Crédits image : Caper
Le boogie-man Amazon fait que tous les détaillants se démènent pour trouver des moyens de riposter. Mais le coût et les efforts nécessaires pour installer des caméras partout au plafond ou dans chaque rayon pourraient empêcher les magasins d’entrer dans l’ère du shopping autonome. Caper veut rendre l’élimination des files d’attente aux caisses aussi facile que le remplacement de leurs chariots tout en offrant une expérience plus familière aux clients.
La startup fabrique un chariot avec un scanner de codes-barres intégré et un swiper de cartes de crédit, mais elle finalise la technologie pour scanner automatiquement les articles que vous déposez grâce à trois caméras de reconnaissance d’image et un capteur de poids. La société affirme que les gens achètent déjà 18 % de plus par visite après que les magasins sont équipés de ses chariots.
Le chariot de Caper
Aujourd’hui, Caper révèle qu’elle a levé un total de 3 millions de dollars, dont 2.15 millions de dollars de capital d’amorçage mené par le prestigieux First Round Capital et rejoint par des anges axés sur l’alimentation comme Max Mullen, cofondateur d’Instacart, Nick Taranto, cofondateur de Plated, Jenny Fleiss, cofondatrice de Jet’s Jetblack shopping concierge et Y Combinator. Hardware Club, FundersClub, Sidekick Ventures, Precursor Ventures, Cogito Ventures et Redo Ventures ont également investi. Caper est maintenant dans deux détaillants dans la région de NYC, bien qu’il prévoie d’utiliser l’argent pour s’étendre à plus et développer un panier d’achat intelligent pour les petits magasins.
« Si vous entrez dans une épicerie il y a 100 ans par rapport à aujourd’hui, rien n’a vraiment changé », dit Lindon Gao, cofondateur et PDG de Caper. « Cela n’a pas de sens que vous puissiez commander un taxi avec votre téléphone ou aller réserver un hôtel avec votre téléphone, mais que vous ne puissiez pas utiliser votre téléphone pour effectuer un paiement et quitter le magasin. Vous devez toujours faire la queue. »
La vente au détail autonome va être une course ; Standard Cognition, financé à hauteur de 50 millions de dollars, Grabango de l’ex-CTO de Pandora Will Glaser et des startups plus scrappantes comme Zippin et Inokyo construisent tous des systèmes de caméras au plafond et sur les étagères pour aider les commerçants à suivre l’empire grandissant des magasins sans caisse d’Amazon Go. Mais le système plug-and-play de Caper, basé sur un chariot, pourrait être en mesure de dépasser ses concurrents s’il est plus facile à installer pour les magasins.
Caper combine la reconnaissance d’image et un capteur de poids pour identifier les articles sans lecture de code-barres
Inventer le chariot intelligent
« Je n’ai pas de raison altruiste, mais je veux vraiment mettre un coup dans l’univers et je pense que le commerce de détail est gravement sous-innové », a candidement remarqué Gao. La plupart des fondateurs essaient de raconter une « histoire d’origine de super-héros » expliquant pourquoi ils sont la bonne personne pour le poste. Pour M. Gao, la recherche de l’autonomie dans la vente au détail est tout simplement une bonne affaire. Il a créé sa première startup dans le domaine du commerce des jeux à l’âge de 14 ans. La société de bijoux qu’il a lancée à 19 ans est toujours en activité. Il est ensuite devenu banquier d’affaires chez Goldman Sachs et JP Morgan, mais « j’ai toujours eu l’impression d’être plus un homme de start-up ».
Caper était en fait un pivot de sa précédente entrée dans l’espace appelé QueueHop qui fabriquait des étiquettes de sécurité pour vêtements sans caisse qui se déverrouillaient lorsque vous payiez. Mais au cours de Y Combinator, il a découvert combien il serait difficile de faire évoluer un produit qui nécessite de repenser complètement le flux des opérations d’un commerçant. Gao s’est donc rendu à New York pour parler à 150 commerçants et découvrir ce qu’ils voulaient vraiment. Le chariot était la réponse.
Caper cofondateur et PDG Lindon Gao
V1 du chariot de Caper permet aux gens de scanner les codes-barres de leurs articles et de payer sur le chariot avec un glissement de carte de crédit ou un tapotement Apple/Android Pay et leur reçu est envoyé par courriel. Mais à chaque fois qu’ils scannent, le chariot prend en fait 120 photos et pèse précisément les articles pour former les algorithmes de vision artificielle de Caper dans ce que Gao compare à la façon dont Tesla se rapproche de la conduite autonome.
Soon, Caper veut passer entièrement sans scanner, et des sections de ses deux magasins pilotes utilisent déjà la technologie. Les caméras sur le chariot utilisent la reconnaissance d’image associée à un capteur de poids pour identifier ce que vous jetez dans votre chariot. Vous faites vos courses comme d’habitude, puis vous payez et partez sans faire la queue. Caper utilise le système de sécurité existant du magasin pour détecter les vols à l’étalage, ce qui pourrait constituer un risque plus important qu’avec les systèmes de caméras au plafond et sur les étagères, mais M. Gao affirme que cela n’a pas encore posé de problème. Il n’a pas voulu révéler le prix des chariots, mais a déclaré : « Ils ne sont pas beaucoup plus chers qu’un chariot standard. Pour équiper un magasin, le prix devrait être comparable à celui de la mise en place d’une caisse automatique traditionnelle ». Les magasins achètent les chariots directement et paient un abonnement technologique, mais bénéficient de mises à jour matérielles gratuites. Ils devront espérer que Caper reste en vie.
« Vous voulez du guacamole avec ces frites ? »
Caper espère apporter trois grands avantages aux commerçants. Premièrement, ils pourront réaffecter la main-d’œuvre des caissiers pour aider les clients afin qu’ils achètent davantage et pour garder les étagères approvisionnées, bien qu’à terme cette technologie soit susceptible de supprimer beaucoup d’emplois. Deuxièmement, la facilité et le coût abordable de la transition signifient que les entreprises seront en mesure de récupérer leur investissement et d’augmenter leurs revenus à mesure que les clients achètent davantage. Et troisièmement, Caper veut partager les données que ses chariots collectent (sur les itinéraires dans le magasin, les étagères devant lesquelles les clients planent et plus encore) avec ses partenaires détaillants afin qu’ils puissent optimiser leurs aménagements.
L’écran de Caper suit les articles que vous ajoutez au panier et peut faire apparaître des réductions et des recommandations
Un grand avantage par rapport à ses concurrents de caméras au plafond et sur les étagères est que le chariot de Caper peut promouvoir des offres sur des articles proches ou connexes. À l’avenir, il prévoit d’ajouter des recommandations basées sur ce qui se trouve dans votre panier pour vous aider à remplir des recettes. « Vous avez mis des chips dans votre panier ? Voici où trouver le guacamole qui est en promotion ». Un panier intelligent portatif plus petit pourrait élargir l’attrait de Caper au-delà des épiceries (pensez aux petits magasins), bien que le rendre suffisamment léger pour être transporté sera un défi.
Gao dit qu’avec les commerçants qui voient déjà une croissance des ventes grâce aux chariots, ce qui le tient éveillé la nuit est de gérer la chaîne d’approvisionnement de Caper, car le produit nécessite une tonne de fabricants de composants différents. La startup doit agir vite si elle veut être celle qui introduira la vente au détail autonome dans la rue principale. Mais quels que soient les gadgets qu’elle intègre, Caper doit garder à l’esprit le stress que subira sa technologie dans le monde réel. Gao conclut : « Nous sommes en train de construire un robot. Les chariots doivent être durables. Ils doivent résister à la chaleur, aux vibrations, à la pluie, aux gens qui les frappent. Nous construisons notre chariot comme un char d’assaut. »
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