SAS/STAT Regressieanalyseprocedures – Proc REG

Doel

In de vorige tutorial hebben we de SAS-procedures voor vermogensanalyse en steekproefgrootteanalyse besproken. Hier zullen we kijken naar een ander type analyse, genaamd SAS/STAT regressie-analyse en hoe kunnen we Regressie-analyse in SAS/STAT gebruiken. Bovendien zullen wij Procedures in SAS/STAT Regressieanalyse bestuderen: PROC ORTHOREG, PROC REG, PROC RSREG, PROC NLIN, PROC PLM, PROC PLS, en PROC TRANSREG
Dus, laten we beginnen met SAS/STAT Regressie Analyse.

Wat is SAS/STAT Regressieanalyse?

SAS/STAT Regressieanalyse is een statistische techniek die wordt gebruikt om de relatie tussen twee of meer variabelen te bestuderen. Hierbij is de ene variabele onafhankelijk en de andere een afhankelijke variabele. De techniek wordt gebruikt om veranderingen in de afhankelijke variabele waar te nemen ten opzichte van veranderingen in de onafhankelijke variabelen. De parameters in de regressievergelijking worden verkregen met behulp van de methode van de kleinste kwadraten.
Door de regressieanalysetechniek van SAS/STAT te gebruiken, vinden wij patronen in onze gegevens. Het stelt ons in staat voorspellingen te doen op basis van onze gegevens. Stel dat we een voorbeeld nemen van slaap en geluk om te bepalen of er een verband is tussen die twee. Onze variabelen hier zijn slaap en geluk. Als we ernaar kijken, zouden we kunnen denken dat ze geen verband houden met elkaar. Maar door regressieanalyse in SAS/STAT te gebruiken, kunnen we op de een of andere manier een verband met elkaar leggen. Zodra we een gedefinieerde methode en komen te weten hoe ze betrekking hebben op elkaar, kunnen we beginnen met het veronderstellen en het maken van voorspellingen met onze gegevens.
Laten we leren SAS/STAT Voordelen & Nadelen in het kort

Procedures voor regressie-analyse in SAS/STAT

De volgende procedures worden gebruikt om SAS/STAT regressie-analyse van een steekproef gegevens te berekenen. Laten we deze onderzoeken.

a. PROC ORTHOREG

De ORTHOREG-procedure in SAS/STAT wordt gebruikt om gegeneraliseerde lineaire modellen te fitten met behulp van de methode van de kleinste kwadraten. In vergelijking met andere SAS/STAT softwareprocedures, zoals de GLM- en REG-procedures, kan de PROC ORTHOREG nauwkeurigere schattingen produceren wanneer de gegevens niet effectief geconditioneerd zijn. Hierbij kunt u fishers tests uitvoeren voor modeleffecten die Type I-, Type II-, of Type III-hypothesen op fouten testen.
Een syntaxis van PROC ORTHOREG-

PROC ORTHOREG DATASET<options>;CLASS variable;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

De PROC ORTHOREG-, CLASS- en MODEL-statements zijn vereist.
Kent u de Bayesiaanse analyseprocedures van SAS/STAT?
PROC ORTHOREG Voorbeeld-

proc orthoreg data=sashelp.class;class name;model age=height*weight;run;

b. PROC REG

De REG-procedure in SAS/STAT is een procedure voor algemene doeleinden die uitsluitend wordt gebruikt voor gewone kleinste kwadratenregressie. Zij biedt negen verschillende modelselectiemethoden om uit te kiezen. De procedure heeft de flexibiliteit om veranderingen toe te staan die interactief van aard zijn, zowel in de gegevens als in het model. Een andere geweldige eigenschap is dat zij ook meerdere MODEL-statements ondersteunt, in tegenstelling tot andere procedures.
Een syntaxis van PROC REG-

PROC REG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

De PROC REG- en MODEL-statements zijn vereist. Daarnaast kunnen op elke MODEL-instructie diverse andere verklaringen volgen, zoals de TEST-, OUTPUT-, PAINT-, PLOT-, PRINT-, RESTRICT- en TEST-instructie.
Lees over de SAS/STAT-procedure voor de analyse van categorische gegevens
PROC REG Example-.

proc reg data=sashelp.class;model age=height;run;

Laten we eens 2 eenvoudige procedures bespreken van SAS/STAT Group Sequential Design and Analysis

c. PROC RSREG

De RSREG-procedure in SAS/STAT gebruikt de methode van de kleinste-kwadratenbenadering om oppervlakteregressiemodellen te passen die een kwadratische respons hebben. Reactie-oppervlakmodellen zijn een soort algemene lineaire modellen waarin de kenmerken van de passende responsfunctie centraal staan en in het bijzonder waar de optimale geschatte responswaarden voorkomen.
Een syntaxis van PROC RSREG-

PROC RSREG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

De PROC RSREG- en MODEL-statements zijn vereist.
Leren we 7 eenvoudige SAS/STAT Clusteranalyseprocedures
PROC RSREG Voorbeeld-

proc rsreg data=sashelp.class;model age=height;run;

d. PROC NLIN

We hebben deze procedure al in detail besproken in de SAS/STAT tutorial Niet-lineaire regressie.

e. PROC PLM

We hebben deze procedure al in detail besproken in de SAS/STAT-handleiding Post Processing.

f. PROC PLS

We hebben deze procedure al uitvoerig besproken in de SAS STAT-tutorial Predictive Modeling.

g. PROC TRANSREG

Wij hebben deze procedure reeds in detail besproken in de SAS/STAT marktonderzoek tutorial.
Dit was alles over SAS/STAT Regression Analysis Tutorial. Hopelijk bevalt onze uitleg u.

Conclusie