- Introduction
- Materiały i metody
- Analizy statystyczne
- Wyniki
- Charakterystyka kliniczna
- Przeżycie i parzystość
- Associations Between Deliveries and Clinicopathological Characteristics
- Przeżycie i podtypy
- Dyskusja
- Oświadczenie o dostępności danych
- Oświadczenie o etyce
- Wkład Autorów
- Finansowanie
- Konflikt interesów
- Podziękowania
Introduction
Various gynecological and reproductive patient history factors have been associated with increased breast cancer risks and prognoses (1, 2). Złożone czynniki reprodukcyjne pozostają istotnymi determinantami ryzyka zachorowania na raka piersi: ryzyko zachorowania na raka piersi wydaje się być przejściowo wyższe w pierwszych latach po porodzie, ale następnie ulega zmniejszeniu na dłuższy okres czasu (3, 4). Sugerowano, że początkowy wzrost ryzyka może być spowodowany bodźcami hormonalnymi prowadzącymi do aktywacji prozapalnej i zmian w mikrośrodowisku guza (5, 6).
Wcześniejsze wyniki badań sugerowały również, że wpływ ciąży na częstość występowania i rokowanie w raku piersi może różnić się w zależności od podtypu raka piersi (7-9). Pięć wewnętrznych podtypów raka piersi, które zostały sklasyfikowane zgodnie z ich immunohistochemicznymi (IHC) surogatami przy użyciu European Society for Medical Oncology (ESMO) 2015 Early Breast Cancer Clinical Practice Guidelines, różni się zarówno pod względem ich molekularnych konstytucji, jak i rokowania pacjentów (10-12). Chociaż dowody na prognostyczną rolę historii rozrodu pacjentek wciąż się pojawiają, stało się jasne, że czynniki ryzyka związane z rozrodem różnią się pomiędzy podtypami raka piersi (13-15). W szczególności badania rejestrowe i populacyjne sugerują, że wysoka dzietność jest niekorzystnym czynnikiem prognostycznym w podtypach luminalnych i w potrójnie ujemnym raku piersi (TNBC); jednakże definicje podtypów raka piersi różniły się i przeprowadzono niewiele badań prospektywnych (7, 9, 13, 15, 16).
Co więcej, chociaż przeżywalność i śmiertelność z powodu raka piersi zostały dobrze zbadane (17, 18), było niewiele badań prospektywnych, które opisywałyby długoterminowe przeżycie specyficzne dla raka piersi (BCSS) dla każdego molekularnego podtypu raka piersi przy użyciu rzeczywistych danych. Celem obecnego badania była zatem ocena długoterminowych wyników specyficznych dla podtypu oraz znaczenia anamnezy reprodukcyjnej jako potencjalnych czynników prognostycznych u pacjentek, u których rozpoznano wczesnego raka piersi.
Materiały i metody
Prospektywne dane pacjentów zostały zebrane w Szpitalu Uniwersyteckim w Oulu w latach 2003-2013. U wszystkich uczestników (N = 594) zdiagnozowano wczesnego, inwazyjnego raka piersi i otrzymali oni leczenie w Szpitalu Uniwersyteckim w Oulu (Tabela 1). Wykluczono pacjentki z wcześniejszymi rozpoznaniami raka piersi lub przerzutami odległymi w momencie rozpoznania.
Tabela 1. The distribution of patient characteristics.
Oceny tych czynników prognostycznych zostały określone w czasie wstępnej diagnozy w akredytowanym laboratorium patologicznym Oulu University Hospital w ramach rutynowej diagnostyki. Na tej podstawie guzy zostały podzielone na pięć podtypów zgodnie z wytycznymi ESMO Early Breast Cancer Clinical Practice Guidelines (12). Raki luminalne A-podobne wykazywały ekspresję zarówno receptorów estrogenowych (ER), jak i progesteronowych (PR), ale HER2 nie ulegał nadekspresji, a ekspresja Ki-67 występowała w <15% ich komórek. Raki luminalne B-podobne (HER2 ujemne) były również ER dodatnie i HER2 ujemne, ale albo wykazywały ekspresję Ki-67 w >15% swoich komórek, albo były PR ujemne. Raki luminalne B-podobne (HER2 dodatnie) nadal wykazywały ekspresję ER, ale również nadekspresję HER2. TNBC zostały zdefiniowane jako guzy bez ekspresji ER, PR i HER2. Przypadki HER2 dodatnie (nieluminalne) wykazywały nadekspresję HER2, ale nie wykazywały ekspresji ER ani PR. Tabela 2 wyszczególnia podtypy obecne w naszej kohorcie badawczej.
Tabela 2. The distribution of tumor characteristics.
Histopatologię oceniano zgodnie z aktualnymi klasyfikacjami WHO, a stopień zaawansowania guza zgodnie z klasyfikacjami TNM (19). Ekspresję ER, PR i Ki-67 oceniano za pomocą metod IHC opisanych wcześniej (20). Ekspresja HER2 była następnie oceniana przy użyciu IHC i chromogennej hybrydyzacji in situ (CISH) w celu potwierdzenia wszelkich pozytywnych wyników. Każda próbka z pozytywnym wynikiem sześciu lub więcej kopii genu według CISH była uważana za HER2 pozytywną (21).
Analizy statystyczne
Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu oprogramowania SPSS Statistics wersja 25.0 dla Mac (IBM Corporation, Armonk, NY, USA). Przeżywalność analizowano za pomocą krzywych Kaplana-Meiera i testu log-rank. BCSS obliczano od daty chirurgicznego usunięcia guza do czasu zgonu z powodu raka piersi. Czynniki prognostyczne przekształcono na potrzeby analiz jako zmienne dwuklasowe. Wpływ parzystości na przeżycie oceniano, przyjmując pięć porodów jako punkt odcięcia. Analizy wielowariantowe przeprowadzono za pomocą analizy regresji wielorakiej Coxa (współzmiennymi były wielkość guza i stan węzłowy); wielkość guza oceniano jako T1 lub T2-4, a stan węzłowy jako N0 lub N1-3. Do porównania grup użyto tabel krzyżowych, a do określenia istotności zastosowano dwustronny test Chi-kwadrat Pearsona lub dokładny test Fishera. Zmienne ciągłe oceniano za pomocą testu U Manna Whitneya lub testu korelacji Pearsona. Wartości P < 0,05 uznano za istotne.
Wyniki
Charakterystyka kliniczna
Mediana czasu obserwacji wynosiła 102 miesiące (zakres 2-186). W trakcie obserwacji u 34 chorych (5,7%) rozpoznano wznowę miejscową, a u 60 chorych (10,1%) – przerzuty odległe. Najczęstszym pojedynczym miejscem przerzutów były kości (17 chorych, 2,9%), ale najczęstsze były przerzuty wielomiejscowe (24 chorych, 4,0%). 88 (14,8%) chorych miało fenotyp ER- i PR- w swoich guzach, 58 (9,8%) miało odpowiednio fenotyp ER+ i PR-, 4 (0,7%) ER- i PR + oraz 444 (74,7%) fenotyp. Łącznie 347 (58,4%) chorych otrzymało chemioterapię adiuwantową (tab. 3). Częstość stosowania chemioterapii adiuwantowej była najniższa w grupie chorych z podtypem luminalnym A (97 chorych, 35,8%). 130 (67,7%) chorych z podtypem luminalnym B-podobnym (HER2 ujemnym) otrzymało chemioterapię adiuwantową, a częstość ta była jeszcze większa w grupie chorych z podtypem z nadekspresją HER2 (27 chorych, 100%), podtypem luminalnym B-podobnym (HER2 dodatnim) (30 chorych, 90,9%) i podtypem potrójnie ujemnym (57 chorych, 90,5%). Rozkład podtypów (tab. 2) był zróżnicowany w poszczególnych grupach wiekowych. U chorych ≤ 40 lat najczęstszym podtypem był TNBC, natomiast w obu starszych grupach wiekowych (41-74 i ≥ 75 lat) najczęstszym podtypem był podtyp luminalny A-podobny (tab. 4). Parzystość była rejestrowana w początkowym momencie rozpoznania wczesnego raka piersi. Chociaż mediana wynosiła 2 (zakres 0-12), 41 chorych miało ≥ 5 porodów. Największy odsetek kobiet nieródek (18,5%) zaobserwowano wśród chorych na HER2 dodatniego (nieluminalnego) raka piersi. Wyniki te zostały szczegółowo przedstawione w tabeli 1.
Tabela 3. Rozkład adiuwantowej chemioterapii, radioterapii i terapii endokrynologicznej.
Tabela 4. Rozkład podtypów w poszczególnych grupach wiekowych.
Przeżycie i parzystość
Otrzymywanie ≥5 porodów było optymalnym punktem odcięcia jako predyktor BCSS. Ogólnie rzecz biorąc, posiadanie ≥5 porodów wiązało się z gorszym BCSS (P = 0,0020) w analizach jednoczynnikowych; wynik ten nie został jednak potwierdzony w analizach wieloczynnikowych (ryc. 1). Przy oddzielnej ocenie podtypów wysoka parzystość była istotnie skorelowana z niskim BCSS tylko w rakach luminalnych B-podobnych (HER2 ujemnych) (log-rank P = 0,00074). Stwierdzono to na podstawie analizy wieloczynnikowej (HR = 2,63; 95% CI = 1,04-6,62; P = 0,040), w której uwzględniono wielkość guza (T1 vs. T2-4; HR = 2,98; 95% CI = 1,27-6,99; P = 0,012) i status węzłowy (N0 vs. N1-3; HR = 5,21; 95% CI = 1,70-16,0; P = 0,0039) (tab. 5). Gdy do modelu regresji Coxa włączono wiek w momencie zachorowania na raka piersi (zmienna ciągła) wraz z parytetem, posiadanie ≥5 porodów nadal było niezależnym czynnikiem prognostycznym z HR wynoszącym 3,45 (95% CI 1,62-7,38; P = 0,001), podczas gdy wiek nie był istotny z HR wynoszącym 0,98 (95% CI 0,96-1,01; P = 0,22). Nie było różnicy w BCSS, gdy porównywano kobiety parous i nulliparous (P = 0,991).
Rysunek 1. Wysoka parzystość (≥5 porodów) przed rozpoznaniem raka piersi przewidywała słabe przeżycie swoiste dla raka piersi w ogólnej kohorcie (A) i oddzielnie w rakach piersi luminalnych B-podobnych (HER2 ujemnych) (B). (C) Przedstawia długoterminowe przeżycie swoiste dla raka piersi w zależności od immunohistochemicznych surogatów podtypu wewnętrznego. TNBC, potrójnie ujemny rak piersi.
Tabela 5. 5- i 10-letnie przeżycie swoiste dla raka piersi (BCSS).
Associations Between Deliveries and Clinicopathological Characteristics
Wysoka parzystość (≥5 porodów) przed pierwotnym rozpoznaniem raka piersi była związana z obecnością przerzutów do węzłów chłonnych w analizie całej kohorty (P = 0,0020), ale nie wtedy, gdy podtypy były oceniane oddzielnie. W sumie u 24,4% pacjentek z ≥ 5 porodami wystąpił odległy nawrót w okresie obserwacji, w porównaniu z 9,91% w grupie z ≤ 4 porodami (P = 0,0090). Liczba porodów nie wiązała się z klasą T, stopniem zaawansowania, ekspresją Ki-67, podtypem, ekspresją HER2, ER lub PR ani z obecnością obustronnego lub wieloogniskowego raka piersi. Bezwzględna liczba porodów korelowała z wiekiem zachorowania na raka piersi (P = 0,000078; współczynnik korelacji 0,170).
Przeżycie i podtypy
Ogółem, szacowany 5- i 10-letni BCSS wynosił odpowiednio 95,8 i 91,4% (Tabela 6). Najdłuższe szacowane 5- i 10-letnie BCSS obserwowano w rakach luminalnych A-podobnych (odpowiednio 99,6 i 97,9%), natomiast najgorsze 5-letnie BCSS obserwowano w podgrupie TNBC (85,6%), a najgorsze 10-letnie BCSS w podgrupie luminalnych B-podobnych (HER2 dodatnich) (80,6%). Gdy porównano BCSS podtypów, podtyp luminalny A-podobny miał bardziej korzystne wyniki niż jakakolwiek inna podgrupa (P < 0,005 dla wszystkich). Nie zaobserwowaliśmy żadnych innych statystycznie istotnych różnic w BCSS między podgrupami.
Tabela 6. Posiadanie pięciu lub więcej porodów w momencie rozpoznania raka piersi jest wskaźnikiem złego rokowania w analizie wieloczynnikowej.
Dyskusja
Zebraliśmy i przeanalizowaliśmy prospektywne dane 594 pacjentek z inwazyjnym wczesnym rakiem piersi. Używając surogatów IHC, guzy zostały podzielone na pięć grup podtypów molekularnych zgodnie z wytycznymi ESMO Early Breast Cancer Clinical Practice Guidelines. Zaobserwowaliśmy, że wysoki parytet (≥5 porodów) przewidywał niski BCSS, ale tylko w guzach podtypu luminalnego B (HER2 ujemny).
Poprzednie badania sugerowały, że parytet jest skorelowany z korzystnym lub niekorzystnym rokowaniem w raku piersi (2, 15, 16). W szczególności, wysoki parytet był związany z gorszymi wynikami w przypadku TNBC i guzów o podtypie luminalnym (7, 9, 13). Rozbieżności między badaniami mogą wynikać z heterogennego materiału chorych, różnych definicji podtypów lub zależności od retrospektywnych badań opartych na rejestrach. Brakuje prospektywnych badań nad parytetem jako niezależnym czynnikiem prognostycznym przy zastosowaniu nowoczesnych definicji podtypów samoistnych. Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, obecne badanie jest pierwszym jednoinstytutowym badaniem wykorzystującym rzeczywiste prospektywne dane pacjentów w celu oceny parytetu jako czynnika prognostycznego BCSS.
Wykorzystaliśmy szeroko uznane wytyczne ESMO 2015 do podtypowania naszych przypadków raka piersi. Tak więc pięć podtypów, w oparciu o ich ER, PR, Ki-67 i ekspresję HER2, zostało wykorzystanych: luminalny A-podobny, luminalny B-podobny (HER2 negatywny), luminalny B-podobny (HER2 pozytywny), TNBC i HER2 pozytywny (nieluminalny).
Wcześniej donoszono, że parytet jest różnie związany z podtypami raka piersi – w szczególności, że kobiety parous częściej mają TNBC niż luminalne raki piersi A (22). Stwierdziliśmy jednak, że wysoka parzystość była czynnikiem prognostycznym złych wyników, gdy wielkość guza i stan węzłowy były kontrolowane, ale tylko w rakach o podtypie luminalnym B (HER2 negatywny). Sugeruje to, że parytet może mieć efekty biologiczne, które rozciągają się na późniejsze rozpoznanie raka piersi i jego przerzutów, szczególnie w estrogenozależnych, szybko proliferujących rakach piersi. Z drugiej strony wydaje się, że odbycie czterech lub mniej porodów nie jest wystarczające do wywołania takich zmian. Chociaż ocena przyczynowości w warunkach kohortowych jest zawsze trudna, to obserwowany związek między wyższym parytetem a gorszym BCSS spełnia większość klasycznych kryteriów przyczynowości Bradforda Hilla (23).
Podtypy luminalne B-podobne raka piersi wiążą się z większą agresywnością guza i znacznie gorszym rokowaniem niż podtypy luminalne A-podobne (24-26). Pomimo dodatniej ekspresji ER, guzy luminalne B-podobne mogą wykorzystywać alternatywne szlaki wzrostu, ponieważ nie wykazują równoważnej ekspresji genów regulowanych przez estrogeny (24). Sugeruje się, że ekspresja ER odgrywa istotną rolę w zmianach związanych z ciążą, ponieważ środowisko hormonalne ciąży zmienia mikrośrodowisko gruczołu sutkowego, potencjalnie stymulując w ten sposób wzrost (27). Spekuluje się również, że ciąża może znacząco wpływać na progresję nowotworów ER dodatnich (28). Jest prawdopodobne, że znane alternatywne szlaki wzrostu, takie jak receptor naskórkowego czynnika wzrostu i szlaki PI3K/AKT/mTOR, są odpowiedzialne za związek między złym rokowaniem a wysokim parytetem w rakach piersi podtypu luminalnego B-like (HER2 ujemny) (26).
Hipoteza poporodowej inwolucji gruczołu sutkowego sugeruje, że zmiany w macierzy pozakomórkowej zachodzą w wyniku aktywacji przebudowy kolagenu i rozpadu kolagenu fibrylarnego (5, 29). Mikrośrodowisko gruczołu sutkowego po ciąży może zatem sprzyjać powstawaniu nowotworów poprzez indukcję przerzutów za pośrednictwem kolagenu, COX2 i szlaków gojenia ran (5, 6). Ponadto, te promujące przerzuty zmiany w piersi mogą być obecne tylko przez pewien czas, ponieważ wykazano, że tylko rozpoznania raka piersi w ciągu 10 lat od ostatniego porodu są niezależnym czynnikiem prognostycznym dla przerzutów odległych (30). Co więcej, specyficzne dla podtypu zmiany w macierzy zewnątrzkomórkowej mogą być związane z zależnością pomiędzy wysoką parzystością a rokowaniem guzów luminalnych B-podobnych (HER2 ujemnych). Na przykład Bergamaschi i wsp. (31) badali profile genów macierzy zewnątrzkomórkowej w raku piersi i byli w stanie podzielić pacjentki na różne grupy prognostyczne na podstawie ekspresji genów w ich guzach. Ponadto, histologicznie zdefiniowane podtypy raka piersi nie były jednakowo obecne wśród grup ekspresji genów, potencjalnie sugerując, że macierz zewnątrzkomórkowa różniła się między podtypami. Jednak podtypy histologiczne stosowane przez Bergamaschi i wsp. różniły się od tych stosowanych w obecnym badaniu, a zatem nie są bezpośrednio porównywalne.
Ogółem, zaobserwowaliśmy doskonałe długoterminowe wyniki w naszej prospektywnej kohorcie, z 10-letnim BCSS wynoszącym 91,4%. Najlepszy BCSS był wśród pacjentek z guzami o podtypie luminalnym A, wśród których tylko 2,1% zmarło z powodu raka piersi w naszym 10-letnim oszacowaniu Kaplana-Meiera. Jest to zgodne z wynikami badania populacyjnego wykorzystującego podział na podtypy molekularne, w którym stwierdzono, że podtypy luminalne A-podobne były związane z najniższą 10-letnią śmiertelnością z wszystkich przyczyn spośród wszystkich podtypów nowotworów, podczas gdy podtyp wzbogacony o HER2 miał najwyższą (18). Podobnie Hennigs i wsp. (17) przedstawili niedawno wyniki dużego prospektywnego, jednoośrodkowego badania oceniającego 5-letnie wyniki chorych na raka piersi bez przerzutów; stwierdzili oni, że chorzy z guzami o podtypie luminalnym A-podobnym (surogat IHC) mieli najlepsze rokowania pod względem przeżycia całkowitego (OS), przeżycia wolnego od choroby, przeżycia wolnego od choroby odległej i względnego OS. Ponadto, chociaż oceniali oni pacjentów podczas znacznie krótszego okresu obserwacji niż my, podali, że 5-letnie względne OS (BCSS nie zgłoszone) w całej kohorcie wynosiło 94,7%; jest to podobne do naszych obecnych ustaleń, że 5-letnie BCSS wynosiło 95,8%. Podobnie, w innym retrospektywnym badaniu Deniz i wsp. (32) stwierdzili, że raki o podtypie luminalnym A mają najbardziej korzystne wyniki; zaobserwowali oni, że 5-letni BCSS wynosił 96,5%, w porównaniu z naszym obecnym wynikiem 99,6%. Ponadto, zarówno Hennigs i wsp. jak i Deniz i wsp. stwierdzili, że podtyp TNBC miał najmniej korzystne 5-letnie rokowanie (odpowiednio OS 78,5% i BCSS 87,6%) (17, 32). Jest to zgodne z naszymi ustaleniami, że podtypy TNBC miały najgorsze 5-letnie rokowanie, z BCSS wynoszącym 85,6%. Co ciekawe, okazało się jednak, że guzy podtypu luminalnego B-like (HER2 dodatni) miały najgorsze 10-letnie BCSS, wynoszące 80,6%, podczas gdy guzy podtypu TNBC miały 10-letnie BCSS wynoszące 83,9%. Jednak we wszystkich tych badaniach, jak również w obecnym badaniu, najczęściej rozpoznawano guzy o podtypie luminalnym A-podobnym (17, 18, 32).
Prezentowane badanie ma pewne ograniczenia. Po pierwsze, zdefiniowaliśmy podtypy molekularne używając surogatów podtypu molekularnego IHC zamiast profilowania ekspresji genów, co potencjalnie może prowadzić do pewnych nieścisłości w danych, ponieważ IHC opiera się na bardziej subiektywnej ocenie niż profilowanie ekspresji genów. Jednak wszystkie nasze procedury IHC zostały zwalidowane, zmniejszając w ten sposób tę obawę. Po drugie, kolejnym ograniczeniem jest fakt, że nie byliśmy w stanie zebrać informacji na temat niektórych potencjalnie konfundujących czynników reprodukcyjnych, takich jak wiek przy pierwszym porodzie, historia karmienia piersią, czas pomiędzy ostatnim porodem a wystąpieniem raka piersi oraz stosowanie doustnych środków antykoncepcyjnych i hormonalnej terapii zastępczej (15, 33-35). Po trzecie, liczba chorych, a zwłaszcza liczba zgonów z powodu raka piersi w grupie chorych na raka luminalnego B-podobnego (HER2 ujemnego) była raczej niska, 25. Wyniki te powinny być zatem oceniane ostrożnie i wymagają potwierdzenia w większym materiale. Niemniej jednak nasze badanie ma wiele mocnych stron, w tym nowoczesną definicję podtypów raka piersi zgodnie z wytycznymi ESMO Early Breast Cancer Clinical Practice Guidelines, ocenę BCSS specyficznych dla podtypu, medianę czasu obserwacji wynoszącą 8,5 roku oraz zastosowanie współczesnych metod leczenia i nowoczesnej diagnostyki w szpitalu uniwersyteckim. Ponadto wszystkie dane pacjentek były rzetelnie zbierane i przechowywane.
Wniosek: ≥5 porodów przed rozpoznaniem raka piersi zapowiadało zły BCSS, ale co ciekawe tylko w guzach podtypu luminalnego B (HER2 ujemny). Mimo że obserwowaliśmy doskonałe ogólne długoterminowe wyniki specyficzne dla raka piersi, istniała bezwzględna różnica 17,3% między 10-letnim BCSS podtypu o najlepszym rokowaniu (luminal A-like) i podtypu o najgorszym rokowaniu (luminal B-like HER2 positive). Te specyficzne dla podtypu 10-letnie wyniki BCSS dostarczają istotnych dodatkowych danych o długoterminowych wynikach przy zastosowaniu nowoczesnych metod leczenia. Konieczne są jednak dalsze badania w celu ustalenia powiązań prognostycznych między parytetem a poszczególnymi podtypami molekularnymi raka piersi.
Oświadczenie o dostępności danych
Zestawy danych wygenerowane na potrzeby tego badania są dostępne na życzenie odpowiedniego autora.
Oświadczenie o etyce
Badanie zostało zatwierdzone przez Lokalną Komisję Etyczną Rejonu Szpitalnego Ostrobothnia (114/2011) oraz Krajowy Urząd Nadzoru nad Opieką Społeczną i Zdrowiem (D9580/05.01.00.06/2010). Wszystkie badania przeprowadzono zgodnie z zasadami Deklaracji Helsińskiej i wytycznymi dobrej praktyki klinicznej. Chorzy wyrazili pisemną, świadomą zgodę na udział w badaniu. Dane potwierdzające wyniki tego badania są dostępne u autora na uzasadnioną prośbę.
Wkład Autorów
AJ, NR, i PK zebrali i przeanalizowali materiał do badania. Wszyscy autorzy uczestniczyli w pisaniu artykułu i wnieśli istotny wkład w pracę, przeczytali manuskrypt, poświadczyli ważność i zasadność danych oraz ich interpretację, a także wyrazili zgodę na złożenie go w czasopiśmie Frontier in Oncology.
Finansowanie
Badanie to było wspierane przez Cancer Foundation of Finland, Cancer Society of Northern Finland, Pink Ribbon Association, University of Oulu Scholarship Foundation oraz Finnish Medical Foundation.
Konflikt interesów
Autorzy deklarują, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek komercyjnych lub finansowych relacji, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.
Podziękowania
Niektóre części obecnego badania zostały przedstawione na kongresie ESMO 2019 jako abstrakt.
1. Ellingjord-Dale M, Vos L, Tretli S, Hofvind S, Dos-Santos-Silva I, Ursin G. Parity, hormones and breast cancer subtypes – Results from a large nested case-control study in a national screening program. Breast Cancer Res. (2017) 19:10. doi: 10.1186/s13058-016-0798-x
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
2. Kroman N, Wohlfahrt J, Andersen KW, Mouridsen HT, Westergaard T, Melbye M. Parity, age at first childbirth and the prognosis of primary breast cancer. Br J Cancer. (1998) 78:1529-33. doi: 10.1038/bjc.1998.718
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
3. Lambe M, Hsieh C, Trichopoulos D, Ekbom A, Pavia M, Adami HO. Transient increase in the risk of breast cancer after giving birth. N Engl J Med. (1994) 331:5-9. doi: 10.1056/NEJM199407073310102
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
4. Albrektsen G, Heuch I, Hansen S, Kvåle G. Ryzyko raka piersi według wieku w chwili urodzenia, czasu od urodzenia i odstępów czasowych między porodami: badanie efektów interakcji. Br J Cancer. (2005) 92:167-75. doi: 10.1038/sj.bjc.6602302
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
5. O’Brien J, Lyons T, Monks J, Lucia MS, Wilson RS, Hines L, et al. Alternatively activated macrophages and collagen remodeling characterize the postpartum involuting mammary gland across species. Am J Pathol. (2010) 176:1241-55. doi: 10.2353/ajpath.2010.090735
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
6. Lyons TR, O’Brien J, Borges VF, Conklin MW, Keely PJ, Eliceiri KW, et al. Postpartum mammary gland involution drives progression of ductal carcinoma in situ through collagen and COX-2. Nat Med. (2011) 17:1109-15. doi: 10.1038/nm.2416
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
7. Sun X, Nichols HB, Tse C-K, Bell MB, Robinson WR, Sherman ME, et al. Association of parity and time since last birth with breast cancer prognosis by intrinsic subtype. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. (2016) 25:60-7. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-0864
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
8. Millikan RC, Newman B, Tse C-K, Moorman PG, Conway K, Dressler LG, et al. Epidemiologia raka piersi typu basal-like. Breast Cancer Res Treat. (2008) 109:123-39. https://doi.org/10.1007/s10549-007-9632-6.
PubMed Abstract | Google Scholar
9. Park S, Moon BI, Oh SJ, Lee H-B, Seong M-K, Lee S, et al. Clinical subtypes and prognosis in breast cancer according to parity: a nationwide study in Korean Breast Cancer Society. Breast Cancer Res Treat. (2019) 173:679-91. doi: 10.1007/s10549-018-5032-3
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
10. Prat A, Perou CM. Deconstructing the molecular portraits of breast cancer. Mol Oncol. (2011) 5:5-23. doi: 10.1016/j.molonc.2010.11.003
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
11. Prat A, Pineda E, Adamo B, Galvan P, Fernandez A, Gaba L, et al. Clinical implications of the intrinsic molecular subtypes of breast cancer. Breast. (2015) 24:S26-35. doi: 10.1016/j.breast.2015.07.008
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
12. Senkus E, Kyriakides S, Ohno S, Penault-Llorca Poortmans P, Rutgers E, et al. Primary breast cancer: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. (2015) 26:v8-30. doi: 10.1093/annonc/mdv298
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
13. Lee JS, Oh M. Czynniki reprodukcyjne i podtypy raka piersi określone przez receptor estrogenowy, receptor progesteronowy i receptor 2 ludzkiego naskórkowego czynnika wzrostu: badanie oparte na rejestrze z Korei. Clin Breast Cancer. (2014) 14:426-34. doi: 10.1016/j.clbc.2014.05.003
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
14. Largent JA, Ziogas A, Anton-Culver H. Effect of reproductive factors on stage, grade and hormone receptor status in early-onset breast cancer. Breast Cancer Res. (2005) 7:R541-54. doi: 10.1186/bcr1198
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
15. Alsaker MDK, Opdahl S, Romundstad PR, Vatten LJ. Związek czasu od ostatniego porodu, wieku przy pierwszym porodzie i parytetu z przeżywalnością raka piersi wśród kobiet parzystych: badanie oparte na rejestrze z Norwegii. Int J Cancer. (2013) 132:174-81. doi: 10.1002/ijc.27593
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
16. Korzeniowski S, Dyba T. Reproductive history and prognosis in patients with operable breast cancer. Cancer. (1994) 74:1591-4. doi: 10.1002/1097-0142(19940901)74:5<1591::AID-CNCR2820740515>3.0.CO;2-#
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
17. Hennigs A, Riedel F, Gondos A, Sinn P, Scirmacher P, Marme F, et al. Prognosis of breast cancer molecular subtypes in routine clinical care: a large prospective cohort study. BMC Cancer. (2016) 16:734. doi: 10.1186/s12885-016-2766-3
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
18. Abubakar M, Sung H, Bcr D, Guida J, Tang TS, Pfeiffer RM, et al. Czynniki ryzyka raka piersi, przeżycie i nawrót oraz podtyp molekularny guza: analiza 3012 kobiet z rdzennej populacji azjatyckiej. Breast Cancer Res. (2018) 20:114. doi: 10.1186/s13058-018-1033-8
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
19. Sobin LH, Gospodarowicz MK, Wittekind C. UICC TNM Classification of Malignant Tumours. 7th ed. Wiley-Blackwell (2011).
Google Scholar
20. Karihtala P, Mäntyniemi A, Kang SW, Kinnula VL, Soini Y. Peroxiredoxins in breast carcinoma. Clin Cancer Res. (2003) 9:3418-24.
PubMed Abstract | Google Scholar
21. Isola J, Tanner M, Forsyth A, Cooke TG, Watters AD, Bartlett JMS. Interlaboratory comparison of HER-2 oncogene amplification as detected by chromogenic and fluorescence in situ hybridization. Clin Cancer Res. (2004) 10:4793-8. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-0428-03
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
22. Brouckaert O, Rudolph A, Laenen A, Keeman R, Bolla MK, Wang Q, et al. Reproductive profiles and risk of breast cancer subtypes: a multi-center case-only study. Breast Cancer Res. (2017) 19:1-12. doi: 10.1186/s13058-017-0909-3
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
23. Hill AB. Środowisko i choroba: związek czy związek przyczynowy? Proc R Soc Med. (1965) 58:295-300. doi: 10.1177/003591576505800503
CrossRef Full Text | Google Scholar
24. Creighton CJ. Profil molekularny luminalnego B raka piersi. Biologics. (2012) 6:289-97. doi: 10.2147/BTT.S29923
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
25. Ades F, Zardavas D, Bozovic-Spasojevic I, Pugliano L, Fumagalli D, de Azambuja E. Luminal B breast cancer: molecular characterization, clinical management, and future perspectives. J Clin Oncol. (2014) 32:2794-803. doi: 10.1200/JCO.2013.54.1870
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
26. Zhang MH, Man HT, Zhao XD, Dong N, Ma SL. Estrogen receptor-positive breast cancer molecular signatures and therapeutic potentials (Review). Biomed Rep. (2014) 2:41-52. doi: 10.3892/br.2013.187
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
27. Thorne C, Lee AV. Cross talk between estrogen receptor and IGF signaling in normal mammary gland development and breast cancer. Breast Dis. (2003) 17:105-14. doi: 10.3233/BD-2003-17110
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
28. Rotunno M, Sun X, Figueroa J, Sherman ME, Garcia-Closas M, Meltzer P, et al. Parity-related molecular signatures and breast cancer subtypes by estrogen receptor status. Breast Cancer Res. (2014) 16:R74. doi: 10.1186/bcr3689
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
29. Schedin P. Pregnancy-associated breast cancer and metastasis. Nat Rev Cancer. (2006) 6:281-91. doi: 10.1038/nrc1839
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
30. Goddard ET, Bassale S, Schedin T, Jindal S, Johnston J, Cabral E, et al. Stowarzyszenie między rozpoznaniem raka piersi po porodzie i przerzutami oraz cechy kliniczne leżące u podstaw ryzyka. JAMA New Open;. (2019) 2:1-15. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.6997
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
31. Bergamaschi A, Tagliabue E, Sorlie T, Naume B, Triulzi T, Orlandi R, et al. Extracellular matrix signature identifies breast cancer subgroups with different clinical outcome. J Pathol. (2008) 214:357-67. doi: 10.1002/path.2278
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
32. Deniz M, DeGregorio A, DeGregorio N, Bekes I, Widschwendter P, Schochter F, et al. Differential prognostic relevance of patho-anatomical factors among different tumor-biological subsets of breast cancer: Results from the adjuvant SUCCESS A study. 2018. Breast. (2019) 44:81-9. doi: 10.1016/j.breast.2018.12.008
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
33. Lambertini M, Santoro L, Del Mastro L, Nguyen B, Livraghi L, Ugolini D, et al. Reproductive behaviors and risk of developing breast cancer according to tumor subtype: a systematic review and meta-analysis of epidemiological studies. Cancer Treat Rev. (2016) 49:65-76. doi: 10.1016/j.ctrv.2016.07.006
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
34. Anderson KN, Schwab RB, Martinez ME. Reprodukcyjne czynniki ryzyka i podtypy raka piersi: A review of the literature. Breast Cancer Res Treat. (2014) 144:1-10. doi: 10.1007/s10549-014-2852-7
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
35. De Mulder H, Laenen A, Wildiers H, Punie K, Poppe A, Remmerie C, et al. Breast cancer subtype and survival by parity and time since last birth. Breast Cancer Res Treat. (2018) 169:481-7. doi: 10.1007/s10549-018-4701-6
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
.