Diferența dintre Cores vs Threads
În acest articol, vom învăța despre Cores vs Threads. Un nucleu este o secțiune din ceva care este importantă pentru caracterul sau prezența sa. În general, CPU este reprezentat ca fiind nucleul sistemului informatic. Procesorul cu un singur nucleu și procesorul multi-core sunt cele două tipuri diferite de procesoare. Un fir este definit ca fiind unitatea de execuție a programării paralele. Multithreading-ul permite procesorului să ruleze simultan mai multe sarcini pe un singur proces. De asemenea, acesta poate fi executat separat în momentul partajării resurselor. Dar ambele sunt importante una pentru cealaltă.
Comparații cap la cap între Cores vs Threads (Infografic)
După ce urmează sunt cele mai importante 9 comparații între Cores vs Threads:
Start Your Free Data Science Course
Hadoop, Data Science, Statistics & altele
Key Differences Between Cores vs Threads
Lasă-ne să discutăm unele dintre principalele diferențe cheie între Cores vs Threads:
1. Funcționarea nucleului și a firelor
Nucleul este o componentă hardware și efectuează și are capacitatea de a rula o singură sarcină la un moment dat. Dar mai multe nuclee pot susține aplicații variate pentru a fi executate fără întreruperi. Dacă utilizatorul plănuiește să configureze un joc, unele părți ale nucleelor sunt necesare pentru a rula jocul, altele sunt necesare pentru a verifica alte aplicații de fundal, cum ar fi skype, chrome, Facebook etc. Dar CPU ar trebui să suporte multithreading pentru a le executa în mod eficient pentru a prelua informațiile relevante din aplicație într-un timp de răspuns minim. Multithreading-ul nu face decât să facă procesul rapid și organizat și să se convertească într-o performanță mai bună. Acesta crește consumul de energie, dar rareori provoacă o creștere a temperaturii. Deoarece aceste caracteristici sunt deja încorporate în cipurile care acceptă multithreading. În cazul în care utilizatorul dorește să își modernizeze sistemul, depinde de tipul de aplicație, deoarece rularea simultană a multor programe, crește performanța sistemului. Dacă utilizatorul dorește să joace jocuri high-end, atunci ar trebui să prefere procesoarele multithreading.
2. Multitasking-ul procesoarelor
Corele suportă execuția paralelă sau multi-core pentru multitasking. Sarcina unică este subdivizată în mai multe sarcini la executate exact în același timp. Odată pornit, toate procesele sunt în execuție. Dar sarcina subîmpărțită a unui proces este în execuție paralelă. Prin urmare, este un proces în timp real care se regăsește și se aplică în procesoarele comerciale.
Un cache miss este încercarea procesorului de a citi memoria încărcată în memoria cache a procesorului. Dacă procesorul nu reușește să gestioneze informațiile de la diferite componente ale modulelor de memorie, cum ar fi memoria permanentă sau memoria RAM, atunci se produce o latență care întârzie performanța în CPU. Executarea firelor paralele permite procesorului să recupereze informațiile enumerate în firul paralel și să reducă timpul de inactivitate. Aceasta îmbunătățește performanța indiferent de orice tip de aplicație. Hyper-threading permite procesorului să partajeze datele și accelerează metodele de decodare prin distribuirea resurselor între nuclee.
Multicore construiește două nuclee sau mai multe în același loc pentru a spori puterea procesorului prin menținerea vitezei ceasului la un nivel eficient. Cele două nuclee construite pe procesor funcționează la o viteză eficientă prin procesarea procedurilor cu aceeași viteză a procesorului cu un singur nucleu. Dacă viteza ceasului se face de două ori mai mare, atunci procesorul multicore consumă o cantitate minimă de energie.
3. Note importante despre procesoare
În prezent, procesorul actualizat suportă procesul de multithreading care poate fi utilizat pentru a executa o sarcină comună în mai multe fire în cadrul unui nucleu. Hyper-threading este dezvoltat de Intel pentru a sprijini execuția paralelă în calculatorul personal al utilizatorului final. Concurența sistemului de operare este descrisă ca fiind capacitatea sistemului de a executa mai multe programe în intervale de timp care se suprapun. Problema unui procesor cu un singur nucleu este viteza de calcul și timpul de ceas crescut. Astfel, multicorele sunt dezvoltate pentru a remedia această problemă prin dezvoltarea a două nuclee în aceeași secțiune pentru a crește puterea de operare și a menține o viteză eficientă a nivelului de ceas. Multicore permite utilizatorului să creeze mulți tranzistori în funcție de preferințe.
Nucleul îmbunătățește cantitatea totală de lucrări finalizate într-o anumită perioadă, în timp ce firul crește răspunsul interfeței grafice, viteza de operare și debitul. Core-ul utilizează comutarea conținutului, iar firele utilizează multe unități centrale de procesare pentru a gestiona numeroase sarcini.
Tabel de comparație
Să ne uităm la cele mai importante comparații între Cores vs Threads. După ce veți parcurge acest tabel, veți obține cunoștințe deosebite despre caracteristicile acestui software.
Atribute cheie | Core | Thread |
Definiție | Un core este definit ca fiind sarcina alimentată de CPU pentru a efectua acțiunile sale. Core-urile sunt componente fizice distincte | Thread-ul sprijină core-ul pentru a-și îndeplini sarcina într-un mod eficient. Thread-ul este o componentă virtuală care se ocupă de sarcinile nucleelor. |
Metoda de lucru | Corele se bazează pe procesul de heavy lifting. Numărul de sarcini care pot fi efectuate la un moment dat este limitat la una. În jocuri, suportă mai multe nuclee. Se ia în considerare doar firul următor, dacă firul anterior nu este fiabil sau conține unele date insuficiente pentru a gestiona sarcina | Firele sunt aplicate nucleelor pentru a gestiona sarcina sa în mod eficient și se ocupă de programarea CPU a acestora. |
Dezvoltare | Se poate implementa prin operația de intercalare. | Firele sunt realizate prin utilizarea mai multor procesoare ale CPU-urilor |
Unități de procesare | Este posibilă chiar și o singură unitate de procesare | Este nevoie de mai multe unități de procesare. unități de procesare pentru execuție și atribuirea sarcinii la nucleu |
Exemplu | Executarea mai multor aplicații simultan | Executarea prin intermediul unor crawlere web pe un cluster. |
Merite | Dă un număr crescut de sarcini finalizate. | Procesul îmbunătățește viteza de calcul și randamentul minimizează costul de implementare și crește răspunsurile GUI |
Limitări | Cercetează un consum mai mare de energie în momentul în care sarcina este crescută. | Dacă există mai multe procese care trebuie executate în același timp, există o șansă de coordonare între sistemul de operare, nucleul și firele de execuție |
Aplicații | Când nucleul și firul de execuție lucrează împreună, poate exista o creștere a producției. Deci, este aplicat mai ales în jocuri | În alăturarea cu nucleul, este aplicat pe scară largă în software-ul bazat pe orientarea spre productivitate, cum ar fi editarea video pentru procesoarele de nivel client |
Proprietăți | Suportă execuția paralelă sau Multi-core. Sarcina este subîmpărțită în mai multe părți și fiecare își îndeplinește sarcinile atribuite. Dar poate fi executată numai într-un proces multi-core care este utilizat în scopuri comerciale. | Multi-threading este caracteristica unică care execută mai multe fire pentru a rula o sarcină comună în cadrul nucleului. Telefoanele inteligente oferă un exemplu viu de multithreading. Pentru a deschide o aplicație, aceasta extrage datele de pe internet și le redă în interfața grafică pentru a afișa lucrul cerut. |
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru Cores vs Threads. Aici discutăm diferențele cheie Cores vs Threads cu infografice și tabel de comparație. De asemenea, puteți parcurge și alte articole conexe pentru a afla mai multe –
- Big Data vs Data Warehouse
- Data Science vs Data Visualization
- Artificial Intelligence vs Business Intelligence
- Cloud Computing vs Fog Computing
.