Proceduri de analiză a regresiei SAS/STAT – Proc REG

Obiectiv

În tutorialul anterior, am discutat despre procedurile de analiză a mărimii eșantionului și a puterii SAS. Aici, ne vom uita la un alt tip de analiză, numit analiză de regresie SAS/STAT și cum putem utiliza analiza de regresie în SAS/STAT. Mai mult, vom studia Proceduri în Analiza de regresie SAS/STAT: PROC ORTHOREG, PROC REG, PROC RSREG, PROC NLIN, PROC PLM, PROC PLS și PROC TRANSREG
Deci, să începem cu Analiza de regresie SAS/STAT.

Ce este analiza de regresie SAS/STAT?

Analiza de regresie SAS/STAT este o tehnică statistică utilizată pentru a studia relația dintre două sau mai multe variabile. În aceasta, o variabilă este independentă, iar cealaltă este o variabilă dependentă. Tehnica folosește pentru a observa schimbările din variabila dependentă în raport cu schimbările din variabilele independente. Parametrii care apar în ecuația de regresie sunt obținuți prin utilizarea metodei celor mai mici pătrate.
Cu ajutorul tehnicii de analiză a regresiei SAS/STAT, găsim modele în datele noastre. Aceasta ne permite să facem predicții pe baza datelor noastre. Să spunem că luăm un exemplu de somn și fericire pentru a determina orice fel de relație între cele două. Aici, variabilele noastre sunt somnul și fericirea. Dacă ne uităm la ele, am putea crede că ambele sunt variabile fără legătură între ele. Dar, prin utilizarea analizei de regresie în SAS/STAT, putem să le legăm într-un fel una de cealaltă. Odată ce obținem o metodă definită și ajungem să știm cum se leagă una de cealaltă, putem începe să presupunem și să facem predicții cu datele noastre.
Să învățăm pe scurt avantajele & Dezavantajele SAS/STAT

Proceduri pentru analiza de regresie în SAS/STAT

Procedurile următoare sunt folosite pentru a calcula analiza de regresie SAS/STAT a unui eșantion de date. Să le explorăm.

a. PROC ORTHOREG

Procedura ORTHOREG din SAS/STAT este utilizată pentru a ajusta modele liniare generalizate prin metoda celor mai mici pătrate. În comparație cu alte proceduri software SAS/STAT, cum ar fi procedurile GLM și REG, PROC ORTHOREG are capacitatea de a produce estimări mai precise atunci când datele nu sunt condiționate eficient. În acest sens, puteți efectua teste Fishers pentru efectele modelului care testează ipotezele de tip I, tip II sau tip III pentru erori.
A Syntax of PROC ORTHOREG-

PROC ORTHOREG DATASET<options>;CLASS variable;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Sunt necesare declarațiile PROC ORTHOREG, CLASS și MODEL.
Cunoașteți procedurile de analiză bayesiană SAS/STAT
PROC ORTHOREG Exemplu-

proc orthoreg data=sashelp.class;class name;model age=height*weight;run;

b. PROC REG

Procedura REG din SAS/STAT este o procedură de uz general utilizată exclusiv pentru regresia celor mai mici pătrate ordinare. Aceasta oferă nouă metode diferite de selecție a modelului pentru a alege. Procedura are flexibilitatea de a permite modificări de natură interactivă atât în ceea ce privește datele, cât și modelul. O altă caracteristică extraordinară este că suportă, de asemenea, mai multe declarații MODEL, spre deosebire de alte proceduri.
A Syntax of PROC REG-

PROC REG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Sunt necesare declarațiile PROC REG și MODEL. În plus, după fiecare instrucțiune MODEL pot urma alte câteva instrucțiuni, cum ar fi instrucțiunile TEST, OUTPUT, PAINT, PLOT, PRINT, RESTRICT și TEST.
Citește despre procedura de analiză a datelor categoriale SAS/STAT
PROC REG Exemplu-

proc reg data=sashelp.class;model age=height;run;

Să discutăm 2 proceduri simple de SAS/STAT Group Sequential Design and Analysis

c. PROC RSREG

Procedura RSREG din SAS/STAT utilizează metoda de aproximare a celor mai mici pătrate pentru a ajusta modele de regresie de suprafață care au un răspuns pătratic. Modelele de suprafață de răspuns sunt un tip de model liniar general în care caracteristicile funcției de răspuns ajustate reprezintă obiectivul principal al modelului și, în special, unde apar valorile optime de răspuns estimate.
A Sintaxa PROC RSREG-

PROC RSREG DATASET<options>;MODEL dependent-variables = effects </ options>;

Sunt necesare declarațiile PROC RSREG și MODEL.
Învățăm 7 proceduri simple de analiză a clusterelor SAS/STAT
PROC RSREG Exemplu-

proc rsreg data=sashelp.class;model age=height;run;

d. PROC NLIN

Am discutat deja această procedură în detaliu în tutorialul SAS/STAT Regresie neliniară.

e. PROC PLM

Am discutat deja în detaliu această procedură în tutorialul SAS/STAT Postprocesare.

f. PROC PLS

Am discutat deja în detaliu această procedură în tutorialul SAS/STAT Predictive Modeling.

g. PROC TRANSREG

Am discutat deja această procedură în detaliu în tutorialul SAS/STAT Market Research.
Acesta a fost tot despre tutorialul SAS/STAT Regression Analysis. Sperăm că vă plac explicațiile noastre.

Concluzie

.