Introduktion
Förmågan att upptäcka känslomässiga ansiktsuttryck är viktig för att förstå andras känslor och för att kunna ha ett framgångsrikt socialt samspel. Tidigare psykologiska studier med hjälp av visuella sökparadigm rapporterade att unga vuxna upptäcker emotionella ansiktsuttryck (t.ex. arga eller glada ansikten) snabbare än neutrala ansiktsuttryck . I Williams et al:s experiment upptäckte deltagarna till exempel ett annat ansiktsuttryck i en rad av ansiktsuttryck. Reaktionstiden (RT) för att identifiera ledsna eller glada uttryck bland flera distraktorer (neutrala uttryck) var kortare än RT för att upptäcka neutrala ansikten bland känslomässiga ansikten. En sådan snabb upptäckt av känslomässiga ansiktsuttryck beror inte på de visuella egenskaperna hos ansiktena i sig utan snarare på den känslomässiga betydelsen av sådana uttryck. Denna tolkning stöds av en studie där man jämförde hastigheten för att upptäcka normala arga och glada ansiktsuttryck med hastigheten för att upptäcka motsvarande ”antiuttryck” i flera neutrala ansikten . Antiuttrycken skapades med hjälp av datoriserad morphing, som gav neutrala ansiktsuttryck samma grad av visuell förändring, men i motsatt riktning som normala känslouttryck . I allmänhet skapas antiuttryck genom att man vänder på riktningen för ansiktsegenskaperna hos känslomässiga uttryck, men behåller den allmänna ansiktskonfigurationen. Om ett argt ansikte har V-formade ögonbryn och ett neutralt ansikte horisontella ögonbryn, skapar datorn ett antiuttryck med ögonbrynen i en uppochnedvänd V-form (Λ). Anti-uttryck förmedlar inga specifika känslor och känns vanligtvis igen som känslomässigt neutrala . I denna mening fungerar antiuttryck som känslomässigt neutrala ansiktsstimuli samtidigt som man kontrollerar visuella ansiktsegenskaper. Tidsgränserna för att upptäcka normala arga eller glada ansikten var kortare än tidsgränserna för att upptäcka motsvarande anti-uttryck. Eftersom emotionella uttryck och antiuttryck båda ligger på samma avstånd från neutrala ansiktsuttryck visade dessa resultat att den emotionella betydelsen av ansikten, inte deras visuella egenskaper i sig, bidrar till att unga vuxna snabbt upptäcker sådana uttryck.
Detektering av emotionella ansiktsuttryck har också undersökts i ett visuellt sökparadigm hos äldre vuxna . Sådana studier är särskilt viktiga eftersom vissa äldre vuxna inte känner igen vissa känslomässiga ansiktsuttryck på ett tillförlitligt sätt (t.ex. negativa uttryck som förknippas med ilska) . Det är möjligt att upptäckten av känslomässiga ansiktsuttryck föregår det medvetna erkännandet av de känslor som förmedlas. Om man förlorar sin förmåga att upptäcka negativa ansiktsuttryck (t.ex. arga ansikten) kan därför känslomässig igenkänning försämras. I tidigare arbeten har man jämfört yngre och äldre vuxnas förmåga att upptäcka känslomässiga ansiktsuttryck . Mather & Knight visade med hjälp av ett schematiskt ansikte att äldre vuxna upptäckte arga ansikten snabbare än glada eller ledsna ansikten. Hahn et al. jämförde yngre och äldre vuxnas uppmärksamhetsförskjutningar mot schematiska känslomässiga ansikten placerade bland neutrala distraktorer; RTs för att lokalisera arga ansikten på en skärm var kortare än för att lokalisera glada ansikten, vilket stöder uppgifterna från Mather & Knight . Även om den totala upptäcktshastigheten var långsammare bland äldre än bland yngre vuxna, framkom ett liknande mönster i båda grupperna. Författarna drog slutsatsen att både äldre och yngre vuxna effektivt upptäcker arga ansikten. Detta bekräftades med hjälp av fotografier av riktiga ansikten; Ruffman et al. kom fram till liknande slutsatser.
Slutsatsen att äldre vuxna effektivt upptäcker arga ansikten härleddes dock genom att jämföra hastigheterna för att upptäcka arga, glada och ledsna ansiktsuttryck snarare än genom att direkt jämföra RT:erna med dem för att upptäcka känslomässigt neutrala ansiktsuttryck. Det är alltså fortfarande oklart om äldre vuxna verkligen upptäcker arga (jämfört med neutrala) ansiktsuttryck lika effektivt som unga vuxna. Hypotesen om intakt automatisk upptäckt för äldre vuxna kommer endast att valideras om äldre deltagare upptäcker arga ansiktsuttryck lika snabbt som unga vuxna.
Med tanke på bristen på jämförelser mellan glada och känslomässigt neutrala ansiktsuttryck förblir det dessutom oklart om äldre vuxna upptäcker glada ansiktsuttryck snabbare än neutrala ansiktsuttryck. Unga vuxna gör det, men visuella sökuppgifter som utforskar kapaciteten hos äldre vuxna har inte utförts. Frågan är intressant i den meningen att utforskandet av effekterna av glada (positiva) stimuli på detektionshastigheten kan öka förståelsen för hur positiva känslor och uppmärksamhet interagerar, ett ämne som har fått allt större uppmärksamhet under de senaste åren. Nya studier om förhållandet mellan känslor och uppmärksamhet hos unga vuxna har visat att både positiva och negativa stimuli bearbetas automatiskt och snabbt fångar uppmärksamheten . Allt fler bevis tyder på att den uppmärksamhetsfångande kraften hos positiva stimuli kan vara ännu starkare än hos negativa stimuli när känslomässiga stimuli presenteras som distraktorer medan deltagarna utför uppgifter som kräver uppmärksamhet . Gupta et al. fann till exempel, med positiva och negativa ansikten som distraktorer, att endast positiva distraktorer försämrade deltagarnas prestationer i en bokstavssökningsuppgift med hög belastning, även om både positiva och negativa ansikten distraherade deltagarna under förhållanden med låg belastning. Detta förklaras av karaktären hos positiva stimuli, som lätt fångar uppmärksamheten och är svåra att ignorera även i resurskrävande situationer, eftersom de uppmärksamhetsresurser som krävs för att notera positiva stimuli är mindre än de som krävs för att känna igen negativa stimuli . Detta stöds av olika studier som har undersökt bearbetningen av positiva stimuli med hjälp av olika metoder . Dessa resultat är inte oförenliga med resultaten från studier av visuell sökning som rapporterar att unga vuxna snabbt upptäcker positiva (glada) ansiktsuttryck. Om uppmärksamhet automatiskt ägnas åt både negativ och positiv information under senare vuxen ålder kommer äldre vuxna också att upptäcka glada ansiktsuttryck snabbare än känslomässigt neutrala uttryck.
Här utforskade vi detta ämne genom att jämföra RTs för att upptäcka normala arga och glada ansiktsuttryck (jämfört med motsvarande antiuttryck placerade i en serie neutrala ansiktsuttryck) mellan yngre och äldre vuxna. Vi använde oss av en visuell sökuppgift (figur 1). Som tidigare nämnts fungerar antiuttryck som känslomässigt neutrala ansiktsstimuli samtidigt som man kontrollerar visuella ansiktsegenskaper . Genom att jämföra RTs för att upptäcka sådana uttryck och normala känslomässiga ansiktsuttryck skulle man således kunna klargöra om den känslomässiga betydelsen av ansiktsuttryck bidrar till att äldre vuxna snabbt upptäcker sådana uttryck. Vi jämförde RTs för att upptäcka varje typ av normalt uttryck och antiuttryck i båda åldersgrupperna med hjälp av de metoder vi använt tidigare . Om båda grupperna hade samma mönster när det gäller att upptäcka känslomässiga ansiktsuttryck och antiuttryck skulle hypotesen om intakt automatisk upptäckt stödjas hos äldre vuxna. Om äldre vuxna däremot inte upptäckte emotionella ansiktsuttryck snabbare än motsvarande antiuttryck, skulle den automatiska upptäckten av emotionella uttryck vara nedsatt. Vi bedömde också subjektiva valens- och upphetsningsbedömningar för varje målstimulus och använde uppgifterna för att bedöma känslomässig påverkan.
Material och metoder
2.1. Deltagare
Trettio unga vuxna deltagare (17 kvinnor och 13 män, medelålder ± s.d. = 21,4 ± 2,0 år), som alla var antingen grund- eller doktorander vid Kyoto universitet, rekryterades genom annonser för ett tillfälligt jobb på campus och kompenserades för sin tid. Trettiotvå äldre deltagare (16 kvinnor och 16 män, medelålder ± s.d. = 71,9 ± 5,5 år) rekryterades från ett lokalt centrum för äldre personer i Kyoto och fick också betalt för sitt deltagande. Den erforderliga urvalsstorleken för en analys av varians (ANOVA) med upprepade åtgärder med en faktor mellan och en inom ämnena (två nivåer vardera; med antagande om analys av RT-skillnader mellan mål med normalt uttryck och mål med antiuttryck) fastställdes via en a priori effektanalys med hjälp av G*Power (v. 3.1.9.2) med antagande om en α-nivå på 0,05, en effekt (1 – β) på 0,80 och en korrelation med upprepade åtgärder på 0,2 (uppskattad baserat på våra tidigare data). Eftersom effektstorlekarna var oklara förutspådde vi medelstora effekter (f = 0,25). Effektanalysen visade att det krävdes minst 54 deltagare. Alla var japaner. Äldre personer screenades för demens med en japansk version av mini-mental state examination . Ingen av de äldre deltagarna fick ett resultat under gränsvärdet 24 (medelvärde ± s.d. poäng = 28,7 ± 1,3). Alla deltagare var högerhänta, vilket vi bekräftade utifrån Edinburgh Handedness Inventory . Även om ytterligare frivilliga deltog, uteslöts deras uppgifter på grund av att de var vänster- eller tvåhänta (en kvinna och fyra män i den unga gruppen, en kvinna och en man i den äldre gruppen). Vi sammanfattar de demografiska uppgifterna för båda åldersgrupperna som deltog i experimentet i tabell 1.
ung | äldre | |
---|---|---|
ålder | 21.4 (2,0) | 72,0 (5,5) |
utbildningsår | 15,1 (1,8) | 13,3 (2,4) |
digit-span backwarda | 9,9 (2,8) | 6.6 (1.8) |
kunskapa | 20.2 (3.0) | 17.6 (5.0) |
depressionb | 6.2 (6.5) | 10.4 (6.2) |
aFrån Wechsler Adult Intelligence Scale III.
bFrån Beck Depression Inventory II.
Deltagarna rapporterade att de hade en normal till korrigerad till normal syn. Ingen deltagare hade någon historia av neurologiska eller psykiatriska störningar eller tog medicin för sådana störningar. Efter att det experimentella förfarandet förklarats gav alla deltagare skriftligt informerat samtycke.
2.2. Design
Experimentet hade en blandad design med tre faktorer, med grupp (ung, äldre) som en faktor mellan deltagare och stimulustyp (normalt uttryck, antiuttryck) och känsla (ilska, lycka) som faktorer inom deltagarna.
2.3. Apparatur
Stimuli för alla uppgifter presenterades på en 19-tums bildskärm (HM903D-A, Iiyama, Tokyo, Japan) med en uppdateringsfrekvens på 150 Hz och en upplösning på 1024 × 768 pixlar, som styrdes av Presentation 14.9 (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, USA) och var ansluten till en Windows-personaldator (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tokyo, Japan). Svaren inhämtades via en svarsbox (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, USA).
2.4. Stimuli
Fotografier av riktiga ansikten med normala uttryck och antiuttryck av ilska och glädje fungerade som målstimuli; neutrala ansiktsuttryck fungerade som distraktionsstimuli. Stimuli var Ekman & Friesens och därmed identiska med dem som använts i de tidigare studierna . Varje ansikte hade en visuell vinkel på 1,8° horisontellt och 2,5° vertikalt. De normala arga och glada ansiktsuttrycken och de neutrala uttrycken (distraktorer) valdes från en ansiktsuttrycksdatabas med gråskaliga fotografier av en kvinnlig (PF) och en manlig (PE) modell (båda kaukasiska) med antingen arga, glada eller neutrala uttryck. Två fotografier av samma modell (båda könen) fungerade som målstimuli och ett (båda könen) fungerade som distraktorstimuli. Fotografier med blottade tänder användes inte. Ingen deltagare var bekant med någon av modellerna.
Vi skapade arga och glada anti-uttryck genom att ändra de två modellernas neutrala ansiktsuttryck; dessa anti-uttryck fungerade också som målstimuli.
Vi skapade anti-uttryck från normala uttryck med hjälp av programvara för datormorphing (FUTON System, ATR, Soraku, Japan). Först identifierade en författare manuellt koordinaterna för 79 punkter i ansiktet och omjusterade dem baserat på koordinaterna för de bilaterala iriderna. Därefter beräknades avstånden mellan funktionspunkterna för de emotionella och neutrala ansiktsuttrycken, och funktionspunkterna för anti-uttryck placerades genom att flytta varje punkt i något av de neutrala uttrycken på samma avstånd, men i motsatt riktning, som motsvarande punkt i det emotionella ansiktet .
För att eliminera eventuella effekter av konturer eller synliga frisyrer på detektionsbearbetningen beskärde vi alla fotografier till en oval som låg något inom ansiktets ram med Photoshop 5.0 (Adobe, San Jose, CA, USA), som vi också använde för att göra mindre justeringar av färgen, med några pixlar, och kontrasten mellan ljus och skugga.
Åtta möjliga positioner för presentationen av ansiktsstimuli förbereddes, var och en av dem var separerad med 45° och placerad i en cirkulär konfiguration (10,0° × 10,0°). Försöksstimuli presenterades i fyra av de åtta möjliga positionerna, varav två stimuli presenterades på vänster sida av skärmen och de återstående två på höger sida (som illustreras på den högra sidan i figur 1). Varje kombination av de fyra positionerna presenterades lika många gånger. Målstimuliens positioner valdes ut på ett pseudo slumpmässigt sätt för målpresenteringsförsöken, så att de dök upp på skärmens vänstra sida i hälften av försöken och på den högra sidan i resten av försöken. I försök med närvarande mål presenterades ett ansikte från målstimuli tillsammans med tre identiska neutrala ansikten. I de målfrånvarande försöken var alla ansikten neutrala.
2,5. Förfarande
Deltagarna utförde den visuella sökuppgiften och slutförde sedan bedömningsuppgiften i ett ljudisolerat rum (Science Cabin, Takahashi, Kensetsu, Tokyo, Japan). De ombads att sitta i en stol och hålla hakan fixerad i ett stadigt läge på ett avstånd av 80 cm från bildskärmen.
Deltagarna instruerades att ange om det fanns ett annat ansikte eller om alla ansikten var identiska i varje stimulusgrupp med fyra ansikten så snabbt och noggrant som möjligt genom att trycka på den tilldelade knappen på svarsrutan med höger och vänster pekfinger. Dessutom ombads de att fokusera sin blick på ett fixeringskors (0,9° × 0,9°) placerat i mitten av displayen samtidigt som de höll pekfingrarna på de två svarsknapparna. Deltagarna genomförde 36 övningsförsök, som följdes av huvudförsöken.
Varje försök inleddes med att ett fixeringskors presenterades i 500 ms, följt av en stimulusmatris med fyra ansikten. Ansiktena förblev synliga tills deltagarna tryckte på en knapp, varefter en ny prövning inleddes genom att fixeringskorset återkom. Försöket bestod av fyra block med 72 försök (totalt 288 försök), med lika många försök med närvarande mål och frånvarande mål. Varje måltyp presenterades lika många gånger inom varje block (nio gånger för varje måltyp, totalt 36 gånger). Försöken presenterades pseudo slumpmässigt så att inga identiska mål förekom i samma positioner i på varandra följande försök. Tilldelningen av svarsknapparna var motbalanserad mellan deltagarna.
Bedömningsuppgiften följde den visuella sökuppgiften. I denna uppgift betygsatte deltagarna de ansiktsstimuli som hade presenterats som mål (åtta fotografier) och distraktorer (två fotografier) i den föregående uppgiften. Varje ansikte presenterades en i taget, och deltagarna ombads att bedöma hur de kände sig när de såg varje ansiktsstimulans och att utvärdera stimulanserna utifrån sina känslor, i termer av intensitet av upphetsning och känslomässig valens, på en niogradig skala som sträcker sig från 1 (låg upphetsning eller negativ för antingen upphetsning eller valensbedömning) till 9 (hög upphetsning eller positiv för varje bedömning). Nästan hälften av deltagarna i varje åldersgrupp gjorde först en bedömning av stimuliens upphetsning och därefter en bedömning av deras valens. De återstående deltagarna bedömde upphetsning och valens i omvänd ordning. Stimuli presenterades i slumpmässig ordning.
2.6. Dataanalys
SPSS 16.0 J-programvara (SPSS Japan, Tokyo, Japan) användes för att utföra statistiska analyser. α-nivån sattes till 0,05.
Den genomsnittliga RT:n för de korrekta svaren för varje tillstånd i målpresenteringsförsöken beräknades, varvid mätningar ±3 s.d. från medelvärdet för varje deltagare exkluderades som artefakter (1,7 % av svaren). Data utsattes för en logtransformation för att uppfylla normalitetsantagandena för de efterföljande analyserna. De genomsnittliga log-transformerade RT:erna analyserades med hjälp av en trevägs ANOVA med upprepade åtgärder med åldersgrupp (ung och äldre) som en faktor mellan deltagarna och stimulustyp (normalt uttryck och antiuttryck) och känslotyp (ilska och lycka) som faktorer inom deltagarna. Uppföljningsanalyser för enkla effekter utfördes när en signifikant trevägsinteraktion hittades. Om det fanns en signifikant interaktion av högsta ordning, utsattes andra effekter eller interaktioner inte för tolkning eftersom de skulle kvalificeras av interaktionen av högsta ordning. I preliminära analyser utförde vi fyrvägs ANOVA:er på de logtransformerade RT:erna genom att lägga till antingen deltagarkön, de presenterade ansiktenas synfält eller presentationsblocket. Vi fann ingen signifikant fyrvägsinteraktion; med andra ord upptäckte vi ingen moderering av vår trevägsinteraktion för effekt av intresse (F < 1,44, p > 0,10). Följaktligen rapporterar vi endast resultaten av den ovan nämnda trevägs ANOVA. Noggrannheten och värderingspoängen för valens och upphetsning analyserades på samma sätt som RTs.
Resultat
3.1. Visuell sökuppgift
Figur 2 visar de genomsnittliga RTs i varje åldersgrupp för vart och ett av målförhållandena. Resultaten av trevägs ANOVA:erna visade en signifikant trevägsinteraktion, vilket tydde på att hastigheterna för att upptäcka normala ansiktsuttryck kontra antiuttryck varierade med avseende på både åldersgrupp och känslotyp (F1,60 = 5,34, p < 0,05, ηp2=0,082). Dessutom syntes en signifikant interaktion mellan stimulustyp och känslotyp (F1,60 = 49,61, p < 0,001), liksom signifikanta huvudeffekter av åldersgrupp, stimulustyp och känslotyp (F1,60 > 23,56, p < 0,001).
Vi utförde sedan enkla effektanalyser. Först testade vi enkla enkla huvudeffekter av stimulustyp i den unga gruppen. Effekterna var signifikanta för både arga och glada uttryck (F1,120 > 5,20, p < 0,05), vilket visade att unga vuxna reagerade snabbare på normala arga och glada ansiktsuttryck än på motsvarande antiuttryck. Däremot uppvisade den äldre gruppen en signifikant enkel-simpel huvudeffekt av stimulustyp för arga uttryck (F1,120 = 65,44, p < 0,001) men inte för glada uttryck (F1,120 = 0,10, p > 0,10). Därför upptäckte äldre vuxna snabbare normala arga uttryck än anti-arga uttryck, men ingen signifikant skillnad i hastigheterna för att upptäcka glada uttryck och anti-glada uttryck var uppenbar. Därefter testade vi enkla-simpla huvudeffekter av känslotyp. Signifikanta effekter för normala uttryck var uppenbara i både den unga och den äldre gruppen (F1,120 > 26,35, p < 0,001), vilket tyder på att båda grupperna reagerade snabbare på normala arga ansiktsuttryck än på normala glada uttryck. Resultaten av tester av enkla-simpla huvudeffekter av känslotyp för anti-uttryck visade att känslotyp var signifikant endast i den äldre gruppen (F1,120 = 5,39, p < 0,05), vilket indikerade att äldre vuxna uppvisade en upptäcktshastighetsfördel för anti-glada jämfört med anti-tråkiga ansiktsuttryck. Slutligen bekräftade tester av enkla enkla huvudeffekter av åldersgruppen att effekterna var signifikanta i alla förhållanden (F1,240 > 16,74, p < 0,001), vilket avslöjade att äldre vuxna reagerade långsammare på målstimuli än vad unga vuxna gjorde.
Vi analyserade noggrannheten med hjälp av en trevägs ANOVA med upprepade åtgärder på samma sätt som vi tidigare utvärderade de logaritmiskt transformerade RT:erna. Ingen signifikant trevägsinteraktion var uppenbar (F1,60 = 0,93, p > 0,10, se elektroniskt tilläggsmaterial, tabell S1). Vi fann inga tecken på en kompromiss mellan hastighet och noggrannhet eller en skillnad mellan grupperna.
3.2. Bedömningsuppgift
Tabell 2 visar de subjektiva bedömningsresultaten för valens och upphetsning. Dessa värden lades till trevägs ANOVAs med åldersgrupp, stimulustyp och känslotyp som faktorer. När det gäller valensbedömningar upptäcktes ingen signifikant trevägsinteraktion (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) eller huvudeffekter av åldersgrupp (F1,60 = 2,70, p > 0,10). Signifikanta tvåvägsinteraktioner observerades mellan åldersgrupp och känsla (F1,60 = 8,24, p < 0,01) och mellan stimulustyp och känslotyp (F1,60 = 333,03, p < 0,001). Signifikanta huvudeffekter av stimulus och känslotyp observerades också (F1,60 > 17,34, p < 0,001).
valens | arousal | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
normal | anti- | normal | anti- | normalt. | |||||
anger | glädje | anger | glädje | anger | glädje | anger | anger | glädje | |
ung | 2.5 (0.2) | 7.0 (0.2) | 4.8 (0.2) | 3.7 (0.2) | 6.5 (0.3) | 5.3 (0.2) | 4.3 (0.2) | 4.2 (0.3) | |
äldre | 2.9 (0.2) | 7.0 (0.2) | 5.5 (0.2) | 3.7 (0.1) | 5.1 (0.4) | 5.6 (0.3) | 4.5 (0.2) | 4.8 (0.3) |
Analyser av upphetsningsbetyg visade på signifikanta trevägsinteraktioner (F1,60 = 4,02, p < 0,05, η2p = 0,063) och tvåvägsinteraktioner mellan åldersgrupp och stimulus (F(1,60) = 11,33, p < 0,005) och mellan åldersgrupp och känsla (F1,60 = 5,72, p < 0,05). Dessutom framkom en signifikant huvudeffekt av stimulustyp (F1,60 = 64,46, p < 0,001).
Nästan analyserade vi trevägsinteraktionen mellan upphetsningsbedömningarna. Enkla enkla huvudeffekter av stimulustyp var signifikanta för arga och glada uttryck bland unga vuxna (F1,120 > 10,18, p < 0,005), vilket visar på högre upphetsning när man möter normala uttryck jämfört med antiuttryck. Hos äldre vuxna var denna effekt signifikant endast för glada uttryck (F1,120 = 6,10, p < 0,05), vilket visade att deltagarna upplevde mer upphetsning när de presenterades för normala glada uttryck än anti-glada uttryck. Enkel-simpel huvudeffekt av känslotyp uppnådde signifikans endast för normala uttryck bland unga vuxna (F1,120 = 9,76, p < 0,005). Detta tyder på att unga vuxna kände mer upphetsning när de presenterades för normala arga än normala glada uttryck. Slutligen var signifikanta enkel-simpel huvudeffekter av ålder uppenbara endast för normala arga uttryck (F1,240 = 11,77, p < 0,001), vilket tyder på att sådana uttryck framkallade högre upphetsning hos unga än äldre vuxna.
Diskussion
Premiärstudier har visat att unga vuxna upptäcker arga och glada ansiktsuttryck snabbare än känslomässigt neutrala uttryck . Det saknades dock uppgifter om äldre vuxna. Här jämförde vi direkt förmågan hos äldre och yngre vuxna att upptäcka normala ansiktsuttryck och antiuttryck. Yngre vuxna upptäckte normala arga och glada ansiktsuttryck snabbare än deras motsvarigheter till antiuttryck, vilket överensstämmer med tidigare resultat . Ännu viktigare är att vi fann att äldre vuxna upptäckte normala arga ansiktsuttryck snabbare än motsvarande anti-arga uttryck; detta var dock inte fallet för normala glada ansiktsuttryck jämfört med motsvarande anti-glada uttryck. Äldre vuxna upptäckte snabbt arga ansiktsuttryck men inte glada uttryck. Överlag reagerade äldre vuxna på stimuli långsammare än yngre vuxna, vilket har konstaterats i tidigare studier med hjälp av visuella sökparadigm . Bearbetningshastigheten avtar i senare vuxen ålder .
Vi fann tydliga bevis för intakt automatisk upptäckt av arga ansiktsuttryck hos äldre vuxna; denna robusta förmåga förblir oförändrad under vuxen ålder. Båda åldersgrupperna upptäckte normala arga ansiktsuttryck snabbare än normala glada uttryck, vilket överensstämmer med tidigare resultat . Snabb upptäckt av hotfulla, arga ansikten ökar överlevnaden genom att en person kan undvika fysiologisk och psykologisk skada . Det är rimligt att anta att överlägsen upptäckt av arga jämfört med glada ansikten återspeglar medfödd självbevarelsedrift.
Däremot var det bara äldre vuxna som inte upptäckte normala glada ansiktsuttryck snabbare än anti-glada uttryck, vilket tyder på att eventuell känslomässig betydelse av glada uttryck minskar hos äldre vuxna. Vad kan orsaka detta? Det har föreslagits att hög uppmärksamhet på positiva stimuli kan förklaras av dagens tävlingsinriktade och hedonistiska samhälle . Gupta hävdade att det är viktigt att upptäcka positiva stimuli, eftersom dessa ger ledtrådar om hur vi bör bete oss. Nyttan av positiva stimuli (inklusive glada ansikten) kan vara särskilt viktig för unga vuxna, som antas vilja bygga upp och utvidga sociala relationer (framtida investeringar) . När det är viktigt att etablera nya relationer är det naturligt att fokusera på glada ansikten, eftersom dessa visar hur man kan främja sin sociala karriär eller sociala status. Omvänt, om det inte är viktigt att skapa nya sociala relationer kan försökspersonerna ibland ignorera glada ansikten. Åldrande kännetecknas av försämrad hälsa och krympande sociala nätverk . Glada ansikten motiverar kanske inte de äldre; de ger inga användbara ledtrådar för livet.
Att antiuttryck fungerar som giltiga kontrollstimuli för känslomässiga ansiktsuttryck bekräftas av upphetsningsbedömningarna. De högre upphetsningssiffror som registrerades av båda åldersgrupperna för normala ansiktsuttryck än för antiuttryck tyder på att deltagarna tyckte att antiuttryck var mindre känslomässigt framkallande än normala ansiktsuttryck. Dessutom tycks de högre upphetsningssiffrorna som genereras av ansiktsuttrycksstimuli bland unga vuxna vara relaterade till deras snabba upptäckt av dessa stimuli; normala arga uttryck upptäcktes snabbast och gav upphov till de högsta upphetsningssiffrorna, följt av normala lyckliga uttryck och därefter antiuttryck. Detta gällde även för äldre vuxna, eftersom det fanns en överensstämmelse mellan RTs och upphetsningsbetyg för antiuttryck (dvs. anti-vredesuttryck och anti-gladauttryck). Detta var dock inte fallet för normala glada uttryck hos äldre vuxna; dessa framkallade de högsta arousalbetygen men upptäcktes inte snabbast, vilket tyder på att äldre vuxna faktiskt upplevde känslomässiga reaktioner på glada ansiktsuttryck, men att detta inte direkt återspeglades i detektionshastigheten.
Äldre vuxna uppvisade en försämrad förmåga att upptäcka glada ansikten trots att förmågan att upptäcka arga ansikten bibehölls. Vilka är de teoretiska konsekvenserna av detta? Äldre vuxna uppvisar försämrat erkännande av negativa ansiktsuttryck (inklusive arga ansikten) men obehindrat erkännande av glada känslor . Vissa författare har därför föreslagit att äldre vuxna tenderar att tillämpa medvetna strategier för känsloreglering för att fortsätta att känna sig positiva . Enligt denna teori känner äldre vuxna igen glada ansikten eftersom de selektivt söker upp dem. På samma sätt känner äldre vuxna igen negativa ansikten sämre eftersom de undviker dem. Med tanke på att automatisk upptäckt av ansiktsuttryck är mindre sannolikt att påverkas av en medveten känslostrategi hos äldre vuxna , tyder de till synes kontrasterande resultaten mellan vår studie (om känslomässig upptäckt) och tidigare studier (om känslomässig igenkänning) på att den nuvarande teorin bör utvidgas för att mer omfattande beakta automatisk och medveten bearbetning av ansiktsuttryck.
Våra resultat har också praktiska och kliniska konsekvenser. Snabb upptäckt av känslomässiga ansiktsuttryck påverkar senare stadier av känslomässig bearbetning, inklusive bearbetning av stimuli i sociala situationer . Sato et al. fann att personer med autismspektrumtillstånd har svårt att upptäcka leende ansikten, vilket bidrar till svårigheten för dessa personer att skapa vänskapliga interaktioner i sociala sammanhang. I detta sammanhang är det möjligt att försvagad automatisk upptäckt av glada ansikten hos äldre vuxna skulle påverka deras dagliga sociala aktiviteter; äldre vuxna kan ha svårt att upptäcka och fokusera uppmärksamheten på leende ansikten i sin perifera syn, med tanke på deras dåliga resultat när det gäller att upptäcka sådana uttryck i vårt experiment där ansiktena alltid presenterades perifert. Detta har praktiska konsekvenser för vården av äldre patienter; vårdare av äldre patienter bör överväga möjligheten att deras patienter kanske bara dåligt upptäcker perifera leende ansikten. Kliniska studier om vård av äldre patienter har visat att ett leende med ögonkontakt förbättrar kvaliteten på samspelet mellan vårdare och vårdare i vårdmiljöer . Våra resultat tyder på att de positiva effekterna av glada ansiktsuttryck kan minska om vårdarna endast uppfattas perifert av dem som de vårdar.
Vårt arbete har flera begränsningar. Vi studerade sambanden mellan RTs och subjektiva bedömningar när presentationsplatserna för ansiktsuttryck (centrala eller perifera) skiljde sig åt. I framtiden skulle det vara lämpligt att presentera alla ansikten perifert i de två uppgifterna; detta skulle möjliggöra direkta jämförelser av resultaten. Dessutom kunde vi inte skapa antiuttryck till känslomässiga ansiktsuttryck med öppen mun; inget stimulus visade tänder. Glada ansiktsuttryck med öppen mun kan göra det lättare för äldre vuxna att upptäcka dem. På samma sätt använde vi endast två modeller från Ekman-databasen, eftersom alla andra modeller hade öppen mun . Dessa frågor bör behandlas i framtiden.
Slutsats
Vi fann att äldre vuxna upptäcker normala arga ansiktsuttryck snabbare än anti-arga ansiktsuttryck, liksom yngre vuxna. Detta är den första rapporten som visar att äldre vuxna (liksom yngre vuxna) upptäcker arga ansiktsuttryck snabbare än anti-uttryck, som vanligtvis känns igen som neutrala. Den snabba automatiska upptäckten av arga ansiktsuttryck förblir således oförändrad under hela vuxenlivet. Äldre vuxna (till skillnad från yngre vuxna) upptäcker inte normala glada ansiktsuttryck effektivare än anti-glada ansiktsuttryck. Detta kan bero på att glada uttryck är mindre viktiga för äldre vuxna.
Etik
Den etiska kommittén vid Unit for Advanced Studies of the Human Mind, Kyoto University, godkände detta experiment. Experimentet genomfördes också i enlighet med institutionens etiska bestämmelser och Helsingforsdeklarationen. Alla deltagare gav skriftligt informerat samtycke till att delta i experimentet.
Datatillgänglighet
Datasetet för denna artikel har laddats upp som kompletterande material.
Författarnas bidrag
A.S. och W.S. utformade planen för den här studien; A.S. utförde experimentet; A.S. och W.S. analyserade data; A.S., W.S. och S.Y. skrev manuskriptet.
Kompletterande intressen
Vi förklarar att vi inte har några konkurrerande ekonomiska intressen.
Finansiering
Finansiering från Japan Science and Technology Agency CREST (grant no. JPMJCR17A5) stödde denna studie.
Acknowledgements
Vi är tacksamma mot Yukari Sato för hennes tekniska stöd.
Fotnoter
Elektroniskt kompletterande material finns online på https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.
Publicerad av Royal Society enligt villkoren i Creative Commons Attribution License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, som tillåter obegränsad användning, förutsatt att originalförfattaren och källan anges.
-
Hansen CH, Hansen RD. 1988Finnande av ansiktet i folkmassan: en överlägsenhetseffekt av ilska. J. Pers. Soc. Psychol. 54, 917-924. (doi:10.1037/0022-3514.54.6.917) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2010Detektering av emotionella ansiktsuttryck och antiuttryck. Vis. Cogn. 18, 369-388. (doi:10.1080/13506280902767763) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Kubota Y, Yoshimura S, Toichi M. 2016Neuroticism delays detection of facial expressions. PLoS ONE 11, 1-11. (doi:10.1371/journal.pone.0153400) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Skinner AL, Benton CP. 2012Visuell sökning efter uttryck och antiuttryck. Vis. Cogn. 20, 1186-1214. (doi:10.1080/13506285.2012.743495) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Williams MA, Moss SA, Bradshaw JL, Mattingley JB. 2005Look at me, I’m smiling: visual search for threatening and nonhreatening facial expressions. Vis. Cogn. 12, 29-50. (doi:10.1080/13506280444000193) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Sato W, Yoshikawa S. 2009Anti-expressions: artificiell kontrollstimuli för de visuella egenskaperna hos emotionella ansiktsuttryck. Soc. Behav. Personal. 37, 491-501. (doi:10.2224/sbp.2009.37.4.491) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Hahn S, Carlson C, Singer S, Gronlund SD. 2006Aging and visual search: automatic and controlled attentional bias to threat faces. Acta Psychol. (Amst). 123, 312-336. (doi:10.1016/j.actpsy.2006.01.008) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Knight MR. 2006Angry faces get noticed quickly: threat detection is not impaired among older adults. J. Gerontol. Psychol. Sci. 61, 54-57. (doi:10.1093/geronb/61.1.P54) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Ng M, Jenkin T. 2009Older adults respond quickly to angry faces despite labeling difficulty. J. Gerontol. Psychol. Sci. 64, 171-179. (doi:10.1093/geronb/gbn035) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Calder A, Keane J, Manly T, Sprengelmeyer R, Scott S, Nimmo-Smith I, Young AW. 2003Facial expression recognition across the adult life span. Neuropsychologia 41, 195-202. (doi:10.1016/S0028-3932(02)00149-5) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Löckenhoff CE, Lane RD, Wright R, Sechrest L, Riedel R, Costa PT. 2007Age differences in recognition of emotion in lexical stimuli and facial expressions. Psychol. Aging 22, 147-159. (doi:10.1037/0882-7974.22.1.147) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
MacPherson SE, Phillips LH, Della Sala S. 2002Age, executive function, and social decision making: a dorsolateral prefrontal theory of cognitive aging. Psychol. Aging 17, 598-609. (doi:10.1037/0882-7974.17.4.598) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mill A, Allik J, Realo A, Valk R. 2009Age-related differences in emotion recognition ability: a cross-sectional study. Emotion 9, 619-630. (doi:10.1037/a0016562) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Orgeta V, Phillips LH. 2008 Effekter av ålder och känslomässig intensitet på igenkänning av känslor i ansiktet. Exp. Aging Res. 34, 63-79. (doi:10.1080/03610730701762047) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Phillips LH, MacLean RDJ, Allen R. 2002Age and the understanding of emotions. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 57, P526-P530. (doi:10.1093/geronb/57.6.P526) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ruffman T, Henry JD, Livingstone V, Phillips LH. 2008En metaanalytisk genomgång av emotionsigenkänning och åldrande: konsekvenser för neuropsykologiska modeller för åldrande. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 863-881. (doi:10.1016/j.neubiorev.2008.01.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sullivan S, Ruffman T. 2004Emotion recognition deficits in the elderly. Int. J. Neurosci. 114, 403-432. (doi:10.1080/00207450490270901) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Suzuki A, Hoshino T, Shigemasu K, Kawamura M. 2007Decline or improvement? Åldersrelaterade skillnader i erkännande av ansiktsuttryck. Biol. Psychol. 74, 75-84. (doi:10.1016/j.biopsycho.2006.07.003) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Zhao MF, Zimmer HD, Shen X, Chen W, Fu X. 2016Exploring the cognitive processes causing the age-related categorization deficit in the recognition of facial expressions. Exp. Aging Res. 42, 348-364. (doi:10.1080/0361073X.2016.1191854) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Anderson BA, Laurent PA, Yantis S. 2011Value-driven attentional capture. Proc. Natl Acad. Sci. USA 108, 10 367-10 371. (doi:10.1073/pnas.1104047108) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Gupta R. 2019Positiva känslor har en unik förmåga att fånga uppmärksamhet. Prog. Brain Res. 247, 23-46. (doi:10.1016/bs.pbr.2019.02.001) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Hur YJ, Lavie N. 2016Distracted by pleasure: effects of positive versus negative valence on emotional capture under load. Emotion 16, 328-337. (doi:10.1037/emo0000112) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Pool E, Brosch T, Delplanque S, Sander D. 2016Attentionell bias för positiva emotionella stimuli: en metaanalytisk undersökning. Psychol. Bull. 142, 79-106. (doi:10.1037/bul0000026) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Deák GO. 2015Disarming smiles: irrelevanta glada ansikten fördröjer reaktioner efter fel. Cogn. Process. 16, 427-434. (doi:10.1007/s10339-015-0664-2) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Gupta R, Srinivasan N. 2015Endast irrelevanta sorgsna men inte glada ansikten hämmas under hög perceptuell belastning. Cogn. Emot. 29, 747-754. (doi:10.1080/02699931.2014.933735) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Gupta R. 2010Emotion-attention interactions in recognition memory for distractor faces. Emotion 10, 207-215. (doi:10.1037/a0018487) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Srinivasan N, Hanif A. 2010Global-happy and local-sad: perceptual processing affects emotion identification. Cogn. Emot. 24, 1062-1069. (doi:10.1080/02699930903101103) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. 2007G* Power 3: ett flexibelt program för statistisk effektanalys för sociala, beteendemässiga och biomedicinska vetenskaper. Behav. Res. Methods 39, 175-191. (doi:10.3758/BF03193146) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. 1975Mini-mentalt tillstånd. En praktisk metod för att gradera patienters kognitiva tillstånd för klinikern. J. Psychiatr. Res. 12, 189-198. (doi:10.1016/0022-3956(75)90026-6) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Oldfield RC. 1971The assessment and analysis of handedness: Edinburgh inventory. Neuropsychologia 9, 97-113. (doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ekman P, Friesen WV. 1976Pictures of facial affect. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press. Google Scholar
-
Sato W, Sawada R, Uono S, Yoshimura S, Kochiyama T, Kubota Y, Sakihama M, Toichi M. 2017Impaired detection of happy facial expressions in autism. Sci. Rep. 7, 1-12. (doi:10.1038/s41598-016-0028-x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Elektrofysiologiska korrelat av effektiv detektion av emotionella ansiktsuttryck. Brain Res. 1560, 60-72. (doi:10.1016/j.brainres.2014.02.046) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Sawada R, Sato W, Uono S, Kochiyama T, Toichi M. 2014Könsskillnader i den snabba upptäckten av emotionella ansiktsuttryck. PLoS ONE 9, 1-7. (doi:10.1371/journal.pone.0094747) Crossref, ISI, Google Scholar
-
MacKay DG, James LE. 2004Sequencing, talproduktion och selektiva effekter av åldrande på fonologiska och morfologiska talfel. Psychol. Aging 19, 93-107. (doi:10.1037/0882-7974.19.1.93) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2000Aging and measures of processing speed. Biol. Psychol. 54, 35-54. (doi:10.1016/S0301-0511(00)00052-1) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Salthouse TA. 2010Selektiv genomgång av kognitivt åldrande. J. Int. Neuropsychol. Soc. 16, 754-760. (doi:10.1017/S1355617710000706) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nummenmaa L, Calvo MG. 2015Dissociation mellan erkännande och upptäcktsfördel för ansiktsuttryck: en metaanalys. Emotion 15, 243-256. (doi:10.1037/emo0000042) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Nikitin J, Freund AM. 2015Vuxna åldersskillnader i frekvensbedömningar av glada och arga ansikten. Int. J. Behav. Dev. 39, 266-274. (doi:10.1177/0165025414542838) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Baltes PB. 1997On the incomplete architecture of human ontogeny: selektion, optimering och kompensation som grund för utvecklingsteori. Am. Psychol. 52, 366-380. (doi:10.1037/0003-066X.52.4.366) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 2006The influence of a sense of time on human development. Science 312, 1913-1915. (doi:10.1126/science.1127488) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL. 1992Sociala och emotionella mönster i vuxen ålder: stöd för teorin om socioemotionell selektivitet. Psychol. Aging 7, 331-338. (doi:10.1037/0882-7974.7.3.331) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Carstensen LL, Mikels JA. 2005I skärningspunkten mellan känslor och kognition: åldrande och positivitetseffekten. Psychol. Sci. 14, 117-121. (doi:10.1111/j.0963-7214.2005.00348.x) ISI, Google Scholar
-
Isaacowitz DM, Allard ES, Murphy NA, Schlangel M. 2009Tidsförloppet för åldersrelaterade preferenser för positiva och negativa stimuli. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 64, 188-192. (doi:10.1093/geronb/gbn036) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Knight M, Seymour TL, Gaunt JT, Baker C, Nesmith K, Mather M. 2007Aging and goal-directed emotional attention: distraction reverses emotional biases. Emotion 7, 705-714. (doi:10.1037/1528-3542.7.4.705) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Mather M, Carstensen LL. 2005Aging and motivated cognition: the positivity effect in attention and memory. Trends Cogn. Sci. 9, 496-502. (doi:10.1016/j.tics.2005.08.005) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Reed AE, Chan L, Mikels JA. 2014Meta-analys av den åldersrelaterade positivitetseffekten: åldersskillnader i preferenser för positiv framför negativ information. Psychol. Aging 29, 1-15. (doi:10.1037/a0035194) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Richard JM, Gross JJ. 2000Emotion regulation and memory: the cognitive costs of keeping one’s cool. J. Pers. Soc. Psychol. 79, 410-424. (doi:10.1037/0022-3514.79.3.410) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Ambady N, Koo J, Rosenthal R, Winograd CH. 2002Fysioterapeuters icke-verbala kommunikation förutsäger geriatriska patienters hälsoresultat. Psychol. Aging 17, 443-452. (doi:10.1037/0882-7974.17.3.443) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
de Vocht HM, Hoogeboom AMGM, van Niekerk B. 2015Inverkan av individualiserad interaktion på livskvaliteten hos äldre personer som är beroende av vård till följd av demens: en studie med en pre-post design. Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 39, 280. (doi:10.1159/000371874) Crossref, ISI, Google Scholar
-
Ae R, Kojo T, Kotani K, Okayama M, Kuwabara M, Makino N, Aoyama Y, Sano T, Nakamura Y. 2017Differenser i vårdgivares dagliga intryck efter kön, utbildning och karriärlängd. Geriatr. Gerontol. Int. 17, 410-415. (doi:10.1111/ggi.12729) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar
-
Caris-Verhallen WMCM, Kerkstra A, Bensing JM. 1999Nonverbalt beteende i kommunikationen mellan sjuksköterska och äldre patienter. J. Adv. Nurs. 29, 808-818. (doi:10.1046/j.1365-2648.1999.00965.x) Crossref, PubMed, ISI, Google Scholar