- Introdução
- Material e métodos
- 2.1. Participantes
- 2,2. Design
- 2.3. Aparelho
- 2.4. Estímulos
- 2,5. Procedimento
- 2,6. Análise dos dados
- Resultados
- 3,1. A tarefa de busca visual
- 3,2. Tarefa de avaliação
- Discussão
- Conclusão
- Ethics
- A acessibilidade aos dados
- As contribuições dos autores
- Interesses concorrentes
- Funding
- Avalores
- Pés
Introdução
A capacidade de detectar expressões faciais emocionais é essencial para compreender os sentimentos dos outros e desfrutar de interacções sociais bem sucedidas. Estudos psicológicos anteriores usando paradigmas de busca visual relataram que adultos jovens detectam expressões faciais emocionais (por exemplo, rostos irritados ou felizes) mais rapidamente do que expressões faciais neutras. Por exemplo, na experiência de Williams et al., os participantes detectaram uma expressão facial diferente em uma linha de expressões faciais. O tempo de reação (RT) para identificar expressões tristes ou felizes entre vários distratores (expressões neutras) foi menor que o RT para detectar rostos neutros entre rostos emocionais. Essa rápida detecção de expressões faciais emocionais não é atribuível às propriedades visuais dos rostos em si, mas sim ao significado emocional de tais expressões. Esta interpretação foi apoiada por um estudo que comparou a velocidade de detecção de expressões faciais normais zangadas e felizes com a de detecção das correspondentes ‘anti-expressões’ em várias faces neutras. As antiexpressões foram criadas através de morphing computadorizado, que conferiu o mesmo grau de mudança visual às expressões faciais neutras, mas na direção oposta das expressões emocionais normais . Em geral, as anti-expressões são criadas invertendo as direções da característica facial das expressões emocionais, mas mantendo a configuração facial geral. Se um rosto irritado apresenta uma sobrancelha em forma de V e um rosto neutro uma sobrancelha horizontal, o computador gera uma anti-expressão com as sobrancelhas em forma de V de cabeça para baixo (Λ). As anti-expressões não transmitem emoções específicas e são normalmente reconhecidas como emocionalmente neutras. Neste sentido, as anti-expressões servem como estímulos faciais emocionalmente neutros enquanto controlam as características visuais faciais. As RTs para detectar rostos normais zangados ou felizes eram mais curtas do que as RTs para detectar as respectivas anti-expressões. Como tanto as expressões emocionais quanto as anti-expressões estão equidistantes das expressões faciais neutras, esses resultados mostraram que o significado emocional das faces, e não suas propriedades visuais per se, contribuem para a rápida detecção de tais expressões por adultos jovens.
Detectar as expressões faciais emocionais também foi examinado em um paradigma de busca visual em adultos mais velhos. Tais estudos são particularmente importantes; alguns adultos mais velhos não reconhecem de forma confiável certas expressões faciais emocionais (tais como expressões negativas associadas à raiva) . É possível que a detecção de expressões faciais emocionais preceda o reconhecimento consciente das emoções transmitidas. Portanto, a perda da capacidade de detectar expressões faciais negativas (como rostos zangados) pode prejudicar o reconhecimento emocional. Trabalhos anteriores compararam as habilidades de jovens e adultos mais velhos em detectar expressões faciais emocionais. Especificamente, usando um rosto esquemático, Mather & Knight demonstrou que adultos mais velhos detectaram rostos zangados mais rapidamente do que rostos felizes ou tristes. Hahn et al. compararam as mudanças de atenção de adultos mais jovens e mais velhos para rostos emocionais esquemáticos colocados entre distractores neutros; as RTs para localizar rostos zangados numa tela eram mais curtas do que as para localizar rostos felizes, o que suporta os dados de Mather & Knight . Embora a velocidade geral de detecção fosse mais lenta entre os adultos mais velhos do que entre os mais jovens, surgiu um padrão semelhante em ambos os grupos. Os autores concluíram que tanto os adultos mais velhos como os mais jovens detectam rostos zangados de forma eficiente. Isso foi confirmado usando fotografias de rostos reais; Ruffman et al. chegaram a conclusões semelhantes.
No entanto, a conclusão de que adultos mais velhos efetivamente detectam rostos irritados foi obtida comparando as velocidades de detecção de expressões faciais irritadas, felizes e tristes, ao invés de comparar diretamente as RTs com aquelas de detecção de expressões faciais emocionalmente neutras. Assim, ainda não está claro se os adultos mais velhos realmente detectam expressões faciais zangadas (em comparação com as neutras) tão eficientemente quanto os adultos jovens. A hipótese de detecção automática intacta para adultos mais velhos só será validada se os participantes mais velhos detectarem expressões faciais irritadas tão rapidamente quanto os adultos jovens.
Mais ainda, dada a falta de comparações entre expressões faciais felizes e emocionalmente neutras, não fica claro se os adultos mais velhos detectam expressões faciais felizes mais rapidamente do que as expressões faciais neutras. Os jovens adultos o fazem, mas tarefas de busca visual explorando a capacidade dos adultos mais velhos não têm sido realizadas. A questão é interessante, no sentido de que explorar os efeitos dos estímulos felizes (positivos) na velocidade de detecção pode melhorar a compreensão de como as emoções positivas e a atenção interagem, um tópico que tem recebido atenção crescente nos últimos anos. Estudos recentes sobre a relação entre emoção e atenção em adultos jovens revelaram que tanto os estímulos positivos como os negativos são automaticamente processados e captam rapidamente a atenção. As evidências acumuladas sugerem que o poder de captação de atenção dos estímulos positivos pode ser ainda mais forte do que o dos estímulos negativos quando os estímulos emocionais são apresentados como distractores enquanto os participantes se envolvem em tarefas que exigem atenção . Por exemplo, usando faces positivas e negativas como distractores, Gupta et al. descobriram que apenas os distractores positivos comprometiam o desempenho dos participantes numa tarefa de pesquisa de letras de alta carga, embora tanto as faces positivas como as negativas distraíssem os participantes em condições de baixa carga. Isso se explica pela natureza dos estímulos positivos, que prontamente captam a atenção e são difíceis de ignorar mesmo em situações de demanda de recursos, pois os recursos atencionais necessários para perceber os estímulos positivos são menores do que os necessários para reconhecer os estímulos negativos. Isto é apoiado por vários estudos que têm explorado o processamento de estímulos positivos usando vários métodos . Esses achados não são incompatíveis com os dos estudos de busca visual que relatam a rápida detecção de expressões faciais positivas (felizes) por adultos jovens. Se a atenção for automaticamente dada às informações negativas e positivas durante a idade adulta, os adultos mais velhos também detectarão expressões faciais felizes mais rapidamente do que as expressões emocionalmente neutras.
Aqui exploramos este tópico comparando as RTs para detecção de expressões faciais normais zangadas e felizes (em comparação com as correspondentes antiexpressões colocadas dentro de uma série de expressões faciais neutras) entre adultos mais jovens e mais velhos. Utilizamos uma tarefa de busca visual (figura 1). Como mencionado anteriormente, as anti-expressões servem como estímulos faciais emocionalmente neutros enquanto controlam as características visuais faciais. Assim, comparar as RTs para detectar tais expressões e expressões faciais emocionais normais esclareceria se o significado emocional das expressões faciais auxilia na rápida detecção de tais expressões por adultos mais velhos. Comparamos as RTs para detecção de cada tipo de expressão normal e anti-expressão em ambas as faixas etárias, utilizando os métodos anteriormente utilizados. Se ambos os grupos compartilhassem o mesmo padrão de detecção de expressões faciais emocionais e anti-expressões, a hipótese de detecção automática intacta seria suportada em adultos mais velhos. Por outro lado, se os adultos mais velhos não detectassem expressões faciais emocionais mais rapidamente do que as correspondentes anti-expressões, a detecção automática de expressões emocionais seria prejudicada. Também avaliamos a valência subjetiva e as classificações de excitação para cada estímulo alvo e usamos os dados para avaliar o impacto emocional.
Figure 1. Ilustrações dos estímulos apresentados (a) e do visor de busca visual (b). Na experiência real, os estímulos foram compostos de fotografias de rostos reais.
Material e métodos
2.1. Participantes
Trinta participantes adultos jovens (17 mulheres e 13 homens, idade média ± s.d. = 21,4 ± 2,0 anos), todos eles estudantes de graduação ou pós-graduação da Universidade de Kyoto, foram recrutados através de anúncios para um trabalho temporário no campus e remunerados pelo seu tempo. Trinta e dois participantes mais velhos (16 mulheres e 16 homens, idade média ± s.d. = 71,9 ± 5,5 anos) foram recrutados num centro local de recursos humanos sénior em Quioto e também foram pagos pela sua participação. O tamanho da amostra necessária para uma análise de medidas repetidas de variância (ANOVA) com um fator entre- e um dentro dos sujeitos (dois níveis cada; assumindo a análise das diferenças de RT entre alvos de expressão normal e anti-expressão) foi determinado através de uma análise de potência a priori usando G*Power (v. 3.1.9.2) assumindo um nível α de 0.05, uma potência (1 – β) de 0.80 e uma correlação de medidas repetidas de 0.2 (estimada com base em nossos dados anteriores). Como os tamanhos dos efeitos não eram claros, previmos efeitos médios (f = 0,25). A análise de potência mostrou que eram necessários pelo menos 54 participantes. Todos eram japoneses. Os sujeitos mais velhos foram examinados para demência com uma versão japonesa do mini exame de estado mental. Nenhum dos participantes mais velhos pontuou abaixo do ponto de corte de 24 (média ± s.d. pontuação = 28,7 ± 1,3). Todos os participantes eram destros, o que confirmamos com base no Edinburgh Handedness Inventory . Embora outros voluntários tenham participado, seus dados foram excluídos por causa da mão esquerda ou bi-direita (uma mulher e quatro homens no grupo jovem, uma mulher e um homem no grupo mais velho). Resumimos os dados demográficos de ambos os grupos etários que participaram da experiência na tabela 1.
| young | older | ||
|---|---|---|---|
| age | 21.4 (2.0) | 72.0 (5.5) | |
| anos de escolaridade | 15.1 (1.8) | 13.3 (2.4) | |
| digit-span backwarda | 9.9 (2.8) | 6.6 (1.8) | |
| conhecimentoa | 20.2 (3.0) | 17.6 (5.0) | |
| depressãob | 6.2 (6.5) | 10.4 (6.2) |
aDe Wechsler Adult Intelligence Scale III.
bDe Beck Depression Inventory II.
Os participantes relataram ter uma visão normal a correlacionada com a normal. Nenhum participante tinha qualquer histórico de distúrbios neurológicos ou psiquiátricos ou estava tomando medicação para tais distúrbios. Após o procedimento experimental ter sido explicado, todos os participantes deram consentimento livre e esclarecido por escrito.
2,2. Design
O experimento apresentou um design misto de três fatores, com o grupo (jovem, mais velho) como um fator entre participantes e tipo de estímulo (expressão normal, anti-expressão) e emoção (raiva, felicidade) como fatores dentro dos participantes.
2.3. Aparelho
Os estímulos para todas as tarefas foram apresentados em um monitor de 19 polegadas (HM903D-A, Iiyama, Tóquio, Japão) com uma taxa de atualização de 150 Hz e uma resolução de 1024 × 768 pixels, que foi controlado pela Apresentação 14.9 (Neurobehavioral Systems, San Francisco, CA, EUA) e conectado a um computador pessoal Windows (HP Z200 SFF, Hewlett-Packard, Tóquio, Japão). As respostas foram adquiridas através de uma caixa de resposta (RB-530, Cedrus, San Pedro, CA, EUA).
2.4. Estímulos
Fotografias de faces reais exibindo expressões normais e anti-expressões de raiva e felicidade serviram como estímulos alvo; expressões faciais neutras serviram como estímulos distração. Os estímulos foram os de Ekman & Friesen e, portanto, idênticos aos usados nos estudos anteriores . Cada face subtendia um ângulo visual de 1,8° horizontalmente e 2,5° verticalmente. As expressões faciais normais, zangadas e felizes e as expressões neutras (distractores) foram seleccionadas a partir de uma base de dados de expressões faciais de fotografias em escala de cinzento de um modelo feminino (PF) e de um modelo masculino (PE) (ambos caucasianos) com expressões zangadas, felizes ou neutras. Duas fotografias do mesmo modelo (de ambos os sexos) serviram como estímulos-alvo e uma (de ambos os sexos) serviu como um estímulo distractor. Não foram utilizadas fotografias que mostravam dentes com barras. Nenhum dos participantes conhecia nenhum dos modelos.
Criamos raiva e expressões anti-expressões felizes modificando as expressões faciais neutras dos dois modelos; essas anti-expressões também serviram como estímulos alvo.
Criamos anti-expressões a partir de expressões normais usando um software de modelagem computadorizada (FUTON System, ATR, Soraku, Japão). Primeiro um autor identificou manualmente as coordenadas de 79 pontos faciais e realinhou-as com base nas coordenadas dos íris bilaterais. Em seguida foram calculadas as distâncias entre os pontos de característica das expressões faciais emocionais e neutras, e os pontos de característica anti-expressão posicionados movendo cada ponto de uma das expressões neutras na mesma distância, mas na direção oposta, à do ponto correspondente da face emocional .
Para eliminar quaisquer possíveis efeitos de contornos ou penteados visíveis no processamento de detecção, cortamos todas as fotografias em uma oval ligeiramente dentro da moldura da face usando o Photoshop 5.0 (Adobe, San Jose, CA, EUA), que também usamos para fazer pequenos ajustes de cor, por alguns pixels, e contraste entre luz e sombra.
Oito posições possíveis para a apresentação de estímulos faciais foram preparadas, cada uma sendo separada por 45° e posicionada em uma configuração circular (10,0° × 10,0°). Os estímulos experimentais foram apresentados ocupando quatro das oito posições possíveis, sendo dois estímulos apresentados no lado esquerdo da tela e os dois restantes no lado direito (conforme ilustrado no lado direito da figura 1). Cada combinação das quatro posições foi apresentada um número igual de vezes. As posições dos estímulos alvo foram selecionadas de forma pseudo-aleatória para as provas alvo-presentes, de modo que apareceram no lado esquerdo da tela na metade das provas e no lado direito nas demais. Nas provas alvo-presente, uma face de entre os estímulos alvo foi apresentada juntamente com três faces neutras idênticas. Nas provas de ausência do alvo, todas as faces foram neutras.
2,5. Procedimento
Os participantes realizaram a tarefa de busca visual e depois completaram a tarefa de classificação em uma sala à prova de som (Science Cabin, Takahashi, Kensetsu, Tokyo, Japão). Foi-lhes pedido que se sentassem numa cadeira, mantendo o queixo fixo numa posição firme a uma distância de 80 cm da tela do monitor.
Os participantes foram instruídos a indicar se uma face diferente estava presente ou se todas as faces eram idênticas em cada conjunto de estímulos de quatro faces o mais rápida e precisamente possível, pressionando o botão designado na caixa de resposta usando seus dedos indicadores direito e esquerdo. Além disso, eles foram solicitados a focalizar o olhar em uma cruz de fixação (0,9° × 0,9°) posicionada no centro do visor, mantendo seus dedos indicadores nos dois botões de resposta. Os participantes completaram 36 ensaios práticos, que foram seguidos pelos ensaios principais.
Cada ensaio começou com a apresentação de uma cruz de fixação de 500 ms, seguida por uma matriz de estímulos de quatro faces. As faces permaneceram visíveis até os participantes pressionarem um botão, e então um novo ensaio foi inicializado pelo reaparecimento da cruz de fixação. O experimento consistiu em quatro blocos de 72 ensaios (288 ensaios no total), com igual número de ensaios alvo-presente e alvo-ausente. Cada tipo de alvo foi apresentado o mesmo número de vezes dentro de cada bloco (nove vezes para cada tipo de alvo, para um total de 36 vezes). As experiências foram apresentadas de forma pseudo-aleatória, de modo que não apareceram alvos idênticos nas mesmas posições nas sucessivas experiências. As atribuições dos botões de resposta foram contrabalançadas entre os participantes.
A tarefa de classificação seguiu a tarefa de busca visual. Nessa tarefa, os participantes classificaram os estímulos faciais que tinham sido apresentados como alvos (oito fotografias) e distractores (duas fotografias) na tarefa anterior. Cada rosto foi apresentado um de cada vez, e os participantes foram solicitados a classificar como se sentiram ao ver cada estímulo facial e a avaliar os estímulos com base em seus sentimentos, em termos de intensidade de excitação e valência emocional, em uma escala de nove pontos, variando de 1 (baixa excitação ou negativa para a classificação de excitação ou valência) a 9 (alta excitação ou positiva para cada classificação). Quase metade dos participantes de cada faixa etária completou primeiro as classificações de excitação para os estímulos, que foram seguidas pelas classificações de valência. Os restantes participantes classificaram a excitação e a valência na ordem inversa. Os estímulos foram apresentados em ordem aleatória.
2,6. Análise dos dados
SPSS 16.0 J software (SPSS Japão, Tóquio, Japão) foi utilizado para realizar análises estatísticas. O nível α foi definido como 0,05.
As RTs médias das respostas correctas para cada condição dos ensaios alvo-presente foram calculadas, excluindo as medidas ±3 s.d. da média para cada participante como artefactos (1,7% das respostas). Os dados foram submetidos a uma transformação de log para satisfazer os pressupostos de normalidade para as análises subsequentes. As RTs logarítmicas transformadas foram analisadas através de uma ANOVA de três medidas repetidas com a faixa etária (jovem e mais velha) como fator entre participantes e tipo de estímulo (expressão normal e anti-expressão) e tipo de emoção (raiva e felicidade) como fatores internos aos participantes. Análises de seguimento para efeitos simples foram realizadas quando foi encontrada uma interação significativa de três vias. Se houvesse uma interação significativa de ordem mais alta, outros efeitos ou interações não seriam sujeitos a interpretação, pois seriam qualificados pela interação de ordem mais alta. Em análises preliminares, realizamos ANOVAs de quatro vias nas RTs transformadas em log, adicionando o sexo dos participantes, os campos visuais das faces apresentadas ou o bloco de apresentação. Não encontramos nenhuma interação significativa de quatro vias; em outras palavras, não detectamos nenhuma moderação da nossa interação de efeito de interesse de três vias (F < 1,44, p > 0,10). Assim, reportamos apenas os resultados da ANOVA de três vias acima mencionada. As pontuações de precisão e valência e de excitação foram analisadas da mesma forma que as RTs.
Resultados
3,1. A tarefa de busca visual
Figure 2 mostra as RTs médias em cada faixa etária para cada uma das condições alvo. Os resultados dos ANOVAs de três vias mostraram uma interação tridirecional significativa, o que sugeriu que as velocidades de detecção de expressões faciais normais versus anti-expressões variaram tanto em relação à faixa etária quanto ao tipo de emoção (F1,60 = 5,34, p < 0,05, ηp2=0,082). Além disso, foi observada uma interação significativa entre o tipo de estímulo e o tipo de emoção (F1,60 = 49,61, p < 0,001), assim como os principais efeitos da faixa etária, tipo de estímulo e tipo de emoção (F1,60 > 23,56, p < 0,001).
Figure 2. Tempos médios de reacção (RTs) com barras de erro padrão para cada condição alvo nos grupos jovens e mais velhos. Os asteriscos representam efeitos principais simples significativos do tipo de estímulo (***p < 0,001; *p < 0,05; n.s., não significativos).
Realizamos então análises de efeito simples. Primeiro testamos os efeitos principais simples e simples do tipo de estímulo no grupo jovem. Os efeitos foram significativos tanto para as expressões faciais zangadas como para as felizes (F1,120 > 5,20, p < 0,05), o que indicou que os adultos jovens responderam mais rapidamente às expressões faciais normais zangadas e felizes do que às correspondentes anti-expressões. Em contraste, o grupo mais velho apresentou um efeito principal significativo do tipo estímulo simples e simples para expressões zangadas (F1,120 = 65,44, p < 0,001), mas não para expressões felizes (F1,120 = 0,10, p > 0,10). Assim, adultos mais velhos detectaram mais rapidamente expressões zangadas normais do que expressões anti-raiva, mas nenhuma diferença significativa nas velocidades para detectar expressões felizes e expressões anti-felicidade foi evidente. A seguir testamos os efeitos principais simples e simples do tipo emotivo. Efeitos significativos para expressões normais foram evidentes tanto nos grupos jovens como nos mais velhos (F1,120 > 26,35, p < 0,001), indicando que ambos os grupos responderam mais rapidamente a expressões faciais normais de raiva do que a expressões felizes normais. Os resultados dos testes de efeitos principais simples e simples do tipo de emoção para anti-expressão mostraram que o tipo de emoção era significativo apenas no grupo mais velho (F1,120 = 5,39, p < 0,05), o que indicava que os adultos mais velhos apresentavam uma vantagem de velocidade de detecção para as expressões anti-felicidade em relação às expressões anti-raiva. Finalmente, testes de efeitos principais simples e simples do grupo etário confirmaram que os efeitos foram significativos em todas as condições (F1.240 > 16,74, p < 0,001), o que revelou que os adultos mais velhos responderam mais lentamente aos estímulos alvo do que os adultos jovens.
Analisamos a precisão usando uma ANOVA de três medidas repetidas, da mesma forma que avaliamos anteriormente as RTs log-transformadas. Nenhuma interação significativa de três vias foi aparente (F1,60 = 0,93, p > 0,10, cf. material suplementar eletrônico, tabela S1). Não encontramos evidência de um trade-off de velocidade/accuracidade ou diferença entre grupos.
3,2. Tarefa de avaliação
Tabela 2 mostra os resultados da avaliação subjetiva para valência e excitação. Estes valores foram submetidos a ANOVAs de três vias com faixa etária, tipo de estímulo e tipo de emoção como fatores. Em termos de valências, não foi detectada interação significativa em três vias (F1,60 = 0,26, p > 0,10, ηp2=0,004) ou efeitos principais da faixa etária (F1,60 = 2,70, p > 0,10). Foram observadas interações significativas nos dois sentidos entre o grupo etário e a emoção (F1,60 = 8,24, p < 0,01), e entre o tipo de estímulo e o tipo de emoção (F1,60 = 333,03, p < 0,001). Também foram observados efeitos principais significativos do tipo de estímulo e tipo de emoção (F1,60 > 17,34, p < 0,001).
| valência | arousal | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| normal | anti- | normal | normal | anti- | |||||
| anger | happiness | anger | happiness | anger | happiness | happiness | happiness | ||
| young | 2.5 (0.2) | 7.0 (0.2) | 4.8 (0.2) | 3.7 (0.2) | 6.5 (0.3) | 5,3 (0,2) | 4,3 (0,2) | 4,2 (0,3) | |
| older | 2,9 (0,2) | 7.0 (0.2) | 5.5 (0.2) | 3.7 (0.1) | 5.1 (0.4) | 5.6 (0.3) | 4.5 (0.2) | 4.8 (0.3) | |
Análises das classificações de excitação demonstraram interações significativas de três vias (F1,60 = 4,02, p < 0,05, η2p = 0,063) e interações de duas vias entre faixa etária e estímulo (F(1,60) = 11,33, p < 0,005) e entre faixa etária e emoção (F1,60 = 5,72, p < 0,05). Além disso, um efeito principal significativo do tipo de estímulo foi aparente (F1,60 = 64,46, p < 0,001).
Próximo, analisamos a interação de três vias entre as classificações de excitação. Os efeitos principais simples e simples do tipo de estímulo foram significativos para expressões zangadas e alegres entre adultos jovens (F1,120 > 10,18, p < 0,005), demonstrando maior excitação ao encontrar expressões normais em comparação com as anti-expressões. Em adultos mais velhos, este efeito foi significativo apenas para expressões felizes (F1,120 = 6,10, p < 0,05), o que indicou que os participantes experimentaram mais excitação quando apresentados com expressões felizes normais do que com expressões anti-felizes. Os efeitos principais simples e simples do tipo emoção atingiram significado apenas para as expressões normais entre adultos jovens (F1,120 = 9,76, p < 0,005). Isto sugere que os jovens adultos se sentiram mais excitados quando apresentados com expressões felizes normais do que com expressões felizes normais. Finalmente, os efeitos principais significativos da idade, simples e simples, foram evidentes apenas para as expressões de raiva normal (F1.240 = 11,77, p < 0,001), sugerindo que tais expressões provocavam maior excitação em adultos jovens do que em adultos mais velhos.
Discussão
Estudos anteriores mostraram que adultos jovens detectam expressões faciais raivosas e felizes mais rapidamente do que expressões emocionalmente neutras. No entanto, faltavam dados sobre os adultos mais velhos. Aqui comparamos diretamente as habilidades dos adultos mais velhos e mais jovens para detectar expressões faciais normais e anti-expressões. Os adultos mais jovens detectaram expressões faciais normais, zangadas e felizes mais rapidamente do que as suas contrapartidas anti-expressão, consistentes com os resultados anteriores . Mais importante, descobrimos que os adultos mais velhos detectaram expressões faciais normais com raiva mais rapidamente do que as correspondentes expressões anti-raiva; entretanto, não foi esse o caso das expressões faciais normais felizes, em comparação com as correspondentes expressões anti-felicidade. Os adultos mais velhos rapidamente detectaram expressões faciais zangadas, mas não expressões felizes. Em geral, os adultos mais velhos responderam aos estímulos mais lentamente do que os adultos mais jovens, como encontrado em estudos anteriores usando paradigmas de busca visual . A velocidade de processamento é mais lenta na idade adulta .
Nós encontramos a evidência clara da detecção automática intacta de expressões faciais irritadas em adultos mais velhos; esta habilidade robusta permanece inalterada durante a idade adulta. Ambas as faixas etárias detectaram expressões faciais normais de raiva mais rapidamente do que expressões felizes normais, consistentes com descobertas anteriores . A rápida detecção de rostos ameaçadores e zangados aumenta a sobrevivência, permitindo que a pessoa evite danos fisiológicos e psicológicos. É razoável supor que a detecção superior de rostos zangados em comparação com rostos felizes reflete uma autopreservação inata.
Por contraste, somente adultos mais velhos não detectaram expressões faciais felizes normais mais rapidamente do que expressões anti-felicidade, o que sugere que qualquer significado emocional de expressões felizes é reduzido em adultos mais velhos. O que pode causar isto? Tem sido sugerido que a atenção de alto nível aos estímulos positivos pode ser explicada pela sociedade atual, competitiva e hedonista. Gupta argumentou que é importante detectar os estímulos positivos, pois estes dão pistas sobre como nos devemos comportar. A utilidade dos estímulos positivos (incluindo rostos felizes) pode ser particularmente importante nos jovens adultos, que se supõe que querem construir e expandir relações sociais (investimentos futuros) . Ao estabelecer novas relações é importante, é natural que se concentre em rostos felizes, porque estes indicam como se pode avançar na carreira social ou no estatuto social. Por outro lado, se o estabelecimento de novas relações sociais não é importante, os sujeitos podem, por vezes, ignorar rostos felizes. O envelhecimento é caracterizado pelo declínio da saúde e pela diminuição das redes sociais. Rostos felizes podem não motivar o idoso; eles não dão pistas de vida útil.
As classificações de excitação confirmam que as anti-expressões servem como estímulos de controle válidos para expressões faciais emocionais. Os índices de excitação mais altos registrados pelas duas faixas etárias para expressões faciais normais do que para as anti-expressões sugerem que os participantes acharam as anti-expressões menos evocativas emocionalmente do que as expressões faciais normais. Além disso, a maior taxa de excitação gerada pelos estímulos de expressão facial entre os jovens adultos parece estar relacionada à sua rápida detecção desses estímulos; as expressões de raiva normal foram detectadas mais rapidamente e induziram à maior taxa de excitação, seguidas pelas felizes normais e, em seguida, pelas anti-expressões. O mesmo ocorreu com adultos mais velhos; as RTs e os índices de excitação das anti-expressões (ou seja, anti-raiva versus anti-fadiga) corresponderam. Contudo, este não foi o caso das expressões felizes normais em adultos mais velhos; estas suscitaram as mais elevadas classificações de excitação, mas não foram detectadas mais rapidamente, o que sugere que os adultos mais velhos realmente experimentaram respostas emocionais às expressões faciais felizes, mas que isto não se reflectiu directamente na velocidade de detecção.
Os adultos mais velhos exibiram uma capacidade reduzida para detectar rostos felizes, apesar da preservação da capacidade de detectar rostos zangados. Quais são as implicações teóricas disso? Os adultos mais velhos exibem um reconhecimento prejudicado de expressões faciais negativas (incluindo rostos zangados), mas um reconhecimento sem falhas de emoções felizes. Assim, alguns autores propuseram que os adultos mais velhos tendem a implementar estratégias conscientes de regulação emocional para continuarem a sentir-se positivos . De acordo com esta teoria, os adultos mais velhos reconhecem os rostos felizes porque os procuram selectivamente. Da mesma forma, os adultos mais velhos reconhecem menos bem os rostos negativos porque os evitam. Dado que a detecção automática das expressões faciais é menos susceptível de ser influenciada por uma estratégia emocional consciente em adultos mais velhos, os resultados aparentemente contrastantes entre o nosso estudo (sobre detecção emocional) e estudos anteriores (sobre reconhecimento emocional) indicam que a teoria actual deve ser expandida para considerar de forma mais abrangente o processamento automático e consciente das expressões faciais.
Os nossos resultados também têm implicações práticas e clínicas. A rápida detecção das expressões faciais emocionais influencia os estágios posteriores do processamento emocional, incluindo o processamento de estímulos em situações sociais . Sato et al. descobriu que a detecção comprometida de rostos sorridentes por pessoas com transtorno do espectro do autismo contribuiu para a dificuldade que essas pessoas tiveram ao criar interações afiliadas em ambientes sociais. Neste contexto, é possível que o enfraquecimento da detecção automática de rostos felizes entre adultos mais velhos afecte as suas actividades sociais quotidianas; os adultos mais velhos podem ter dificuldade em detectar e concentrar a atenção em rostos sorridentes na sua visão periférica, dado o seu fraco desempenho na detecção de tais expressões na nossa experiência, na qual os rostos foram sempre apresentados de forma periférica. Isto tem implicações práticas no cuidado de pacientes mais velhos; os cuidadores de pacientes mais velhos devem considerar a possibilidade de que seus pacientes possam apenas detectar mal os rostos sorridentes periféricos. Estudos clínicos sobre o cuidado de pacientes mais velhos descobriram que o sorriso com contato ocular melhora a qualidade das interações de cuidado em ambientes de cuidado. Nossos resultados sugerem que os efeitos benéficos das expressões faciais felizes podem ser reduzidos se os cuidadores forem vistos apenas perifericamente por aqueles para quem eles cuidam.
Nosso trabalho tem várias limitações. Estudamos as relações entre as RTs e as classificações subjetivas quando os locais de apresentação facial (central ou periférica) diferem. No futuro, seria apropriado apresentar todas as faces periféricas nas duas tarefas, o que permitiria comparações diretas dos resultados. Além disso, não foi possível criar expressões faciais anti-expressivas às expressões emocionais com a boca aberta; nenhum estímulo revelou dentes. Expressões faciais felizes com a boca aberta poderiam facilitar a detecção por adultos mais velhos. Em uma veia relacionada, usamos apenas dois modelos do banco de dados da Ekman, porque todos os outros modelos tinham a boca aberta. Essas questões devem ser tratadas no futuro.
Conclusão
Nós descobrimos que adultos mais velhos detectam expressões faciais normais com raiva mais rapidamente do que expressões faciais anti-raiva, assim como adultos mais jovens. Este é o primeiro relatório a mostrar que adultos mais velhos (como os mais jovens) detectam expressões faciais zangadas mais rapidamente do que as anti-expressões, que são tipicamente reconhecidas como neutras. Assim, a detecção automática rápida de expressões faciais zangadas permanece inalterada durante toda a vida adulta. Os adultos mais velhos (ao contrário dos mais jovens) não detectam expressões felizes normais de forma mais eficaz do que as expressões anti-expressões. Isto pode ser porque expressões felizes são menos importantes para adultos mais velhos.
Ethics
O comitê de ética da Unidade de Estudos Avançados da Mente Humana da Universidade de Kyoto aprovou esta experiência. O experimento também foi realizado seguindo as disposições éticas institucionais e a Declaração de Helsinque. Todos os participantes deram consentimento informado por escrito para participar do experimento.
A acessibilidade aos dados
O conjunto de dados deste artigo foi carregado como material suplementar.
As contribuições dos autores
A.S. e W.S. desenharam o plano deste estudo; A.S. realizou o experimento; A.S. e W.S. analisaram os dados; A.S, W.S. e S.Y. escreveram o manuscrito.
Interesses concorrentes
Nós declaramos que não temos interesses financeiros concorrentes.
Funding
Fundos da Agência de Ciência e Tecnologia do Japão CREST (grant no. JPMJCR17A5) apoiou este estudo.
Avalores
Estamos gratos a Yukari Sato pelo seu apoio técnico.
Pés
Electronic supplementary material is available online at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4888506.
Publicado pela Royal Society sob os termos da Licença de Atribuição Creative Commons http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, que permite o uso sem restrições, desde que o autor original e a fonte sejam creditados.
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