Kärnor vs trådar

Skillnaden mellan kärnor vs trådar

I den här artikeln kommer vi att lära oss mer om kärnor vs trådar. En kärna är en del av något som är viktig för dess karaktär eller närvaro. Generellt sett representeras CPU som datorsystemets kärna. Enkärnig processor och flerkärnig processor är de två olika typerna av processorer. En tråd definieras som en enhet för utförande av parallell programmering. Multithreading gör det möjligt för processorn att köra flera uppgifter på en process samtidigt. Den kan också exekveras separat vid resursdelning. Men båda är viktiga för varandra.

Huvud till huvud jämförelser mellan kärnor vs trådar (Infografik)

Nedan följer de 9 främsta jämförelserna mellan kärnor vs trådar:

Nyckelskillnader mellan kärnor och trådar

Låt oss diskutera några av de viktigaste nyckelskillnaderna mellan kärnor och trådar:

1. Arbetssätt för kärnor och trådar

Kärnan är en hårdvarukomponent och utför och har förmågan att köra en uppgift åt gången. Men flera kärnor kan stödja varierande tillämpningar som kan exekveras utan störningar. Om användaren planerar att sätta upp ett spel krävs vissa delar av kärnorna för att köra spelet, vissa behövs för att kontrollera andra bakgrundsapplikationer som skype, chrome, Facebook osv. Men processorn bör ha stöd för multitrådning för att utföra dessa effektivt för att hämta relevant information från programmet inom en minimal svarstid. Multithreading gör bara processen snabb och organiserad, och omvandlas till bättre prestanda. Det ökar strömförbrukningen men orsakar sällan en temperaturökning. Eftersom dessa funktioner redan är inbyggda i chip som stöder multitrådning. Om användaren vill uppgradera sitt system beror det på typen av program, eftersom det ökar systemets prestanda att köra mycket programvara samtidigt. Om användaren vill spela avancerade spel bör han föredra processorer med flera trådar.

2. Processorernas multitasking

Kärnan stöder parallell exekvering eller multi-core för multitasking. Den enskilda uppgiften delas upp i många uppgifter vid exekveras exakt samtidigt. När den väl har startat är alla processer igång. Men den uppdelade uppgiften i en process utförs parallellt. Därför är det en realtidsprocess som finns och tillämpas i kommersiella processorer.

En cache miss är processorns försök att läsa det laddade minnet i processorns cache. Om processorn misslyckas med att hantera informationen från olika minnesmodulkomponenter, t.ex. permanent lagring eller RAM, uppstår en latens som fördröjer prestandan i processorn. Genom att köra parallella trådar kan processorn hämta den information som anges i den parallella tråden, vilket minskar den inaktiva tiden. Det förbättrar prestandan oberoende av vilken typ av tillämpning som helst. Hyper-threading gör det möjligt för processorn att dela data och påskyndar avkodningsmetoderna genom att fördela resurserna mellan kärnorna.

Multicore bygger två eller fler kärnor på samma ställe för att öka processorkraften genom att hålla klockans hastighet på en effektiv nivå. Den processor med två kärnor som är inbyggd i processorn körs med en effektiv hastighet genom att bearbeta procedurerna med samma hastighet som den enkärniga processorn. Om klockans hastighet görs dubbelt, förbrukar den flerkärniga processorn minimal energi.

3. Viktiga anteckningar om processorerna

I dag har uppdaterade CPU:er stöd för multithreading-processen som kan användas för att exekvera en gemensam uppgift i flera trådar inom en kärna. Hypertrådning har utvecklats av Intel för att stödja parallell exekvering i slutanvändarens persondator. Driftsystemets samtidighet beskrivs som systemets förmåga att exekvera många program i överlappande tidsintervall. Problemet med en enkärnig processor är dess beräkningshastighet och ökade klocktid. Därför har man utvecklat flerkärniga processorer för att lösa detta problem genom att utveckla två kärnor i samma sektion för att öka driftseffekten och bibehålla en effektiv klockfrekvens. Multicore gör det möjligt för användaren att skapa många transistorer enligt önskemål.

Kärnan förbättrar det totala antalet avslutade arbeten under en viss period, medan tråden ökar GUI-svaret, driftshastigheten och genomströmningen. Kärnan använder innehållsbyte och trådar använder många CPU:er för att hantera många uppgifter.

Bjämförelsetabell

Låt oss titta på de bästa jämförelserna mellan kärnor vs trådar. Efter att ha gått igenom denna tabell kommer du att få stor kunskap om funktionerna i denna programvara.

Nyckelattribut	Core	Thread
Definition	En kärna definieras som uppgiften som matas in till CPU:n för att utföra sina åtgärder. Kärnor är distinkta fysiska komponenter	Thread stöder kärnan så att den kan utföra sin uppgift på ett effektivt sätt. Thread är en virtuell komponent som hanterar kärnornas uppgifter.
Arbetsmetod	Kärnan bygger på den tunga processen. Antalet uppgifter som kan utföras samtidigt är begränsat till en. Vid spelande har den stöd för flera kärnor. Den överväger endast nästa tråd, om den tidigare tråden inte är tillförlitlig eller innehåller några otillräckliga data för att hantera uppgiften	Threads tillämpas på kärnor för att hantera sin uppgift på ett effektivt sätt och hanterar deras CPU-schema.
Deployment	Den kan implementeras genom interleaving-operation.	Threads utförs genom att utnyttja flera CPU-processorer
Processing units	Även enstaka processorenheter görs möjliga	Det kräver flera. bearbetningsenheter för att utföra och tilldela uppgiften till en kärna
Exempel	Uppförandet av många program samtidigt	Uppförandet med hjälp av webcrawlers i ett kluster.
Fördelar	Gör ett ökat antal slutförda uppgifter	Processen förbättrar beräkningshastigheten och genomströmningen minimerar kostnaden för driftsättning och ökar svaren på GUI:n
Begränsningar	Den kräver mer strömförbrukning vid ökad belastning.	Om det finns många processer som ska exekveras samtidigt finns det en chans till samordning mellan operativsystemet, kärnan och trådarna
Användningar	När kärnan och tråden arbetar tillsammans kan det bli en ökad produktionsutgång. Så det tillämpas mest inom spel	I förening med core tillämpas det i stor utsträckning i programvara som bygger på produktivitetsorienterade som videoredigering för processorer på kundnivå
Den stöder parallell exekvering eller Multi-core. Uppgiften är uppdelad i många delar och var och en utför sina tilldelade uppgifter. Men den kan endast exekveras i en flerkärnig process som används för kommersiella ändamål.	Multi-threading är den unika funktionen som exekverar flera trådar för att köra en gemensam uppgift inom kärnan. Smartphones ger ett levande exempel på multithreading. För att öppna en applikation hämtar den data från internet och renderar den till GUI för att visa det som krävs.

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till Cores vs Threads. Här diskuterar vi de viktigaste skillnaderna mellan Cores vs Threads med infografik och jämförelsetabell. Du kan också gå igenom våra andra relaterade artiklar för att lära dig mer –

1. Big Data vs Data Warehouse
2. Data Science vs Data Visualization
3. Artificial Intelligence vs Business Intelligence
4. Cloud Computing vs Fog Computing