SAS/STAT Regression Analysis Procedures – Proc REG

目的

前回のチュートリアルでSAS Powerとサンプルサイズ分析手順について説明しましたが、今回はSAS PowerとProtect REGについてです。 ここでは、SAS/STAT回帰分析と呼ばれる別のタイプの分析について、SAS/STATで回帰分析をどのように使用できるかを見ていきます。 さらに、SAS/STAT回帰分析におけるプロシージャを学習します。 PROC ORTHOREG、PROC REG、PROC RSREG、PROC NLIN、PROC PLM、PROC PLS、PROC TRANSREG
それでは、SAS/STATの回帰分析からはじめましょう。

SAS/STAT回帰分析とは

SAS/STAT Regression Analysisとは2以上の変数間の関連性を検討するための統計手法の一つである。 この中で、1つの変数は独立変数であり、他は従属変数です。 この技法は、独立変数の変化に関する従属変数の変化を観察するために使用されます。 回帰式で発生するパラメータは、最小二乗法を使用して取得されます。
SAS/STAT回帰分析手法を使用することにより、我々は我々のデータでパターンを見つけることができます。 それは私達が私達のデータに基づいて予測を行うことができます。 例えば、睡眠と幸福を例にして、この2つの間にどのような関係があるのかを判断してみましょう。 ここで、変数は睡眠と幸福感です。 この2つを見ると、どちらも無関係な変数だと思うかもしれません。 しかし、SAS/STATで回帰分析を行うことで、お互いに何らかの関連性を持たせることができるのです。
SAS/STATの利点&欠点

SAS/STATにおける回帰分析の手順

以下の手順は、サンプルデータのSAS/STAT回帰分析を計算するために使用されます。

a. PROC ORTHOREG

SAS/STATのORTHOREG手続きは、最小二乗法による一般化線形モデルの適合に使用されます。 GLMやREG手続きなどの他のSAS/STATソフトウェア手続きと比較して、PROC ORTHOREGは、データが効果的に条件付けされていない場合に、より正確な推定値を生成する能力を持っています。 この中で、誤差についてType I、Type II、またはType IIIの仮説を検定するモデル効果のフィッシャーテストを実行できます。
A Syntax of PROC ORTHOREG-

PROC ORTHOREG DATASET<options>;CLASS variable;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

The PROC ORTHOREG, CLASS and MODEL statements are required.PROCは、モデル効果についてのフィッシャーテストです。
SAS/STATベイズ解析手順を知っていますか
PROC ORTHOREG例-

proc orthoreg data=sashelp.class;class name;model age=height*weight;run;

b． PROC REG

SAS/STATのREGプロシージャは、通常の最小二乗回帰にのみ使用される汎用的なプロシージャです。 9種類のモデル選択方法を選択することができます。 このプロシージャは、モデルと同様にデータにおいても対話的な性質の変更を可能にする柔軟性を持っています。 もう一つの大きな特徴は、他の手続きと異なり、複数のMODEL文をサポートしていることです。
PROC REGの構文-

PROC REG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

PROC REGとMODEL文は必須である。 これに加えて、TEST、OUTPUT、PAINT、PLOT、PRINT、RESTRICT、TEST文などいくつかの文を各MODEL文の後に記述することができます。
SAS/STATカテゴリデータ分析手順
PROC REG Example-について読む。

proc reg data=sashelp.class;model age=height;run;

Let’s discuss 2 simple procedures of the SAS/SAT Repression Analysis SAS/STAT Group Sequential Design and Analysis

c. PROC RSREG

SAS/STATのRSREGプロシージャは最小二乗近似法を用いて、二次応答を持つ表面回帰モデルを適合させる。 応答曲面モデルは一般線形モデルの一種で、適合した応答関数の特性がモデルの主眼となり、特に最適な推定応答値が発生する場所となる。
A PROC RSREGの構文-

PROC RSREG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

PROC RSREGとMODEL文が必要である。
7つの簡単なSAS/STATクラスタ分析プロシージャを学ぼう
PROC RSREGの例-。

proc rsreg data=sashelp.class;model age=height;run;

ド. PROC NLIN

この手順については、SAS/STAT非線形回帰のチュートリアルで詳しく解説しています

e. PROC PLM

このプロシージャの詳細については、SAS/STAT Post Processingチュートリアルですでに説明しています。 PROC PLS

このプロシージャについては、SAS/STAT Predictive Modelingチュートリアルの

gで詳しく解説しています。 PROC TRANSREG

このプロシージャについては、SAS/STAT Market Researchチュートリアルで詳しく説明しています。
以上が、SAS/STAT回帰分析チュートリアルでした。

結論

私たちの説明を気に入っていただけると幸いです。