Un depozit de date este un depozit central de fapte și informații care generează și păstrează date istorice și cumulative din diverse sisteme interne și externe. Depozitul de date cuprinde un mix de tehnologii care permit utilizatorilor să transforme datele brute, dispersate, în informații exploatabile, să obțină o singură versiune a adevărului și să îmbunătățească procesul general de luare a deciziilor.
Scopul principal al unui depozit de date este de a stoca cantități uriașe de date pentru interogări și analize. Acesta facilitează procesele analitice și de raportare care ajută utilizatorii să ia decizii de afaceri de rutină și strategice bazate pe date.
Arhitectura depozitului de date
Un depozit de date cuprinde mai multe componente. Datele din diferite sisteme operaționale sunt extrase, transformate și încărcate în zona de pregătire, unde datele sunt supuse standardizării și profilării. În stratul de integrare, datele „curățate” sunt integrate într-o formă unificată și trimise la depozitul de date pentru stocare. Prin procesare analitică, datele sunt segmentate în subseturi și transferate în diverse marje de date pe baza informațiilor solicitate de utilizatori specifici în scopuri de raportare.
Diferența dintre o bază de date și un depozit de date
Un depozit de date este adesea confundat cu o bază de date. În esență, un sistem tranzacțional, o bază de date supraveghează și actualizează datele în timp real, oferind utilizatorilor cea mai recentă versiune a datelor. În schimb, un depozit de date cuprinde date structurate agregate extrase prin procesul de extragere, transformare și încărcare (ETL). Spre deosebire de o bază de date, datele nu își au originea într-un depozit de date; în schimb, acestea provin din diferite sisteme de informații și de gestionare.
Un mediu de depozit de date cuprinde o bază de date relațională, o soluție ETL, un motor OLAP și un instrument de analiză a datelor, împreună cu alte aplicații utilizate pentru a colecta date și a furniza informații utile utilizatorilor de afaceri.
Importanța unui depozit de date
În organizații, datele sunt dispersate într-o varietate de sisteme interne și externe care conțin informații în diferite formate, orientări și tipuri de fișiere. În plus, unele dintre aceste sisteme transportă conținuturi de date similare, provocând duplicări care pot cauza inconsecvențe în procesele de analiză și raportare.
Cei care iau decizii au nevoie de informații exacte, de o versiune unică, fără redundanțe, pentru a evalua factorii de afaceri, condițiile de piață, comportamentele consumatorilor și alte aspecte. De la o listă completă a clienților întreprinderii până la cel mai mare număr de vânzări dintr-o lună cu detalii ale tranzacțiilor, utilizatorii pot dobândi informații la toate nivelurile.
Depozitarea datelor este orientată spre producerea de rapoarte complete, bine definite, care să asigure un nivel ridicat de acuratețe. Acest lucru permite liderilor de afaceri și analiștilor să aprofundeze detalii specifice pe care nu le pot înțelege prin intermediul unor fragmente de informații stocate în baze de date individuale. În plus, ajută la efectuarea de extrageri de date privind tendințele curente și istorice pentru identificarea modelelor importante și extragerea de informații inteligibile pentru analiza predictivă.
Depozitele de date sporesc performanța sistemelor operaționale și a bazelor de date, care sunt concepute pentru a gestiona cantități relativ mai mici de date, prin preluarea sarcinii de stocare și accesibilitate de pe acestea. În general, organizațiile au milioane de înregistrări acumulate de-a lungul timpului, care pot fi de dimensiuni de terabytes sau petabytes. Cu ajutorul unui depozit de date, toate datele pot fi stocate cu ușurință, fără a împovăra vreun sistem individual.
În cele din urmă, a avea un depozit de date este esențial pentru a valorifica puterea inteligenței de afaceri (BI). Datele, care au fost profilate, curățate și verificate pentru asigurarea calității, sunt introduse în instrumentele BI pentru a oferi analize și o reprezentare vizuală a faptelor și cifrelor pentru luarea unor decizii bine fundamentate. În plus, utilizatorii pot compara datele în intervale de timp specifice pentru a efectua analize de tendințe ale pieței de consum și ale industriei.
.