Oldere volwassenen detecteren minder snel blije gezichtsuitdrukkingen

Introductie

Het vermogen om emotionele gezichtsuitdrukkingen te detecteren is essentieel voor het begrijpen van de gevoelens van anderen en het genieten van succesvolle sociale interacties. Eerdere psychologische studies met behulp van visuele zoekparadigma’s meldden dat jongvolwassenen emotionele gezichtsuitdrukkingen (bijv. boze of blije gezichten) sneller detecteren dan neutrale gezichtsuitdrukkingen. Bijvoorbeeld, in het experiment van Williams et al. detecteerden deelnemers één verschillende gezichtsuitdrukking in een line-up van gezichtsuitdrukkingen. De reactietijd (RT) voor het identificeren van droevige of blije gezichtsuitdrukkingen tussen verschillende afleiders (neutrale gezichtsuitdrukkingen) was korter dan de RT voor het detecteren van neutrale gezichten tussen emotionele gezichten. Deze snelle herkenning van emotionele gezichtsuitdrukkingen is niet te wijten aan de visuele eigenschappen van de gezichten op zich, maar eerder aan de emotionele betekenis van dergelijke uitdrukkingen. Deze interpretatie werd ondersteund door een studie die de snelheid van het detecteren van normale boze en blije gezichtsuitdrukkingen vergeleek met die van het detecteren van de corresponderende ‘anti-uitdrukkingen’ in verschillende neutrale gezichten. Anti-expressies werden gecreëerd door middel van computermorphing, waardoor neutrale gezichtsuitdrukkingen dezelfde mate van visuele verandering ondergingen, maar in de tegenovergestelde richting van normale emotionele uitdrukkingen. In het algemeen worden anti-expressies gecreëerd door de richtingen van de gezichtskenmerken van emotionele uitdrukkingen om te keren, maar de algemene gezichtsconfiguratie te behouden. Als een boos gezicht een V-vormige wenkbrauw heeft en een neutraal gezicht een horizontale wenkbrauw, dan genereert de computer een anti-uitdrukking met de wenkbrauwen in een omgekeerde V (Λ) vorm. Anti-expressies brengen geen specifieke emoties over en worden doorgaans herkend als emotioneel neutraal. In die zin dienen anti-uitdrukkingen als emotioneel neutrale gezichtsstimuli, terwijl er gecontroleerd wordt voor visuele gezichtskenmerken. De RTs voor het detecteren van normale boze of blije gezichten waren korter dan de RTs voor het detecteren van de corresponderende anti-uitdrukkingen. Aangezien emotionele uitdrukkingen en anti-uitdrukkingen beide op gelijke afstand van neutrale gezichtsuitdrukkingen liggen, toonden deze resultaten aan dat de emotionele betekenis van gezichten, en niet hun visuele eigenschappen op zich, bijdragen aan de snelle detectie van dergelijke uitdrukkingen door jonge volwassenen.

Het detecteren van emotionele gezichtsuitdrukkingen is ook onderzocht in een visueel zoekparadigma bij oudere volwassenen . Dergelijke studies zijn bijzonder belangrijk; sommige oudere volwassenen herkennen bepaalde emotionele gezichtsuitdrukkingen niet betrouwbaar (zoals negatieve uitdrukkingen geassocieerd met woede) . Het is mogelijk dat de detectie van emotionele gezichtsuitdrukkingen voorafgaat aan de bewuste herkenning van de emoties die worden opgeroepen. Het verlies van het vermogen om negatieve gezichtsuitdrukkingen (zoals boze gezichten) te herkennen, kan dus de emotionele herkenning schaden. Eerdere studies vergeleken het vermogen van jongere en oudere volwassenen om emotionele gezichtsuitdrukkingen te herkennen. Mather & Knight toonde met behulp van een schematisch gezicht aan dat oudere volwassenen boze gezichten sneller herkenden dan blije of verdrietige gezichten. Hahn et al. vergeleken de aandachtsverschuivingen van jongere en oudere volwassenen naar schematische emotionele gezichten geplaatst tussen neutrale afleiders; de RTs voor het lokaliseren van boze gezichten op een scherm waren korter dan die voor het lokaliseren van blije gezichten, wat de gegevens van Mather & Knight ondersteunt. Hoewel de algehele detectiesnelheid langzamer was bij oudere dan bij jongere volwassenen, kwam in beide groepen een vergelijkbaar patroon naar voren. De auteurs concludeerden dat zowel oudere als jongere volwassenen boze gezichten efficiënt detecteren. Dit werd bevestigd met behulp van foto’s van echte gezichten; Ruffman et al. kwamen tot soortgelijke conclusies.

De conclusie dat oudere volwassenen effectief boze gezichten detecteren werd echter afgeleid door de snelheden voor het detecteren van boze, blije en verdrietige gezichtsuitdrukkingen te vergelijken in plaats van door de RTs rechtstreeks te vergelijken met die voor het detecteren van emotioneel neutrale gezichtsuitdrukkingen. Het blijft dus onduidelijk of oudere volwassenen inderdaad boze (in vergelijking met neutrale) gezichtsuitdrukkingen even efficiënt detecteren als jonge volwassenen. De intacte automatische detectiehypothese voor oudere volwassenen zal alleen worden gevalideerd als oudere deelnemers boze gezichtsuitdrukkingen even snel detecteren als jonge volwassenen.

Meer, gezien het gebrek aan vergelijkingen tussen gelukkige en emotioneel neutrale gezichtsuitdrukkingen, blijft het onduidelijk of oudere volwassenen gelukkige gezichtsuitdrukkingen sneller detecteren dan neutrale gezichtsuitdrukkingen. Jonge volwassenen doen dat, maar visuele zoektaken die de capaciteit van oudere volwassenen onderzoeken, zijn niet uitgevoerd. De vraag is interessant, in die zin dat het onderzoeken van de effecten van blije (positieve) stimuli op de detectiesnelheid zou kunnen bijdragen aan een beter begrip van hoe positieve emoties en aandacht op elkaar inwerken, een onderwerp dat de laatste jaren steeds meer aandacht heeft gekregen. Recente studies over de relatie tussen emotie en aandacht bij jonge volwassenen hebben aangetoond dat zowel positieve als negatieve stimuli automatisch worden verwerkt en snel de aandacht trekken. Er zijn steeds meer aanwijzingen dat de aandacht van positieve stimuli zelfs sterker kan zijn dan die van negatieve stimuli, wanneer emotionele stimuli als afleiders worden gepresenteerd terwijl deelnemers taken uitvoeren die aandacht vragen. Gupta e.a. vonden bijvoorbeeld, gebruikmakend van positieve en negatieve gezichten als afleiders, dat alleen positieve afleiders de prestatie van deelnemers in een hoge-load letter-zoek taak in gevaar brachten, hoewel zowel positieve als negatieve gezichten deelnemers afleidden onder lage-load condities. Dit wordt verklaard door de aard van positieve stimuli, die gemakkelijk de aandacht trekken en moeilijk te negeren zijn, zelfs in situaties die veel middelen vergen, omdat de aandachtsbronnen die nodig zijn om positieve stimuli op te merken minder zijn dan die welke nodig zijn om negatieve stimuli te herkennen. Dit wordt ondersteund door verschillende studies die de verwerking van positieve stimuli met behulp van verschillende methoden hebben onderzocht. Deze bevindingen zijn niet onverenigbaar met die van de visuele zoekstudies die de snelle detectie van positieve (blije) gezichtsuitdrukkingen door jonge volwassenen rapporteren. Als de aandacht automatisch wordt besteed aan zowel negatieve als positieve informatie tijdens de latere volwassenheid, zullen oudere volwassenen ook sneller blije gezichtsuitdrukkingen detecteren dan emotioneel neutrale uitdrukkingen.

Hier onderzochten we dit onderwerp door de RTs voor het detecteren van normale boze en blije gezichtsuitdrukkingen (vergeleken met de overeenkomstige anti-uitdrukkingen geplaatst binnen een reeks neutrale gezichtsuitdrukkingen) tussen jongere en oudere volwassenen te vergelijken. We gebruikten een visuele zoektaak (figuur 1). Zoals eerder vermeld, dienen anti-uitdrukkingen als emotioneel neutrale gezichtsstimuli terwijl gecontroleerd wordt voor visuele gezichtskenmerken. Het vergelijken van de RTs voor het detecteren van zulke uitdrukkingen met normale emotionele gezichtsuitdrukkingen zou dus duidelijk maken of de emotionele betekenis van gezichtsuitdrukkingen helpt bij de snelle detectie van zulke uitdrukkingen door oudere volwassenen. We vergeleken de RTs voor het detecteren van elk type normale expressie en anti-expressie in beide leeftijdsgroepen met behulp van de methoden die we eerder gebruikten. Als beide groepen hetzelfde patroon vertoonden voor het detecteren van emotionele gezichtsuitdrukkingen en anti-uitdrukkingen, zou de hypothese van intacte automatische detectie worden ondersteund bij oudere volwassenen. Als oudere volwassenen daarentegen emotionele gezichtsuitdrukkingen niet sneller detecteren dan de corresponderende anti-uitdrukkingen, dan zou de automatische detectie van emotionele uitdrukkingen aangetast zijn. We beoordeelden ook subjectieve valentie- en arousal-waarderingen voor elke doelstimulus en gebruikten de gegevens om de emotionele impact te beoordelen.

Materiaal en methoden

2.1. Deelnemers

Dertig jongvolwassen deelnemers (17 vrouwen en 13 mannen, gemiddelde ± s.d. leeftijd = 21,4 ± 2,0 jaar), die allen ofwel undergraduate ofwel graduate student waren aan de Kyoto University, werden gerekruteerd via advertenties voor een tijdelijke baan op de campus en kregen een vergoeding voor hun tijd. Tweeëndertig oudere deelnemers (16 vrouwen en 16 mannen, gemiddelde ± s.d. leeftijd = 71.9 ± 5.5 jaar) werden gerekruteerd uit een lokaal senioren human resource centrum in Kyoto en kregen ook een vergoeding voor hun deelname. De vereiste steekproefgrootte voor een repeated measures analysis of variance (ANOVA) met één tussen- en één binnen-subject factor (elk twee niveaus; uitgaande van de analyse van RT verschillen tussen normale expressie en anti-expressie targets) werd bepaald via een a priori power analyse met G*Power (v. 3.1.9.2) uitgaande van een α niveau van 0.05, een power (1 – β) van 0.80 en een repeated measures correlatie van 0.2 (geschat op basis van onze eerdere gegevens). Aangezien de effectgroottes onduidelijk waren, voorspelden wij middelmatige effecten (f = 0,25). De power analyse toonde aan dat ten minste 54 deelnemers nodig waren. Alle deelnemers waren Japans. Oudere proefpersonen werden gescreend op dementie met een Japanse versie van het mini-mentale toestandsonderzoek. Geen van de oudere deelnemers scoorde onder het afkappunt van 24 (gemiddelde ± s.d. score = 28.7 ± 1.3). Alle deelnemers waren rechtshandig, wat we bevestigden op basis van de Edinburgh Handedness Inventory . Hoewel meer vrijwilligers deelnamen, werden hun gegevens geëxcludeerd omdat ze links- of tweehandig waren (één vrouw en vier mannen in de jonge groep, één vrouw en één man in de oudere groep). We vatten de demografische gegevens voor beide leeftijdsgroepen die aan het experiment deelnamen samen in tabel 1.

De deelnemers gaven aan een normaal tot gecorrigeerd-normaal gezichtsvermogen te hebben. Geen van de deelnemers had een voorgeschiedenis van neurologische of psychiatrische stoornissen of nam medicatie voor dergelijke stoornissen. Nadat de experimentele procedure was uitgelegd, gaven alle deelnemers schriftelijke geïnformeerde toestemming.

2.2. Design

Het experiment had een drie-factor mixed design, met groep (jong, ouder) als een tussen-deelnemers factor en stimulus type (normale expressie, anti-expressie) en emotie (woede, geluk) als binnen-deelnemers factoren.

2.3. Apparatuur

De stimuli voor alle taken werden gepresenteerd op een 19 inch monitor (HM903D-A, Iiyama, Tokyo, Japan) met een vernieuwingsfrequentie van 150 Hz en een resolutie van 1024 × 768 pixels, die werd bestuurd door Presentation 14.9 (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, USA) en aangesloten op een Windows personal computer (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tokyo, Japan). Reacties werden verkregen via een respons box (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, USA).

2.4. Stimuli

Foto’s van echte gezichten met normale uitdrukkingen en anti-uitdrukkingen van woede en geluk dienden als doelstimuli; neutrale gezichtsuitdrukkingen dienden als afleidende stimuli. De stimuli waren die van Ekman & Friesen en dus identiek aan die gebruikt in de eerdere studies. Elk gezicht had een visuele hoek van 1.8° horizontaal en 2.5° verticaal. De normale boze en blije gezichtsuitdrukkingen en de neutrale uitdrukkingen (afleiders) werden geselecteerd uit een gezichtsuitdrukkingen database van grijs geschaalde foto’s van een vrouwelijk (PF) en een mannelijk (PE) model (beide Kaukasisch) met ofwel boze, blije of neutrale uitdrukkingen. Twee foto’s van hetzelfde model (van beide geslachten) dienden als doelstimuli en één (van beide geslachten) diende als afleidingsstimulus. Foto’s met ontblote tanden werden niet gebruikt. Geen van de deelnemers was bekend met een van beide modellen.

We creëerden woede- en blije anti-expressies door de neutrale gezichtsuitdrukkingen van de twee modellen te modificeren; deze anti-expressies dienden ook als doelstimuli.

We creëerden anti-expressies uit normale uitdrukkingen met behulp van computer-morphing software (FUTON System, ATR, Soraku, Japan). Eerst identificeerde een auteur handmatig de coördinaten van 79 gezichtspunten en lijnde ze uit op basis van de coördinaten van de bilaterale iriden. Vervolgens werden de afstanden tussen de kenmerkpunten van de emotionele en neutrale gezichtsuitdrukkingen berekend, en de anti-expressie kenmerkpunten gepositioneerd door elk punt van een van beide neutrale uitdrukkingen dezelfde afstand te laten afleggen, maar in de tegenovergestelde richting, naar dat van het corresponderende punt van het emotionele gezicht.

Om mogelijke effecten van contouren of zichtbare kapsels op de detectie te elimineren, hebben we alle foto’s bijgesneden tot een ovaal iets binnen het frame van het gezicht met behulp van Photoshop 5.0 (Adobe, San Jose, CA, USA), die we ook gebruikten om kleine aanpassingen aan de kleur, met een paar pixels, en het contrast tussen licht en schaduw te maken.

Echt mogelijke posities voor de presentatie van gezichtsstimuli werden voorbereid, elk met een afstand van 45° en geplaatst in een cirkelvormige configuratie (10,0° × 10,0°). De experimentele stimuli werden gepresenteerd op vier van de acht mogelijke posities, waarvan twee stimuli werden gepresenteerd aan de linkerkant van het scherm en de resterende twee werden gepresenteerd aan de rechterkant (zoals geïllustreerd aan de rechterkant van figuur 1). Elke combinatie van de vier posities werd een gelijk aantal keren gepresenteerd. De posities van de doelstimuli werden op een pseudo-willekeurige manier gekozen voor de doel-aanwezig trials, zodanig dat ze verschenen aan de linkerkant van het scherm in de helft van de trials en aan de rechterkant in de rest van de trials. In de doel-aanwezig trials, werd één gezicht van de doelstimuli gepresenteerd samen met drie identieke neutrale gezichten. In de doel-afwezig trials, waren alle gezichten neutraal.

2.5. Procedure

De deelnemers voerden de visuele zoektaak uit en voltooiden daarna de waarderingstaak in een geluiddichte kamer (Science Cabin, Takahashi, Kensetsu, Tokyo, Japan). Er werd hen gevraagd om in een stoel te zitten en hun kin in een vaste positie te houden op een afstand van 80 cm van het monitorscherm.

De deelnemers werden geïnstrueerd om zo snel en accuraat mogelijk aan te geven of er een ander gezicht aanwezig was of dat alle gezichten identiek waren in elke stimulus array van vier gezichten, door met hun rechter en linker wijsvinger op de toegewezen knop van het antwoordkastje te drukken. Daarnaast werd hen gevraagd hun blik te richten op een fixatiekruis (0.9° × 0.9°) in het midden van het scherm terwijl ze hun wijsvingers op de twee antwoordknoppen hielden. De deelnemers deden 36 oefentests, die werden gevolgd door de hoofdtests.

Elke test begon met de presentatie van een fixatiekruis gedurende 500 ms, gevolgd door een stimulusarray van vier gezichten. De gezichten bleven zichtbaar tot de deelnemers op een knop drukten, en dan werd een nieuwe proef geïnitialiseerd door het opnieuw verschijnen van het fixatiekruis. Het experiment bestond uit vier blokken van 72 trials (288 trials in totaal), met een gelijk aantal target-aanwezige en target-afwezige trials. Elk doeltype werd binnen elk blok even vaak gepresenteerd (negen keer voor elk doeltype, voor een totaal van 36 keer). De trials werden pseudo-willekeurig gepresenteerd, zodat geen identieke targets op dezelfde posities verschenen in opeenvolgende trials. De toewijzing van de reactieknoppen werd gecompenseerd tussen de deelnemers.

De waarderingstaak volgde op de visuele zoektaak. In deze taak beoordeelden de deelnemers de gezichtsstimuli die waren gepresenteerd als doelen (acht foto’s) en afleiders (twee foto’s) in de vorige taak. Elk gezicht werd één voor één gepresenteerd, en de deelnemers werd gevraagd te beoordelen hoe ze zich voelden bij het zien van elke gezichtsstimulus en de stimuli te evalueren op basis van hun gevoelens, in termen van intensiteit van arousal en emotionele valentie, op een negenpuntsschaal variërend van 1 (lage arousal of negatief voor arousal of valentie beoordeling) tot 9 (hoge arousal of positief voor elke beoordeling). Bijna de helft van de deelnemers binnen elke leeftijdsgroep vulden eerst de arousal-waarderingen voor stimuli in, die werden gevolgd door de valentie-waarderingen. De overige deelnemers beoordeelden de arousal en valentie in omgekeerde volgorde. De stimuli werden in willekeurige volgorde gepresenteerd.

2.6. SPSS 16.0 J software (SPSS Japan, Tokyo, Japan) werd gebruikt om statistische analyses uit te voeren. Het α-niveau werd ingesteld op 0,05.

De gemiddelde RTs voor de juiste responsen voor elke conditie van de doel-present trials werden berekend, waarbij metingen ±3 s.d. van het gemiddelde voor elke deelnemer werden uitgesloten als artefacten (1,7% van de responsen). De gegevens werden onderworpen aan een log-transformatie om te voldoen aan de normaliteitsveronderstellingen voor de volgende analyses. Gemiddelde log-getransformeerde RTs werden geanalyseerd via een drie-wegs repeated measure ANOVA met leeftijdsgroep (jong en ouder) als een tussen-deelnemers factor en stimulus type (normale expressie en anti-expressie) en emotie type (woede en geluk) als binnen-deelnemers factoren. Vervolganalyses voor enkelvoudige effecten werden uitgevoerd wanneer een significante drie-weg interactie werd gevonden. Als er een significante interactie van de hoogste orde was, werden andere effecten of interacties niet onderworpen aan interpretatie omdat ze zouden worden gekwalificeerd door de interactie van de hoogste orde. In voorlopige analyses voerden we vier-weg ANOVA’s uit op de log-getransformeerde RTs met toevoeging van ofwel het geslacht van de deelnemer, de visuele velden van de gepresenteerde gezichten of het presentatieblok. We vonden geen significante vier-weg interactie; met andere woorden, we ontdekten geen moderatie van onze effect-van-belang drie-weg interactie (F < 1.44, p > 0.10). Dienovereenkomstig rapporteren wij alleen de resultaten van de bovengenoemde drie-weg ANOVA. De scores voor nauwkeurigheid en valentie en arousal werden op dezelfde manier geanalyseerd als de RTs.

Resultaten

3.1.

Figuur 2 toont de gemiddelde RTs in elke leeftijdsgroep voor elk van de doelcondities. De resultaten van de drie-weg ANOVA’s toonden een significante drie-weg interactie, die suggereerde dat snelheden voor het detecteren van normale gezichtsuitdrukkingen versus anti-uitdrukkingen varieerden met betrekking tot zowel leeftijdsgroep als emotietype (F1,60 = 5,34, p < 0,05, ηp2=0,082). Bovendien was er een significante interactie tussen stimulustype en emotietype (F1,60 = 49,61, p < 0,001), en waren er significante hoofdeffecten van leeftijdsgroep, stimulustype en emotietype (F1,60 > 23,56, p < 0,001).

Daarna voerden we enkelvoudige effectanalyses uit. Eerst testten we enkelvoudige hoofdeffecten van stimulustype in de jonge groep. De effecten waren significant voor zowel boze als blije gezichtsuitdrukkingen (F1,120 > 5,20, p < 0,05), wat erop wees dat jongvolwassenen sneller reageerden op normale boze en blije gezichtsuitdrukkingen dan op de corresponderende anti-uitdrukkingen. Daarentegen vertoonde de oudere groep een significant enkelvoudig hoofdeffect van stimulustype voor boze uitdrukkingen (F1,120 = 65,44, p < 0,001) maar niet voor blije uitdrukkingen (F1,120 = 0,10, p > 0,10). Oudere volwassenen detecteerden dus sneller normale boze uitdrukkingen dan anti-boze uitdrukkingen, maar er was geen significant verschil in snelheid voor het detecteren van blije uitdrukkingen en anti-gelukkige uitdrukkingen. Vervolgens testten we enkelvoudige hoofdeffecten van emotietype. Significante effecten voor normale uitdrukkingen waren duidelijk in zowel de jonge als de oudere groep (F1,120 > 26,35, p < 0,001), wat aangeeft dat beide groepen sneller reageerden op normale boze gezichtsuitdrukkingen dan op normale blije uitdrukkingen. De resultaten van de tests van enkelvoudige hoofdeffecten van emotietype voor anti-uitdrukkingen toonden aan dat het emotietype alleen significant was in de oudere groep (F1,120 = 5,39, p < 0,05), wat erop wees dat oudere volwassenen een detectie-snelheidsvoordeel vertoonden voor anti-gelukkige dan anti-boze uitdrukkingen. Ten slotte bevestigden tests van enkelvoudige hoofdeffecten van leeftijdsgroep dat de effecten significant waren in alle condities (F1,240 > 16,74, p < 0,001), waaruit bleek dat oudere volwassenen langzamer reageerden op de doelstimuli dan jonge volwassenen.

We analyseerden de nauwkeurigheid met behulp van een driewegs herhaalde maatregelen ANOVA op dezelfde manier als we eerder de log-getransformeerde RTs evalueerden. Er was geen significante drie-weg interactie (F1,60 = 0,93, p > 0,10, cf. elektronisch aanvullend materiaal, tabel S1). We vonden geen bewijs van een snelheid/nauwkeurigheid trade-off of een verschil tussen de groepen.

3.2.

Tabel 2 toont de subjectieve waarderingsresultaten voor valentie en arousal. Deze waarden werden onderworpen aan drie-weg ANOVA’s met leeftijdsgroep, stimulustype en emotietype als factoren. Wat de valentiebeoordelingen betreft, werden geen significante drieweginteractie (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) of hoofdeffecten van leeftijdsgroep (F1,60 = 2,70, p > 0,10) ontdekt. Significante twee-weg interacties werden waargenomen tussen leeftijdsgroep en emotie (F1,60 = 8,24, p < 0,01), en tussen stimulus type en emotie type (F1,60 = 333,03, p < 0,001). Significante hoofdeffecten van stimulus- en emotietype werden ook waargenomen (F1,60 > 17,34, p < 0,001).

Analyses van de arousal ratings toonden significante drie-weg interacties (F1,60 = 4,02, p < 0,05, η2p = 0,063) en twee-weg interacties tussen leeftijdsgroep en stimulus (F(1,60) = 11,33, p < 0,005) en tussen leeftijdsgroep en emotie (F1,60 = 5,72, p < 0,05). Bovendien was er een significant hoofdeffect van stimulustype (F1,60 = 64,46, p < 0,001).

Daarna analyseerden we de drie-weg interactie tussen de arousal ratings. Simpel-simpel hoofdeffecten van stimulustype waren significant voor boze en blije uitdrukkingen bij jongvolwassenen (F1,120 > 10,18, p < 0,005), waaruit een hogere arousal blijkt bij het tegenkomen van normale uitdrukkingen in vergelijking met anti-uitdrukkingen. Bij oudere volwassenen was dit effect alleen significant voor blije uitdrukkingen (F1,120 = 6,10, p < 0,05), wat aangaf dat deelnemers meer arousal ervoeren bij het zien van normale blije uitdrukkingen dan anti-blije uitdrukkingen. Simpel-simpel hoofdeffecten van emotietype bereikten alleen significantie voor normale expressies bij jongvolwassenen (F1,120 = 9,76, p < 0,005). Dit suggereerde dat jongvolwassenen meer arousal voelden wanneer ze normale boze dan normale blije uitdrukkingen te zien kregen. Ten slotte waren significante enkelvoudige hoofdeffecten van leeftijd alleen duidelijk voor normale boze uitdrukkingen (F1,240 = 11,77, p < 0,001), wat suggereert dat dergelijke uitdrukkingen een hogere arousal opwekken bij jonge dan bij oudere volwassenen.

Discussie

Vorige studies hebben aangetoond dat jonge volwassenen boze en blije gezichtsuitdrukkingen sneller detecteren dan emotioneel neutrale uitdrukkingen . Gegevens over oudere volwassenen ontbraken echter. Hier vergeleken we direct het vermogen van oudere en jongere volwassenen om normale gezichtsuitdrukkingen en anti-uitdrukkingen te detecteren. Jongere volwassenen detecteerden sneller normale boze en blije gezichtsuitdrukkingen dan hun anti-expressie tegenhangers, consistent met eerdere bevindingen. Belangrijker, we vonden dat oudere volwassenen sneller normale boze gezichtsuitdrukkingen detecteerden dan de overeenkomstige anti-boze uitdrukkingen; dit was echter niet het geval voor normale blije gezichtsuitdrukkingen in vergelijking met de overeenkomstige anti-gelukkige uitdrukkingen. Oudere volwassenen detecteerden snel boze gezichtsuitdrukkingen, maar niet blije uitdrukkingen. Over het algemeen reageerden oudere volwassenen langzamer op stimuli dan jongere volwassenen, zoals gevonden in eerdere studies die gebruik maakten van visuele zoekparadigma’s. Verwerkingssnelheid vertraagt in de latere volwassenheid.

We vonden het duidelijke bewijs van intacte automatische detectie van boze gezichtsuitdrukkingen bij oudere volwassenen; dit robuuste vermogen blijft onveranderd tijdens de volwassenheid. Beide leeftijdsgroepen detecteerden normale boze gezichtsuitdrukkingen sneller dan normale blije uitdrukkingen, consistent met eerdere bevindingen. De snelle detectie van bedreigende, boze gezichten verhoogt de overlevingskansen door een persoon in staat te stellen fysiologische en psychologische schade te vermijden. Het is redelijk om aan te nemen dat superieure detectie van boze in vergelijking met blije gezichten een weerspiegeling is van aangeboren zelfbehoud.

Daarentegen detecteerden alleen oudere volwassenen normale blije gezichtsuitdrukkingen niet sneller dan anti-gelukkige uitdrukkingen, wat suggereert dat enige emotionele betekenis van blije uitdrukkingen is verminderd bij oudere volwassenen. Wat zou hiervan de oorzaak kunnen zijn? Er is gesuggereerd dat een hoge mate van aandacht voor positieve stimuli kan worden verklaard door de huidige competitieve en hedonistische samenleving. Gupta stelde dat het belangrijk is positieve stimuli te detecteren, omdat deze ons aanwijzingen geven over hoe we ons zouden moeten gedragen. Het nut van positieve stimuli (waaronder blije gezichten) zou bijzonder belangrijk kunnen zijn bij jonge volwassenen, van wie wordt aangenomen dat zij sociale relaties willen opbouwen en uitbreiden (toekomstige investeringen). Wanneer het belangrijk is nieuwe relaties aan te knopen, is het natuurlijk dat men zich concentreert op blije gezichten, omdat deze aangeven hoe men zijn sociale carrière of sociale status kan bevorderen. Omgekeerd, als het opbouwen van nieuwe sociale relaties niet belangrijk is, negeren proefpersonen soms blije gezichten. Ouder worden wordt gekenmerkt door een afnemende gezondheid en krimpende sociale netwerken. Vrolijke gezichten motiveren de ouderen niet; zij geven geen nuttige levensaanwijzingen.

De arousal waarderingen bevestigen dat anti-expressies dienen als geldige controle stimuli voor emotionele gezichtsuitdrukkingen. De hogere arousal waarderingen door beide leeftijdsgroepen voor normale gezichtsuitdrukkingen dan voor anti-uitdrukkingen suggereren dat de deelnemers anti-uitdrukkingen minder emotioneel evocatief vonden dan normale gezichtsuitdrukkingen. Verder lijken de hogere arousal waarderingen van gezichtsuitdrukkingsstimuli bij jongvolwassenen samen te hangen met hun snelle detectie van deze stimuli; normale boze gezichtsuitdrukkingen werden het snelst gedetecteerd en veroorzaakten de hoogste arousal waarderingen, gevolgd door normale blije, en dan anti-uitdrukkingen. Dit gold ook voor oudere volwassenen; de RTs en arousal waarderingen van de anti-expressies (d.w.z. anti-boos versus anti-gelukkig) kwamen overeen. Dit was echter niet het geval voor normale blije uitdrukkingen bij oudere volwassenen; deze wekten de hoogste arousal waarderingen op, maar werden niet het snelst gedetecteerd, wat suggereert dat oudere volwassenen inderdaad emotionele reacties op blije gezichtsuitdrukkingen ervoeren, maar dat dit niet direct werd weerspiegeld in de detectiesnelheid.

Oldere volwassenen vertoonden een verminderd vermogen om blije gezichten te detecteren, ondanks het behoud van het vermogen om boze gezichten te detecteren. Wat zijn de theoretische implicaties hiervan? Oudere volwassenen vertonen een verminderde herkenning van negatieve gezichtsuitdrukkingen (inclusief boze gezichten), maar geen verminderde herkenning van blije emoties. Daarom hebben sommige auteurs voorgesteld dat oudere volwassenen de neiging hebben om bewuste emotionele regulatie strategieën toe te passen om zich positief te blijven voelen. Volgens deze theorie herkennen oudere volwassenen gelukkige gezichten omdat zij deze selectief opzoeken. Evenzo herkennen oudere volwassenen negatieve gezichten minder goed omdat zij deze vermijden. Gezien het feit dat automatische detectie van gezichtsuitdrukkingen minder waarschijnlijk wordt beïnvloed door een bewuste emotionele strategie bij oudere volwassenen , geven de ogenschijnlijk contrasterende resultaten tussen onze studie (over emotionele detectie) en eerdere studies (over emotionele herkenning) aan dat de huidige theorie moet worden uitgebreid om meer rekening te houden met automatische en bewuste verwerking van de gezichtsuitdrukkingen.

Onze resultaten hebben ook praktische en klinische implicaties. Snelle detectie van emotionele gezichtsuitdrukkingen beïnvloedt latere stadia van emotionele verwerking, met inbegrip van de verwerking van stimuli in sociale situaties . Sato et al. ontdekte dat een verminderde detectie van lachende gezichten door mensen met een autisme spectrum stoornis bijdroeg aan de moeilijkheden die deze mensen ondervonden bij het aangaan van affiliatieve interacties in sociale settings. In deze context is het mogelijk dat een verzwakte automatische detectie van blije gezichten bij oudere volwassenen hun dagelijkse sociale activiteiten beïnvloedt; oudere volwassenen kunnen moeite hebben met het detecteren van en het richten van de aandacht op lachende gezichten in hun perifere gezichtsveld, gezien hun slechte prestaties bij het detecteren van dergelijke uitdrukkingen in ons experiment, waarin de gezichten altijd perifeer werden gepresenteerd. Dit heeft praktische implicaties voor de zorg voor oudere patiënten; verzorgers van oudere patiënten moeten rekening houden met de mogelijkheid dat hun patiënten slechts in geringe mate perifere lachende gezichten waarnemen. Klinische studies over de zorg voor oudere patiënten hebben aangetoond dat glimlachen met oogcontact de kwaliteit van de zorgverlener-verzorgde interacties in zorgomgevingen verbetert. Onze resultaten suggereren dat de gunstige effecten van gelukkige gezichtsuitdrukkingen kunnen worden verminderd als verzorgers slechts perifeer worden gezien door degenen voor wie ze zorgen.

Ons werk heeft verschillende beperkingen. We bestudeerden relaties tussen RTs en subjectieve beoordelingen wanneer gezichtspresentatielocaties (centraal of perifeer) verschilden. In de toekomst zou het passend zijn om alle gezichten perifeer te presenteren in de twee taken; dit zou directe vergelijkingen van de resultaten mogelijk maken. Bovendien waren we niet in staat om anti-expressies te creëren voor emotionele gezichtsuitdrukkingen met open mond; geen enkele stimulus toonde tanden. Gelukkige gezichtsuitdrukkingen met een open mond zouden de detectie door oudere volwassenen kunnen vergemakkelijken. Ook hebben we slechts twee modellen uit de Ekman database gebruikt, omdat alle andere modellen open monden hadden. Deze kwesties moeten in de toekomst worden aangepakt.

Conclusie

Wij vonden dat oudere volwassenen normale boze gezichtsuitdrukkingen sneller detecteren dan anti-boze gezichtsuitdrukkingen, net als jongere volwassenen. Dit is het eerste rapport dat aantoont dat oudere volwassenen (net als jongere volwassenen) boze gezichtsuitdrukkingen sneller detecteren dan anti-boze gezichtsuitdrukkingen, die doorgaans als neutraal worden herkend. De snelle automatische detectie van boze gezichtsuitdrukkingen blijft dus onveranderd gedurende de volwassenheid. Oudere volwassenen (in tegenstelling tot jongere volwassenen) detecteren normale blije gezichtsuitdrukkingen niet effectiever dan anti-blije gezichtsuitdrukkingen. Dit kan komen doordat blije uitdrukkingen minder belangrijk zijn voor oudere volwassenen.

Ethiek

De ethische commissie van de Unit for Advanced Studies of the Human Mind, Kyoto University heeft dit experiment goedgekeurd. Het experiment werd ook uitgevoerd volgens de institutionele ethische bepalingen en de Verklaring van Helsinki. Alle deelnemers gaven schriftelijk geïnformeerde toestemming voor deelname aan het experiment.

Toegankelijkheid van de gegevens

De dataset van dit artikel is geüpload als aanvullend materiaal.

Bijdragen van de auteurs

A.S. en W.S. ontwierpen het plan van deze studie; A.S. voerde het experiment uit; A.S. en W.S. analyseerden de gegevens; A.S., W.S. en S.Y. schreven het manuscript.

Belangen

We verklaren dat we geen concurrerende financiële belangen hebben.

Financiering

Financiering van het Japan Science and Technology Agency CREST (grant no. JPMJCR17A5) ondersteunde deze studie.

Footnotes

Elektronisch aanvullend materiaal is online beschikbaar op https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.