- Introducere
- Materiale și metode
- 2.1. Participanți
- 2.2. Design
- 2.3. Aparatură
- 2.4. Stimuli
- 2.5. Procedură
- 2.6. Analiza datelor
- Rezultate
- 3.1. Sarcina de căutare vizuală
- 3.2. Sarcina de evaluare
- Discuție
- Concluzie
- Etică
- Accesibilitatea datelor
- Contribuțiile autorilor
- Interesele concurente
- Finanțare
- Recunoștințe
- Notele de subsol
Introducere
Capacitatea de a detecta expresiile faciale emoționale este esențială pentru a înțelege sentimentele celorlalți și pentru a ne bucura de interacțiuni sociale de succes. Studii psihologice anterioare care au utilizat paradigme de căutare vizuală au raportat că adulții tineri detectează expresiile faciale emoționale (de exemplu, fețele furioase sau fericite) mai rapid decât expresiile faciale neutre . De exemplu, în experimentul lui Williams et al. participanții au detectat o expresie facială diferită într-un șir de expresii faciale. Timpul de reacție (RT) pentru identificarea expresiilor triste sau vesele printre mai mulți distractori (expresii neutre) a fost mai scurt decât RT pentru detectarea fețelor neutre printre fețele emoționale. O astfel de detectare rapidă a expresiilor faciale emoționale poate fi atribuită nu proprietăților vizuale ale fețelor în sine, ci mai degrabă semnificației emoționale a acestor expresii. Această interpretare a fost susținută de un studiu care a comparat viteza de detectare a expresiilor faciale normale de furie și fericire cu cea de detectare a „antiexpresiilor” corespunzătoare în mai multe fețe neutre . Anti-expresiile au fost create prin morfare computerizată, care a conferit același grad de schimbare vizuală expresiilor faciale neutre, dar în direcția opusă expresiilor emoționale normale . În general, antiexpresiile sunt create prin inversarea direcțiilor caracteristicilor faciale ale expresiilor emoționale, dar păstrând configurația generală a feței. Dacă o față furioasă prezintă o sprânceană în formă de V, iar o față neutră o sprânceană orizontală, calculatorul generează o antiexpresie cu sprâncenele în formă de V (Λ) răsturnat. Anti-expresiile nu transmit emoții specifice și sunt de obicei recunoscute ca fiind neutre din punct de vedere emoțional . În acest sens, antiexpresiile servesc drept stimuli faciali neutri din punct de vedere emoțional, controlând în același timp caracteristicile vizuale ale feței. RT-urile pentru detectarea fețelor normale furioase sau fericite au fost mai scurte decât RT-urile pentru detectarea antiexpresiilor corespunzătoare. Deoarece expresiile emoționale și antiexpresiile se află ambele la aceeași distanță de expresiile faciale neutre, aceste rezultate au arătat că semnificația emoțională a fețelor, și nu proprietățile lor vizuale în sine, contribuie la detectarea rapidă a acestor expresii de către adulții tineri.
Detectarea expresiilor faciale emoționale a fost, de asemenea, examinată într-o paradigmă de căutare vizuală la adulții mai în vârstă . Astfel de studii sunt deosebit de importante; unii adulți în vârstă nu recunosc în mod fiabil anumite expresii faciale emoționale (cum ar fi expresiile negative asociate cu furia) . Este posibil ca detectarea expresiilor faciale emoționale să preceadă recunoașterea conștientă a emoțiilor transmise. Prin urmare, pierderea capacității cuiva de a detecta expresiile faciale negative (cum ar fi fețele furioase) poate afecta recunoașterea emoțională. Lucrări anterioare au comparat abilitățile adulților mai tineri și mai în vârstă de a detecta expresiile faciale emoționale . În mod specific, folosind o față schematică, Mather & Knight a demonstrat că adulții mai în vârstă au detectat fețele furioase mai rapid decât fețele vesele sau triste. Hahn et al. au comparat deplasările atenționale ale adulților mai tineri și mai în vârstă către fețele emoționale schematice plasate printre distractori neutri; RT-urile pentru localizarea fețelor furioase pe un ecran au fost mai scurte decât cele pentru localizarea fețelor fericite, ceea ce susține datele lui Mather & Knight . Deși viteza generală de detectare a fost mai lentă în rândul adulților mai în vârstă decât în rândul adulților mai tineri, un model similar a apărut în ambele grupuri. Autorii au concluzionat că atât adulții mai în vârstă, cât și cei mai tineri detectează eficient fețele furioase. Acest lucru a fost confirmat folosind fotografii ale unor fețe reale; Ruffman et al. au ajuns la concluzii similare.
Cu toate acestea, concluzia că adulții mai în vârstă detectează eficient fețele furioase a fost derivată prin compararea vitezelor de detectare a expresiilor faciale furioase, vesele și triste, mai degrabă decât prin compararea directă a RT cu cele de detectare a expresiilor faciale neutre din punct de vedere emoțional. Astfel, rămâne neclar dacă adulții în vârstă detectează într-adevăr expresiile faciale furioase (în comparație cu cele neutre) la fel de eficient ca adulții tineri. Ipoteza detectării automate intacte pentru adulții în vârstă va fi validată doar dacă participanții în vârstă detectează expresiile faciale furioase la fel de rapid ca și adulții tineri.
În plus, având în vedere lipsa comparațiilor între expresiile faciale fericite și cele neutre din punct de vedere emoțional, rămâne neclar dacă adulții în vârstă detectează expresiile faciale fericite mai rapid decât expresiile faciale neutre. Adulții tineri fac acest lucru, dar nu au fost efectuate sarcini de căutare vizuală care să exploreze capacitatea adulților în vârstă. Întrebarea este interesantă, în sensul că explorarea efectelor stimulilor fericiți (pozitivi) asupra vitezei de detectare ar putea spori înțelegerea modului în care interacționează emoțiile pozitive și atenția, un subiect care a primit o atenție din ce în ce mai mare în ultimii ani. Studii recente privind relația dintre emoție și atenție la adulții tineri au arătat că atât stimulii pozitivi, cât și cei negativi sunt procesați automat și captează rapid atenția . Dovezile acumulate sugerează că puterea de captare a atenției a stimulilor pozitivi poate fi chiar mai puternică decât cea a stimulilor negativi atunci când stimulii emoționali sunt prezentați ca distractori în timp ce participanții se angajează în sarcini care necesită atenție . De exemplu, folosind fețe pozitive și negative ca distractori, Gupta et al. au constatat că numai distractorii pozitivi au compromis performanța participanților într-o sarcină de căutare a literelor cu încărcătură mare, deși atât fețele pozitive, cât și cele negative au distras atenția participanților în condiții de încărcătură redusă. Acest lucru se explică prin natura stimulilor pozitivi, care captează cu ușurință atenția și sunt greu de ignorat chiar și în situații care necesită resurse, deoarece resursele atenționale necesare pentru a nota stimulii pozitivi sunt mai mici decât cele necesare pentru a recunoaște stimulii negativi . Acest lucru este susținut de diverse studii care au explorat procesarea stimulilor pozitivi folosind diverse metode . Aceste constatări nu sunt incompatibile cu cele ale studiilor de căutare vizuală care raportează detectarea rapidă a expresiilor faciale pozitive (fericite) de către adulții tineri. Dacă atenția este acordată în mod automat atât informațiilor negative, cât și celor pozitive în timpul maturității târzii, adulții mai în vârstă vor detecta, de asemenea, expresiile faciale fericite mai rapid decât expresiile neutre din punct de vedere emoțional.
Aici am explorat acest subiect prin compararea RT pentru detectarea expresiilor faciale normale furioase și fericite (în comparație cu antiexpresiile corespunzătoare plasate în cadrul unei serii de expresii faciale neutre) între adulții tineri și cei mai în vârstă. Am folosit o sarcină de căutare vizuală (figura 1). După cum s-a menționat anterior, antiexpresiile servesc drept stimuli faciali neutrii din punct de vedere emoțional, controlând în același timp caracteristicile vizuale faciale . Astfel, compararea RT-urilor pentru detectarea unor astfel de expresii și a expresiilor faciale emoționale normale ar clarifica dacă semnificația emoțională a expresiilor faciale ajută la detectarea rapidă a acestor expresii de către adulții mai în vârstă. Am comparat RT-urile pentru detectarea fiecărui tip de expresie normală și anti-expresie în ambele grupuri de vârstă folosind metodele pe care le-am folosit anterior . Dacă ambele grupuri au împărtășit același model de detectare a expresiilor faciale emoționale și a anti-expresiilor, ipoteza detectării automate intacte ar fi susținută la adulții în vârstă. În schimb, dacă adulții în vârstă nu au detectat expresiile faciale emoționale mai rapid decât antiexpresiile corespunzătoare, detectarea automată a expresiilor emoționale ar fi afectată. Am evaluat, de asemenea, evaluările subiective de valență și excitare pentru fiecare stimul țintă și am folosit datele pentru a evalua impactul emoțional.
Materiale și metode
2.1. Participanți
Treizeci de participanți adulți tineri (17 femei și 13 bărbați, vârsta medie ± s.d. = 21,4 ± 2,0 ani), toți fiind studenți de licență sau absolvenți ai Universității Kyoto, au fost recrutați prin anunțuri pentru un loc de muncă temporar în campus și au fost recompensați pentru timpul lor. Treizeci și doi de participanți mai în vârstă (16 femei și 16 bărbați, vârsta medie ± s.d. = 71,9 ± 5,5 ani) au fost recrutați de la un centru local de resurse umane senior din Kyoto și au fost, de asemenea, plătiți pentru participarea lor. Dimensiunea necesară a eșantionului pentru o analiză de varianță (ANOVA) cu măsuri repetate cu un factor între subiecți și un factor în cadrul subiecților (două niveluri fiecare; presupunând analiza diferențelor RT între expresia normală și țintele de antiexpresie) a fost determinată prin intermediul unei analize a priori a puterii folosind G*Power (v. 3.1.9.2) presupunând un nivel α de 0,05, o putere (1 – β) de 0,80 și o corelație a măsurilor repetate de 0,2 (estimată pe baza datelor noastre anterioare). Deoarece dimensiunile efectului au fost neclare, am prezis efecte medii (f = 0,25). Analiza puterii a arătat că era nevoie de cel puțin 54 de participanți. Toți au fost japonezi. Subiecții mai în vârstă au fost depistați pentru demență cu o versiune japoneză a examenului mini-mental state examination . Niciunul dintre participanții mai în vârstă nu a obținut un scor sub pragul limită de 24 (scor mediu ± s.d. = 28,7 ± 1,3). Toți participanții au fost dreptaci, lucru pe care l-am confirmat pe baza inventarului Edinburgh Handedness Inventory . Deși au participat și alți voluntari, datele lor au fost excluse din cauza faptului că erau stângaci sau bimoșteni (o femeie și patru bărbați în grupul de tineri, o femeie și un bărbat în grupul de vârstnici). Rezumăm datele demografice pentru ambele grupuri de vârstă care au participat la experiment în tabelul 1.
Tânăr | Mai în vârstă | Mai în vârstă | |
---|---|---|---|
Vârsta | 21.4 (2.0) | 72.0 (5.5) | |
anii de educație | 15.1 (1.8) | 13.3 (2.4) | |
digit-span backwarda | 9.9 (2.8) | 6.6 (1.8) | |
cunoștințea | 20.2 (3.0) | 17.6 (5.0) | |
depresieb | 6.2 (6.5) | 10.4 (6.2) |
aDin Wechsler Adult Intelligence Scale III.
bDin Beck Depression Inventory II.
Participanții au declarat că au avut o vedere normală sau corectată până la normală. Niciun participant nu avea antecedente de tulburări neurologice sau psihiatrice sau nu lua medicamente pentru astfel de tulburări. După ce procedura experimentală a fost explicată, toți participanții și-au dat consimțământul informat în scris.
2.2. Design
Experimentul a prezentat un design mixt cu trei factori, cu grupul (tânăr, mai în vârstă) ca factor între participanți și tipul de stimul (expresie normală, antiexpresie) și emoția (furie, fericire) ca factori în cadrul participanților.
2.3. Aparatură
Stimulii pentru toate sarcinile au fost prezentați pe un monitor de 19 inch (HM903D-A, Iiyama, Tokyo, Japonia) cu o rată de reîmprospătare de 150 Hz și o rezoluție de 1024 × 768 pixeli, care a fost controlat de Presentation 14.9 (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, SUA) și conectat la un computer personal Windows (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tokyo, Japonia). Răspunsurile au fost achiziționate prin intermediul unei cutii de răspuns (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, SUA).
2.4. Stimuli
Fotografiile unor fețe reale care afișează expresii normale și antiexpresii de furie și fericire au servit ca stimuli țintă; expresiile faciale neutre au servit ca stimuli distractori. Stimulii au fost cei ai lui Ekman & Friesen și, prin urmare, identici cu cei utilizați în studiile anterioare . Fiecare față a subînțeles un unghi vizual de 1,8° pe orizontală și 2,5° pe verticală. Expresiile faciale normale de furie și fericire și expresiile neutre (distractori) au fost selectate dintr-o bază de date de expresii faciale formată din fotografii la scară de gri ale unui model de sex feminin (PF) și ale unui model de sex masculin (PE) (ambii caucazieni) cu expresii de furie, fericire sau neutre. Două fotografii ale aceluiași model (indiferent de sex) au servit drept stimuli țintă și una (indiferent de sex) a servit drept stimulent distractor. Nu au fost utilizate fotografii care prezentau dinții dezveliți. Niciun participant nu cunoștea vreunul dintre modele.
Am creat anti-expresii de furie și de fericire prin modificarea expresiilor faciale neutre ale celor două modele; aceste anti-expresii au servit, de asemenea, ca stimuli țintă.
Am creat anti-expresii din expresii normale folosind un software de modelare pe calculator (FUTON System, ATR, Soraku, Japonia). Mai întâi, un autor a identificat manual coordonatele a 79 de puncte faciale și le-a realiniat pe baza coordonatelor irizațiilor bilaterale. Apoi, au fost calculate distanțele dintre punctele caracteristice ale expresiilor faciale emoționale și neutre, iar punctele caracteristice ale antiexpresiei au fost poziționate prin deplasarea fiecărui punct al oricăreia dintre expresiile neutre la aceeași distanță, dar în direcția opusă, față de cea a punctului corespunzător al feței emoționale .
Pentru a elimina orice efect posibil al contururilor sau al coafurilor vizibile asupra procesării detecției, am decupat toate fotografiile într-un oval ușor încadrat în cadrul feței folosind Photoshop 5.0 (Adobe, San Jose, San Jose, CA, SUA), pe care l-am folosit, de asemenea, pentru a face ajustări minore ale culorii, de câțiva pixeli, și ale contrastului dintre lumină și umbră.
Au fost pregătite opt poziții posibile pentru prezentarea stimulilor faciali, fiecare fiind separată de 45° și poziționată într-o configurație circulară (10,0° × 10,0°). Stimulii experimentali au fost prezentați ocupând patru din cele opt poziții posibile, dintre care doi stimuli au fost prezentați în partea stângă a ecranului, iar ceilalți doi au fost prezentați în partea dreaptă (așa cum este ilustrat în partea dreaptă a figurii 1). Fiecare combinație a celor patru poziții a fost prezentată de un număr egal de ori. Pozițiile stimulilor-țintă au fost selectate într-un mod pseudo-aleatoriu pentru încercările cu țintă prezentă, astfel încât acestea au apărut în partea stângă a ecranului în jumătate din încercări și în partea dreaptă în restul. În studiile cu țintă prezentă, o față dintre stimulii-țintă a fost prezentată împreună cu trei fețe neutre identice. În încercările cu țintă absentă, toate fețele au fost neutre.
2.5. Procedură
Participanții au efectuat sarcina de căutare vizuală și apoi au completat sarcina de evaluare într-o cameră izolată fonic (Science Cabin, Takahashi, Kensetsu, Tokyo, Japonia). Li s-a cerut să se așeze pe un scaun, păstrându-și bărbia fixată într-o poziție stabilă la o distanță de 80 cm de ecranul monitorului.
Participanții au fost instruiți să indice dacă era prezentă o față diferită sau dacă toate fețele erau identice în fiecare matrice de stimuli de patru fețe cât mai rapid și mai precis posibil, apăsând butonul atribuit de pe cutia de răspuns cu ajutorul degetelor arătător drept și stâng. În plus, li s-a cerut să își concentreze privirea pe o cruce de fixare (0,9° × 0,9°) poziționată în centrul ecranului în timp ce își țineau degetele arătătoare pe cele două butoane de răspuns. Participanții au efectuat 36 de încercări de practică, care au fost urmate de încercările principale.
Care încercare a început cu prezentarea unei cruci de fixare timp de 500 ms, urmată de o matrice de stimuli cu patru fețe. Fețele au rămas vizibile până când participanții au apăsat un buton, iar apoi un nou proces a fost inițializat prin reapariția crucii de fixare. Experimentul a constat din patru blocuri de 72 de încercări (288 de încercări în total), cu un număr egal de încercări cu țintă prezentă și cu țintă absentă. Fiecare tip de țintă a fost prezentat de același număr de ori în cadrul fiecărui bloc (de nouă ori pentru fiecare tip de țintă, pentru un total de 36 de ori). Încercările au fost prezentate în mod pseudo-aleatoriu, astfel încât nicio țintă identică nu a apărut în aceleași poziții în încercări succesive. Atribuirile butoanelor de răspuns au fost contrabalansate între participanți.
T Sarcina de evaluare a urmat sarcinii de căutare vizuală. În această sarcină, participanții au evaluat stimulii faciali care fuseseră prezentați ca ținte (opt fotografii) și distractori (două fotografii) în sarcina anterioară. Fiecare față a fost prezentată pe rând, iar participanții au fost rugați să evalueze modul în care s-au simțit în timp ce vedeau fiecare stimul facial și să evalueze stimulii pe baza sentimentelor lor, în ceea ce privește intensitatea excitației și valența emoțională, pe o scară de nouă puncte, de la 1 (excitație scăzută sau negativă, fie pentru evaluarea excitației, fie pentru evaluarea valenței) la 9 (excitație ridicată sau pozitivă pentru fiecare evaluare). Aproape jumătate dintre participanții din cadrul fiecărui grup de vârstă au completat mai întâi ratingurile de arousal pentru stimuli, care au fost urmate de ratingurile de valență. Restul participanților au evaluat arousal și valența în ordine inversă. Stimulii au fost prezentați în ordine aleatorie.
2.6. Analiza datelor
S-a folosit software-ul SPSS 16.0 J (SPSS Japan, Tokyo, Japonia) pentru a efectua analize statistice. Nivelul α a fost setat la 0,05.
Au fost calculate mediile RT pentru răspunsurile corecte pentru fiecare condiție a încercărilor cu țintă prezentă, excluzând măsurătorile ±3 s.d. de la medie pentru fiecare participant ca artefacte (1,7% din răspunsuri). Datele au fost supuse unei transformări logaritmice pentru a satisface ipotezele de normalitate pentru analizele ulterioare. RT-urile medii transformate logaritmic au fost analizate prin intermediul unei ANOVA cu măsurători repetate în trei direcții, cu grupul de vârstă (tânăr și mai în vârstă) ca factor între participanți și tipul de stimul (expresie normală și antiexpresie) și tipul de emoție (furie și fericire) ca factori în cadrul participanților. Analizele ulterioare pentru efecte simple au fost efectuate atunci când s-a constatat o interacțiune semnificativă în trei direcții. În cazul în care a existat o interacțiune semnificativă de ordinul cel mai înalt, alte efecte sau interacțiuni nu au fost supuse interpretării, deoarece acestea ar fi fost calificate de interacțiunea de ordinul cel mai înalt. În analizele preliminare, am efectuat ANOVA-uri cu patru căi pe RT-urile transformate în logaritmi adăugând fie sexul participantului, fie câmpurile vizuale ale fețelor prezentate sau blocul de prezentare. Nu am găsit nicio interacțiune semnificativă cu patru căi; cu alte cuvinte, nu am detectat nicio moderare a interacțiunii noastre cu trei căi cu efect de interes (F < 1.44, p > 0.10). În consecință, raportăm doar rezultatele ANOVA cu trei căi menționate mai sus. Acuratețea și scorurile de evaluare a valenței și a stării de excitare au fost analizate în același mod ca și RT-urile.
Rezultate
3.1. Sarcina de căutare vizuală
Figura 2 prezintă mediile RT în fiecare grupă de vârstă pentru fiecare dintre condițiile țintă. Rezultatele ANOVA-urilor în trei direcții au arătat o interacțiune semnificativă în trei direcții, ceea ce a sugerat că vitezele de detectare a expresiilor faciale normale față de anti-expresii au variat atât în ceea ce privește grupul de vârstă, cât și tipul de emoție (F1,60 = 5,34, p < 0,05, ηp2=0,082). În plus, a fost evidentă o interacțiune semnificativă între tipul de stimul și tipul de emoție (F1,60 = 49,61, p < 0,001), la fel ca și efectele principale semnificative ale grupei de vârstă, tipului de stimul și tipului de emoție (F1,60 > 23,56, p < 0,001).
Apoi am efectuat analize ale efectelor simple. Mai întâi am testat efectele principale simple-simple ale tipului de stimulent în grupul tânăr. Efectele au fost semnificative atât pentru expresiile furioase, cât și pentru cele fericite (F1,120 > 5,20, p < 0,05), ceea ce a indicat că adulții tineri au răspuns mai repede la expresiile faciale normale furioase și fericite decât la antiexpresiile corespunzătoare. În schimb, grupul mai în vârstă a prezentat un efect principal simplu-simplu semnificativ al tipului de stimul pentru expresiile furioase (F1,120 = 65,44, p < 0,001), dar nu și pentru expresiile fericite (F1,120 = 0,10, p > 0,10). Prin urmare, adulții mai în vârstă au detectat mai rapid expresiile normale de furie decât expresiile anti-furios, dar nu a fost evidentă nicio diferență semnificativă în ceea ce privește viteza de detectare a expresiilor fericite și a expresiilor anti-fericite. În continuare, am testat efectele principale simple-simple ale tipului de emoție. Efectele semnificative pentru expresiile normale au fost evidente atât la grupul de tineri, cât și la cel de vârstnici (F1,120 > 26,35, p < 0,001), ceea ce indică faptul că ambele grupuri au răspuns mai rapid la expresiile faciale normale de furie decât la expresiile normale de fericire. Rezultatele testelor privind efectele principale simple-simple ale tipului de emoție pentru anti-expresii au arătat că tipul de emoție a fost semnificativ numai în grupul mai în vârstă (F1,120 = 5,39, p < 0,05), ceea ce indică faptul că adulții mai în vârstă au prezentat un avantaj în ceea ce privește viteza de detecție pentru expresiile anti-fericire față de cele anti-înfuriați. În cele din urmă, testele efectelor principale simple-simple ale grupului de vârstă au confirmat faptul că efectele au fost semnificative în toate condițiile (F1,240 > 16.74, p < 0.001), ceea ce a arătat că adulții mai în vârstă au răspuns mai lent la stimulii țintă decât adulții tineri.
Am analizat acuratețea folosind o ANOVA cu trei măsuri repetate în aceeași manieră în care am evaluat anterior RT-urile log-transformate. Nu a fost evidentă nicio interacțiune semnificativă în trei direcții (F1,60 = 0,93, p > 0,10, cf. materialul electronic suplimentar, tabelul S1). Nu am găsit nicio dovadă a unui compromis viteză/precizie sau a unei diferențe între grupuri.
3.2. Sarcina de evaluare
Tabelul 2 prezintă rezultatele evaluării subiective pentru valență și excitare. Aceste valori au fost supuse unor ANOVA-uri în trei direcții, având ca factori grupul de vârstă, tipul de stimul și tipul de emoție. În ceea ce privește evaluările valenței, nu au fost detectate efecte semnificative de interacțiune în trei direcții (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) sau efecte principale ale grupului de vârstă (F1,60 = 2,70, p > 0,10). Au fost observate interacțiuni bidirecționale semnificative între grupul de vârstă și emoție (F1,60 = 8.24, p < 0.01) și între tipul de stimul și tipul de emoție (F1,60 = 333.03, p < 0.001). Au fost observate, de asemenea, efecte principale semnificative ale tipului de stimul și ale tipului de emoție (F1,60 > 17.34, p < 0.001).
valență | arousal | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
normal | anti- | normal | anti- | normal | anti-. | ||||||
pericol | fericire | pericol | fericire | pericol | pericol | fericire | pericol | pericol | fericire | ||
tineri | 2.5 (0.2) | 7.0 (0.2) | 4.8 (0.2) | 3.7 (0.2) | 6.5 (0.3) | 5.3 (0.2) | 4.3 (0.2) | 4.2 (0.3) | |||
mai în vârstă | 2.9 (0.2) | 7.0 (0.2) | 5.5 (0.2) | 3.7 (0.1) | 5.1 (0.4) | 5.6 (0.3) | 4.5 (0.2) | 4.8 (0.3) |
Analizele evaluărilor de excitare au demonstrat interacțiuni semnificative în trei direcții (F1,60 = 4,02, p < 0,05, η2p = 0,063) și interacțiuni în două direcții între grupa de vârstă și stimul (F(1,60) = 11,33, p < 0,005) și între grupa de vârstă și emoție (F1,60 = 5,72, p < 0,05). În plus, s-a evidențiat un efect principal semnificativ al tipului de stimul (F1,60 = 64.46, p < 0.001).
În continuare, am analizat interacțiunea în trei direcții între evaluările de excitare. Efectele principale simple-simple ale tipului de stimul au fost semnificative pentru expresiile furioase și fericite în rândul adulților tineri (F1,120 > 10,18, p < 0,005), demonstrând o excitare mai mare atunci când se întâlnesc expresii normale în comparație cu anti-expresii. La adulții mai în vârstă, acest efect a fost semnificativ numai pentru expresiile fericite (F1,120 = 6,10, p < 0,05), ceea ce indică faptul că participanții au experimentat o excitație mai mare atunci când li s-au prezentat expresii fericite normale decât expresii anti-fericite. Efectele principale simple-simple ale tipului de emoție au atins semnificația numai pentru expresiile normale în rândul adulților tineri (F1,120 = 9.76, p < 0.005). Acest lucru a sugerat că adulții tineri au simțit mai multă excitare atunci când li s-au prezentat expresii normale nervoase decât expresii normale fericite. În cele din urmă, efectele principale simple-simple semnificative ale vârstei au fost evidente numai pentru expresiile normale de furie (F1,240 = 11,77, p < 0,001), sugerând că astfel de expresii au provocat o excitație mai mare la adulții tineri decât la cei mai în vârstă.
Discuție
Studiile anterioare au arătat că adulții tineri detectează expresiile faciale furioase și fericite mai repede decât expresiile neutre din punct de vedere emoțional . Cu toate acestea, datele privind adulții mai în vârstă au lipsit. Aici am comparat direct abilitățile adulților mai în vârstă și mai tineri de a detecta expresii faciale normale și antiexpresii. Adulții mai tineri au detectat expresiile faciale normale furioase și fericite mai rapid decât omologii lor anti-expresii, în concordanță cu constatările anterioare . Mai important, am constatat că adulții mai în vârstă au detectat expresiile faciale normale de furie mai rapid decât expresiile anti-furios corespunzătoare; cu toate acestea, acest lucru nu a fost valabil pentru expresiile faciale normale fericite în comparație cu expresiile anti-fericite corespunzătoare. Adulții în vârstă au detectat rapid expresiile faciale furioase, dar nu și expresiile fericite. În general, adulții mai în vârstă au răspuns la stimuli mai lent decât adulții mai tineri, așa cum s-a constatat în studiile anterioare care utilizează paradigme de căutare vizuală . Viteza de procesare încetinește la vârsta adultă târzie .
Am găsit dovada clară a detectării automate intacte a expresiilor faciale furioase la adulții în vârstă; această abilitate robustă rămâne neschimbată în timpul vârstei adulte. Ambele grupuri de vârstă au detectat expresiile faciale normale de furie mai rapid decât expresiile normale de fericire, în concordanță cu constatările anterioare . Detectarea rapidă a fețelor amenințătoare și furioase îmbunătățește supraviețuirea, permițând unei persoane să evite daunele fiziologice și psihologice . Este rezonabil să presupunem că detectarea superioară a fețelor furioase în comparație cu fețele fericite reflectă autoconservarea înnăscută.
În schimb, numai adulții mai în vârstă nu au detectat expresiile faciale normale fericite mai rapid decât expresiile anti-fericite, ceea ce sugerează că orice semnificație emoțională a expresiilor fericite este redusă la adulții în vârstă. Care ar putea fi cauza acestui lucru? S-a sugerat că atenția de nivel înalt la stimuli pozitivi poate fi explicată de societatea competitivă și hedonistă de astăzi . Gupta a susținut că este important să detectăm stimulii pozitivi, deoarece aceștia transmit indicii cu privire la modul în care ar trebui să ne comportăm. Utilitatea stimulilor pozitivi (inclusiv a fețelor fericite) ar putea fi deosebit de importantă la adulții tineri, despre care se presupune că doresc să construiască și să extindă relațiile sociale (investiții viitoare) . Atunci când stabilirea de noi relații este importantă, este firesc să ne concentrăm asupra fețelor fericite, deoarece acestea indică modul în care cineva ar putea avansa în cariera socială sau în statutul social. În schimb, dacă stabilirea de noi relații sociale nu este importantă, subiecții pot ignora uneori fețele fericite. Îmbătrânirea se caracterizează prin scăderea stării de sănătate și diminuarea rețelelor sociale . Este posibil ca fețele vesele să nu-i motiveze pe cei în vârstă; ele nu transmit indicii de viață utile.
Valorile de excitare confirmă faptul că antiexpresiile servesc ca stimuli de control valabili pentru expresiile faciale emoționale. Ratingurile de arousal mai mari înregistrate de ambele grupe de vârstă pentru expresiile faciale normale decât pentru antiexpresii sugerează că participanții au considerat antiexpresiile ca fiind mai puțin evocatoare din punct de vedere emoțional decât expresiile faciale normale. Mai mult, ratingurile mai mari de excitare generate de stimulii de expresii faciale în rândul adulților tineri par să fie legate de detectarea rapidă a acestor stimuli; expresiile normale de furie au fost detectate cel mai rapid și au indus cele mai mari ratinguri de excitare, urmate de expresiile normale de fericire și apoi de cele antiexpresii. Acest lucru a fost valabil și în cazul adulților mai în vârstă; RT și ratingurile de excitare ale anti-expresiilor (adică anti-înfuriat versus anti-fericit) au corespuns. Cu toate acestea, acest lucru nu a fost valabil pentru expresiile fericite normale la adulții în vârstă; acestea au provocat cele mai mari evaluări de excitare, dar nu au fost detectate cel mai rapid, ceea ce sugerează că adulții în vârstă au experimentat într-adevăr răspunsuri emoționale la expresiile faciale fericite, dar că acest lucru nu a fost reflectat direct în viteza de detectare.
Adulții în vârstă au prezentat o capacitate afectată de a detecta fețele fericite, în ciuda păstrării capacității de a detecta fețele furioase. Care sunt implicațiile teoretice ale acestui lucru? Adulții în vârstă prezintă o recunoaștere afectată a expresiilor faciale negative (inclusiv a fețelor furioase), dar o recunoaștere neafectată a emoțiilor fericite . Astfel, unii autori au propus că adulții în vârstă tind să pună în aplicare strategii conștiente de reglare emoțională pentru a continua să se simtă pozitiv . Conform acestei teorii, adulții în vârstă recunosc fețele fericite pentru că le caută în mod selectiv. În mod similar, adulții în vârstă recunosc mai puțin bine fețele negative pentru că le evită. Având în vedere că detectarea automată a expresiilor faciale este mai puțin probabil să fie influențată de o strategie emoțională conștientă la adulții în vârstă , rezultatele aparent contrastante dintre studiul nostru (privind detectarea emoțională) și studiile anterioare (privind recunoașterea emoțională) indică faptul că teoria actuală ar trebui să fie extinsă pentru a lua în considerare în mod mai cuprinzător procesarea automată și conștientă a expresiilor faciale.
Rezultatele noastre au, de asemenea, implicații practice și clinice. Detectarea rapidă a expresiilor faciale emoționale influențează etapele ulterioare ale procesării emoționale, inclusiv procesarea stimulilor în situații sociale . Sato et al. a constatat că detectarea compromisă a fețelor zâmbitoare de către persoanele cu tulburări din spectrul autist a contribuit la dificultatea pe care aceste persoane au întâmpinat-o atunci când au creat interacțiuni afiliative în contexte sociale. În acest context, este posibil ca detectarea automată slăbită a fețelor fericite în rândul adulților mai în vârstă să le afecteze activitățile sociale de zi cu zi; adulții mai în vârstă ar putea avea dificultăți în detectarea și concentrarea atenției asupra fețelor zâmbitoare în viziunea lor periferică, având în vedere performanța lor slabă în detectarea unor astfel de expresii în experimentul nostru, în care fețele au fost întotdeauna prezentate periferic. Acest lucru are implicații practice pentru îngrijirea pacienților în vârstă; îngrijitorii pacienților în vârstă ar trebui să ia în considerare posibilitatea ca pacienții lor să detecteze doar slab fețele zâmbitoare periferice. Studiile clinice privind îngrijirea pacienților vârstnici au constatat că zâmbetul cu contact vizual îmbunătățește calitatea interacțiunilor dintre îngrijitor și îngrijit în mediile de îngrijire . Rezultatele noastre sugerează că efectele benefice ale expresiilor faciale fericite pot fi reduse dacă îngrijitorii sunt văzuți doar periferic de către cei pe care îi îngrijesc.
Lucrarea noastră are mai multe limitări. Am studiat relațiile dintre RT și evaluările subiective atunci când locațiile de prezentare facială (centrală sau periferică) au fost diferite. În viitor, ar fi oportun să prezentăm toate fețele periferic în cele două sarcini; acest lucru ar permite comparații directe ale rezultatelor. În plus, nu am fost în măsură să creăm anti-expresii pentru expresiile faciale emoționale care prezintă guri deschise ; niciun stimul nu a dezvăluit dinți. Expresiile faciale fericite care prezintă guri deschise ar putea facilita detectarea de către adulții în vârstă. În aceeași ordine de idei, am utilizat doar două modele din baza de date Ekman, deoarece toate celelalte modele aveau gurile deschise . Aceste probleme ar trebui abordate în viitor.
Concluzie
Am constatat că adulții mai în vârstă detectează expresiile faciale normale de furie mai rapid decât expresiile faciale anti-furioase, la fel ca și adulții mai tineri. Acesta este primul raport care arată că adulții mai în vârstă (ca și adulții mai tineri) detectează expresiile faciale furioase mai rapid decât anti-expresiile, care sunt de obicei recunoscute ca fiind neutre. Astfel, detectarea automată rapidă a expresiilor faciale furioase rămâne neschimbată de-a lungul vârstei adulte. Adulții în vârstă (spre deosebire de adulții mai tineri) nu detectează expresiile fericite normale mai eficient decât expresiile anti-fericite. Acest lucru se poate datora faptului că expresiile fericite sunt mai puțin importante pentru adulții în vârstă.
Etică
Comitetul de etică al Unității pentru Studii Avansate ale Minții Umane, Universitatea din Kyoto a aprobat acest experiment. De asemenea, experimentul a fost realizat în conformitate cu prevederile etice instituționale și cu Declarația de la Helsinki. Toți participanții și-au dat consimțământul în cunoștință de cauză în scris pentru a participa la experiment.
Accesibilitatea datelor
Setul de date din acest articol a fost încărcat ca material suplimentar.
Contribuțiile autorilor
A.S. și W.S. au conceput planul acestui studiu; A.S. a realizat experimentul; A.S. și W.S. au analizat datele; A.S., W.S. și S.Y. au scris manuscrisul.
Interesele concurente
Declarăm că nu avem interese financiare concurente.
Finanțare
Fonduri de la Agenția Japoneză pentru Știință și Tehnologie CREST (grant nr. JPMJCR17A5) a sprijinit acest studiu.
Recunoștințe
Suntem recunoscători lui Yukari Sato pentru sprijinul său tehnic.
Notele de subsol
Materialul electronic suplimentar este disponibil online la https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.
Publicat de Royal Society în conformitate cu termenii Creative Commons Attribution License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, care permite utilizarea fără restricții, cu condiția ca autorul original și sursa să fie menționate.
-
Hansen CH, Hansen RD. 1988Finding the face in the crowd: un efect de superioritate a furiei. J. Pers. Soc. Psychol. 54, 917-924. (doi:10.1037/0022-3514.54.6.917) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2010Detection of emotional facial expressions and anti-expressions. Vis. Cogn. 18, 369-388. (doi:10.1080/1350628080902767763) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Kubota Y, Yoshimura S, Toichi M. 2016Neuroticism delays detection of facial expressions. PLoS ONE 11, 1-11. (doi:10.1371/journal.pone.0153400) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Skinner AL, Benton CP. 2012Cercetarea vizuală a expresiilor și antiexpresiilor. Vis. Cogn. 20, 1186-1214. (doi:10.1080/13506285.2012.743495) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Williams MA, Moss SA, Bradshaw JL, Mattingley JB. 2005Uită-te la mine, zâmbesc: căutarea vizuală a expresiilor faciale amenințătoare și neamenințătoare. Vis. Cogn. 12, 29-50. (doi:10.1080/1350628080444000193) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2009Anti-expresii: stimuli de control artificial pentru proprietățile vizuale ale expresiilor faciale emoționale. Soc. Behav. Personal. 37, 491-501. (doi:10.2224/sbp.2009.37.4.491) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Hahn S, Carlson C, Singer S, Gronlund SD. 2006Îmbătrânirea și căutarea vizuală: prejudecata atențională automată și controlată la fețele de amenințare. Acta Psychol. (Amst). 123, 312-336. (doi:10.1016/j.actpsy.2006.01.008) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Knight MR. 2006Angry faces get noticed quickly: threat detection is not impaired among older adults. J. Gerontol. Psychol. Sci. 61, 54-57. (doi:10.1093/geronb/61.1.P54) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Ng M, Jenkin T. 2009Adulții mai în vârstă răspund rapid la fețele furioase în ciuda dificultăților de etichetare. J. Gerontol. Psychol. Sci. 64, 171-179. (doi:10.1093/geronb/gbn035) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Calder A, Keane J, Manly T, Sprengelmeyer R, Scott S, Nimmo-Smith I, Young AW. 2003Recunoașterea expresiilor faciale pe parcursul vieții adulte. Neuropsychologia 41, 195-202. (doi:10.1016/S0028-3932(02)00149-5) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Löckenhoff CE, Lane RD, Wright R, Sechrest L, Riedel R, Costa PT. 2007Diferențe de vârstă în recunoașterea emoției în stimuli lexicali și expresii faciale. Psychol. Aging 22, 147-159. (doi:10.1037/0882-7974.22.1.147) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
MacPherson SE, Phillips LH, Della Sala S. 2002Age, executive function, and social decision making: a dorsolateral prefrontal theory of cognitive aging. Psychol. Aging 17, 598-609. (doi:10.1037/0882-7974.17.4.598) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mill A, Allik J, Realo A, Valk R. 2009Age-related differences in emotion recognition ability: a cross-sectional study. Emotion 9, 619-630. (doi:10.1037/a0016562) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Orgeta V, Phillips LH. 2008Efectele vârstei și intensității emoționale asupra recunoașterii emoției faciale. Exp. Aging Res. 34, 63-79. (doi:10.1080/03610730701762047) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Phillips LH, MacLean RDJ, Allen R. 2002Age and the understanding of emotions. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 57, P526-P530. (doi:10.1093/geronb/57.6.P526) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Henry JD, Livingstone V, Phillips LH. 2008O revizuire meta-analitică a recunoașterii emoțiilor și a îmbătrânirii: implicații pentru modelele neuropsihologice de îmbătrânire. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 863-881. (doi:10.1016/j.neubiorev.2008.01.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sullivan S, Ruffman T. 2004Emotion recognition deficits in the elderly. Int. J. Neurosci. 114, 403-432. (doi:10.1080/00207450490270901) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Suzuki A, Hoshino T, Shigemasu K, Kawamura M. 2007Declin sau îmbunătățire? Diferențe legate de vârstă în recunoașterea expresiilor faciale. Biol. Psychol. 74, 75-84. (doi:10.1016/j.biopsycho.2006.07.003) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Zhao MF, Zimmer HD, Shen X, Chen W, Fu X. 2016Explorarea proceselor cognitive care cauzează deficitul de categorizare legat de vârstă în recunoașterea expresiilor faciale. Exp. Aging Res. 42, 348-364. (doi:10.1080/0361073X.2016.1191854) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Anderson BA, Laurent PA, Yantis S. 2011Value-driven attentional capture. Proc. Natl Acad. Sci. USA 108, 10 367-10 371. (doi:10.1073/pnas.1104047108) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Gupta R. 2019Positive emotions have a unique capacity to capture attention. Prog. Brain Res. 247, 23-46. (doi:10.1016/bs.pbr.2019.02.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Hur YJ, Lavie N. 2016Distracted by pleasure: efecte ale valenței pozitive versus negative asupra captării emoționale sub sarcină. Emoție 16, 328-337. (doi:10.1037/emo0000112) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Pool E, Brosch T, Delplanque S, Sander D. 2016Attentional bias for positive emotional stimuli: a meta-analytic investigation. Psychol. Bull. 142, 79-106. (doi:10.1037/bul0000026) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Deák GO. 2015Disarmarea zâmbetelor: fețele fericite irelevante încetinesc răspunsurile post-eroare. Cogn. Process. 16, 427-434. (doi:10.1007/s10339-015-0664-2) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Srinivasan N. 2015Numai fețele triste irelevante, dar nu și cele fericite, sunt inhibate în condiții de sarcină perceptivă ridicată. Cogn. Emot. 29, 747-754. (doi:10.1080/02699931.2014.933735) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Gupta R. 2010Emotion-attention interactions in recognition memory for distractor faces. Emoție 10, 207-215. (doi:10.1037/a0018487) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Hanif A. 2010Global-happy and local-sad: perceptual processing affects emotion identification. Cogn. Emot. 24, 1062-1069. (doi:10.1080/02699930903101103) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. 2007G* Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav. Res. Methods 39, 175-191. (doi:10.3758/BF03193146) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. 1975Starea mini-mentală. O metodă practică de clasificare a stării cognitive a pacienților pentru clinician. J. Psychiatr. Res. 12, 189-198. (doi:10.10.1016/0022-3956(75)90026-6) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Oldfield RC. 1971Evaluarea și analiza handicapei: Inventarul de la Edinburgh. Neuropsychologia 9, 97-113. (doi:10.10.1016/0028-3932(71)90067-4) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ekman P, Friesen WV. 1976Imagini ale afectării faciale. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press. Google Scholar
-
Sato W, Sawada R, Uono S, Yoshimura S, Kochiyama T, Kubota Y, Sakihama M, Toichi M. 2017Impiedicarea detectării expresiilor faciale fericite în autism. Sci. Rep. 7, 1-12. (doi:10.1038/s41598-016-0028-x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Electrophysiological correlates of the efficient detection of emotional facial expressions. Brain Res. 1560, 60-72. (doi:10.1016/j.brainres.2014.02.046) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Sex differences in the rapid detection of emotional facial expressions. PLoS ONE 9, 1-7. (doi:10.1371/journal.pone.0094747) Crossref, ISI, Google Scholar
-
MacKay DG, James LE. 2004Secvența, producția de vorbire și efectele selective ale îmbătrânirii asupra erorilor de vorbire fonologice și morfologice. Psychol. Aging 19, 93-107. (doi:10.1037/0882-7974.19.1.93) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2000Îmbătrânirea și măsurile de măsurare a vitezei de procesare. Biol. Psychol. 54, 35-54. (doi:10.1016/S0301-0511(00)00052-1) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2010Revizuirea selectivă a îmbătrânirii cognitive. J. Int. Neuropsychol. Soc. 16, 754-760. (doi:10.1017/S1355617710000706) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nummenmaa L, Calvo MG. 2015Disocierea dintre recunoașterea și avantajul de detectare pentru expresiile faciale: o meta-analiză. Emoție 15, 243-256. (doi:10.1037/emo0000042) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nikitin J, Freund AM. 2015Diferențe de vârstă adultă în estimările de frecvență a fețelor fericite și furioase. Int. J. Behav. Dev. 39, 266-274. (doi:10.1177/0165025414542838) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Baltes PB. 1997Despre arhitectura incompletă a ontogeniei umane: selecție, optimizare și compensare ca fundament al teoriei dezvoltării. Am. Psychol. 52, 366-380. (doi:10.1037/0003-066X.52.4.366) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 2006Influența simțului timpului asupra dezvoltării umane. Science 312, 1913-1915. (doi:10.1126/science.1127488) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 1992Modele sociale și emoționale la vârsta adultă: sprijin pentru teoria selectivității socioemoționale. Psychol. Aging 7, 331-338. (doi:10.1037/0882-7974.7.3.331) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL, Mikels JA. 2005La intersecția dintre emoție și cogniție: îmbătrânirea și efectul pozitivității. Psychol. Sci. 14, 117-121. (doi:10.1111/j.0963-7214.2005.00348.x) ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Allard ES, Murphy NA, Schlangel M. 2009The time course of age-related preferences toward positive and negative stimuli. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 64, 188-192. (doi:10.1093/geronb/gbn036) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Knight M, Seymour TL, Gaunt JT, Baker C, Nesmith K, Mather M. 2007Aging and goal-directed emotional attention: distraction reverses emotional biases. Emoție 7, 705-714. (doi:10.1037/1528-3542.7.4.705) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Carstensen LL. 2005Îmbătrânirea și cogniția motivată: efectul de pozitivitate în atenție și memorie. Trends Cogn. Sci. 9, 496-502. (doi:10.1016/j.tics.2005.08.005) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Reed AE, Chan L, Mikels JA. 2014Meta-analiză a efectului pozitivității legate de vârstă: diferențe de vârstă în preferințele pentru informații pozitive față de cele negative. Psychol. Aging 29, 1-15. (doi:10.1037/a0035194) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Richard JM, Gross JJ. 2000Emotion regulation and memory: the cognitive costs of keeping one’s cool. J. Pers. Soc. Psychol. 79, 410-424. (doi:10.1037/0022-3514.79.3.410) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ambady N, Koo J, Rosenthal R, Winograd CH. 2002Comunicarea nonverbală a fizioterapeuților prezice rezultatele de sănătate ale pacienților geriatrici. Psychol. Aging 17, 443-452. (doi:10.1037/0882-7974.17.3.443) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
de Vocht HM, Hoogeboom AMGM, van Niekerk B. 2015The impact of individualized interaction on the quality of life of elderly dependent on care as a result of dementia: a study with a pre-post design. Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 39, 280. (doi:10.1159/000371874) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ae R, Kojo T, Kotani K, Okayama M, Kuwabara M, Makino N, Aoyama Y, Sano T, Nakamura Y. 2017Differences in caregiver daily impression by sex, education and career length. Geriatr. Gerontol. Int. 17, 410-415. (doi:10.1111/ggi.12729) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Caris-Verhallen WMCM, Kerkstra A, Bensing JM. 1999Comportamentul non-verbal în comunicarea asistentă medicală-pacient vârstnic. J. Adv. Nurs. 29, 808-818. (doi:10.1046/j.1365-2648.1999.00965.x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
.