Chleb na zakwasie ma swój moment w słońcu. Szybkie przeszukanie Internetu potwierdza to, co piekarze z całego świata podejrzewali niemal od zarania dziejów – że chleb na zakwasie jest zdrowszy, łatwiejszy do strawienia, mniej sztuczny i o wiele fajniejszy od tego białego pieczywa, które supermarkety próbują namówić do kupna. Nareszcie zakwas jest tutaj, aby konsumpcja węglowodanów znów stała się wspaniała.
Ale po raz kolejny, zostawmy to nauce, aby zepsuć doskonale dobrą historię. Naukowcy w ostatnich latach próbowali ustalić, w jaki sposób i dlaczego zakwas daje swoje zbawienne korzyści.
Do tej pory nie byli w stanie udzielić nam jednoznacznej odpowiedzi. W rzeczywistości istnieje szkoła myślenia, która uważa, że zakwas niekoniecznie jest dla ciebie lepszy od zwykłego, starego, białego chleba.
Więc co się dzieje? Czy szemrane postacie stojące za kompleksem przemysłowym zakwasu zasłoniły nam oczy? Czy może rzeczywiście coś jest na rzeczy w tym szaleństwie? Odpowiedź, nieco szalona, leży gdzieś pośrodku.
Continue Reading
Przypadek zakwasu zaczyna się, a dla wielu kończy, na pomyśle poposiłkowej odpowiedzi glikemicznej (PPGR), która jest określana ilościowo poprzez pomiar indeksu glikemicznego żywności. Indeks glikemiczny określa, jak bardzo wzrasta poziom cukru we krwi po 90 minutach od spożycia danego pokarmu.
Konsumpcja żywności o wyższym indeksie glikemicznym została wykazana jako związana ze zwiększonymi wskaźnikami zachorowalności na cukrzycę, otyłość, raka i śmiertelności z wszystkich przyczyn. Dla pewności, badania wykazały statystycznie istotną różnicę pomiędzy chlebem na zakwasie a zwykłym chlebem pszennym lub białym.1
Nie zapominajmy jednak, że znaczenie statystyczne to nie to samo co znaczenie kliniczne. Z jednej strony, jeśli badanie jest wystarczająco silne, nawet najdrobniejsze, najbardziej nieistotne różnice wzrosną do poziomu istotności statystycznej.
Ale co ważniejsze, różnice są bez znaczenia – nawet te statystycznie istotne – chyba że można je powiązać z różnicą kliniczną. Na przykład, 1% różnica w PPRG może być statystycznie istotna w dużym badaniu, ale trudno będzie argumentować, że taka różnica naprawdę ma wpływ na wyniki zdrowotne pacjenta.
.