Diferença entre Núcleos vs Roscas
Neste artigo, vamos aprender sobre Núcleos vs Roscas. Um núcleo é uma secção de algo que é importante para o seu carácter ou presença. Geralmente, a CPU é representada como o núcleo do sistema do computador. O processador single-core e o processador Multi-core são os dois tipos diferentes de processadores. Um thread é definido como a unidade de execução da programação paralela. Multithreading permite que a CPU execute várias tarefas em um processo simultaneamente. Ele também pode ser executado separadamente no momento da partilha de recursos. Mas ambos são importantes um para o outro.
Comparações entre Núcleos vs Roscas (Infográficos)
Below são as 9 principais comparações entre Núcleos vs Roscas:
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Diferenças Chave entre Núcleos vs Roscas
Deixe-nos discutir algumas das principais diferenças chave entre Núcleos vs Roscas:
1. Trabalho de Núcleo e Rosca
O núcleo é um componente de hardware e executa e tem a capacidade de executar uma tarefa de cada vez. Mas vários núcleos podem suportar aplicações variadas para serem executadas sem qualquer interrupção. Se o usuário está planejando configurar um jogo, algumas partes dos núcleos são necessárias para executar o jogo, algumas são necessárias para verificar outras aplicações de fundo como skype, chrome, Facebook, etc. Mas a CPU deve suportar multithreading para executá-los de forma eficaz para obter as informações relevantes da aplicação dentro de um tempo de resposta mínimo. O multithreading apenas torna o processo rápido e organizado, e converte em melhor desempenho. Ele aumenta o consumo de energia, mas raramente causa um aumento na temperatura. Porque estas características já estão embutidas em chips que suportam multithreading. Se o usuário quiser atualizar seu sistema, isso depende do tipo de aplicação, já que rodar muito software simultaneamente aumenta a performance do sistema. Se o usuário quiser jogar em jogos high-end, então ele deve preferir processadores multithreading.
2. Multitasking of The Processors
O core suporta execução paralela ou multi-core para multitasking. A tarefa única é subdividida em muitas tarefas executadas precisamente ao mesmo tempo. Uma vez iniciado, todos os processos estão em execução. Mas a tarefa subdividida de um processo está em execução paralela. Portanto, é um processo em tempo real que é encontrado e aplicado em processadores comerciais.
A cache miss é a tentativa feita pelo processador de ler a memória carregada na cache da CPU. Se o processador falhar em gerenciar as informações de diferentes componentes do módulo de memória como armazenamento permanente ou RAM, então ele causa latência que retarda o desempenho na CPU. A execução de threads paralelas permite que o processador vá buscar as informações listadas na thread paralela e reduzir o tempo ocioso. Ele melhora o desempenho independentemente de qualquer tipo de aplicação. Hyper-threading permite ao processador compartilhar os dados e acelerar os métodos de decodificação distribuindo os recursos entre os núcleos.
Multicore constrói dois núcleos ou mais no mesmo lugar para aumentar a potência do processador mantendo a velocidade do relógio em um nível eficiente. Os dois núcleos construídos no processador funcionam a uma velocidade eficiente ao processar os procedimentos com a mesma velocidade do processador de um só núcleo. Se a velocidade do relógio é feita duas vezes, então o processador multicore consome o mínimo de energia.
3. Notas importantes sobre os processadores
Today, CPU atualizada suporta o processo multithreading que pode ser usado para executar uma tarefa comum em vários threads dentro de um kernel. Hyper-threading é desenvolvido pela Intel para suportar a execução paralela no computador pessoal do usuário final. A simultaneidade do sistema operacional é descrita como a capacidade do sistema de executar muitos programas em intervalos de tempo sobrepostos. O problema de um processador de um só núcleo é a sua velocidade computacional e o aumento do tempo do relógio. Assim, o multicore é desenvolvido para corrigir este problema, desenvolvendo dois núcleos na mesma seção para aumentar a potência operacional e manter uma velocidade eficiente do nível do relógio. O multicore permite ao usuário criar muitos transistores de acordo com a preferência.
O núcleo melhora a quantidade total de trabalhos concluídos em um determinado período, enquanto a rosca aumenta a resposta da GUI, a velocidade de operação e o rendimento. O núcleo utiliza troca de conteúdo e os threads utilizam muitas CPU para gerenciar numerosas tarefas.
Tabela de comparação
Vejamos as principais comparações entre Núcleos vs Threads. Depois de passar por esta tabela você terá um grande conhecimento sobre as características deste software.
| Atributos-chave | Core | Linha |
| Definição | Um núcleo é definido como a tarefa alimentada à CPU para realizar suas ações. Os núcleos são componentes físicos distintos | Thread suporta o núcleo para completar a sua tarefa de forma eficaz. Thread é um componente virtual que lida com as tarefas dos núcleos. |
| Método de trabalho | Core é baseado no processo de levantamento pesado. O número de tarefas que podem ser realizadas de uma só vez é limitado a uma. Nos jogos, suporta multi-core. Somente considera a próxima thread, se a thread anterior não é confiável ou contém alguns dados insuficientes para gerenciar a tarefa | Threads são aplicados aos núcleos para gerenciar sua tarefa de forma eficaz e lida com sua agenda de CPU. |
| Deployment | Pode ser implementado por operação de intercalação. | Temas são realizados utilizando múltiplos processadores da CPU |
| Unidades de processamento | Possibilita a utilização de onze unidades únicas de processamento | Requer múltiplos processadores da CPU unidades de processamento para executar e atribuir a tarefa ao núcleo |
| Exemplo | Executar muitas aplicações simultaneamente | Executar por meio de rastreadores de teia em um cluster. |
| Méritos | Dar a contagem aumentada de tarefas concluídas. | O processo aumenta a velocidade computacional e o rendimento minimiza o custo de implantação e aumenta as respostas GUI |
| Limitações | Requer mais consumo de energia no momento do aumento de carga. | Se houver muitos processos a serem executados ao mesmo tempo, há uma chance de coordenação entre o sistema operacional, kernel e threads |
| Aplicações | Quando o core e o thread trabalham juntos, pode haver aumento de produção. Portanto, é aplicado principalmente em jogos | Em conjunto com o núcleo, é amplamente aplicado em software baseado na produtividade, como edição de vídeo para processadores a nível de cliente |
| Propriedades | Suporta execução paralela ou Multi-core. A tarefa é subdividida em muitas partes e cada uma faz suas tarefas atribuídas. Mas pode ser executada apenas em um processo multi-core que é usado para fins comerciais. | Multi-threading é a característica única que executa múltiplos threads para executar uma tarefa comum dentro do kernel. Os Smartphones dão um exemplo vivo de multithreading. Para abrir um aplicativo, ele extrai os dados da internet e os renderiza para a GUI para exibir a coisa necessária. |
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