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Objetivo
En el tutorial anterior, discutimos los procedimientos de análisis de potencia y tamaño de muestra de SAS. Aquí, veremos otro tipo de análisis, llamado análisis de regresión en SAS/STAT y cómo podemos utilizar el Análisis de Regresión en SAS/STAT. Además, estudiaremos los Procedimientos en el Análisis de Regresión de SAS/STAT: PROC ORTHOREG, PROC REG, PROC RSREG, PROC NLIN, PROC PLM, PROC PLS, y PROC TRANSREG
Así que vamos a empezar con el Análisis de Regresión en SAS/STAT.
Procedimientos de análisis de regresión de SAS/STAT – Proc REG, PROC RSREG
¿Qué es el análisis de regresión de SAS/STAT?
El análisis de regresión de SAS/STAT es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos o más variables. En este caso, una variable es independiente y la otra es una variable dependiente. La técnica se utiliza para observar los cambios en la variable dependiente con respecto a los cambios en las variables independientes. Los parámetros que aparecen en la ecuación de regresión se obtienen utilizando el método de los mínimos cuadrados.
Al utilizar la técnica de análisis de regresión de SAS/STAT, encontramos patrones en nuestros datos. Nos permite hacer predicciones basadas en nuestros datos. Digamos que tomamos un ejemplo de sueño y felicidad para determinar cualquier tipo de relación entre ambos. En este caso, nuestras variables son el sueño y la felicidad. Si las miramos podríamos pensar que ambas son variables no relacionadas. Pero utilizando el análisis de regresión en SAS/STAT, podemos relacionarlas de alguna manera. Una vez que obtenemos un método definido y llegamos a saber cómo se relacionan entre sí, podemos empezar a suponer y hacer predicciones con nuestros datos.
Aprendamos las ventajas de SAS/STAT &desventajas en breve
Procedimientos para el análisis de regresión en SAS/STAT
Los siguientes procedimientos se utilizan para calcular el análisis de regresión de SAS/STAT de una muestra de datos. Vamos a explorarlos.
a. PROC ORTHOREG
El procedimiento ORTHOREG en SAS/STAT se utiliza para ajustar modelos lineales generalizados por el método de los mínimos cuadrados. En comparación con otros procedimientos del software SAS/STAT, como los procedimientos GLM y REG, el PROC ORTHOREG tiene la capacidad de producir estimaciones más precisas cuando los datos no están condicionados eficazmente. En esto, puede realizar pruebas de pescadores para los efectos del modelo que prueban las hipótesis de tipo I, tipo II o tipo III para los errores.
Sintaxis de PROC ORTHOREG-
PROC ORTHOREG DATASET<options>;CLASS variable;MODEL dependent-variables = effects </ options>;
Se requieren las declaraciones PROC ORTHOREG, CLASS y MODEL.
Conoce los procedimientos de análisis bayesiano de SAS/STAT
PROC ORTHOREG Ejemplo-
proc orthoreg data=sashelp.class;class name;model age=height*weight;run;
Análisis de regresión de SAS/STAT – PROC ORTHOREG
b. PROC REG
El procedimiento REG en SAS/STAT es un procedimiento de propósito general utilizado exclusivamente para la regresión por mínimos cuadrados ordinarios. Ofrece nueve métodos diferentes de selección de modelos para elegir. El procedimiento tiene la flexibilidad de permitir cambios que son de naturaleza interactiva tanto en los datos como en el modelo. Otra gran característica es que también admite múltiples sentencias MODEL, a diferencia de otros procedimientos.
Sintaxis de PROC REG-
PROC REG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;
Se requieren las sentencias PROC REG y MODEL. Además de esto, otras sentencias como TEST, OUTPUT, PAINT, PLOT, PRINT, RESTRICT y TEST pueden seguir a cada sentencia MODEL.
Lea sobre el procedimiento de análisis de datos categóricos de SAS/STAT
PROC REG Ejemplo-
proc reg data=sashelp.class;model age=height;run;
Análisis de Regresión de SAS/STAT – PROC REG
Análisis de Regresión de SAS/STAT – PROC REG
Discutiremos 2 procedimientos simples de SAS/STAT Diseño y Análisis Secuencial de Grupos
SAS/STAT Análisis de Regresión – PROC REG
SAS/STAT Análisis de Regresión – PROC REG
c. PROC RSREG
El procedimiento RSREG en SAS/STAT utiliza el método de aproximación de mínimos cuadrados para ajustar modelos de regresión de superficie que tienen una respuesta cuadrática. Los modelos de superficie de respuesta son un tipo de modelo lineal general en el que las características de la función de respuesta ajustada es el foco principal del modelo y, en particular, donde se producen los valores óptimos de respuesta estimados.
Sintaxis de PROC RSREG-
PROC RSREG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;
Se requieren las sentencias PROC RSREG y MODEL.
Aprendamos 7 procedimientos sencillos de análisis de conglomerados de SAS/STAT
Ejemplo de PROC RSREG-
proc rsreg data=sashelp.class;model age=height;run;
Análisis de regresión en SAS/STAT – PROC RSREG
Análisis de regresión en SAS/STAT – PROC RSREG
d. PROC NLIN
Ya hemos hablado de este procedimiento en detalle en el tutorial de regresión no lineal de SAS/STAT.
e. PROC PLM
Ya hemos discutido este procedimiento en detalle en el tutorial de posprocesamiento de SAS/STAT.
f. PROC PLS
Ya hemos discutido este procedimiento en detalle en el tutorial de SAS STAT Predictive Modeling.
g. PROC TRANSREG
Ya hemos discutido este procedimiento en detalle en SAS/STAT Market Research tutorial.
Esto fue todo sobre SAS/STAT Regression Analysis Tutorial. Espero que le guste nuestra explicación.