Meet Caper, the AI self-checkout shopping cart

Image Credits: Caper

Il boogie-man di Amazon ha ogni rivenditore che si affanna a cercare modi per combattere. Ma il costo e lo sforzo di installare telecamere su tutto il soffitto o in ogni scaffale potrebbe bloccare i negozi dall’entrare nell’era dello shopping autonomo. Caper vuole rendere l’eliminazione delle linee di checkout facile come la sostituzione dei loro carrelli della spesa, offrendo un’esperienza più familiare per i clienti.

La startup fa un carrello della spesa con uno scanner di codici a barre incorporato e uno swiper per carte di credito, ma sta finalizzando la tecnologia per scansionare automaticamente gli articoli che si lasciano cadere grazie a tre telecamere di riconoscimento delle immagini e un sensore di peso. L’azienda sostiene che la gente compra già il 18% in più per visita dopo che i negozi sono equipaggiati con i suoi carrelli.

Il carrello di Caper

Oggi, Caper sta rivelando che ha raccolto un totale di 3 milioni di dollari, compresi 2 milioni di dollari.15 milioni di seed round guidato dal prestigioso First Round Capital e affiancato da angeli focalizzati sul cibo come il co-fondatore di Instacart Max Mullen, il co-fondatore di Plated Nick Taranto, il co-fondatore di Jet’s Jetblack shopping concierge Jenny Fleiss e Y Combinator. Hardware Club, FundersClub, Sidekick Ventures, Precursor Ventures, Cogito Ventures e Redo Ventures hanno anche investito. Caper è ora in due rivenditori nell’area di New York, anche se prevede di utilizzare il denaro per espandersi a più e sviluppare un cestino della spesa intelligente per i negozi più piccoli.

“Se sei entrato in un negozio di alimentari 100 anni fa rispetto a oggi, non è cambiato nulla”, dice il co-fondatore e CEO di Caper Lindon Gao. “Non ha senso che tu possa ordinare un taxi con il tuo telefono o prenotare un hotel con il tuo telefono, ma non puoi usare il tuo telefono per fare un pagamento e lasciare il negozio. Devi ancora stare in fila.”

La vendita al dettaglio autonoma sarà una gara; Standard Cognition, finanziata con 50 milioni di dollari, Grabango dell’ex CTO di Pandora Will Glaser e startup più piccole come Zippin e Inokyo stanno tutte costruendo sistemi di telecamere a soffitto e a scaffale per aiutare i commercianti a tenere il passo con l’impero in espansione di Amazon Go di negozi senza cassiere. Ma il sistema plug-and-play di Caper basato sul carrello potrebbe essere in grado di superare i suoi concorrenti se è più facile da configurare per i negozi.

Caper combina il riconoscimento delle immagini e un sensore di peso per identificare gli articoli senza una scansione del codice a barre

Inventare il carrello intelligente

“Non ho una ragione altruistica, ma voglio davvero mettere un segno nell’universo e penso che il retail sia gravemente sotto-innovato”, ha osservato candidamente Gao. La maggior parte dei fondatori cerca di far girare una “storia di origine da supereroe” sul perché sono la persona giusta per il lavoro. Per Gao, inseguire la vendita al dettaglio autonoma è solo un buon affare. Ha costruito la sua prima startup nel commercio dei giochi all’età di 14 anni. L’azienda di gioielli che ha lanciato a 19 anni funziona ancora. Ha continuato a diventare un banchiere d’investimento presso Goldman Sachs e JP Morgan, ma “ho sempre sentito di essere più un tipo da startup”

Caper era in realtà un perno dalla sua precedente entrata nello spazio chiamato QueueHop che ha fatto etichette di sicurezza per abbigliamento senza cassiere che si sbloccano quando si paga. Ma durante Y Combinator, ha scoperto quanto sarebbe stato difficile scalare un prodotto che richiede un ripensamento completo del flusso di operazioni di un commerciante. Così Gao è andato in giro per New York per parlare con 150 commercianti e scoprire cosa volevano veramente. Il carrello era la risposta.

Il co-fondatore e CEO di Caper, Lindon Gao

La versione 1 del carrello di Caper permette alle persone di scansionare i codici a barre dei loro articoli e pagare sul carrello con una strisciata di carta di credito o un tocco di Apple/Android Pay e la loro ricevuta gli viene inviata via email. Ma ogni volta che eseguono la scansione, il carrello sta effettivamente scattando 120 foto e pesando con precisione gli articoli per addestrare gli algoritmi di visione artificiale di Caper in quello che Gao paragona a come Tesla si sta avvicinando alla guida autonoma.

Presto, Caper vuole andare interamente senza scansione, e sezioni dei suoi due negozi pilota utilizzano già la tecnologia. Le telecamere sul carrello impiegano il riconoscimento delle immagini abbinato a un sensore di peso per identificare ciò che si getta nel carrello. Si fa la spesa come al solito, ma poi si paga e si esce senza fare la fila. Caper si avvale del feed di sicurezza esistente di un negozio per aiutare a rilevare il taccheggio, che potrebbe essere un rischio maggiore rispetto ai sistemi di telecamere sul soffitto e sugli scaffali, ma Gao dice che non è stato ancora un problema. Non ha voluto rivelare il prezzo dei carrelli, ma ha detto che “non sono molto più costosi di un carrello della spesa standard. Per attrezzare un negozio dovrebbe essere paragonabile al prezzo di implementazione del self-checkout tradizionale”. I negozi comprano i carrelli a fondo perduto e pagano un abbonamento tecnologico, ma ottengono aggiornamenti hardware gratuiti. Dovranno sperare che Caper rimanga in vita.

“Vuoi guacamole con quelle patatine?”

Caper spera di offrire tre grandi vantaggi ai commercianti. In primo luogo, saranno in grado di riutilizzare il lavoro dei cassieri per assistere i clienti in modo che comprino di più e per mantenere gli scaffali riforniti, anche se alla fine questa tecnologia è probabile che elimini molti posti di lavoro. In secondo luogo, la facilità e il costo accessibile della transizione significa che le aziende saranno in grado di recuperare il loro investimento e aumentare i ricavi quando gli acquirenti compreranno di più. E terzo, Caper vuole condividere i dati che i suoi carrelli raccolgono (sui percorsi attraverso il negozio, gli scaffali su cui i clienti si librano davanti e altro) con i suoi partner di vendita al dettaglio in modo che possano ottimizzare i loro layout.

Lo schermo di Caper tiene traccia degli articoli aggiunti al carrello e può far emergere sconti e raccomandazioni

Un grande vantaggio rispetto ai suoi concorrenti con telecamere a soffitto e a scaffale è che il carrello di Caper può promuovere offerte su articoli vicini o correlati. In futuro, prevede di aggiungere raccomandazioni basate su ciò che è nel tuo carrello per aiutarti a compilare le ricette. “Hai buttato delle patatine nel carrello? Ecco dove trovare il guacamole che è in vendita”. Un cestino intelligente più piccolo potrebbe ampliare l’appeal di Caper al di là delle drogherie (si pensi ai negozi più piccoli), anche se renderlo abbastanza leggero da trasportare sarà una sfida.

Gao dice che con i commercianti che già vedono la crescita delle vendite dai carrelli, ciò che lo tiene sveglio di notte è la gestione della catena di approvvigionamento di Caper, in quanto il prodotto richiede una tonnellata di diversi produttori di componenti. La startup deve muoversi velocemente se vuole essere ciò che introduce Main Street alla vendita al dettaglio autonoma. Ma non importa quali gadget costruisce, Caper deve tenere conto dello stress del mondo reale a cui sarà sottoposta la sua tecnologia. Gao conclude: “Qui stiamo fondamentalmente costruendo un robot. I carrelli devono essere durevoli. Devono resistere al calore, alle vibrazioni, alla pioggia, alle persone che li sbattono in giro. Stiamo costruendo il nostro carrello della spesa come un carro armato.”