ENTROPIA
Entropia é em geral uma medida de “desordem”. Não é exactamente uma boa definição em si, mas é assim que é geralmente definida. Uma definição mais concreta seria:
#color(blue)(DeltaS = int1/T delq_”rev”)#
where:
- #q_”rev “# é a reversível (ou seja mais eficiente) fluxo de calor
- #T# é a temperatura
- #S# é a entropia
O #del# implica que o fluxo de calor não é uma função de estado (independente do caminho), mas uma função de caminho(-dependente). A entropia, entretanto, é uma função independente do caminho.
TEORIA DE CHAOS
A teoria de Caos afirma basicamente que um sistema onde nenhuma aleatoriedade está envolvida na geração de estados futuros no sistema ainda pode ser imprevisível. Não precisamos entrar na definição do que faz um sistema caótico, porque isso está muito fora do escopo da questão.
Um exemplo de sistema caótico é quando você trabalha com números em programação de computador que estão próximos à precisão da máquina (apenas fronteira muito pequena, basicamente); eles serão extremamente difíceis de manter totalmente inalterados, mesmo que você esteja apenas tentando imprimir um número pequeno específico (digamos, perto de #10^(-16)# em um Linux de 64 bits).
Então se você tentar imprimir #5.2385947493857347xx10^(-16)# várias vezes, você pode obter:
- #2.7634757416249547xx10^(-16)#
- #9.6239678259758971xx10^(-16)#
- #7.2345079403769486xx10^(-16)#
…etc. Isso torna este sistema caótico imprevisível; você espera #5.2385947493857347xx10^(-16)#, mas você provavelmente não vai conseguir isso em um milhão de tentativas.
CHAOS THEORY VS. ENTROPIA
Essencialmente, os princípios básicos da teoria do caos que se relacionam com a entropia é a ideia de que o sistema se inclina para a “desordem”, ou seja, algo que é imprevisível. (NÃO é a segunda lei da termodinâmica).)
Isso implica que o universo é um sistema caótico.
Se você deixar cair um monte de bolas não pegajosas no chão, você não pode garantir que elas ficarão juntas E cairão no mesmo local exato cada vez, E permanecerão no lugar depois de cair. É entropicamente favorável para eles se separarem uns dos outros e se dispersarem ao baterem no chão.
Isto é, você não pode prever exatamente como eles cairão.
Se você os fez aderir uns aos outros, o sistema de bolas diminuiu em entropia simplesmente de cair e se tornar um sistema separado do sistema humano, e o sistema humano diminuiu em entropia quando as bolas deixaram suas mãos.
Menos microstatos disponíveis para o sistema = entropia menor para o sistema.
Adicionalmente, o universo agora aumentou em entropia porque o número de sistemas considerados dobrou (você + bolas). É sempre contabilizado de alguma forma, de alguma forma.
TAMBÉM COMO A ENTROPIA PODE SER UMA FUNÇÃO DE ESTADO, SE SEGUIR A TEORIA CHAOS?
Foi provado antes que a entropia é uma função de estado.
Ou seja, podemos determinar o estado inicial e final sem nos preocuparmos com o caminho usado para lá chegar. Isto é reconfortante porque em um sistema caótico, não podemos necessariamente prever o estado final.
Mas se já sabemos o estado final a que queremos chegar (ou seja, nós mesmos o escolhemos), a propriedade função de estado da entropia nos permite assumir que qualquer caminho que usamos não importa, desde que gere o estado final exato que queremos.
Conhecendo o estado final antes do tempo supera os princípios básicos da teoria do caos.