実行可能です。	マルチスレッドは、カーネル内で共通のタスクを実行するために複数のスレッドを実行する独自の機能です。 スマートフォンは、マルチスレッドの生きた例を示している。

Recommended Articles

Cores vs Threadsのガイドです。 ここでは、インフォグラフィックスと比較表を用いて、Cores と Threads の主な違いについて説明します。 また、他の関連記事もご覧ください –

1. Big Data vs Data Warehouse
2. Data Science vs Data Visualization
3. Artificial Intelligence vs Business Intelligence
4. Cloud Computing vs Fog Computing