Verschil tussen Cores vs Threads
In dit artikel zullen we leren over Cores vs Threads. Een kern is een deel van iets dat belangrijk is voor zijn karakter of aanwezigheid. Over het algemeen wordt de CPU gezien als de kern van het computersysteem. De single-core processor en de multi-core processor zijn de twee verschillende soorten processoren. Een thread wordt gedefinieerd als de eenheid van uitvoering van parallelle programmering. Multithreading stelt de CPU in staat meerdere taken op één proces gelijktijdig uit te voeren. Het kan ook afzonderlijk worden uitgevoerd op het moment van resource sharing. Maar beide zijn belangrijk voor elkaar.
Vergelijkingen van kop tot kop tussen cores vs threads (infographics)
Hieronder staan de top 9 vergelijkingen tussen cores vs threads:
Start je gratis Data Science Cursus
Hadoop, Data Science, Statistiek & anderen
Key verschillen tussen Cores vs Threads
Laten we een aantal van de belangrijkste verschillen tussen Cores vs Threads bespreken:
1. Werking van Core en Thread
De core is een hardwarecomponent en voert en heeft de mogelijkheid om één taak tegelijk uit te voeren. Maar met meerdere cores kunnen uiteenlopende toepassingen zonder onderbrekingen worden uitgevoerd. Als de gebruiker van plan is een spel op te zetten, zijn sommige delen van cores nodig om het spel uit te voeren, andere om andere achtergrondtoepassingen te controleren zoals skype, chrome, Facebook, enz. Maar de CPU moet multithreading ondersteunen om deze effectief uit te voeren en de relevante informatie van de applicatie op te halen binnen een minimale responstijd. Multithreading maakt het proces snel en georganiseerd, en converteert in betere prestaties. Het verhoogt het stroomverbruik, maar veroorzaakt zelden een temperatuurstijging. Omdat deze functies al zijn ingebouwd in chips die multithreading ondersteunen. Als de gebruiker zijn systeem wil upgraden, hangt dit af van het type toepassing, aangezien het gelijktijdig draaien van veel software de prestaties van het systeem verhoogt. Als de gebruiker high-end wil gamen, dan moet hij de voorkeur geven aan multithreading processoren.
2. Multitasking van de Processoren
De kern ondersteunt parallelle uitvoering of multi-core voor multitasking. De enkele taak wordt onderverdeeld in vele taken die precies op hetzelfde moment worden uitgevoerd. Zodra het is gestart, zijn alle processen in uitvoering. Maar de onderverdeelde taak van een proces is in parallelle uitvoering. Vandaar dat het een real-time proces is dat wordt gevonden en toegepast in commerciële processoren.
Een cache miss is de poging van de processor om het geladen geheugen in de CPU cache te lezen. Als de processor er niet in slaagt de informatie van verschillende geheugenmodulecomponenten zoals permanente opslag of RAM te beheren, dan veroorzaakt dit latentie die de prestaties in CPU vertraagt. Het uitvoeren van parallelle threads stelt de processor in staat de informatie op te halen die in de parallelle thread staat en de inactieve tijd te verminderen. Het verbetert de prestaties, ongeacht het type toepassing. Hyper-threading stelt de processor in staat de gegevens te delen en versnelt de decoderingsmethoden door de middelen tussen de cores te verdelen.
Multicore bouwt twee cores of meer op dezelfde plaats om de kracht van de processor te vergroten door de kloksnelheid op een efficiënt niveau te houden. De op twee kernen gebouwde processor draait op een efficiënte snelheid door de procedures met dezelfde snelheid te verwerken als de processor met één kern. Als de snelheid van de klok tweemaal wordt gemaakt, dan verbruikt de multicore processor minimale energie.
3. Belangrijke opmerkingen over de processoren
De tegenwoordig bijgewerkte CPU ondersteunt het multithreading-proces dat kan worden gebruikt om een gemeenschappelijke taak in meerdere threads binnen een kernel uit te voeren. Hyper-threading is ontwikkeld door Intel om parallelle uitvoering in de personal computer van de eindgebruiker te ondersteunen. De “concurrency” van het besturingssysteem wordt omschreven als het vermogen van het systeem om vele programma’s in overlappende tijdsintervallen uit te voeren. Het probleem van een single-core processor is de rekensnelheid en de langere kloktijd. Dus is multicore ontwikkeld om dit probleem op te lossen door twee kernen in dezelfde sectie te ontwikkelen om het werkingsvermogen te verhogen en een efficiënte kloksnelheid te behouden. Multicore staat de gebruiker toe om veel transistors te maken volgens de voorkeur.
De core verbetert de totale hoeveelheid voltooid werk in een bepaalde periode, terwijl de thread de respons van GUI, werksnelheid en doorvoer verhoogt. Core maakt gebruik van inhoud schakelen en threads gebruiken veel CPU om tal van taken te beheren.
Vergelijkingstabel
Laten we eens kijken naar de top vergelijkingen tussen Cores vs Threads. Na het doornemen van deze tabel krijgt u veel kennis over de functies van deze software.
| Key Attributes | Core | Thread |
| Definitie | Een core wordt gedefinieerd als de taak die aan CPU wordt toegevoerd om zijn acties uit te voeren. Kernen zijn afzonderlijke fysieke componenten | Thread ondersteunt de kern om zijn taak op een effectieve manier te volbrengen. Thread is een virtuele component die de taken van de cores afhandelt. |
| Werkwijze | Core is gebaseerd op het zware hefproces. Het aantal taken dat tegelijk kan worden uitgevoerd is beperkt tot één. Bij het gamen ondersteunt het multi-cores. Het overweegt alleen de volgende thread, als de vorige thread is niet betrouwbaar of bevat een aantal onvoldoende gegevens om de taak te beheren | Threads worden toegepast op kernen om zijn taak effectief te beheren en behandelt hun CPU schema. |
| Deployment | Het kan worden uitgevoerd door interleaving operatie. | Threads worden uitgevoerd door gebruik te maken van meerdere CPU’s processoren |
| Verwerkingseenheden | Zelfs enkele verwerkingseenheden wordt mogelijk gemaakt | Het vereist meerdere verwerkingseenheden voor het uitvoeren en toewijzen van de taak aan core |
| Voorbeeld | Uitvoeren van vele applicaties tegelijk | Uitvoeren door middel van webcrawlers op een cluster. |
| Meerwaarde | Het aantal voltooide taken neemt toe. | Het proces verbetert de rekensnelheid en doorvoer minimaliseert de kosten van de inzet en verhoogt de GUI-reacties |
| Limitaties | Het vereist meer stroomverbruik op het moment van verhoogde belasting. | Als er veel processen tegelijk moeten worden uitgevoerd, is er kans op coördinatie tussen het besturingssysteem, de kernel en de threads |
| Toepassingen | Wanneer kernel en thread samenwerken, kan er een verhoogde productie-output zijn. Dus wordt het meestal toegepast in gaming | In combinatie met core, wordt het breed toegepast in software die is gebaseerd op productiviteit, zoals videobewerking voor processors op klantniveau |
| Eigenschappen | Het ondersteunt parallelle uitvoering of Multi-core. De taak is onderverdeeld in vele delen en elk doet zijn toegewezen taken. Maar het kan alleen worden uitgevoerd in een multi-core proces dat wordt gebruikt voor commerciële doeleinden. | Multi-threading is de unieke functie die meerdere threads uitvoert om een gemeenschappelijke taak binnen de kernel uit te voeren. Smartphones geven een levend voorbeeld van multithreading. Om een toepassing te openen, haalt het de gegevens van het internet en rendert het naar de GUI om het gevraagde weer te geven. |
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor Cores vs Threads. Hier bespreken we de belangrijkste verschillen tussen Cores vs Threads met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook onze andere gerelateerde artikelen lezen om meer te leren –
- Big Data vs Data Warehouse
- Data Science vs Data Visualization
- Artificial Intelligence vs Business Intelligence
- Cloud Computing vs Fog Computing